Near-infrared (NIR) spectra have bean measured for high-density (HDPE), linear low-density (LLDPE), and low-density (LDPE) polyethylene in pellet or thin films. The obtained spectra have been analyzed by conventional spectroscopic analysis methods and chemometrics. By using the second derivative, principal component analysis (PCA), and two-dimensional (2D) correlation analysis, we could separate many overlapped bands in the NIR. It was found that the intensities of some bands are sensitive to density and crystallinity of PE. This may be the first time that such bands in the NIR region have ever been discussed. Correlations of such marker bands among the NIR spectra have also been investigated. This sort of investigation is very important not only for further understanding of vibration spectra of various of PE but also for quality control of PE by vibrational spectroscopy. Figure 1 (a) and (b) shows a NIR reflectance spectrum of one of the LLDPE samples and that of PE, respectively. Figure 2 shows a PC weight loadings plot of factor 1 for a score plot of PCA for the 16 kinds of LLDPE and PE based upon their 51 NIR spectra in the 1100-1900 nm region. The PC loadings plot separates the bands due to the $CH_3$ groups and those arising form the $CH_2$ groups, allowing one to make band assignments. The 2D correlation analysis is also powerful in band enhancement, and the band assignments based upon PCA are in good agreement with those by the 2D correlation analysis.(Figure omitted). We have made a calibration model, which predicts the density of LLDPE by use of partial least square (PLS) regression. From the loadings plot of regression coefficients for the model , we suggest that the band at 1542, 1728, and 1764 nm very sensitive to the changes in density and crystalinity.
비전리-방사선의 일종인 근적외선은 비침습적이고, 비전리성을 가지며, 생체 내 높은 투과성을 가지는 전자기파로, 진단을 위한 의료영상분야에 전 세계적으로 관심이 증가하여 그 활용 가능성이 활발히 연구되어지고 있다. 그러나 현재 국내에서 근적외선 의료영상의 활용은 극히 제한되어 있으며, 큰 관심을 가지고 있지 못하여, 새롭게 형성되는 근적외선 기반 의료영상 분야의 방사선사의 대응 역량의 강화가 필요시 된다. 본 연구에서는 근적외선의 특징 및 영상화 원리를 간략히 소개하고, 이를 이용한 최신의 연구 주제 및 세계적인 연구 동향을 소개함으로서 국내 방사선사의 역량을 강화하고자 한다. 특히, 임상적 활용 가능성이 매우 높은 상처 및 당뇨발등의 연구 주제에 대해서 소개하여, 이 분야의 발전을 가속화 시키는데 기여하고자 한다.
We present near-infrared (NIR) spectra of 6 young stellar objects (YSOs) around the supernova remnant G54.1+0.3 obtained with TripleSpec, a slit-based NIR cross-dispersion echelle spectrograph on th 5-m Palomar Hale telescope covering the entire NIR atmospheric window of 1-2.4 micron. These YSOs, whose formation was possibly triggered by the progenitor of G54.1+0.3, show significant mid-infrared (MIR) excess and have been proposed to be late O- and early B-type YSOs based on their spectral energy distribution. Our TripleSpec observations reveal the existence of strong H and He I lines, consistent with the previous interpretation of their spectral types, while the absence of Br-gamma emission line indicates that the YSOs do not have a nearby circumstellar disk. We discuss the relation between these YSOs and G54.1+0.3 based on the TripleSpec data and previous photometric data as well.
To improve the accuracy of sweetness sensor in automated sorting operations, it is necessary to clarify unevenness of the sugar content distribution within fruits. And it is expected that the technique to evaluate the content distribution in fruits contribute to the development of the near-infrared (NIR) imaging spectroscopy. Sugiyama (1999) had succeeded to visualize the distribution of the sugar content on the surface of a half-cut green fresh melon. However, this method cannot be applied to red flesh melons because it depends on information of the absorption band of chlorophyll (676 nm), which is affected by the color of the fresh. The objective of this study was to develop the universal visualization method depends on the absorption band of sugar, which can be applied to various kinds of melons and other fruits. The relationship between the sugar contents and absorption spectra of both green and red fresh melons were investigated by using a NIR spectrometer to determine the absorption band of sugar. The combination of 2$\^$nd/ derivative absorbances at 902 nm and 874 nm was highly correlated with the sugar contents. The wavelength of 902 nm is attributed to the absorption band of sugar. A cooled charge-coupled device (CCD) imaging camera which has 16 bit (65536 steps) A/D resolution was equipped with rotating band-pass filter wheel and used to capture the spectral absorption images of the flesh of a vertically half-cut red fresh melon. The advantage of the high A/D resolution in this research is that each pixel of the CCD is expected to function as a detector of the NIR spectrometer for quantitative analysis. Images at 846 nm, 874 nm, 902 nm and 930 nm were acquired using this CCD camera. Then the 2$\^$nd/ derivative absorbances at 902 nm and 874 nm at each pixel were calculated using these four images. On the other hand, parts of the same melon were extracted for capturing the images and squeezed for the measurement of sugar content. Then the calibration curve between the combination of 2$\^$nd/ derivative absorbances at 902 nm and 874 nm and sugar content was developed. The calibration method based on NIR spectroscopy techniques was applied to each pixel of the images to convert the 2$\^$nd/ derivative absorbances into the Brix sugar content. Mapping the sugar content value of each pixel with linear color scale, the distribution of the sugar content was visualized. As a result of the visualization, it was quantitatively confirmed that the Brix sugar contents are low at the near of the skin and become higher towards the seeds. This result suggests that the visualization technique by the NIR imaging spectroscopy could become a new useful method fer quality evaluation of melons.
본 연구에서는 닥나무 인피섬유와 이를 이용하여 제조한 한지의 FT-NIR및 FT-MIR 스펙트럼 데이터를 각각PLS-DA에 적용하여 닥나무 인피섬유 및 한지의 원산지 판별 모델을 개발하고자 하였다. 본 연구를 위하여 서로 다른 원산지의 국내산 닥나무 인피섬유 10점을 채취하여 한지로 제조하였다. 상기시료의 FT-NIR 및 FT-IR 스펙트럼 데이터는 데이터 전처리 과정을 거쳐 PLS-DA를 수행하였다. 모델링 결과, 닥나무 인피섬유와 한지의 NIR 스펙트럼 데이터가 판별모델의 교차 검증결과 및 성능평가(정확도, 민감도, 특이도)에서 모두 100 %로 MIR 스펙트럼 데이터보다 우수한 판별 성능을 나타냈다. 또한 지역별로 4 개의 그룹을 형성하는 것을 확인 할 수 있었으며, 닥나무 인피섬유와 한지의 원산지 판별 모델 간 score 형태가 유사하게 나타내는 것을 확인하였다.
Sensing soil organic matter is crucial for precision farming and environment friendly agriculture. Near infra-red(NIR) was utilized to measure the soil organic matter. Multivariate calibration methods, including stepwise multiple linear regression(MLR), principal components recession(PCR) and partial least squares regression(PLS), were applied to soil spectral reflectance data to predict the organic matter content. The effect of soil particle size and water content was studied. The range of soil organic matter contents was from 0.5 to 11%. Near infrared (NIR) region from 700 to 2,500nm was applied. For uniform soil particle size, result had good correlation (R$\^$2/ = 0.984, standard error of prediction= 0.596). The effect of soil particle size could be eliminated with 1st order derivative of the NIR signal. However. moist soil had a little lower correlation. R$\^$2/ was 0.95 and standard error of prediction was 0.94% using the PLS method. The results showed the possibility of soil organic matter measurement using NIR reflectance on the field.
AKARI has 4 imaging bands in the far-infrared (FIR) and 9 imaging bands that cover the near-infrared (NIR) to mid-infrared (MIR) contiguously. The FIR bands probe the thermal emission from sub-micron dust grains, while the MIR bands observe emission from stochastically-heated very small grains and the unidentified infrared (UIR) band emissions from carbonaceous materials that contain aromatic and aliphatic bonds. The multi-band characteristics of the AKARI instruments are quite efficient to study the spectral energy distribution of the interstellar medium, which always shows multi-component nature, as well as its variations in the various environments. AKARI also has spectroscopic capabilities. In particular, one of the onboard instruments, Infrared Camera (IRC), can obtain a continuous spectrum from 2.5 to $13{\mu}m$ with the same slit. This allows us to make a comparative study of the UIR bands in the diffuse emission from the 3.3 to $11.3{\mu}m$ for the first time. The IRC explores high-sensitivity spectroscopy in the NIR, which enables the study of interstellar ices and the UIR band emission at $3.3-3.5{\mu}m$ in various objects. Particularly, the UIR bands in this spectral range contain unique information on the aromatic and aliphatic bonds in the band carriers. This presentation reviews the results of AKARI observations of the interstellar medium with an emphasis on the observations of the NIR spectroscopy.
Some two years ago our company undertook a project on manufacturing network rationalization to maximize competitiveness through continuous improvement in manufacturing efficiency. One key outcome was the recognition of the benefits that could be derived from timely application of new technology or novel use of existing technologies and even more importantly the need to develop company wide strategies to maximize the impact of such applications. As a direct result an exercise was undertaken to identify the ten most promising technologies from a list of literally hundreds seen as having the capability of making a rapid impact on the manufacturing initiative. One of the outcomes of this exercise was the identification of Near Infrared Spectroscopy as a pivotal technology for improving process understanding, performance, and control to deliver consistent product quality cost effectively with broad applicability across our product range. While NIR had been in use in targeted areas on some of our sites for some years our new challenge was to develop a strategy to extend NIRs application, initially over 17 manufacturing sites, while concurrently expanding the NIR skill base company wide to ensure that the return on initial investment could be further maximized as shared applications across the remaining sites as required. This presentation will provide an overview of how life cycle based user requirement specifications were developed covering: ㆍSpectrophotometers ㆍSample interfaces ㆍSoftware ㆍEquipment and Software qualification ㆍCalibration transfer ㆍ Ease of developing effective user interfaces and control for applications transferred to a production area ㆍUser training ㆍWorld wide support The presentation will also describe the process adopted for vendor selection to ensure maximum utilization of the existing company wide NIR skill base and its future development to expedite applications of the technology in development, quality control and production areas.
근적외선은 눈에 보이는 가시광선 파장 대역을 벗어난 빛으로 일반적인 디지털 카메라에서는 핫미러 필터에 의하여 차단된다. 하지만 근적외선으로부터 얻어지는 정보들은 영상의 전체적인 가시성을 향상시킬 수 있다고 알려져 있기 때문에 영상의 질 개선에 유용한 정보가 될 수 있다. 예를 들어 영상에 안개가 낀 경우, 근적외선은 가시광선보다 안개 입자에 대한 침투성이 더 강하다는 성질을 가지고 있기 때문에 근적외선 카메라로 영상을 촬영하면 일반적인 카메라 영상보다 더 선명한 영상을 얻을 수 있다. 본 논문은 실외 영상의 질을 높이기 위해 컬러 영상과 근적외선 영상을 융합하는 알고리즘을 제안한다. 첫 번째로, 본 논문은 컬러 영상과 근적외선 영상의 대비를 비교하여 가중치 맵을 구한다. 그 후, 이 가중치 맵을 이용하여 두 영상을 융합하는 과정을 거치게 된다. 본 논문은 실험 결과들을 통해서 제안하는 알고리즘이 효과적으로 영상의 질을 높이고, 또한 안개를 제거하는 것을 보여준다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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