The rotation-based transformation (RBT) for privacy preserving data mining is vulnerable to the independent component analysis (ICA) attack. This paper introduces a modified multiple-rotation-based transformation technique for special mining applications, mitigating the ICA attack while maintaining the advantages of the RBT.
This paper presents a fuzzy finite element model for the analysis of structures in the presence of multiple uncertainties. A new methodology to evaluate the cumulative effect of multiple uncertainties on structural response is developed in the present work. This is done by modifying Muhanna's approach for handling single uncertainty. Uncertainty in load and material properties is defined by triangular membership functions with equal spread about the crisp value. Structural response is obtained in terms of fuzzy interval displacements and rotations. The results are further post-processed to obtain interval values of bending moment, shear force and axial forces. Membership functions are constructed to depict the uncertainty in structural response. Sensitivity analysis is performed to evaluate the relative sensitivity of displacements and forces to uncertainty in structural parameters. The present work demonstrates the effectiveness of fuzzy finite element model in establishing sharp bounds to the uncertain structural response in the presence of multiple uncertainties.
Over the past decade, clubroot has emerged as a major constraint to canola (Brassica napus) production in central Alberta, Canada. The number of fields with confirmed P. brassicae infestations in Alberta has increased steadily from 12 in 2003 to nearly 2,000 in 2014. Management of clubroot on canola has focused on sanitization of field equipment, soil amendments to reduce viable pathogen populations, long rotations out of susceptible crops and cropping of resistant cultivars. Clubroot resistance is the most effective and economical method of disease mitigation, but the recent identification of isolated P. brassicae populations with novel virulence phenotypes capable of overcoming resistance in most canola cultivars highlights the variable nature and adaptability of the pathogen. Recent studies have shown slight reductions in pathogen populations through crop rotations, but much more substantial reductions in spore populations in heavily infested areas near field entrances using fumigants such as Vapam (metam-sodium) or Basamid (dazomet). Greenhouse trials showed that seedling emergence, plant height and root weight increased, while primary and secondary infection and disease severity decreased with increased Basamid dosage. However, field trials showed some phytotoxicity. Application of Vapam at rates of 0.4 to $1.6mL\;L^{-1}$ soil resulted in 12-16 fold reductions in clubroot severity and primary and secondary infection. Vapam also was effective in reducing clubroot severity and improving canola seed yield under field conditions. These studies underscore the need for good resistance stewardship and for the integration of multiple products and practices for successful management of clubroot on canola.
In this paper an efficient image encryption scheme based on cyclic rotations and multiple blockwise diffusions with two chaotic maps is proposed. A Sin map is used to generate round keys for the encryption/decryption process. A Pomeau-Manneville map is used to generate chaotic values for permutation, pixel value rotation and diffusion operations. The encryption scheme is composed of three stages: permutation, pixel value rotation and diffusion. The permutation stage performs four operations on the image: row shuffling, column shuffling, cyclic rotation of all the rows and cyclic rotation of all the columns. This stage reduces the correlation significantly among neighboring pixels. The second stage performs circular rotation of pixel values twice by scanning the image horizontally and vertically. The amount of rotation is based on $M{\times}N$ chaotic values. The last stage performs the diffusion four times by scanning the image in four different ways: block of $8{\times}8$ pixels, block of $16{\times}16$ pixels, principal diagonally, and secondary diagonally. Each of the above four diffusions performs the diffusion in two directions (forwards and backwards) with two previously diffused pixels and two chaotic values. This stage makes the scheme resistant to differential attacks. The security and performance of the proposed method is analyzed systematically by using the key space, entropy, statistical, differential and performance analysis. The experimental results confirm that the proposed method is computationally efficient with high security.
Purpose: This study aimed to investigate student nurses' satisfaction by type of clinical practicum and to determine predictors of clinical competence in pediatric nursing. Methods: A total of 189 Junior and Senior student nurses across seven colleges in the Busan Metropolitan City were enrolled in the study. The participants completed a structured questionnaire containing items about their learning satisfaction with different types of pediatric nursing practicums and their clinical competence. Data were analyzed using the mean, standard deviation, independent t-test, ANOVA, and multiple regression analysis. Results: Regarding satisfaction with each type of clinical practicum, the mean satisfaction score (out of 10) was 8.18±2.26 for on-site clinical rotations and 7.35±2.20 for alternative practicums. Among the different types of alternative practicum approaches, those with a satisfaction score of 7 or higher included fundamental nursing skills, watching videos, simulation etc., while those with a satisfaction score of less than 6 were virtual simulation and problem-based learning. The predictors of clinical competence in pediatric nursing were learning satisfaction with practice, school year, and alternative practicum, accounting for 35.0% of the variance in clinical competency. Conclusion: It would be helpful to combine on-site clinical rotations with alternative practicum approaches and to develop various alternative practice programs using simulation practice, virtual reality, immersive interactive systems, and standardized patients to enhance students' clinical competency.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제12권8호
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pp.3704-3724
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2018
This paper proposes an advanced turbo receiver with joint inter-carrier interference (ICI) self cancellation and channel equalization for multiple-input multiple-output orthogonal frequency division multiplexing (MIMO-OFDM) systems over rapidly time-varying channel environment. The ICI caused by impairment of local oscillators and carrier frequency offset (CFO) is the major problem for MIMO-OFDM communication systems. The existing schemes (conjugate cancellation (CC) and phase rotated conjugate cancellation (PRCC)) that deal with the ICI cancellation and channel equalization can't provide satisfactory performance over time-varying channels. In term of error rate performance and low computational complexity, ICI self cancellation is the best choice. So, this paper proposes a turbo receiver to deal with the problem of joint ICI self cancellation and channel equalization. We employ the adaptive phase rotations in the receiver to effectively track the CFO variations without feeding back the CFO estimate to the transmitter as required in traditional existing scheme. We also give some simulations to verify the proposed scheme. The proposed schene outperforms the existing schemes.
Learning control refers to controllers that learn to improve their performance at executing a given task, based on experience performing this specific task. In a previous work, the authors presented a theory of indirect decentralized learning control based on use of indirect adaptive control concepts employing simultaneous identification and control. This paper extends these results to apply to the indirect repetitive control problem in which a periodic (i.e., repetitive) command is given to a control system. Decentralized indirect repetitive control algorithms are presented that have guaranteed convergence to zero tracking error under very general conditions. The original motivation of the repetitive control and learning control fields was learning in robots doing repetitive tasks such as on an assembly line. This paper starts with decentralized discrete time systems, and progresses to the robot application, modeling the robot as a time varying linear system in the neighborhood of the desired trajectory. Decentralized repetitive control is natural for this application because the feedback control for link rotations is normally implemented in a decentralized manner, treating each link as if it is independent of the other links.
In this study, linear vibrations of an axially moving beam under non-ideal support conditions have been investigated. The main difference of this study from the other studies; the non-ideal clamped support allow minimal rotations and non-ideal simple support carry moment in minimal orders. Axially moving Euler-Bernoulli beam has simple and clamped support conditions that are discussed as combination of ideal and non-ideal boundary with weighting factor (k). Equations of the motion and boundary conditions have been obtained using Hamilton's Principle. Method of Multiple Scales, a perturbation technique, has been employed for solving the linear equations of motion. Linear equations of motion are solved and effects of different parameters on natural frequencies are investigated.
This paper deals with the static optimal shapes of simple beams which are subjected to a vertical point load. The area and second moment of inertia of the regular polygon cross-section of the tapered beams are determined, which have always same volume and same length for the parabolic taper. The differential equation governing the elastic curve is derived using the small deflection theory and solved numerically. By using the numerical results of deflections, rotations and bending stresses of such beams, the optimal shapes, namely, optimal section ratios, of the beams subjected to a single point load according to variation of load position parameters are determined and presented in the figures. Examples of the static optimal shapes for beams with a single load and multiple loads are reported. The design process of this study can be used directly for the minimum weight design of simple beams.
Solar energetic transients, e.g., flares, CMEs, etc., release large amount of energy which is expected to excite acoustic waves (p-modes) by exerting mechanical impulse of the thermal expansion of the flare on the photosphere. We study the p-mode properties of flaring and dormant active regions (ARs) to find association between flare and p-mode parameters. We compute the magnetic and flare activity indices of ARs using the line-of-sight magnetograms and GOES X-ray fluxes, respectively. The p-mode parameters are computed from the ring-diagram analysis. We correct p-mode parameters for magnetic field, filling factors and foreshortening by multiple linear-regression analysis. Our analysis of several flaring and dormant ARs observed during the Carrington rotations 1980-2109, showed strong association of mode parameters with magnetic and flare activities. We find that the mode parameters are contaminated by the geometrical effect. Mode amplitude decreases with angular distance from the solar disc centre. The mode width increases with magnetic activity while amplitude showed opposite relation due to mode absorption by the sunspot. After correcting modes due to all geometrical effects, magnetic activity and filling factor, we find that the modes amplitude, and mode energy increases with flare energy while width shows opposite relation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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