Organic farming excludes any use of the herbicide. The present paper reviews what can be done for effective weed control with existing weed control technology by farmers crop-ping paddy rice, field crops, vegetables, and fruit trees. If condition of the crop-land-al-lows diversified rotational use of the paddy land as paddy and upland field would minimize weed problem. Practising this is limited in acreage due to extremely limited governmental investment to the land for the purpose. Secondly, rotation of crops in the upland field breaking life cycles of various weeds adapted to each crop should reduce the weed problem. This is also limited as only a few crops are making the farmer profitable. In addition climate and tolerance of crops to high and low temperature. Monsoon rains and poor drainage restrict the freedom of choice. For any crop land year-round multiple cropping in denser planting shall lessen the weed problem, this multiple cropping practiced by 1960s has been abandoned due to laborshortage and increased production cost. Deep flooding the rice is impractical at present in Korean. Mulching crop with transparent, black , or combinated polyethylene sheet, hs been in-creasingly used. Progresses in development and use of mulch with allelopathic crop residues. inexpensive paper mulch, allelopathic crop residues, inexpensive paper mulch, allelopathic crop cultivar development, recently developed ex-perimental weeding machinaries, flamers, microbial herbicides, biological control organisms, soil sterilization techniques have been critically reviewed for their adoption into existing in-tegrated weeding system. Unfortunately, information on cost-benifit, and labor-benefit, for the various methods above mentioned are lacking. Urgent need for the research on rational weeding in organic farming, and herbicide low-input farming is emphasized.
Structural health monitoring (SHM) plays a vital role in the maintenance and operation of constructions. In recent years, autonomous inspection has received considerable attention because conventional monitoring methods are inefficient and expensive to some extent. To develop autonomous inspection, a potential approach of crack identification is needed to locate defects. Therefore, this study exploits two deep learning-based segmentation models, DeepLabv3+ and Mask R-CNN, for crack segmentation because these two segmentation models can outperform other similar models on public datasets. Additionally, impacts of label quality on model performance are explored to obtain an empirical guideline on the preparation of image datasets. The influence of image cropping and label refining are also investigated, and different strategies are applied to the dataset, resulting in six alternated datasets. By conducting experiments with these datasets, the highest mean Intersection-over-Union (mIoU), 75%, is achieved by Mask R-CNN. The rise in the percentage of annotations by image cropping improves model performance while the label refining has opposite effects on the two models. As the label refining results in fewer error annotations of cracks, this modification enhances the performance of DeepLabv3+. Instead, the performance of Mask R-CNN decreases because fragmented annotations may mistake an instance as multiple instances. To sum up, both DeepLabv3+ and Mask R-CNN are capable of crack identification, and an empirical guideline on the data preparation is presented to strengthen identification successfulness via image cropping and label refining.
본 논문에서는 인간의 시각 시스템 (human visual system)을 이용한 웨이블릿 기반 다중해상도 워터마킹 방법을 제안하였다. 각 밴드의 에너지에 비례하여 각각 다른 길이의 워터마크가 삽입되었다. 여러 실험영상을 통한 실험결과에 의하면 제안한 3단계 웨이블릿 기반 워터마크 방법이 joint photographic experts group (JPEG) 압축, smoothing, cropping, collusion, 다중 워터마크 등의 다양한 공격에 강건한 것으로 나타났다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제14권7호
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pp.2997-3017
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2020
With the advancement in the field of image processing, images are being processed using various image processing algorithms. Nowadays, many efficient content-aware image resizing techniques are being used to safeguard the prominent regions and to generate better results that are visually appealing and pleasing while resizing. Advancements in the new display device with varying screen size demands the development of efficient image resizing algorithm. This paper presents a survey on various image retargeting methods, comparison of image retargeting results based on performance, and also exposes the main challenges in image retargeting such as content preservation of important regions, distortion minimization, and improving the efficiency of image retargeting methods. After reviewing literature from researchers it is suggested that the use of the single operator in image retargeting such as scaling, cropping, seam carving, and warping is not sufficient for obtaining satisfactory results, hence it is essential to combine multiple image retargeting operators. This survey is useful for the researchers interested in content-aware image retargeting.
The food self-sufficiency rate of agricultural products in Korea, excluding rice, is around 20%, and the government is promoting various policies including a Multiple-Purpose Utilization of Paddy Fields project, to increase the self-sufficiency rate of major grains. The project for Multiple-Purpose Utilization of Paddy Fields is being promoted as a part of a program to create farmland infrastructure to facilitate the cultivation of crops other than rice in rice paddies, and pilot projects were started in four regions in 2020. The purpose of this study is to analyze the economic effects of the pilot project for Multiple-Purpose Utilization of Paddy Fields, and to propose policies to increase the effectiveness of the project. In order to analyze the economic effect, we estimated the change in farm income generated by switching from rice to other crops, and measured the effect of welfare change using the Equilibrium Displacement Model (EDM). As a result of the analysis, social welfare is expected to increase when the pilot project for Multiple-Purpose Utilization of Paddy Fields is implemented, and the income of the beneficiary farmers is also expected to improve compared to that of single-cropping when double-cropping is implemented. However, it was found that the economic feasibility of the project differs depending on the crops converted. Juksan-myeon, Gimje-si, which is an area where soybean production was successful, was analyzed from the viewpoint of increasing the economic feasibility of the pilot project. Their success factors were analyzed into four major factors: infrastructure, farming methods, education, and collaboration with local agricultural organizations. If such a success story can be utilized in the future project implementation process, it can contribute to the improvement of farm household income and national economic welfare.
Self-sufficiency ratio of food crops in Korea is estimated under $20{\%}$ in 2010 because total food consumption including feed will be increased. but food grain production will be decreased. It is necessary to maintain the optimum level of food self-sufficiency rate to secure national food demand/supply balance and non-trade and multiple function of agriculture in Korea. It will be possible to produce more food grains having the acceptable quality if the appropriate policy and cropping techniques are developed and practised in future. Breeding for high yielding varieties should be the first target to raise the production potential of food crops . Number of varieties developed during last 30 years is counted as 353 in food crops. New varieties developed in 1990s showed the higher yield potential and the improved agronomic characteristics compared with 1970s and 1980s varieties. But number of varieties planted on the farmer's field over $5{\%}$ of national planting area is less than one third of total varieties developed Breeding efforts to maintain planting area of main food crops should be focussed on consumer's demand and farmer's need. They are the best quality variety in each field of crop utilization, the newly designed variety adapting to changes of natural, rural and cropping environment, and the higher yielding variety. It is also needed to develop new quality crop varieties for inducing more consumption of crop grain produced in Korea for direct food or processing. Development of barley varieties for animal feed. high income soybean varieties, high quality wheat variety. and super yielding rice and barley varieties are also needed to keep or maximize national food production potential. In order to establish the appropriate cropping technique for domestic food security, the strong and continuous interest and financial support on crop breeding are required, and the inter-disciplinary and inter-institutionary researches should be strengthened for successful crop breeding.
We propose a now watermarking scheme that can be used to embed multiple bits and also resilient to geometrical transforms such as scaling, rotation, and cropping, based on off - axis holographic watermark that allows multiple watermark recovery without original content(cover image). The holographic watermark is that Fourier transformed digital hologram is embedded into cover image in the spatial domain. The proposed method has not only increased robustness with a stronger embedding but also imprescriptibility of the watermark in the evaluation process. To compare with the convention기 scheme, the spread spectrum, we embedded and recovered maximum 1,024 bits that consist of binary number over PSNR(peak signal-to-noise ratio) 39dB. And also, we computed robustness with BER(bit error rate) corresponding the above attack
Kumar, V.D. Ambeth;Malathi, S.;Kumar, V.D. Ashok;Kannan, P.
Journal of Electrical Engineering and Technology
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제10권4호
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pp.1815-1821
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2015
Rapid increase in population growth has made the mankind to delve in appropriate identification of individuals through biometrics. Foot Print Recognition System is a new challenging area involved in the Personal recognition that is easy to capture and distinctive. Foot Print has its own dimensions, different in many ways and can be distinguished from one another. The main objective is to provide a novel efficient automated system Segmentation using Foot Print based on structural relations among the features in order to overcome the existing manual method. This system comprises of various statistical computations of various foot print parameters for identifying the factors like Instep-Foot Index, Ball-Foot Index, Heel- Index, Toe- Index etc. The input is naked footprint and the output result to an efficient segmentation system thereby leading to time complexity.
본 연구는 사막화가 진행 중인 몽골의 엘센타사라이 지역을 중심으로, 주민 설문조사, 조림지 현장답사, 관련 문헌고찰 등을 통해 환경생태적 및 경제적 효과를 동시에 달성할 산림농업의 전략을 모색하였다. 산림농업의 접근유형은 사막화 및 작물 풍해를 방지하기 위한 방풍조림, 소득자원 생산을 위한 농경, 대상지역의 주 산업인 축산 등을 함께 배합하는 농림축혼업을 제안하였다. 주민의견과 생육환경을 반영하여, 조림수종은 사막지대의 자생종인 시베리아포플러와 비술나무를, 경제작목은 짧은 생장기간에 재배 및 수확이 가능한 갈매보리수, 감자, 사료작물 등을 각각 선정하였다. 농림축혼업의 다목적 효과를 충족시킬 토지배분 전략으로서, 다열의 방풍용 수목과 소득용 작물을 교호 대상으로 배식하는 간작기법을 권장하였다. 아울러 강풍과 건조에 대응하여, 경제작목 생산 및 수목생장의 조건을 함께 개선하기 위한 간작 시스템 관련 바람직한 식재기법을 모색하였다. 본 결과는 관련 연구가 미흡한 몽골은 물론 유사한 환경의 반건조지역에서, 지속가능한 산림농업을 추진하기 위한 유용한 기반정보가 될 것으로 기대한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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