The increasing popularity of multimedia streaming services introduces new challenges in content distribution. Especially, it is important to provide the QoS guarantees as they are increasingly expected to support the multimedia applications. Multimedia streams typically experience the high start-up delay due to the large protocol overhead, the delay, and the loss properties of the wireless networks. The service providers can improve the performance of multimedia streaming by caching the initial segment (prefix) of the popular streams at proxies near the requesting clients. The proxy can initiate transmission to the client while requesting the remainder of the stream from the server. In this paper, we propose the traffic based caching algorithm (TSLRU) to improve the performance of caching proxy. TSLRU classifies the traffic into three types, and improve the performance of caching proxy by reflecting the several elements such as traffic types, recency, frequency, object size when performing the replacement decision. In simulation, TSLRU performs better than the existing schemes in terms of byte hit rate, hit rate, startup latency, and throughput.
When users of mobile environments move fast or slow into a number of base stations(BS) and request the services of continuous media data such as video or audio, this study examines what the caching has the usefulness in mobile environments. Namely, to reduce packet disconnections and network overheads in mobile environments and minimize transmission delay time, we propose domain-based hierarchical caching structure and study whether application of caching has the usefulness. So we have a model based on user environments and hierarchical network structure to process continuous media services, and analyze the usefulness of caching which depends on the mobile patterns of user and the locations of caching nodes. And then, we research whether caching offers the usefulness in mobile environments. As the result, we are able to see that an adaptable application of caching is needed because the hit ratio and the number of replacement vary in large according to mobile patterns of user and locations of caching.
Because of explosive growth in demand for web-based multimedia applications, proper proxy caching for large multimedia object (especially video) has become needed. For a video object which is much larger in size and has different access characteristics than the traditional web object such as image and text, caching the whole video file as a single web object is not efficient for the proxy cache. In this paper, we propose a proxy caching strategy with the constant-sized segment for video file and an improved proxy cache replacement policy. Through the event-driven simulation under various conditions, we show that our proposal is more efficient than the variable-sized segment strategy which has been proven to have higher hit ratio than other traditional proxy cache strategies.
This paper proposes a user's mobility based cooperative proxy caching policy for effective resource management of continuous media objects in mobile environments. This policy is different from the existing proxy caching policies in terms of how to exploit users' mobility. In other words, existing caching policies work based on the information about objects by referring to users' requests within a specified domain whereas the proposed caching policy runs by utilizing a number of users' requests across several domains. So, the proposed policy is applicable to random requests in mobile environments. Moreover, we also propose a replacement policy based on weights and playback time. To check the efficiency of the proposed caching policy, the proposed replacement policy is run with different size of caching unit: object or segment. The result of performance evaluation tells that segment sizes, ratio of users' mobility and weights are major factors for the efficient operation of the cooperative caching.
Jeong, Moo-Woong;Ryu, Jong Yeol;Kim, Seong Hwan;Lee, Woongsup;Ban, Tae-Won
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.22
no.11
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pp.1511-1517
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2018
Mobile Device-to-Device (D2D) caching networks can transmit multimedia data to users directly without passing through any network infrastructure by storing popular multimedia contents in advance that are popular among many mobile users at caching server devices (CSDs) in distributed manners. Thus, mobile D2D caching networks can significantly reduce backhaul traffic in wired networks and service latency time of mobile users. In this paper, we propose an efficient transmission scheme that can enhance the transmission efficiency of mobile D2D caching networks by using multiple CSDs that are caching the contents that are popular among mobile users. By sorting the multiple CSDs that are caching a content that mobile users want to receive according to their channel gains, the proposed scheme can reduce the complexity of algorithm significantly, compared to an optimal scheme based on Brute-force searching, and can also obtain much higher network transmission efficiency than the existing Blanket and Opportunistic transmission schemes.
With recent proliferation of video-on-demand services, caching in a multimedia streaming server is becoming increasingly important. Previous studies have shown that request interval based caching and its extension for considering different video popularity performs well in various streaming environments. In this paper, we show that block level refinement of this existing scheme can further improve the performance of streaming servers. Trace driven simulations with real world VOD traces have shown that the proposed scheme improves the cache hit rate and the startup latency.
Streaming media has contributed to a significant amount of today's Internet Traffic. Like traditional web objects, rich media objects can benefit from proxy caching, but caching streaming media is more of challenging than caching simple web objects, because the streaming media have features such as huge size and high bandwidth. And to support various bandwidth requirements for the heterogeneous ubiquitous devices, a transcoding proxy is usually necessary to provide not only adapting multimedia streams to the client by transcoding, but also caching them for later use. The traditional proxy considers only a single version of the objects, whether they are to be cached or not. However the transcoding proxy has to evaluate the aggregate effect from caching multiple versions of the same object to determine an optimal set of cache objects. And recent researches about multimedia caching frequently store initial parts of videos on the proxy to reduce playback latency and archive better performance. Also lots of researches manage the contents with segments for efficient storage management. In this paper, we define the 9-events of transcoding proxy using 4-atomic events. According to these events, the transcoding proxy can define the next actions. Then, we also propose the segment-based caching policy for the transcoding proxy system. The performance results show that the proposing policy have a low delayed start time, high byte-hit ratio and less transcoding data.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2004.04a
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pp.874-876
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2004
본 논문에서는 트랜스코딩가 미디어캐슁 기법을 적목한 프록시 시스템인 DCMS(Dual Caching proxy for adaptive Multimedia Streaming service)를 제안한다. 미디어 데이터 특성을 이용해서 DCMS는 전체 파일 중 파일의 시작 부분만을 미리 캐쉬에 저장하여 클라이언트가 미디어 서비스를 요청하면, 서버를 대신해 데이터를 클라이언트로 전송해주면서 데이터 블록의 뒷부분부터 미리 선반입(Pre-fetching)함으로써 미디어 재생에 끊김이 없도록 한다. 그리고 미디어 데이터를 네트워크 대역폭, 무선단말기 수용성과 사용자 선호도를 고려한 트랜스코딩을 통해 미디어 데이터의 질을 레벨화 하여 저장함으로써 각 클라이언트에 적합한 미디어 데이터를 바로 제공한다.
Transcoding video proxy is necessary to support various bandwidth requirements for mobile multimedia and to provide adapting video streams to mobile clients. Caching algorithms for proxy are to reduce the network traffic between the content servers and the proxy. This paper proposes a Meta-tailed caching for transcoding proxy that is efficient to lower network load and CPU load. Caching of two different data types - transcoded video, and metadata - provides a foundation to achieve superior balance between network resource and computation resource at transcoding proxies. Experimental results show that the Meta-tailed caching lowers at least 10% of CPU-load and at least 9% of network-load at a transcoding proxy.
The development of proxy caching is essential in the area of video-on-demand (VoD) to meet users' expectations. VoD requires high bandwidth and creates high traffic due to the nature of media. Many researchers have developed proxy caching models to reduce bandwidth consumption and traffic. Proxy caching keeps part of a media object to meet the viewing expectations of users without delay and provides interactive playback. If the caching is done continuously, the entire cache space will be exhausted at one stage. Hence, the proxy server must apply cache replacement policies to replace existing objects and allocate the cache space for the incoming objects. Researchers have developed many cache replacement policies by considering several parameters, such as recency, access frequency, cost of retrieval, and size of the object. In this paper, the Weighted-Rank Cache replacement Policy (WRCP) is proposed. This policy uses such parameters as access frequency, aging, and mean access gap ratio and such functions as size and cost of retrieval. The WRCP applies our previously developed proxy caching model, Hot-Point Proxy, at four levels of replacement, depending on the cache requirement. Simulation results show that the WRCP outperforms our earlier model, the Dual Cache Replacement Policy.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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