Cooperative communications using relays in wireless networks have similar effects of multiple-input and multiple-output without the need of multiple antennas at each node. To implement cooperation into a system, efficient protocols are desired. In IEEE 802.11 families such as a/b/g, mobile stations can automatically adjust transmission rates according to channel conditions. However throughput performance degradation is observed by low-rate stations in multi-rate circumstances resulting in so-called performance anomaly. In this paper, we propose active relay-based cooperative medium access control (AR-CMAC) protocol, in which active relays desiring to transmit their own data for cooperation participate in relaying, and it is designed to increase throughput as a solution to performance anomaly. We have analyzed the performance of the simplified AR-CMAC using an embedded Markov chain model to demonstrate the gain of AR-CMAC and to verify it with our simulations. Simulations in an infrastructure network with an IEEE 802.11b/g access point show noticeable improvement than the legacy schemes.
Authenticated multiple key agreement (AMKA) protocols provide participants with multiple session keys after one round of authentication. Many schemes use Diffie-Hellman or authenticated key agreement schemes that rely on hard integer factorizations that are vulnerable to quantum algorithms. Lattice cryptography provides quantum resistance to authenticated key agreement protocols, but the certificate always incurs excessive public key infrastructure management overhead. Thus, a lightweight lattice-based secure system is needed that removes this overhead. To answer this need, we provide a two-party lattice- and identity-based AMKA scheme based on bilateral short integer or computational bilateral inhomogeneous small integer solutions, and we provide a security proof based on the random oracle model. Compared with existing AMKA protocols, our new protocol has higher efficiency and stronger security.
Kim, Robin E.;Li, Jian;Spencer, Billie F. Jr;Nagayama, Tomonori;Mechitov, Kirill A.
Smart Structures and Systems
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v.18
no.5
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pp.885-909
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2016
Advances in low-cost wireless sensing have made instrumentation of large civil infrastructure systems with dense arrays of wireless sensors possible. A critical issue with regard to effective use of the information harvested from these sensors is synchronized sensing. Although a number of synchronization methods have been developed, most provide only clock synchronization. Synchronized sensing requires not only clock synchronization among wireless nodes, but also synchronization of the data. Existing synchronization protocols are generally limited to networks of modest size in which all sensor nodes are within a limited distance from a central base station. The scale of civil infrastructure is often too large to be covered by a single wireless sensor network. Multiple independent networks have been installed, and post-facto synchronization schemes have been developed and applied with some success. In this paper, we present a new approach to achieving synchronized sensing among multiple networks using the Pulse-Per-Second signals from low-cost GPS receivers. The method is implemented and verified on the Imote2 sensor platform using TinyOS to achieve $50{\mu}s$ synchronization accuracy of the measured data for multiple networks. These results demonstrate that the proposed approach is highly-scalable, realizing precise synchronized sensing that is necessary for effective structural health monitoring.
IT governance is an integral part of enterprise governance and consists of the leadership, organizational structures, and processes that ensure organization's IT decision making for achieving organizational goal. Most firms have failed to resolve the balance in building IT governance. The challenge is to align IT strategy with business strategy in establishing and implementing effective IT governance. The purpose of this study is to find out the relationship between IT governance implementation factors and IS effectiveness, and the moderating effect of strategic alignment of IS strategy with business strategy on IS effectiveness. IT governance implementation factors consist of IT vendor management, IT human resource management, and IT infrastructure. Strategic alignment was measured as the alignment between business strategic orientation and IS strategic orientation that used in the research of Chan et al.(1997). In the relationship between three IT governance implementation factors and IS effectiveness, the results of multiple regression analyses showed that IT human resource management is an important determinant to influence IS effectiveness. The additional analysis using multiple regression showed that strategic alignment of IS strategy with business strategy has moderated the relationship between IT governance implementation factors and IS effectiveness.
Kim, Huioon;Kim, Hyounggyu;Chun, Kyungwon;Chung, Youngjoo
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.11
no.1
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pp.18-38
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2017
Infrastructure-as-a-Service (IaaS) clouds provide infrastructure as a pool of virtual resources, and the public IaaS clouds, e.g. Amazon Web Service (AWS) and private IaaS cloud toolkits, e.g. OpenStack, CloudStack, etc. provide their own application programming interfaces (APIs) for managing the cloud resources they offer. The heterogeneity of the APIs, however, makes it difficult to access and use the multiple cloud services concurrently and collectively. In this paper, we explore previous efforts to solve this problem and present our own implementation of an integrated cloud API, which can make it possible to access and use multiple clouds collectively in a uniform way. The implemented API provides a RESTful access and hides underlying cloud infrastructures from users or applications. We show the implementation details of the integrated API and performance evaluation of it comparing the proprietary APIs based on our cloud testbed. From the evaluation results, we could conclude that the overhead imposed by our interface is negligibly small and can be successfully used for multi-cloud access.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.16
no.4
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pp.2828-2836
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2015
Evaluation items were deducted by based on literature materials to supplement the evaluation system of rock cut-slope in national road. Delphi survey of experts were conducted to review the final evaluation items. As a result of reviewing the significance through stepwise multiple linear regression, all of deducted items were statistically significant because these had lower P-value than 0.05. And It was confirmed that the items were selected appropriately as they had relatively similar levels of the weight. In consideration of CVR and reliability both suggested items and existing items, the exclusible items was selected and new items can complement existing evaluation system were added. Finally 18 rock cut-slope evaluation items was deducted.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2016.05a
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pp.591-593
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2016
Device-to-device (D2D) communications underlaid cellular infrastructure is an competitive local area services technology to promote spectrum usage for next generation cellular networks. These potential can only be tap through efficient interference coordination. Previous works only concentrated on interference from D2D pairs whiles interference from CUs to D2D pairs were neglected. This work focus on solving uplink interference problem emanating from multiple CUs sharing its resource with multiple D2D pairs. The base station (BS) acting as a supervisor selfishly institute a pricing scheme to manage the interference it experience from D2D pairs based on its Quality of service (QoS) requirement. D2D pairs following the supervisor make power allocation decisions considering the price from the BS in a non-cooperative game fashion. In order for the D2D pairs to also meet their QoS requirement, they suggest a price to the BS called discount price which reflects the interference they receive from the CUs. Finally, we analyze the proposed approach.
This research aims to demonstrate the optimal geometrical design of splayed multiple cross-sectional pin fin heat sinks (SMCSPFHS), which are a type of side-inlet-side-outlet heat sink (SISOHS). The optimiser strength Pareto evolutionary algorithm2 (SPEA2)is employed to explore a set of Pareto optimalsolutions. Objective functions are the fan pumping power and junction temperature. Function evaluations can be accomplished using computational fluid dynamics(CFD) analysis. Design variablesinclude pin cross-sectional areas, the number of fins, fin pitch, thickness of heatsink base, inlet air speed, fin heights, and fin orientations with respect to the base. Design constraints are defined in such a way as to make a heat sink usable and easy to manufacture. The optimum results obtained from SPEA2 are compared with the straight pin fin design results obtained from hybrid population-based incremental learning and differential evolution (PBIL-DE), SPEA2, and an unrestricted population size evolutionary multiobjective optimisation algorithm (UPSEMOA). The results indicate that the splayed pin-fin design using SPEA2 issuperiorto those reported in the literature.
Purpose: Each emergency event has several aspects of impact, including the effects on lives, economy, and the environment. Additionally, the damage to infrastructure systems can contribute to food shortages during a disaster. Research design, data and methodology: This research aims to study ready-to-eat food innovations that influence the consumer buying behavior of emergency victims and to develop ready-to-eat meal innovations to help emergency victims with an emphasis on research and innovation of Meals Ready-to-Eat (MREs). Results: A questionnaire was employed to collect the data from people living in Pak Kret Municipality, Nonthaburi Province. Pak Kret Municipality is administered under five subdistricts, covering 34 villages in Pak Kret, Bang Phut, Ban Mai, Bang Talat, and Khlong Kluea. Multiple correlation and multiple regression techniques were used to analyze the data. The study revealed that integrated marketing communication, unique proposition, customer orientation, and product variety influenced consumer buying behavior of MREs to help emergency victims at a statistically significance level of 0.05. Conclusions: The results indicate that, in emergency situations, MREs play a crucial role. When infrastructure and essential services are disrupted, MREs are a convenient and long-lasting option for providing timely assistance during emergencies.
The Soil and Water Assessment Tool (SWAT) model, semi-distributed model, first divides the watershed into multiple subwatersheds, and then extracts the basic computation element, called the Hydrologic Response Unit (HRU). In the process of HRU generation, the spatial information of land use and soil maps within each subwatershed is lost. The SWAT model estimates the HRU topographic data based on the average slope of each subwatershed, and then use this topographic datum for all HRUs within the subwatershed. To improve the SWAT capabilities for various watershed scenarios, the Spatially Distributed-HRU (SD-HRU) pre-processor module was developed in this study to simulate site-specific topographic data. The SD-HRU was applied to the Hae-an watershed, where field slope lengths and slopes are measured for all agricultural fields. The analysis revealed that the SD-HRU pre-processor module needs to be applied in SWAT sediment simulation for accurate analysis of soil erosion and sediment behaviors. If the SD-HRU pre-processor module is not applied in SWAT runs, the other SWAT factors may be over or under estimated, resulting in errors in physical and empirical computation modules although the SWAT estimated flow and sediment values match the measured data reasonably well.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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