We used contact resonance force microscopy (CRFM) technique to determine the quantitative elastic properties of multiple materials integrated on the sub micrometer scale. The CRFM approach measures the frequencies of an AFM cantilever's first two flexural resonances while in contact with a material. The plain strain modulus of an unknown or test material can be obtained by comparing the resonant spectrum of the test material to that of a reference material. In this study we examined the following bumping materials for flip chip by using copper electrode as a reference material: NiP, Solder (Sn-Au-Cu alloy) and under filled epoxy. Data were analyzed by conventional beam dynamics and contact dynamics. The results showed a good agreement (~15% difference) with corresponding values determined by nanoindentaion. These results provide insight into the use of CRFM methods to attain reliable and accurate measurements of elastic properties of materials on the nanoscale.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.9
no.1
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pp.152-159
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2005
For high-speed data communication in band-limited channels, main of the bit error are fading and ISI(Inter-Symbol Interference). The common way of dealing with ISI is using equalization in the receiver. In this thesis, channel adaptive equalizer which uses Fuzzy Stochastic Gradient(FSG) and Constant Modulus Algorithm(CMA) is nonlinear equalizer, or Blind equalizer, that works directly on the signals with no training sequences required. This equalizer employs Takagi-Sugeno's fuzzy model that uses the FSG algorithm, to automatically regulate the step size of the descent gradient vector, combining fast convergence rate and low mean square error(MSE), and the CMA which is a special case of Godard's algorithm, to having multiple dispersion constants($R_p$).
The purpose of this study was to compare rheological properties of six dental interocclusal recording materials and to investigate the effect of temperature on the rheological properties during setting. Five polyvinylsiloxane materials and one polyether material were investigated in this study. The storage modulus (G') and the loss factor ($tan{\delta}$) were measured from 30s after mixing during setting, using the universal dynamic spectrometer. Viscoelastic properties were evaluated by means of G' and $tan{\delta}$ from 5 repeats at $21^{\circ}C$ and $33^{\circ}C$. Individual changes during setting were also evaluated. All data were statistically analyzed using one-way ANOVA and multiple comparison $Scheff{\acute{e}}$ test at the significance level of 0.05. The mean of G was checked at $t_{set}$ (the setting time provided from manufacturer) and $t_{300}$ (the end of experimental time) and the mean of $tan{\delta}$ was checked at to and $t_{set}$. Whereas the increase of the G' value showed generally exponential changes at $21^{\circ}C$, the change of the G' value at $33^{\circ}C$ displayed sigmoidal curves during setting. The change of loss factor $tan{\delta}$ during setting varied. Within the limitations of this study, dental interocclusal recording materials had different viscoelastic properties and most of the materials showed different fluidity at $21^{\circ}C$ and $33^{\circ}C$.
Non-destructive test techniques are becoming increasingly important for assessment and maintenance. These techniques are very useful for assessment of materials such as wood, whose performance can vary considerably depending on the conditions of use. It is possible to estimate some mechanical properties of a material by determining the movement of energy through the material with the help of these techniques. In this study, it was investigated whether the wood material could be tested nondestructively by the heat energy produced by a source. The correlations between the thermal conductivity and mechanical properties of Scots pine (Pinus sylvestris L.) and sessile oak (Quercus petraea L.) woods were investigated. The thermal conductivity (TC), density, modulus of rupture (MOR), compression strength (CS), and modulus of elasticity (MOE) values of samples were measured according to the related standards and these values were correlated with each other. The linear and multiple regression tests were employed to determine the correlation between thermal conductivity and mechanical properties. The results showed that there is a very strong correlation between thermal conductivity and both density and MOR values. However, the correlations between TC and both MOE and CS were moderate. The results of this study suggest that the thermal conductivity value can be used to estimate the density and some mechanical properties of wood.
Throughout the previous years, many efforts focused on incorporating non-biodegradable wastes as a partial replacement and sustainable alternative for natural aggregates in cement-based materials. Currently, rubberized concrete is considered one of the most important green concrete materials produced by replacing natural aggregates with rubber particles from old tires in a concrete mixture. The main benefits of this material, in addition to its importance in sustainability and waste management, comes from the ability of rubber to considerably damp vibrations, which, when used in reinforced concrete structures, can significantly enhance its energy dissipation and vibration behavior. Nowadays, the literature has many experimental findings that provide an interesting view of rubberized concrete's dynamic behavior. On the other hand, it still lacks research that collects, interprets, and numerically investigates these findings to provide some correlations and construct reliable prediction models for rubberized concrete's dynamic properties. Therefore, this study is intended to propose prediction approaches for the dynamic properties of rubberized concrete. As a part of the study, multiple linear regression and artificial neural networks will be used to create prediction models for dynamic modulus of elasticity, damping ratio, and natural frequency.
This study evaluated the effect of concentration of glass fiber reinforcement on the flexural properties of auto and heat polymerized denture base resin. The test specimens($64{\times}10{\times}3.3mm$) were made of auto and heat polymerized resin(Vertex, Dentimax, Netherlands). Glass fiber(ER 270FW, Hankuk Fiber Glass, Korea) were used to reinforce the denture base resin. The 2.6%, 5.3% and 7.9% volume pre-impregnated fiber were located at the bottom of specimen. The test specimens(n=7) of each group were stored in distilled water at $37^{\circ}C$ for 50 hours before test. The flexural strength and modulus were measured by an universal testing machine(Z020, Zwick, Germany) at a crosshead speed of 5 mm/min in a three-point bending mode. The data was analyzed by one-way ANOVA and the Duncan's multiple range test(${\alpha}$=0.05). The difference of auto polymerized resin groups and heat polymerized resin groups were statistically analyzed by t-test(${\alpha}$=0.05). Glass fiber showed significant reinforcing effects on auto and heat polymerized resin. For flexural strength and modulus, auto polymerized resin was the highest in 7.9% volume, while heat polymerized resin was the highest in 5.3% volume. In this study, glass fiber at 7.9% volume ratio showed most effective reinforcing effect on auto polymerized resin and glass fiber at 5.3% volume ratio showed most effective reinforcing effect on heat polymerized resin in terms of flexural strength and flexural modulus.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.14
no.1
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pp.93-99
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2014
This paper deals with the FC-MMA (Fast Convergence-Multi Modulus Algorithm) which is improving the convergence characteristics of the MMA (Multiple Modulus Algorithm) adaptive equalization algorithm that is used for the minimization of the intersymbol interference which occurs in the time dispersive communication channel. In the time varying charateristics and the abnormal situation like as outage of the communication channel, the adaptive equalizer needs to adapting the new environment more rapidly. For this problem, the residual isi and the maximum distortion performance index which are meaning the convergence characteristics are widely adapted in the adaptive equalizer. The 16-QAM signal is transmitted and it was confirmed that the proposed algorithm, the FC-MMA has the fast convergence performance such as in the 1.75 times fast in residual isi and 2.5 times fast in the maximum distortion in order to reaching the steady state compare to the MMA algorithm in the same channel environment by the computer simulation.
PVSS stands for publicly verifiable secret sharing. In PVSS, a dealer shares a secret among multiple share holders. He encrypts the shares using the shareholders' encryption algorithms and publicly proves that the encrypted shares are valid. Most of the existing PVSS schemes do not employ an ElGamal encryption to encrypt the shares. Instead, they usually employ other encryption algorithms like a RSA encryption and Paillier encryption. Those encryption algorithms do not support the shareholders' encryption algorithms to employ the same decryption modulus. As a result, PVSS based on those encryption algorithms must employ additional range proofs to guarantee the validity of the shares obtained by the shareholders. Although the shareholders can employ ElGamal encryptions with the same decryption modulus in PVSS such that the range proof can be avoided, there are only two PVSS schemes based on ElGamal encryption. Moreover, the two schemes have their drawbacks. One of them employs a costly repeating-proof mechanism, which needs to repeat the dealer's proof at least scores of times to achieve satisfactory soundness. The other requires that the dealer must know the discrete logarithm of the secret to share and thus weakens the generality and it cannot be employed in many applications. A new PVSS scheme based on an ElGamal encryption is proposed in this paper. It employs the same decryption modulus for all the shareholders' ElGamal encryption algorithms, so it does not need any range proof. Moreover, it is a general PVSS technique without any special limitation. Finally, an encryption-improving technique is proposed to achieve very high efficiency in the new PVSS scheme. It only needs a number of exponentiations in large cyclic groups that are linear in the number of the shareholders, while all the existing PVSS schemes need at least a number of exponentiations in large cyclic groups that are linear in the square of the number of the shareholders.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.13
no.7
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pp.1321-1327
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2009
In this paper, as the mobile communication service is widely used and the demand for wireless repeaters is rapidly increasing because of the easiness of extending service areas. But a wireless repeater has a problem the oscillation due to feedback signal. We proposed a new hybrid interference canceller using the adaptive filter with CMA(Constant Modulus Algorithm)-Grouped LMS(Least Mean Square) algorithm in the adaptive interference canceller. The proposed interference canceller has better channel adaptive performance and a lower MSE(Mean Square Error) than conventional structure because it uses the cancellation method of Grouped LMS algorithm. The proposed detector uses the LMS algorithms with two different step size to reduce mean square error and to obtain fast convergence. This structure reduces the number of iterations for the same MSE performance and hardware complexity compared to conventional nonlinear interference canceller.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.19
no.5
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pp.47-54
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2019
In this paper, we consider a constant modulus (CM) based blind adaptive receiver design for downlink multi-carrier code-division multiple access (MC-CDMA) systems employing simple space-time block coding (STBC). In the paper, filter weight vectors used for the detection of the transmitted symbols are partitioned into its subvectors and then, special relations among the optimal subvectors minimizing the CM metric are derived. Using the special relations, we present a modified CM metric and propose a new blind adaptive stochastic-gradient CM algorithm (SG-CMA) by minimizing the modified CM metric. The proposed blind adaptive SG-CMA has faster convergence rate than the conventional SG-CMA because the filter weight vectors of the proposed scheme are updated in the region of satisfying the derived special relations. Computer simulation results are given to verify the superiority of the proposed SG-CMA.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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