The Transactions of the Korean Institute of Power Electronics
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v.2
no.1
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pp.1-11
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1997
In this paper, a novel multivariable state feedback control with feedforward control is proposed to improve control performance of power conversion systems. The targets of the application are three-phase voltage-source PWM converter and inverter system, and current-source PWM converter and inverter system, of which equivalent circuits and models are derived and analyzed. Various simulation results are presented to verify the validity of the proposed scheme.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics
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v.24
no.2
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pp.215-222
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1987
This paper generalizes the previous results of the closed-loop eigenstructure assignment via output feedback in linear multivariable systems. Necessary and sufficient conditions for the closed-loop eigenstructure assignment by output feedback are presented. Some known results on entire eigenstructure assignment are deduced from this results.
In this paper, we propose the robust performance design of multivariable systems within the framework of Quantitative Feedback Theory(QFT) using ICD. The ICD(Individual Channel Design) is a multivariable control method based on the classical frequence response. It is considered to apply feedforward controller for compensating the effect of interconnection between channels. Performance of the proposed method are demonstrated by simulations in appling gas turbine model.
In this study, a design method to obtain a robust suboptimal regulator for linear multivariable system is presented. This new design method is based on the optimal regulator design method using eigen-structure assignment and it uses additional cost function which represent robustness of the closed loop system. When we design the regulator using pole assignment method for linear multivariable system we have extra degree-of-freedom after assigning desired eigenvalues of the closed loop system in determining the feedback gain. So we assign additional robust suboptimal regulator. In this study we also feedback the system output for more practical applications.
Distillation columns are widely used in almost every chemical plant. The use of multivariable control for such units is attractive because of the strong interactions exhibited between outputs and inputs and the desire to control simultaneously both top and bottom products. In this research design of a robust multivariable controller for distillation column was considered; output feedback controller with proportional and integral modes was designed using pole assignment. The transfer function matrix was obtained by fitting the step response realtions between single input double output pairs of variables. This matrix was then converted to linear time invariant state space model by multivariable realization technique. With the proposed multivariable proportional and integral controller applied to the process, the result of the digital computer simulation showed a good performance of asymtotic tracking. The limited experimental performance of this multivariable control was compared with the result from simulation. It was found that the proposed controller performed satisfactorily for the distillation column which separated binary mixture of methanol and water.
A multivariable learning control is designed in frequency domain. A general to of feedback assisted learning scheme is considered and an inverse model based learning algorithm is derived through convergence analysis in frequency domain. Performance of the proposed control method is evaluated through numerical simulation.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.21
no.3
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pp.502-510
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1997
A disturbance rejection controller using eccentricity filtering and LQ control techniques is proposed to alleviate the effecto of major roll eccentricity in multivariable cold-rolling processes. Fundamental problems in multivariable cold-rolling processes such as process time delay inherent in exit thickness measurement and non-stationary characteristics of roll eccentricity signals can be overcome by the proposed control method. The filtered instantaneous estimate of roll eccentricity may be exploited to improve instantaneous estimate of the exit thickness variation based on roll force and roll gap measurements, and a feedforward compensator is augmented as a reference for a gaugemeter thickness estimator. LQ feedback controller is combined with eccentricity filter for the attenuation of the exit thickness variation due to the entry thickness variation. The simulation results show that the roll eccentricity disturbance is significantly eliminated and other disturbances also are attenuated.
In this note, we consider a robust linear shift-invariant feedback compensator design for discrete-time multivariable systems which have both matched and mismatched uncertainties. In order to attack the problem of designing robust compensators guaranteeing uniform ultimate boundedness of every closed-loop system response within a neighborhood of the zero state based solely on the knowledge of the upper norm-bounds of uncertainties, we use an approach which is effective on studying augmented feedback control systems with both mismatched and matched uncertainties. We draw some robust stability conditions using the approach and give an example.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.22
no.3
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pp.562-568
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1998
During the past three decades, several techniques have been suggested for robust performance design of multivariable systems within the framework of Quantitative Feedback Theory. They are all characterized and limited by the use of loop transmission inversion. A new approach within framework is described which leads to a design tehnique without loop transmission inversion. Complete sequential design algorithms are derived for performance specifications in terms of plant input disturbance, sensitivity, complimentary sensitivity and control effort.
In this paper, it is proposed a robust control scheme for real time control of a robot manipulator with parameter uncertainties. The focus of this paper is a new approach of multivariable control schemes for an assembly robot manipulator to achieve the accurate trajectory tracking by joint angles. The proposed control scheme consists of a multivariable feedforward controller and feedback controller. In this control scheme, the feedback controller consists of proportional-derivative type and is designed by the pole placement method. The feedforward controller uses the inverse of the linealized model of robot manipulator dynamics. This feedback controller ensures that each joint enables to track any reference trajectory. The proposed robot controller scheme has a computational efficiency.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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