본 논문에서는 고차 뇌 정보처리연구의 일환으로서, 통신 및 정보이론 분야에서 신호간의 확률적 상관성을 나타내는 지표로 많이 활용되는 상호정보(mutual information)를 이용하여 청각자극을 받은 뇌파의 정보이동(information flow)을 분석하였다. 청각자극에 따른 뇌파의 정보이동을 분석한 결과, 자극에 따른 각 상태에서의 확률적 관계의 흐름에 차이가 있음을 볼 수 있었다.
유한한 기판 크기가 H-평면상에 배열된 두 개의 패치안테나간의 상호결합 특성에 미치는 영향에 대하여 연구하였다. 표면파의 여러 가지 이동경로에 따른 위상차에 의한 간섭 효과를 이용하여 표면파를 서로 상쇄시켜 상호결합을 작게 할 수 있다. 유전상수가 10 이고 기판 두께가 3.2 mm 인 경우 패치안테나 중심 간의 거리가 0.5 $_0$에서 1.0 $\lambda_0$로 두 배 증가할 때, 상호 결합이 큰 기판 크기에서는 상호결합이 4.85 dB 감소하나 최적화된 기판 크기에서는 상호결합이 34.28 dB 감소한다. 최적화된 기판 크기에서 패치안테나 중심 간의 거리 증가에 따른 상호결합 감소율이 매우 큼을 볼 수 있었다. 이미지 방법으로 계산한 최적화된 기판 크기와 전산모의 결과로 얻어진 최적화된 기판 크기가 잘 일치하였다.
To date, many different kinds of logic styles for hardware countermeasures have been developed; for example, SABL, TDPL, and DyCML. Current mode-based logic styles are useful as they consume less power compared to voltage mode-based logic styles such as SABL and TDPL. Although we developed TPDyCML in 2012 and presented it at the WISA 2012 conference, we have further optimized it in this paper using a binary decision diagram algorithm and confirmed its properties through a practical implementation of the AES S-box. In this paper, we will explain the outcome of HSPICE simulations, which included correlation power attacks, on AES S-boxes configured using a compact NMOS tree constructed from either SABL, CMOS, TDPL, DyCML, or TPDyCML. In addition, to compare the performance of each logic style in greater detail, we will carry out a mutual information analysis (MIA). Our results confirm that our logic style has good properties as a hardware countermeasure and 15% less information leakage than those secure logic styles used in our MIA.
Inductor loaded 패치안테나를 이용한 2 소자 배열 안테나의 기판 크기에 따른 상호결합 특성에 대하여 연구하였다. Inductor loaded 패치안테나를 각각 E-평면과 H-평면상에 배열하여 상호결합 특성을 비교하였다. Inductor loaded 패치안테나를 이용한 배열 안테나는 배열 방향에 상관없이 두 안테나 소자 간의 상호결합 크기가 매우 작았고 상호결합이 작게 발생하는 패치안테나의 중심과 E-평면방향의 기판 가장자리까지의 거리가 유사한 값을 가짐을 알 수 있었다.
Purpose - This study suggested a practical model for super supermarkets (SSMs) and small- and medium-sized stores to grow together. Super centers expanded their business. However, after the retail distribution law was revised in 2009, mutual cooperation between large and small enterprises resulted in social issues and people raised the issue of profitability. Research design, data, and methodology - This study investigated cases of regulation over distribution in Japan, France, and other countries to reveal implications and recommendations. Results - This study demonstrated how SSM and middle and small supermarkets could grow together by franchising and using cooperative society law. Franchising was a mutual growth model whereby the franchiser provided franchisees with large enterprise systems and utilities while franchisees could provide the franchiser with local information. They could thus build trust in each other to facilitate a mutual growth model. Further, the voluntary franchise system's model facilitated the mutual growth model. Conclusions - This study demonstrates that the franchise system and cooperative society could constitute an ideal model whereby large enterprises and middle and small stores could rely upon each other and grow together.
Kim, Mi Jin;Lee, Kwang Woo;Kim, Seung Joo;Won, Dong Ho
디지털산업정보학회논문지
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제6권3호
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pp.69-77
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2010
Authentication and key establishment are fundamental procedures to establish secure communications over public insecure network. A password-based scheme is common method to provide authentication. In 2008, Khan proposed an efficient password-based authentication scheme using smart cards to solve the problems inherent in Wu-Chieu's authentication scheme. As for security, Khan claimed that his scheme is secure and provides mutual authentication between legal users and a remote server. In this paper, we demonstrate Khan's scheme to be vulnerable to various attacks, i. e., password guessing attack, insider attack, reflection attack and forgery attack. Our study shows that Khan's scheme does not provide mutual authentication and is insecure for practical applications. This paper proposes an improved scheme to overcome these problems and to preserve user anonymity that is an issue in e-commerce applications.
본 논문에서는 다중 모달리티 영상으로부터 상호보완적인 정보를 추출하여 통합된 형태로 표현하기 위하여 다해상도 영상정합을 위한 상호정보 최적화 방법을 제안한다. 본 방법은 두 영상이 기하학적으로 정렬되면 명암도 유사성 측정을 위한 평가함수인 상호정보가 최대화된다는 가정 하에 두 영상에서 대응되는 화소 명암도간 통계적 의존관계나 정보중복성을 계산하여 영상간 변환관계를 추정하여 정합한다. 실험결과로는 뇌 자기공명영상과 뇌 전산화단층 촬영영상을 사용하여 육안평가를 통한 정확성 측면과 초기조건 변화와 잡음 첨가를 통한 견고성 측면으로 검증한다. 본 방법은 표면이나 특징 부위 추출에 의한 정합이 아닌 영상 자체 정보를 사용함으로써 사용자와의 빈번한 상호작용을 줄이며 비모수화 밀도추정으로 기존 평가함수보다 견고하게 밀도추정이 가능하다. 또한 다해상도 기법을 적용한 확률적 최적화로 견고한 수렴을 유도한다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제5권9호
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pp.1684-1697
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2011
We show that two protocols for RFID mutual authentication in pervasive computing environments, recently proposed by Kang et al, are vulnerable to several attacks. First, we show these protocols do not preserve the privacy of users' location. Once a tag is authenticated successfully, we show several scenarios where legitimate or illegitimate readers can trace the location of that tag without any further information about the tag's identifier or initial private key. Second, since the communication between readers and the database takes place over an insecure communication channel and in the plaintext form, we show scenarios where a compromised tag can gain access to confidential information that the tag is not supposed get access to. Finally, we show that these protocols are also vulnerable to the replay and denial-of-service attacks. While some of these attacks are due to simple flaws and can be easily fixed, others are more fundamental and are due to relaxing widely accepted assumptions in the literature. We examine this issue, apply countermeasures, and re-evaluate the protocols overhead after taking these countermeasures into account and compare them to other work in the literature.
본 논문은 학습으로 공감각 현상을 지각할 수 있는 의도적인 공감각을 기반으로 신체의 움직임에서 시각과 청각정보로의 변환 및 역변환 시스템을 구현하였다. 신체의 움직임은 웨어러블 암밴드인 Myo의 출력인 오일러 각을 사용하였고, 근감각 정보로서 롤(Roll), 피치(Pitch), 요(Yaw) 신호를 사용하였다. 또한, 시각과 청각 정보로서 미디(MIDI, Musical Instrument Digital Interface)신호와 HSI 컬러 모델을 사용하였다. 근감각 신호와 시 청각 신호 사이의 상호변환 방법은 일대일 대응 관계를 적용함으로써 직관적으로 쉽게 유추할 수 있도록 하였다. 시뮬레이션 결과에서 신체의 움직임 정보와 시 청각 정보의 상호변환이 가능함을 ROS(Root Operation System)와 3D 시뮬레이션 툴인 Gazebo를 사용하여 입력과 출력을 비교하였고 변환 오차가 작음을 확인하였다.
최근 Selim등은 공개키 암호 기반의 프라이버시를 제공하기 위해 다중-컨텍스트 RFID 인증 프로토콜을 제안하였다. 하지만 Selim등이 제안한 프로토콜은 리더와 태그 간의 인증을 수행하는 과정에서 공개키 기반의 암호 알고리즘을 사용하므로 수동형 태그에는 적합하지 않을 뿐만 아니라 상호 인증 부재로 인한 위장 공격에 취약하다. 위와 같은 효율성 문제와 보안 취약점 해결을 위해 본 논문에서는 각각 다른 영역에서 단일 수동형 태그와 다양한 목적을 제공하는 리더들 간의 상호 인증을 제공함으로써 프라이버시 침해와 태그 위장 공격을 방지하며, 중계 공격과 서비스 거부 공격에 안전한 다중-컨텍스트 RFID 상호 인증 프로토콜을 제안한다. 결론적으로 제안한 프로토콜은 RFID 리더로부터 수집된 공간과 시간의 정보를 토대로 안전한 상호 인증이 수행되고, 수동형 태그에 적합하도록 안전한 일방향 해쉬 함수와 대칭키 암호 연산을 수행함으로써 강한 보안성과 높은 연산 효율성을 제공한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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