Recently, near-infrared (NIR) spectroscopy and Raman spectroscopy have received keen interest as powerful techniques for nondestructive analysis of biological materials. The purpose of this review paper is to compare the advantages of NIR and Raman spectroscopy in the nondestructive analysis. Both methods are quite unique and often complementary. For example. NIR spectroscopy is very useful in monitoring in situ the content of components inside biological materials while Raman spectroscopy is very suitable for identifying micro-components on the surface of biological materials. In this article specific characters of the two spectroscopic methods are discussed first and then several examples of applications of NIR and Raman spectroscopy to the biological nondestructive analysis are introduced.
The determination of total paraffin, naphthene, and aromatic (PNA) contents in naphtha samples, which were directly obtained from actual refining process, has been studied using near-infrared (NIR) spectroscopy. Each of the total PNA concentrations in naphtha has been successfully analyzed using NIR spectroscopy. Partial least squares (PLS) regression method has been utilized to quantify the total PNA contents in naphtha from the NIR spectral bands. The NIR calibration results showed an excellent correlation with those of conventional gas chromatography (GC). Due to its rapidity and accuracy, NIR spectroscopy is appeared as a new analytical technique which can be substituted for the conventional GC method for the quantitative analysis of petrochemical products including naphtha.
Near infrared (NIR) spectroscopy is a powerful technique for non-destructive analysis that can be obtained in a wide range of environments. Recently, NIR measurements have been utilized as probe for quantitative analysis in agricultural, industrial, and medical sciences. In addition, it is also possible to make practical application on NIR for molecular structural analysis. In this work, Fourier transform near infrared (FT-NIR) measurements were carried out to utilize extensively in the relative amounts of different secondary structures were employed, such as Iysozyme, concanavalin A, silk fibroin and so on. Several broad NIR bands due to the protein absorption were observed between 4000 and $5000\;^{-1}$. In order to obtain more structural information from these featureless bands, second derivative and Fourier-self-deconvolution procedures were performed. Significant band separation was observed near the feature at $4610\;^{-1}$ ,. Particularly the peak intensity at $4525\;^{-1}$ shows a characteristic change with thermal denaturation of fibroin. The structural information can be also obtained by mid-IR and CD spectral. Correlation of NIR spectra with protein structure is discussed.
Farmers need timely information on the nutritional status of their animals and the nutritive value of pastures and supplementary feeds if they are to apply successfully this existing nutritional information. Near infrared reflectance(NIR) spectroscopy has been used over the last forty years to analyse accurately protein, fiber, and other organic components in animal foods. NIR spectroscopy is a rapid, non-destructive, and non-polluting technology. When properly calibrated, NIR spectroscopy is used successfully with both concentrate and forage feeds. NIR methods predict in vitro digestibility accurately and precisely, and can predict in vivo digestibility at least as well as conventional "wet chemistry" methods such as in vivo digestion or the pepsin-cellulase method, and much more rapidly. NIR technology has been applied to the routine monitoring (through analysis of feces samples) of the nutritional status of cattle and other grazing animals. This report reviews the use of near infrared reflectance(NIR) spectroscopy to monitor the nutritive value of animal feeds and the nutritional status of grazing animals.
Near Infrared spectroscopy (NIR) used on human skin measurement was explored in the past decade. Many publications in different journals and magazines discussed the feasibility of the NIR technique for cosmetic product property studies. Based upon the results of pioneers, we have pursued some work of the NIR instrument coupled with a probe module for skin measurement in vivo and vitro. In part I of this paper, the specific Near Infrared spectroscopy instrument stability, human subject conditions and other parameters, which could affect the measurements reproducibility are discussed. Second derivative NIR spectra and Principle Components Analysis (PCA) are utilised for data interpretation. In part II of this paper, the relationship of human skin moisture and ageing, the gender information and finally, the discovery of penetration depth of NIR incident light on skin are reported. A theoretical penetration depth calculation equation is proposed. In part III, the study results of a couple of commercial skin care products effect will be described. The skin lotions were applied on human skin (in vivo) in order to exam the NIR feasibility to monitor the changes of moisture level. The results are consistently positive. From our primary study, it can conclude that the NIR is potentially a very powerful instrument for skin condition diagnostics, either for cosmetic and/or for medication purposes.
This study analyzed the effect of organic solvent extractives on the classification of wood species via near-infrared spectroscopy (NIR). In our previous research, five species of Korean softwood were classified into three groups (i.e., Cryptomeria japonica (cedar)/Chamaecyparis obtuse (cypress), Pinus densiflora (red pine)/Pinus koraiensis (Korean pine), and Larix kaempferi (Larch)) using an NIR-based principal component analysis method. Similar tendencies of extractive distribution were observed among the three groups in that study. Therefore, in this study, we qualitatively analyzed extractives extracted by an organic solvent and analyzed the NIR spectra in terms of the extractives' chemical structure and band assignment to determine their effect in more detail. Cedar/cypress showed a similar NIR spectra patterns by removing the extractives at 1695, 1724, and 2291 nm. D-pinitol, which was detected in cedar, contributed to that wavelength. Red pine/Korean pine showed spectra changes at 1616, 1695, 1681, 1705, 1724, 1731, 1765, 1780, and 2300 nm. Diterpenoids and fatty acid, which have a carboxylic group and an aliphatic double bond, contributed to that wavelength. Larch showed a catechin peak in gas chromatography and mass spectroscopy analysis, but it exhibited very small NIR spectra changes. The aromatic bond in larch seemed to have low sensitivity because of the 1st overtone of the O-H bond of the sawdust cellulose. The three groups sorted via NIR spectroscopy in the previous research showed quite different compositions of extractives, in accordance with the NIR band assignment. Thus, organic solvent extractives are expected to affect the classification of wood species using NIR spectroscopy.
The purpose of this research was to develop a the reflection technique with near infrared (NIR) radiation for estimating soil components. NIR reflectance was scanned at 2nm intervals from 1100 to 2500nm with an InfraAlyzer 500 (Bran & Luebbe Co.). Over 400 soil sample from fields of different crops and land-use over Youngnam and Honam regions were used to obtain mean diffuse reflection of the soil for the calibration and validation of the calibration set in estimating moisture, organic matter (OM) and total nitrogen (T-N) of the soils. Multiple linear regression (MLR) was used to evaluate the correlation of NIR spectroscopy method. Reflection pattern of NIR spectra for finely sized sample (<0.5mm) and coarsely sized soil(<2mm) did not show much difference. The results showed that NIR spectroscopy and coarsely sized soil (<2mm) did not show much difference. The results showed that NIR spectroscopy could be used as a routine soil testing method in estimating OM, moisture, T-N in soil samples simultaneously.
This review paper outlines modern pretreatment methods used in NIR spectroscopy. The pretreatment methods can be divided into four categories. One method in is noise reduction. Smoothing is a representative method for the noise reduction. Another is baseline correction. The second derivative and multiplicative scatter correction (MSC) are most frequently employed for baseline correction. The third is centering and normalization and the last is resolution enhancement. Difference spectra, mean centering and second derivative are used in NIR spectroscopy as resolution enhancement methods. In this paper advantages and drawbacks of pretreatment methods currently used in NIR spectroscopy are discussed with many examples of NIR spectra.
The purpose of this research was to find out suitable soil sample preparation and sample holding tools for NIR reflection radiation for estimating soil components. NIR reflectance was scanned at 2nm intervals from 1,100 to 2,500nm with an InfraAlyzer 500(Bran+Luebbe Co.). Coarse(2.0mm) and fine(0.5mm) soil sample and various sample holding tools were used to obtain mean diffuse reflection of the soil for the calibration and validation of the calibration set in estimating moisture, organic matter and total nitrogen of the soils. Multiple linear regression was used to obtain the best correlation of NIR spectroscopy method. Correlation of NIR spectroscopy method. Correlation of NIR spectra for finely and coarsely sized soil did not show much difference. The standard errors of prediction(SE) using different types of sample holding tools for organic matter, total nitrogen and soil moisture were better than 0.765, 0.041 and 0.63% respectively. From the results it can be concluded that NIR spectroscopy with flow type cell could be used as a fast routine testing method in quantitative determination of organic matter, total nitrogen and soil moisture.
산무수물 경화 에폭시 수지의 잠재 특성 및 경화 동력학을 근적외선 분광분석법을 통해서 논의하였다. 잠재 특성과 경화 거동의 확인은 각기 다른 온도에서 에폭사이드와 수산기의 NIR reflectance를 측정함으로써 행해졌으며 반응 과정에서 4000~7100$cm^{-1}$ / 스펙트럼 범위의 주된 NIR 흡수피크의 기점, 위치 그리고 전이에 대한 포괄적인 분석이 이루어졌다. 반응의 정도는 에폭사이드의 함량과 경화 온도에 의존적인 4530$cm^{-1}$ /의 NIR 흡수 피크로부터 결정하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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