• 한국정보처리학회:학술대회논문집
• /
• 한국정보처리학회 2004년도 춘계학술발표대회
• /
• pp.695-698
• /
• 2004

본 논문에서는 지문 입력기로부터 입력된 지문영상에 대한 전처리 과정에서 기존의 단계들인 모폴로지와 이진화 과정 대신에 새로운 에지(Edge) 보정과 땀샘(sweat gland) 보정 방법을 적용하여 여러 잡음들을 빠르면서 효율적으로 제거하는 방법을 제안하고 이에 대한 실험 결과에서 이 제안된 방법이 기존의 방법들보다 빠르고 선명한 세선화 결과를 획득하게 됨을 보여준다.

• Journal of Information Processing Systems
• /
• 제15권1호
• /
• pp.1-6
• /
• 2019

Recently, big data and artificial intelligence (AI) based on communication systems have become one of the hottest issues in the technology sector, and methods of analyzing big data using AI approaches are now considered essential. This paper presents diverse paradigms to subjects which deal with diverse research areas, such as image segmentation, fingerprint matching, human tracking techniques, malware distribution networks, methods of intrusion detection, digital image watermarking, wireless sensor networks, probabilistic neural networks, query processing of encrypted data, the semantic web, decision-making, software engineering, and so on.

• 한국멀티미디어학회:학술대회논문집
• /
• 한국멀티미디어학회 1998년도 춘계학술발표논문집
• /
• pp.100-105
• /
• 1998

지문 검증은 생체 측정학의 다양한 인증 시스템 중에서 기술의 적용 범위 및 사용의 편의성 등에서 가장 우수한 개인 인증 방법이다. 이러한 지문 인식 과정 중에서 Segmentation은 가장 기초적이지만 이후의 처리과정에 지대한 영향을 미칠 수 있는 과정이다. 특히 잡음이 많은 영상, 회전된 영상, 깨끗하지 못한 영상 등은 Segmentation 방법에 따라 원래의 영상이 훼손될 소지가 많다. 그래서 전자와 같은 지문의 경우, 한계 영역을 가변적으로 설정하여 전경 영상을 선택하는 것이 좋은 방법이다. 이 방법의 특징은 블록의 크기를 잘게 나누어 전경 후보자 영상 여러 개를 만들어서, 그 중에서 전경 영상 하나를 선택할 때, 가변적인 한계 영역을 설정하여, 가장 양호한 전경 영상을 선택할 수 있게 하는 것과, 필터링 적용을 통한 노이즈 제거 방법을 적용하는 것이다. 이 방법을 적용함으로써, 양호한 전경 영상을 선택할 수 있었고, 노이즈까지도 깨끗이 제거하여, 정확히 지문 부분만을 분할(Segmentation) 할 수 있었다.

• ETRI Journal
• /
• 제28권4호
• /
• pp.509-512
• /
• 2006

In a real environment, sound recordings are commonly distorted by channel and background noise, and the performance of audio identification is mainly degraded by them. Recently, Philips introduced a robust and efficient audio fingerprinting scheme applying a differential (high-pass filtering) to the frequency-time sequence of the perceptual filter-bank energies. In practice, however, the robustness of the audio fingerprinting scheme is still important in a real environment. In this letter, we introduce alternatives to the frequency-temporal filtering combination for an extension method of Philips' audio fingerprinting scheme to achieve robustness to channel and background noise under the conditions of a real situation. Our experimental results show that the proposed filtering combination improves noise robustness in audio identification.

• 한국멀티미디어학회:학술대회논문집
• /
• 한국멀티미디어학회 2003년도 춘계학술발표대회논문집
• /
• pp.206-209
• /
• 2003

생체인식 기술 중에서 지문-기반 인식은 많은 어플리케이션에 성공적으로 이용되어온 가장 오래된 방법이지만 지문 인식 시스템이 클라이언트/서버 형식으로 운영될 경우 지문 이미지를 획득하여 특징점을 추출하고 이를 서버로 전송하는 경우 보안 취약성이 존재한다. 취약성에는 여러 가지가 있을 수 있지만 본 연구와 관련된 부분은 지문 이미지 획득과 특징점 추출과정 그리고 추출된 특징점의 매칭 과정에 초점을 맞추고 있다. 본 논문에서는 지문 이미지의 영상 처리를 통한 특징점 추출 및 추출된 특징점을 변조하는 도구를 구현하여 기존의 지문인식 시스템들에 대한 매칭 알고리즘 취약성 평가를 검증할 수 있는 평가 도구를 설계 및 구현하였다. 매칭 알고리즘 취약성 평가는 평가를 위해 구현된 지문 인식 시스템에서 특징점을 추출하고, 추출된 특징점 중 단점을 이용하여 선택된 이미지 영역을 변조한다. 변조된 이미지는 평가 대상 시스템에서 재입력하여 평가를 수행한다.

• 한국멀티미디어학회논문지
• /
• 제18권1호
• /
• pp.1-8
• /
• 2015

In recent years, ear has emerged as a new biometric trait, because it has advantage of higher user acceptance than fingerprint and can be captured at remote distance in an indoor or outdoor environment. This paper proposes an individual identification method using ear region based on SIFT(shift invariant feature transform). Unlike most of the previous studies using rectangle shape for extracting a region of interest(ROI), this study sets an ROI as a flexible expanded region including ear. It also presents an effective extraction and matching method for SIFT keypoints. Experiments for evaluating the performance of the proposed method were performed on IITD public database. It showed correct identification rate of 98.89%, and it showed 98.44% with a deformed dataset of 20% occlusion. These results show that the proposed method is effective in ear recognition and robust to occlusion.

• 한국멀티미디어학회논문지
• /
• 제11권6호
• /
• pp.787-795
• /
• 2008

Human recognition on camera is an interesting topic in computer vision. While fingerprint and face recognition have been become common, gait is considered as a new biometric feature for distance recognition. In this paper, we propose a gait recognition algorithm based on the knee angle, 2 feet distance, walking velocity and head direction of a person who appear in camera view on one gait cycle. The background subtraction method firstly use for binary moving object extraction and then base on it we continue detect the leg region, head region and get gait features (leg angle, leg swing amplitude). Another feature, walking speed, also can be detected after a gait cycle finished. And then, we compute the errors between calculated features and stored features for recognition. This method gives good results when we performed testing using indoor and outdoor landscape in both lateral, oblique view.

• 한국멀티미디어학회논문지
• /
• 제11권11호
• /
• pp.1555-1565
• /
• 2008

얼굴, 지문 등의 바이오 정보는 사용자의 유일성과 편리성을 제공하는 인증 방식으로 전자신분증에 보편적으로 활용되고 있다. 전자신분증에 사용되는 바이오 정보는 강화된 부인봉쇄를 제공하지만 기존의 인증 방식에서 제공하는 폐지 후 재발급 절차가 없기 때문에 악의적으로 도용되는 경우는 심각한 개인 개인정보 침해가 발생한다. 본 논문에서는 전자신분증용 바이오 영상의 무결성과 책임 추적성을 검증할 수 여는 비인지 워터마킹을 제안한다. 삽입되는 워터마크는 바이오 영상을 획득하는 일자와 CRC(Cyclic Redundancy Checks)와 같이 조합되어 삽입된다. 얼굴, 지문은 PEC, WSQ의 압축 형식으로 저장되는데 제안한 워터마킹 알고리즘은 영상 압축에 강인하며 바이오인식 성능을 저하시키지 않도록 설계하였다. 획득 단계에 삽입된 워터마크는 통신, 저장, 전자신분증 발급, 판독 단계에서 추출되어 바이오 영상의 개인 개인정보를 제공한다.

• 전자공학회논문지CI
• /
• 제48권6호
• /
• pp.1-8
• /
• 2011

멀티미디어 핑거프린팅 분야에서 반공모에 강한 탄력성을 갖는 BIBD(Balanced Incomplete Block Design) 기반의 코드가 많이 사용된다. BIBD 기반의 코드를 논리적 XOR연산으로 공모공격 코드를 생성할 때, 공모된 코드가 비공모자의 원 핑거프린팅 코드와 동일하게 생성이 된 경우가 발생할 수 있다. 이에 따라 비공모자가 공모자로 판정이 되며, 반면에 공모자가 비공모자로 판정되어 공모자 추적에서 제외될 수 있다. 본 논문에서는 심각한 오판정의 공모자추적 문제를 해결하기 위하여, 상관계수 측정에 의한 (AND, OR, XOR and Averaging)-ACC(Anti-Collusion Code)에서 XOR-ACC를 다층 퍼셉트론의 신경망을 이용한 알고리즘을 구현한다. 실험을 통하여, BIBD 기반의 {7,3,1} 멀티미디어 핑거프린팅 코드의 XOR-ACC의 효율성이 기존의 41.18%에서 88.24%로 향상되어 공모자 추적율도 기존의 53%에서 100%로 향상되었음을 확인하였다. 그 결과 공모공격에 대한 공모자와 비공모자의 구분을 완전하게 추적과 판정을 할 수 있다.

• 한국멀티미디어학회논문지
• /
• 제17권9호
• /
• pp.1070-1075
• /
• 2014

Due to a number of illegal copied videos, many video content markets have been threatened. Since this copied videos have intercepted the profits of the content holders, content developers lose the will to generate new contents. Therefore, video copy detection approaches have been developed to protect the copyrights of video contents. However, many illegal uploader who generate copied videos used video transformations to avoid video copy detection systems. Among of the video transformations, rotation and flipping did not distorted the quality of video contents. Thus, these two video transformations were adopt to generate copied video. In order to detect rotated or flipping copy videos, rotation and flipping robust region binary pattern (RFR) recently was proposed. But, this RFR has a weakness according to rotated angles. Therefore, in order to overcome this problem, multi region binary patterns are proposed in this paper. The proposed method has the similar performance with the original RFR. But, it showed much higher efficiency for memory spaces.