Proceedings of the Korean Society of Crop Science Conference
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2017.06a
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pp.12-12
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2017
Genetic improvement in potato can be carried out through several approaches, as sexual crosses, somatic hybridization, mutation and genetic engineering. Although the approach is different, but the goal is the same, to get a superior cultivar. Mutation and genetic engineering are very interesting methods for genetic improvement of potato plants. Mutation by gamma-ray irradiation have been performed to get some new potato cultivars which are more resistant to disease and have higher productivity. We have carried out a mutation of some potato cultivars and obtained some excellent clones to be potentially released as new superior cultivars. By the mutation method, we have released one potato cultivar for the French fries industry, and we registered one cultivar of potato for chips, and two cultivar for vegetable potatoes. Actually we are doing multi-location trial for three clones to be released as new cultivars. Through genetic engineering, several genes have been introduced into the potato plant, and we obtained several clones of transgenic potato plants. Transgenic potato plants containing FBPase gene encoding for fructose bisphosphatase, have a higher rate of photosynthesis and higher tuber productivity than non-transgenic plants. This result suggests that FBPase plays an important role in increasing the rate of photosynthesis and potato tuber productivity. Some transgenic potatoes containing the Hd3a gene are currently being evaluated for their productivity. Over expression of the Hd3a gene is expected to increase tuber productivity and induce flowering in potatoes. Transgenic potato plants containing MmPMA gene encoding for plasma membrane ATPse are more tolerant to low pH than non-transgenic plants, indicating that plasma membrane ATPase plays an important role in the potato plant tolerance to low pH stress. Transgenic potato plants containing c-lysozyme genes, are highly tolerant of bacterial wilt diseases caused by Ralstonia solanacearum and bacterial soft rot disease caused by Pectobacterium carotovorum. Expression of c-lyzozyme gene plays an important role in increasing the resistance of potato plants to bacterial diseases.
A partition X describes that there exists αi kinds of alleles occurring i loci for each i. All genes have multiple alleles, i.e., they exist in more than two allelic forms, although any one diploid organism can carry no more than two alleles. The number of possible genotypes in a multiple allel series depends on the number of alleles. We will deal with an n locus model in which mutation and gene conversion are taken into consideration. In this paper, we firstly find the probability pn(x) of genotype $$p_{n+1}(x)=p_n(x){\sum\limits_{k=1}^{r}}q_{kx}p_n(k)$$ with the rates of mutation and gene conversion. Also we find the probability of genotype without the rates of mutation and gene conversion and we apply this probability to two examples.
Despite the importance of mutation rate, some difficulties exist in estimating it. Next-generation sequencing (NGS) data yields large numbers of single-nucleotide polymorphisms, which can make it feasible to estimate substitution rates. The genetic substitution rates of Hanwoo and Holstein cattle were estimated using NGS data. Our main findings was to calculate the gene's substitution rates. Through estimation of genetic substitution rates, we found: diving region of altered substitution density exists. This region may indicate a boundary between protected and unprotected genes. The protected region is mainly associated with the gene ontology terms of regulatory genes. The genes that distinguish Hanwoo from Holstein in terms of substitution rate predominantly have gene ontology terms related to blood and circulatory system. This might imply that Hanwoo and Holstein evolved with dissimilar mutation rates and processes after domestication. The difference in meat quality between Hanwoo and Holstein could originate from differential evolution of the genes related to these blood and circulatory system ontology terms.
In this paper, we study a single-machine scheduling problem with deteriorating processing time of jobs and multiple rate-modifying activities which reset deteriorated processing time to the original processing time. In this situation, the objective function is to minimize total completion time. First, we formulate an integer programming model. Since the model is difficult to solve as the size of real problem being very large, we design an improved genetic algorithm called adaptive genetic algorithm (AGA) with spontaneously adjusting crossover and mutation rate depending upon the status of current population. Finally, we conduct some computational experiments to evaluate the performance of AGA with the conventional GAs with various combinations of crossover and mutation rates.
Purpose: Currently lung cancer ranks second in cancer for incidence rate and is a disease that ranks first for a death rate by cancerous growth because it is already advanced at the time of diagnosis. The purpose of this paper was to analyze the factors that affect the effectiveness of and rash occurrence by Epidermal Growth Factor Receptor Tyrosine Kinase Inhibitor (EGFR TKI) in patients with non-small cell lung cancer. Methods: A retrospective chart review of 100 patients, who took EGFR TKI (erlotinib, gefitinib) among patients who were diagnosed with non-small cell lung cancer in a Hospital in Korea between May 2005 and February 2008, was conducted. The drug effectiveness was evaluated by Response Evaluation Criteria In Solid Tumor. Results: EGFR mutation was the only factor associated with drug response (complete response and partial response). When stable disease was added to drug response as the evaluation parameter, ECOG and rash as well as EGFR mutation were found to be important factors. Survival, however, was not affected by EGFR mutation. The factors influenced on survival were older age (${\geq}65$), low ECOG ($1{\sim}2$), adenocarcinoma and rash. In the case of rash, group with EGFR mutation or low ECOG showed significantly higher chance of occurrence. There was no significant difference in rash occurrence between gefitinib and erlotinib groups. Conclusions: Based on the results, EGFR mutation positive and low ECOG ($1{\sim}2$) were significantly important factors for both effectiveness of EGFR TKI and rash occurrence. Also, rash itself was found to be an independently significant factor for the disease control and survival. Therefore, while administering EGFR TKI, patients who have the factors associated with rash occurrence should be closely monitored for effective and safe drug therapy.
Zhou, Li-Ping;Luan, Hong;Dong, Xi-Hua;Jin, Guo-Jiang;Ma, Dong-Liang;Shang, Hong
Asian Pacific Journal of Cancer Prevention
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v.13
no.7
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pp.3431-3436
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2012
Objective: X-ray cross-complementing group 4 (XRCC4) is a major repair gene for DNA double-strand breaks (DSB) in the non-homologous end-joining (NHEJ) pathway. Several potentially functional polymorphisms of the XRCC4 gene have been implicated in breast cancer risk, but individually published studies showed inconclusive results. The aim of this meta-analysis was to investigate the association between XRCC4 polymorphisms and the risk of breast cancer. Methods: The MEDLINE, EMBASE, Web of science and CBM databases were searched for all relevant articles published up to June 20, 2012. Potential associations were assessed with comparisons of the total mutation rate (TMR), complete mutation rate (CMR) and partial mutation rate (PMR) in cases and controls. Statistical analyses were performed using RevMan 5.1.6 and STATA 12.0 software. Results: Five studies were included with a total of 5,165 breast cancer cases and 4,839 healthy controls. Meta-analysis results showed that mutations of rs2075686 (C>T) and rs6869366 (G>T) in the XRCC4 gene were associated with increased risk of breast cancer, while rs2075685 (G>T) and rs10057194 (A>G) might decrease the risk of breast cancer. However, rs1805377 (A>G), rs1056503 (G>T), rs28360317 (ins>del) and rs3734091 (A>G) polymorphisms of XRCC4 gene did not appear to have an influence on breast cancer susceptibility. Conclusion: Results from the current meta-analysis suggest that the rs2075685 (G>T) and rs6869366 (G>T) polymorphisms of the XRCC4 gene might increase the risk of breast cancer, whereas rs2075685 (G>T) and rs10057194 (A>G) might be protective factors.
Background: Pemetrexed monotherapy has come to be recognized as one of the standard second-line therapies for advanced non-squamous non-small cell lung cancer (NSCLC). However, there have been no reports of studies that have evaluated the efficacy of pemetrexed according to type of active EGFR mutation, i.e., an exon 19 deletion or an L858R point mutation. Materials and Methods: The records of non-squamous NSCLC patients harboring an EGFR mutation who received pemetrexed monotherapy as a second or later line of chemotherapy at Kitasato University Hospital between March 2010 and October 2015 were retrospectively reviewed, and the treatment outcomes were evaluated. Results: The overall response rate and progression-free survival time (PFS) of the 53 patients with non-squamous NSCLC were 15.1% and 2.3 months, respectively. There were significant differences between the disease control rate (37.5% vs. 76.2%) and PFS time (1.8 months vs. 3.3 months) of the exon 19 deletion group and the L858R point mutation group, and a multivariate analysis identified type of EGFR mutation as well as performance status (PS) as independent predictors of PFS. Conclusions: The clinical data obtained in this study provided a valuable rationale for considering type of EGFR mutation as well as non-squamous histology as predictors of the efficacy of pemetrexed monotherapy.
A two-strain epidemic model with an age structure mutation and varying population is studied. By means of the spectrum theory of bounded linear operator in functional analysis, the reproductive numbers according to the strains, which associates with the growth rate ${\lambda}^*$ of total population size are obtained. The asymptotic stability of the steady states are obtained under some sufficient conditions.
Jeong, Haeng Soon;Choi, Min Kyung;Choi, Tae-O;Lee, Jae-Hwa
Journal of Marine Bioscience and Biotechnology
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v.6
no.1
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pp.26-30
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2014
Chlorella vulgaris, a genus of single-cell green algae, is considered to be a very essential resource for the higher value-added business including functional food and biodiesel, due to its high contents of protein, carbohydrate and lipid. In this study, ultraviolet rays were irradiated in order to induce the mutation of C. vulgaris. After inducing the mutation, UV1-20 mutant, high in lipid was selected and its cell growth rate, dry weight, pigment content and lipid content were measured. The growth rate of the UV1-20 mutant was increased almost 1.5 times than the wild type, but pigment contents of chlorophyll and carotinoid were decreased. In addition, the lipid content of UV1-20 was increased 1.8 times than the wild type. Therefore, C. vulgaris mutant, isolated in this study, is considered to have sufficient potential to be used as a material for the higher value-added business.
In this paper, I will propose the Niche-Meta Genetic Algorithm that has a multi-mutation operator for design of fuzzy controller. The gene in the proposed algorithm is formed by several parameters that represent the crossover rate, mutation rate and input-output membership functions. The optimization of fuzzy membership function is performed with local search on sub-population and the optimal structure is constructed with global search on total-population. The multi-mutation is selected under basis of the result of local evolution. A simulation for 2 D.O.F wheeled-mobile robot is showed to prove the efficiency of the proposed algorithm
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[게시일 2004년 10월 1일]
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