Temperature-dependent changes in near-infrared (NIR) spectra have been measured for oleic acid, and nonanoic acid in the pure liquid state. Particular attention has been paid to the 5400-4800 cm$\^$-1/ region where a number of combination bands appear. The NIR spectra of oleic acid show that a band at 5303 cm$\^$-1/ increases with temperature while that at 5270 cm/sup-1/ decreases. It ha been found from their second derivative spectra that these spectral changes take place stepwisely with two break points at 30 and 53$\^{C}$, which correspond to the phase transition temperatures oleic acid reported previously. Principle component analysis (PCA) has been carried out for the NIR spectra of oleic acid in the 5400-4800 cm$\^$-1/ region measured over a temperature range of 15-80$\^{C}$. core plots of the first and second principal components (PCs) show that the NIR spectra are classified into three groups; the spectra measured in the temperature range of 15-30$\^{C}$, those in the range of 31-53$\^{C}$, and those in the range of 54-80$\^{C}$. These temperature ranges correspond to those for quasi-smectic liquid crystal, disordered liquid crystal, and isotropic liquid of oleic acid in the pure liquid state. In other words, PCA provides unambiguous evidence for the phase transitions. similar studies have been carried out for petroselinic acid and nonanoic acid in the pure liquid states, but they do not show any evidence for phase transitions.
본 연구에서는 위장관에 작용하는 트리메부틴말레인산염을 주성분으로 하는 서방정의 제조 과정 중 혼합과정의 혼합 진행 정도의 확인에 근적외분광분석법과 라만분광분석법을 적용하였다. 서방정의 제조의 혼합 과정에서 소량의 부형제로 콜로이달실리콘디옥사이드, 탈크, 스테아르산, 스페타르산마그네슘을 넣어 혼합하는 과정에서, 각 혼합 시간 별, 혼합기 내에서 구역 별 혼합물 시료를 채취한 후 주성분(active ingredient)인 트리메부틴말레인산염의 양을 HPLC로 분석하였고, 동시에 채취한 시료의 근적외스펙트럼과 라만스펙트럼을 측정하여 PCA (Principal Component Analysis)를 수행하였다. 혼합기로는 U자형 혼합기를 사용하였고, 상, 중, 하와 좌, 우 각각 6개의 영역에서 시료를 채취하여 주성분과 부형제의 분포에 따른 혼합물의 균일도를 확인하고자 하였다. HPLC법으로는 소량의 부형제의 혼합을 주성분을 분석하는 것으로 시간에 따른 혼합도를 확인할 수 없는 반면, 근적외스펙트럼과 라만 스펙트럼에서는 주성분과 각각의 부형제의 특징적인 피크들을 확인할 수 있었고, 이러한 특징적인 흡광도를 가진 영역을 이용하여 전체 혼합물에서의 부형제 영향에 의한 변화를 PCA를 수행하여 혼합의 진행 정도를 성공적으로 확인하였다. 산란의 영향에 의한 바탕선의 변이를 제거하기 위해 전처리 방법으로는 미분을 사용하였고, 근적외스펙트럼에서는 5000-7500 $cm^{-1}$를 사용하였고, 라만스펙트럼에서는 1000-1500 $cm^{-1}$를 이용하여, PCA를 수행하였을 때 효과적으로 혼합의 진행정도를 확인할 수 있었다.
The implementation of NIR and chemometrics in the Pharmaceutical industries is still in strong progress, both regarding qualitative and quantitative applications and beneficial results are seen. Looking at the development so far, NIR will change the pharmaceutical industry even more in the future. This presentation will address the experiences and progress achieved regarding the application and implementation of quantitative methods for determination of content uniformity and assay of tablets with less than 10% w/w of active, using Near Infrared transmittance spectroscopy in combination with PLS. Also qualitative methods for identification of the same tablets by Near Infrared reflectance spectroscopy will be discussed. Four commercial tablet strengths are formulated and produced from two different compositions by direct compression. Three different strengths are dose proportional, i.e. fixed concentration by varying in size. The aim was to replace the conventional primary methods for analysing content uniformity, assay and identification by NIR. Studies were performed on comparing transmittance versus reflectance spectroscopy for both applications on the dose proportional tablets. The model for determination of content uniformity and assay was developed to cover both coated and uncoated tablets, whereas the qualitative model was developed to identify coated tablets only. The impact of the tablet formulation, tablet size and coating, resulted in individual models far each composition The best calibration was achieved using diffuse reflectance for the identification purposes and diffuse transmittance for the quantitative determination of the active content within the tablets. As NIR in combination with other techniques opens up the possibility of total quality management within the production, the transfer of the above-mentioned models from a laboratory based approach to an at-line approach at H.Lundbeck will be addressed too.
The objectives of this study are to discriminate the geographical origin and cultivation years of ginseng based on the near-infrared(NIR) reflectance spectroscopic analysis. Korea and China ginseng samples were prepared for discrimination of geographical origin. 4, 5 and 6 years-old ginseng samples from Korea were prepared for discrimination of cultivation years. Used spectrometer were InfraAlyzer 500, InfraAlyzer 400 and Fiber optic. Sample type of ginseng was 3, whole ginseng radix, slide section and powder type. The accuracy was affected by sample types and instruments. The accuracy for discrimination geographical origin was 97% in calibration model using IA 500 and ginseng powder. For discrimination of cultivation years, the model with slide selection using IA500 were relative accurate. The accuracy was 96.7% for 4-year, 91.3% for 5-year and 89.3% for 6-year old ginseng. The study shows that NIR spectroscopic analysis can be used to discriminate the geographical origin and cultivation years of ginseng with acceptable accuracy.
Near-infrared (NIR) spectroscopy has been successfully utilized for the rapid identification of six typical petroleum products such as light straight-run (LSR), naphtha, kerosine, light gas oil (LGO), gasoline, and diesel. The spectral features of each product were reasonably differentiated in the NIR region, and the spectral differences provided enough qualitative spectral information for discrimination. For discrimination, principal component analysis (PCA) combined with Mahalanobis distance was used to identify each petroleum product from NIR spectra. The results showed that each product was accurately identified with an accuracy over 95%. Most noticeably, LSR, kerosine, gasoline, and diesel samples were predicted with identification accuracy of 99%. The overall results ensure that a portable NIR instrument combined with a multivariate qualitative discrimination method can be efficiently utilized for rapid and simple identification of petroleum products. This is especially important when local at-site measurements are necessary, such as accidental petroleum leakage and regulation of illegal product blending.
Research on the rapid and accurate prediction of physical properties of wood using near-infrared (NIR) spectroscopy has attracted recent attention. In this study, partial least squares analysis was performed between NIR spectra and air-dried specific gravity of five domestic conifer species including larch (Larix kaempferi), Korean pine (Pinus koraiensis), red pine (Pinus densiflora), cedar (Cryptomeria japonica), and cypress (Chamaecyparis obtusa). Fifty different lumbers per species were purchased from the five National Forestry Cooperative Federations of Korea. The air-dried specific gravity of 100 knot- and defect-free specimens of each species was determined by NIR spectroscopy in the range of 680-2500 nm. Spectral data preprocessing including standard normal variate, detrend and forward first derivative (gap size = 8, smoothing = 8) were applied to all the NIR spectra of the specimens. Partial least squares analysis including cross-validation (five groups) was performed with the air-dried specific gravity and NIR spectra. When the performance of the regression model was expressed as $R^2$ (coefficient of determination) and root mean square error of calibration (RMSEC), $R^2$ and RMSEC were 0.63 and 0.027 for larch, 0.68 and 0.033 for Korean pine, 0.62 and 0.033 for red pine, 0.76 and 0.022 for cedar, and 0.79 and 0.027 for cypress, respectively. For the calibration model, which contained all species in this study, the $R^2$ was 0.75 and the RMSEC was 0.37.
The genus Acorus is known as an indigenous medicinal plant. Genetic diversity of thirteen accessions of A. calamus and eight of A. gramineus, with an accession of Colocasia antiquorum and two of Iris pseudacorus as outgroups, were evaluated using RAPD markers for cluster analysis and principal coordinate analysis, and NIR spectroscopic profiles for principal component analysis.A total of 371 polymorphic bands were obtained by using the selected 12 random primers. The genetic distances were estimated from 0.03 to 0.31 within A. calamus and from 0.03 to 0.51 within A. gramineus. The dendrogram and three-dimensional plot separated the accessions into four distinct groups (A. calamus, A. gramineus, C. antiquorum, and I. pseudacorus). Moreover, for the diversity among genus Acorus, eleven A. calamus accessions, one A. gramineus accession, and two I. pseudacorus accessions were non-destructively analyzed from their leaves by NIR spectroscopy, which discriminated Acorus accessions like the RAPD analysis. Interestingly, thirteen accessions of A. calamus were clustered into two groups based on RAPD and NIR analyses, which indicates that there are two ecotypes of A. calamus in Korea. An accession (CZ) of A. calamus with yellow stripe on leaves was closely grouped with another (CX) at a genetic distance (GD) of 0.03, which shows that the stripe trait might be generated by chimeric mutation. The genetic distance between A. calamus and A. gramineus was revealed to be farthest from 0.80 to 0.88 GD. In genus Acorus the genetic diversity and genetic variation were identified by using RAPD marker technique and non-destructive NIRs.
Water-methanol and water-acetonitrile mixtures are frequently used as HPLC solvent system and strong hydrogen bonding is well-known. But a detailed aspect of water-methanol and/or water-acetonitrile mixtures have not been shown with direct spectral evidence. Recently, near infrared spectroscopy and chemometric data refinery have been successfully combined in many applications. On the basis of factor analytical methods, the spectral features of water-methanol and water-acetonitrile mixtures were studied to reveal the detail of mixtures. Water-methanol and water-acetonitrile mixtures were prepared with varying concentration of each constituent and near infrared spectral data were acquired in the range of 1100-2500nm with 2-nm interval. The data matrices were analysed with ITTFA(Iterative Target Transform Factor Analysis) algorithm implemented as MATLAB codes. As a result, the concentration profiles of water, methanol and water-methanol complex were resolved and the spectra of water-methanol complexes were calculated, which cannot be acquired with pure complexes. A similar result was obtained with NIR spectral data of water-acetonitrile mixtures. Moreover, pure spectra of hydrogen-bonding complexes of water-methanol and water-acetonitrile can be computed, while any other usual physical methods cannot isolated those complexes for acquiring pure component spectra.
CARNAC is a procedure for obtaining quantitative analysis of a sample by comparison of the NIR spectra of the unknown sample with a database of a large number of samples with NIR spectral and compositional data. The method depends on the compression of the NIR database followed by a modification of the compressed data which emphasizes the required analyte. The method identifies a few very similar samples and the value of the required analyte is calculated from a weighed average of the analyte values for the selected similar samples. The method was originally described at Chambersburg IDRC in 1986 and in the Proceedings of the FT Conference of 1987. This contribution will describe recent work on utilising new methods for both compression and modification.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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