Modern production systems are very complex by request of automation, and failure modes that occur in thisautomatic system are very various and complex. The efficient fault diagnosis for these complex systems is essential for productivity loss prevention and cost saving. Traditional fault diagnostic system which perforns sequential fault diagnosis can cause catastrophic failure during diagnosis when fault propagation is very fast. This paper describes the Real-time Intelligent Multiple Fault Diagnosis System (RIMFDS). RIMFDS assesses current machine condition by using sensor signals. This system deals with multiple fault diagnosis, comprising of two main parts. One is a personal computer for remote signal generation and transmission and the other is a host system for multiple fault diagnosis. The signal generator generates various faulty signals and image information and sends them to the host. The host has various modules and agents for efficient multiple fault diagnosis. A SUN workstation is used as a host for multiple fault modules and agents for efficient multiple fault diagnosis. A SUN workstation is used as a host for multiple fault diagnosis and graphic representation of the results. RIMFDS diagnoses multiple faults with fast fault propagation and complex physical phenomenon. The new system based on multiprocessing diagnoses by using Hierarchical Artificial Neural Network (HANN).
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.22
no.6
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pp.123-129
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2017
In this paper, we proposed a smart multiple-tap system which a remote user with smartphone can control multiple-taps in order to reduce standby-power consumption more conveniently when plugged-in electric appliances are turned-off. Recently, several researches of smart multiple-tap using IoT technology has reported. However, in these researches, an additional device like as a server computer is necessary, or multiple-taps could be only remotely controlled by smartphone and not directly controlled by on/off switch. The proposed smart multiple-tap system does not need any additional device only if it has a WiFi router, and it can be used for user as well as remote control using smartphone application and physically direct control using contact switches like existing multiple-taps. Our approach is to develop a smart multiple-tap device capable of WiFi communication can each serve as a server or a client, and can be operated by the hybrid switch combining the on/off contact switch and the relay switch. We implemented the prototype of the proposed system composed of the smart multiple-tap device and the smartphone application, and the test of the prototype validates the proposed system.
In this study, we propose a machine vision system with a high object recognition rate. By utilizing a multiple-exposure image sensing technique, the proposed deep learning-based machine vision system can cover a wide light intensity range without further learning processes on the various light intensity range. If the proposed machine vision system fails to recognize object features, the system operates in a multiple-exposure sensing mode and detects the target object that is blocked in the near dark or bright region. Furthermore, short- and long-exposure images from the multiple-exposure sensing mode are synthesized to obtain accurate object feature information. That results in the generation of a wide dynamic range of image information. Even with the object recognition resources for the deep learning process with a light intensity range of only 23 dB, the prototype machine vision system with the multiple-exposure imaging method demonstrated an object recognition performance with a light intensity range of up to 96 dB.
We developed a wireless communication system for multiple instrumentation system. The developed system has a function of remote instrumentation and PLC(Programmable Logic Controller) control. The system consists of CC(Control and Communication) protocol, wireless media access and physical media system. For multiple wireless communication, we propose a hub polling protocol based on master-slave control concept. To show the validity of the developed system, several experiments are illustrated.
This paper demonstrates improved throughput and energy efficiency of wireless communications by exploiting nonorthogonal multiple access (NOMA), multiple input-multiple output (MIMO), and radio frequency energy harvesting (EH) technologies. To assess the performance of NOMA MIMO communications with EH (MMe), we consider the nonlinear characteristics of EH devices and propose explicit expressions for throughput and outage probability. Based on our results, the system performance is significantly mitigated by EH nonlinearity and is considerably improved by increasing the number of antennas. Additionally, by appropriately adjusting the system parameters, our NOMA MMe innovation can avert complete outages while optimizing system performance. Moreover, the results demonstrate the superiority of the NOMA MMe over its orthogonal multiple access MMe counterparts.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.14
no.5
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pp.1-9
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2009
Relay-assisted multiple input technique has become a promising candidate for next generation broadband wireless communications. In this paper, we propose channel selective relay-based multiple input transmission system. In the proposed system, single carrier frequency division multiple access (SC-FDMA) and orthogonal frequency division multiple access (OFDMA) are adopted for uplink and downlink transmissions, respectively. The performance of relay-based system can be improved by using the subcarriers selectively based on the channel condition between relay station (RS) and mobile station, or between RS and base station. Simulation results show that the proposed relay-based system considerably outperforms the conventional relay-based system.
Johari, W.A.;Nohira, M.;Yamauchi, Y.;Ishikawa, S.;Kato, K.
제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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1992.10b
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pp.485-490
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1992
This paper describes a hardware structure and a communication system of a multiple autonomous robots system. Many studies have been devoted to the development of a single autonomous robot. It is, however, also necessary to investigate decentralized multiple autonomous robots system in order to make wider use of such robots. We have been studying a multiple autonomous robots system employing two mobile robots. In this paper, problems are overviewed on the developed multiple autonomous robots system from the viewpoint of hardware and communication, and an improved system is presented, which employs a new control strategy of a mobile robot and realizes reliable data communication between host computers.
3D stereo display systems gain more interests recently. Multiple-view autostereoscopic display system enables observers to watch stereo image from multiple viewpoints not wearing specific devices such as shutter glasses or HMD. Therefore, the Multiple-view autostereoscopic display is being spotlighted in the field of virtual reality, mobile, 3D TV and so on. However, one of the critical disadvantages of the system is that observer can enjoy the system only in a small designated area where the system is designed to work properly. This research provides an effective way of GPU based rendering technique to present seamless 3D stereo experiences from an arbitrary observer's view position.
Spectrum sensing is an essential function that enables cognitive radio technology to explore spectral holes and resourcefully access them without any harmful interference to the licenses user. Spectrum sensing done by a single node is highly affected by fading and shadowing. Thus, to overcome this, cooperative spectrum sensing was introduced. Currently, the advancements in multiple antennas have given a new dimension to cognitive radio research. In this paper, we propose a multiple energy detector for cooperative spectrum sensing schemes based on the evidence theory. Also, we propose a reporting mechanism for multiple energy detectors. With our proposed system, we show that a multiple energy detector using a cooperative spectrum sensing scheme based on evidence theory increases the reliability of the system, which ultimately increases the spectrum sensing and reduces the reporting time. Also in simulation results, we show the probability of error for the proposed system. Our simulation results show that our proposed system outperforms the conventional energy detector system.
In this paper, system that includes multiple unmanned aerial vehicles (UAVs) are considered. The vehicles are equipped with a mission computer for a specific mission and equipment. The mission equipment operates based on the time of mission computer. Also, data collected by flight computer and mission computer is saved with the time of each operating system. Generally, time offset between multiple computers always exists, though the computers are connected to the Internet. When the data collected by multiple computers is combined, the time offset causes damage on reliability of the combined data. Computers that connected to the Internet are synchronized by network time protocol (NTP). This paper proposes a system that the time of multiple mission computers are synchronized by the same NTP server to minimize the time offset. In the results of the measurement, the system time offset of multiple mission computer is maintained within 10ms from the system time of the server computer.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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