1990년대, 인터넷기술은 이미 사회발전 중에서 매우 중요한 역할을 하였다. 이에 따라 인터넷쇼핑도 신속한 발전을 전개하였다. 인터넷쇼핑이 이처럼 빨리 발전할 수 있는 것은 주요하게 선택의 범위가 넓고, 경쟁력이 있는 가격, 대량의 정보 및 제품 그리고 빠른 배송 등 편리성에 있다. 중국 E-business의 발전에 따라 중국의 인터넷쇼핑 사이트의 수량도 대폭 증가하였다. 인터넷쇼핑의 고객 만족도에 있어서 많은 학자들의 중시를 일으켰다. 종사자들은 인터넷쇼핑중의 고객만족도가 다른 시기에 비해 보다 중요하다는 것을 인식하였다. 고객의 요구가 점점 높으므로 보다 빠르고 보다 완벽하고, 보다 싼 것으로 만족감을 느낀다. 인터넷쇼핑의 고객의 수요를 사전에 요해함으로써 그들의 만족도를 높이는 것이 매우 중요하다. 본 논문의 주요 목적은 중국 인터넷쇼핑몰의 고객만족 요인을 측정하는 것이다.
The aim of the present study was to update the calibration that is used for the measurement of the total nitrogen content in the rice plant samples by using the visible and near infrared spectrum. Before the equation merge, correlation coefficient of calibration equation for nitrogen content on each rice parts was 0.945 (Leaf), 0.928 (Stem), and 0.864 (Whole plant), respectively. In the calibration models created by each part in the rice plant under the various regression method, the calibration model for the leaf was recorded with relatively high accuracy. Among of those, the calibration equation developed by Partial least squares (PLS) method was more accurate than the Multiple linear regression (MLR) method. The calibration equation was sensitive based on variety and location variations. However, we have merged and enlarged various of the samples that made not only to measure the nitrogen content more accurately, but also later sampling populations became more diversified. After merging, $R^2$ value becomes more accurate and significantly to 0.950 (L.), 0.974 (S.), 0.940 (W.). Also, after removal of outlier, R2 values increased into 0.998, 0.995, and 0.997. In view of the results so far achieved, Standard error of prediction (SEP) and SEP (C) were reduced in the stem and whole plant. Biases were reduced in the leaf, stem as well as whole plant. Slopes were high in the stem. Standard deviation reduced in the stem but $R^2$ was high in the stem and whole plant. Result was indicated that calibration equation make update, and updating robust calibration equation from merge function and multi-variate calibration.
Purpose: The purpose of this study was to identify the factors that affect depression among elderly people with, and without, dementia. Method: The participants were 903 people who were 65 or older and resided in Sungnam City. Data were collected from April to July 2002 using a questionnaire. The collected data were analyzed using descriptive statistics and hierarchical multiple regression aided by SPSS/PC. Result: The variables at the final step of the regression equation accounted for 28.2% of variance in the dementia group, 21.4% in the group with suspicious dementia, and 18.9% in the normal group. The multiple regression analysis revealed that ADL and instrumental support were related significantly to depression in the dementia group. Self-rated health, IADL, social activity support, and instrumental support were significantly related to depression in the group with suspicious dementia. In the normal group, education, self-rated health, and living arrangement with family were significantly related to depression. Conclusion: Social support and health condition are important to decrease depression in elderly people with dementia.
소프트웨어분야에서 성공적인 프로젝트를 완수하기 위해서는 프로젝트를 완수하는데 필요한 개발노력이 정확히 추정되어야 한다. 그러나 이러한 개발노력은 소프트웨어의 크기나 여러 가지 운영환경의 영향으로 인해 프로젝트에 따라서 총 개발 노력의 규모는 차이가 있다. 일반적으로 기존의 연구는 개발노력을 추정하기 위하여 소프트웨어 규모인 기능점수(FP ; Function Point)를 이용하였다. 본 연구를 위해서 1990년대에 개발된 789개의 소프트웨어 개발 프로젝트들에 관련된 데이터를 이용하였다. 실험을 통해서 개발노력에 영향을 미치는 변수를 조사하였다. 또한 변수사이에 선형적인 관계를 조사하기 위하여 다중회귀분석을 실시하였다. 이 경우 전체의 데이터를 이용하는 것이 아니라 프로젝트 인도비율(PDR ; Project Delivery Rate : Hours/FP)을 다단계로 나누어서 각 단계별로 개발노력에 영향을 미치는 변인을 찾아내고 가장 이상적인 회귀식으로 도출하였다.
For the study of the applicability of predictive equation of subjective symptoms of workers using organic solvents, 67 male workers using organic solvents were selected. The predictive equation was quotated from previous Cheon's study. All the datas of necessary variables were gained. The predictive values and observed values were compared. The results were summarized as below; 1. The difference between predictive values and observed values were characteristically large. The coefficient of determination between the two values was 0.0024. 2. The $R^2$ value of multiple stepwise regression equation derived from present study was 0.2827.
본 연구에서는 감 재배지 간 과실 특성 차이에 관계한 기온 요인을 분석하고자 8개 단감 '부유' 재배지의 16개 기온요인과 과실 특성을 조사하여 주성분 및 다중회귀 분석을 실시하였다. 16개 기온요인 중 제1주성분은 12개 요인으로 이중 연 평균최저기온, 10월 평균기온, 연 평균최저극온, 생육기 평균기온의 영향력이 아주 높았다. 그리고 제2주성분은 4개 요인으로 4월에서 7월까지의 월 평균기온이었고 5월과 6월 평균기온의 영향력이 높았다. 이에 제2주성분까지 누적기여율은 91.4%로 재배지 간 기온 차이에 관여하는 기온 요인을 분석하는 데에는 충분하였다. 8개 재배지 중 5 재배지은 주요 기온요인이나 그 영향력에서 뚜렷한 차이를 나타내었다. 기온요인과 과실 특성 간 다중회귀분석에서 과고는 생육기 평균기온($X_8$) 겨울철 적산온도($X_6$) 영향을 뚜렷이 받으며 회귀식 $Y=150.55-5.375X_8+0.014X_6$을 나타내었고, 이 회귀식에 대하여 생육기 평균최저기온($X_9$), 적산온도($X_5$), 8월 평균기온($X_{12}$) 등이 영향을 주었다. 과경은 생육기 평균기온($X_8$, 부의 상관), 과육갈반정도는 생육기 평균최저기온($X_9$, 정의 상관), 과피색 $a^*$값은 연 평균최저기온($X_2$, 정의 상관)의 영향을 받는 것으로 나타났다.
Purpose: The purpose of this study is to investigate the interaction effects between price determinants of artworks. We expand the methodology in art market by applying machine learning techniques to estimate the price of artworks and compare linear regression and machine learning in terms of prediction accuracy. Methods: Moderated regression analysis was performed to verify the interaction effects of artistic characteristics on price. The moderating effects were studied by confirming the significance level of the interaction terms of the derived regression equation. In order to derive price estimation model, we use multiple linear regression analysis, which is a parametric statistical technique, and k-nearest neighbor (kNN) regression, which is a nonparametric statistical technique in machine learning methods. Results: Mostly, the influences of the price determinants of art are different according to the auction types and the artist 's reputation. However, the auction type did not control the influence of the genre of the work on the price. As a result of the analysis, the kNN regression was superior to the linear regression analysis based on the prediction accuracy. Conclusion: It provides a theoretical basis for the complexity that exists between pricing determinant factors of artworks. In addition, the nonparametric models and machine learning techniques as well as existing parameter models are implemented to estimate the artworks' price.
본 연구는 남자 간호대학생의 성역할 갈등, 간호전문직관이 진로준비행동에 미치는 영향을 파악하기 위함이다. 2018년 7월 1일부터 11월 30일까지 K남, 북도에 위치한 5개 간호대학 2-4학년에 재학 중인 남자 간호대학생 127명을 대상으로 구조화된 설문지를 이용하여 자료를 수집하였다. 수집된 자료는 SPSS Win 24.0 프로그램을 이용하여 기술통계, independent t-test, ANOVA, Pearson's correlation coefficients, stepwise multiple regression을 진행하였다. 남자 간호대학생의 진로준비행동에 대한 회귀모형은 유의한 것으로 나타났고(F=12.06, p<.001) 20.8%의 설명력을 보였다. 남자 간호대학생의 진로분비행동에 영향을 미치는 요인으로는 간호전문직관(${\beta}=.28$, p=.001), 전공만족도 중에서 만족(${\beta}=.23$, p=.006), 동아리활동(${\beta}=.19$, p=.020)으로 나타났다. 본 연구 결과를 토대로, 남자 간호대학생의 진로준비행동을 촉진하기 위해 학년에 따른 진로 교육 프로그램을 제공하고 간호전문직관 향상을 위한 간호교육 프로그램이 필요한 것으로 사료된다.
A water loaded pressure device using water as the breaking force was developed to evaluate eggshell strength and compared with a dropping ball techniques. Further, relationships of shell thickness and weight of eggs to shell strength were also studied. Values for both of the shell strength measuring methods showed a highly significant correlation (p < 0.001) with shell thickness. The water loaded pressure method had a much higher simple correlation coefficient for shell thickness (r = + 0.786) than the dropping ball method (r = + 0.577). The shell strength measured by the water loaded pressure method appeared not to be correlated to egg weight. On the other hand, the negative sign of the standard partial regression coefficient and the partial regression coefficient of egg weight in the estimated multiple regression equation implied that for a given shell thickness a larger egg tended to have less shell strength than a smaller egg.
본 시험은 한우에서 연령에 따라 혈청성분들의 변화를 알아보기 위하여 한우 866두(거세 638, 비거세 228)에 대하여 혈청 농도를 분석하여 채혈시 일령을 독립 변량으로 하고 혈청 성분들을 종속변수로 하는 다항 회귀방정식으로 추정한 결과는 다음과 같다. 거세우나 비거세우 모두 같은 차수의 회귀방정식이 접합한 혈청 성분은 IGF- I (3차식) calium(1차식) 및 IP(1차식)이었고 거세우에서는 1차식이 적합하고 비거세우에서는 3차식이 적합한 혈청 성분은 testosterone와 creatinine었다. 반면에 HDLC는 거세우에서는 3차식이 적합하나 비거세우에서는 1차식이 적합한 것으로 나타났다. 그리고 거세우에서는 2차식이 적합한데 비거세우에서는 3차식이 적합한 혈청성분은 triglyceride 농도와 globulin농도 그리고 A/G비율 등이었고, 거세우에서는 3차식이 적합하고 비거세우에서는 2차식이 적합한 혈청성분은 BUN이었으며, 거세우에서는 2차식이 적합한데 비거세우에서는 1차식이 적합한 혈청성분은 TP와 albumin이었다. 한편 cortisol은 거세우나 비거세우에서 모두 3차식까지의 회귀방정식으로는 연령에 따른 변화를 설명하기가 적합하지 않았으며 glucose는 비거세우에서는 3차식 변화를 보이고 있으나 거세우에서는 3차식까지의 회귀방정식만으로는 연령에 따른 변화를 설명하기가 어려웠다. 가장 적합한 것으로 판단되는 혈청성분들의 회귀모형 중에서 비교적 R-SQUARE 값이 높은 것(R-SQUARE value>0.1)들은 거세우에서 ICF-I, albumin, creatinine, IP, HDLC 등이었으며, 비거세우에서 testosterone, IGF-I, TP, albumin, glucose, creatinine, IP, HDLC 등으로 나타났다. 따라서 IGF-I, albumin, creatinine, IP, HDLC 등은 거세우나 비거세우 모두에서 연령에 따라 비교적 큰 변화를 보이는 혈청 성분이라고 생각된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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