Bowing of the vocal cords may be due to aging. atrophy. bilateral superior laryngeal nerve paralysis. injudicious vocal cord surgery, of an idiopathic cause. The bowing usually produces a dysphonia characterized by breathiness due to air escape : however, it can produce aphonia. This report reviews vocal function after surgical correction of bowing of the vocal cords for diagnosis and management. The vocal function of 13 patients with sulcus vocalis and 12 patients with vocal cord atrophy was evaluated with the use of a test battery of multidimensional evaluation items. The voice was improved postoperatively in most patients. The voice improvement was reflected objectively in maximum phonation time, mean air flow rate during phonation, stroboscopic findings. sound pressure level range and fundamental frequency range of phonation, and results of acoustic analyses of tape-recorded voice. The vocal function after surgical correction of the sulcus vocalis and vocal cord atrophy was improved postoperatively in most patient, but the results were not satisfactory.
Change of voice, espicially hoarseness show irregular vibration of vocal cord. So, computerized acoustic analysis has presented many acoustic parameters for objective evaluation of voice. We objectively investigated the vocal vibration of normal persons and hoarseness patients in Korea. The RAP(relative average perturbation), PPQ(pitch period perturbation quotient) and APQ(amplitude perturbation quotient) of normal persons were compared with that of hoarseness patients with multidimensional voice program for the possibility of distinguishing the pathologic vocal vibration from normal. Authors agree that RAP, PPQ and APQ showed interesting differences between the normal and the hoarseness patients by the multivariate statistical analysis. In conculusion, relative average perturbation, pitch period perturbation and amplitude perturbation quotient might be meangingful screening parameters distinguishing hoarseness patients from normal.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제25권6호
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pp.605-618
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2018
Risk management has been a crucial part of the daily operations of the financial industry over the past two decades. Value at Risk (VaR), a quantitative measure introduced by JP Morgan in 1995, is the most popular and simplest quantitative measure of risk. VaR has been widely applied to the risk evaluation over all types of financial activities, including portfolio management and asset allocation. This paper uses the implementations of multivariate GARCH models and copula methods to illustrate the performance of a one-day-ahead VaR prediction modeling process for high-dimensional portfolios. Many factors, such as the interaction among included assets, are included in the modeling process. Additionally, empirical data analyses and backtesting results are demonstrated through a rolling analysis, which help capture the instability of parameter estimates. We find that our way of modeling is relatively robust and flexible.
The STELLA program was launched to support the PGSFR development in 2012 and for the 2nd stage, the STELLA-2 facility was designed to investigate the integral effect of safety systems including the comprehensive interaction among PHTS, IHTS and DHRS. In STELLA-2, the long-term transient behavior after accidents can be observed and the overall safety aspect can also be evaluated. In this paper, the basic design concept from engineering basis to specific design is described. The design was aimed to meet similarity criteria and requirements based on various non-dimensional numbers and the result satisfied the key features to explain the reasoning of safety evaluation. The result of this study was used to construct the facility and the experiment is on-going. In general, the final design meets the similarity criteria of the multidimensional physics inside the reactor pool. And also, for the conservation of natural circulation phenomena, the design meets the similarity requirements of geometry and thermo-dynamic behavior.
The purpose of this study is to explore tools for systemic and integrated teaching analysis in recognition of problems derived from the existing teaching analysis which have been held fragmentarily and temporarily. In order to do so, a teaching analysis tools is identified by examining the current services of video-taping and analysis, which are the most representative teaching analysis methods among the Centers for Teaching and Learning (CTLs) in Korea, and by redefining teaching analysis through literature review. A teaching analysis is to be done to challenge teachers to change and grow by providing a motive to reflect on the act of teaching and carry out improvements, and it has to be held covering the general act of teaching and examined through diverse methods in systemic and multidimensional perspectives over a full period of teaching. In this study, an act of teaching is examined in four areas: planning, teaching skill, evaluation and reflection, and teaching analysis frameworks according to an act of teaching are suggested by periods of before, during, and after a term. Teaching analysis methods are also suggested by the frameworks.
Introduction: The importance of clinical skills training in traditional Korean medicine education is increasingly emphasized. Since the clinical skills tests are high-stakes tests that determine success in national licensing exams, it is essential to develop reliable multifaceted analysis methods for clinical skills tests in actual education settings. In this study, we applied the multifaceted validity evaluation methods to the evaluation results of the cardiopulmonary resuscitation module to confirm the applicability and effectiveness of the methods. Methods: In this study, we used internal consistency, factor analysis, generalizability theory G-study and D-study, ANOVA, Kendall's tau, descriptive statistics, and other statistical methods to analyze the multidimensional validity of a cardiopulmonary resuscitation test in clinical education settings over the past three years. Results: The factor analysis and internal consistency analysis showed that the evaluation rubric had an unstable structure and low concordance. The G-study showed that the error of the clinical skills assessment was large due to the evaluator and unexpected errors. The D-study showed that the variance error of the evaluator should be significantly reduced to validate the evaluation. The ANOVA and Kendall's tau confirmed that evaluator heterogeneity was a problem. Discussion and Conclusion: Clinical skills tests should be continuously evaluated and managed for validity in two steps of pre-production and actual implementation. This study has presented specific methods for analyzing the validity of clinical skills training and testing in actual education settings. This study would contribute to the foundation for competency-based evidence-based education in practical clinical training.
많은 소비자들의 문제는 온라인을 통해서 구매하고자 하는 제품에 대해 명확한 지식을 획득하기 힘들다는 사실이다. 이에 소비자들은 온라인 사용후기를 통해 먼저 이용해 본 사람들의 의견을 청취하는 행동을 취하는데, 이것은 일종의 온라인 구전으로 일면식도 없는 이들의 구전에 많은 소비자들이 영향을 받고 있다고 말할 수 있다. 결국, 온라인 기업들은 개별 이용자들의 사용후기를 적절히 관리할 필요가 발생하였으며, 이러한 사용후기의 관리를 통해 차후의 이용자들에게 보다 나은 정보와 제품을 제공해 줄 수 있을 것으로 기대하고 있다. 그러나 사용후기는 그 내용의 방향성 및 객관성 여부에 따라 그 영향의 정도가 다르다고 예상해 볼 수 있으므로 이러한 성격을 충분히 고려한 다차원적인 온라인 사용후기의 영향에 대해 이해할 필요가 있다. 연구의 결과, 긍정적이고 객관적인 메시지의 경우 메시지에 대한 태도가 구매, 재방문, 구전의도 등에 가장 큰 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 부정적이고 주관적인 메시지의 경우에는 메시지에 대한 태도가 제품태도를 거쳐 구매의도와 구전의도에 유의한 수준에서 영향이 있는 것으로 나타났다. 즉, 메시지의 차원에 따라 제품에 대한 태도, 구매의도, 구전의도, 그리고 재방문의도가 다르게 나타나므로 단순한 사용후기 관리가 아니라 사용후기의 다차원적인 특정을 이해하는 것이 중요하다고 할 수 있다.
Purpose: We intended to research the relations between abdominal temperature and primary dysmenorrhea severity. Methods: We selected the 95 primary dysmenorrhea patients by means of screening test (first screening test-inquiry, second screening test-clinical test, additionally Waist-to-Hip ratio (WHR) by Inbody 2.0). We measured 4 points abdominal temperature (Chon-jung(CV17), Chung-wan(CV12), Kwan-won(CV4), Chung-guk(CV3)) by DITI (DOREX Inc., USA). And then we checked the difference of temperature $({\Delta}T)$ between CV17 and CV4 / CV17 and CV3 / CV12 and CV4 / CV12 and CV3. After that, we compared ${\Delta}T$ with primary dysmenorrhea severity evaluated by multidimensional scales (verbal rating scale modified from the one devised by Bibe roglu & Berhrman(VRS; B&B), multidimensional verbal rating scale by Andersch & Milsom(MVRS)). In dysmenorrhea severity, we standardized scale score and 3-group-severity by score (mild, moderate, severe). For statistics, we used Pearson correlations and Spearman's rho correlations, SPSS 11.0 for windows. Results: In case of MVRS, MVRS score and 3-group-severity were not correlated to ${\Delta}T$. In case of VRS; B&B, VRS; B&B score was correlated to ${\Delta}T$ (CV12 and CV4 / CV12 and CV3) and 3-group-severity was correlated to ${\Delta}T$ (CV12 and CV3). Statistically they showed significant result (p<0.05). So we can consider that ${\Delta}T$ (CV12 and CV3) and the primary dysmenorrhea severity by VRS; B&B are most correlated. Conclusion: The primary dysmenorrhea patients showed that severity by VRS; B&B was connected with ${\Delta}T$ (CV12 and CV3). So we can consider DITI as primary dysmenorrhea evaluation instrument and must further research measurement points for the exact primary dysmenorrhea evaluation by DITI.
ICT 인프라의 이상탐지를 통한 유지보수와 장애 예방이 중요해지고 있다. 장애 예방을 위해서 이상탐지에 대한 관심이 높아지고 있으며, 지금까지의 다양한 이상탐지 기법 중 최근 연구들에서는 딥러닝을 활용하고 있으며 오토인코더를 활용한 모델을 제안하고 있다. 이는 오토인코더가 다차원 다변량에 대해서도 효과적으로 처리가 가능하다는 것이다. 한편 학습 시에는 많은 컴퓨터 자원이 소모되지만 추론과정에서는 연산을 빠르게 수행할 수 있어 실시간 스트리밍 서비스가 가능하다. 본 연구에서는 기존 연구들과 달리 오토인코더에 2가지 요소를 가미하여 이상탐지의 성능을 높이고자 하였다. 먼저 다차원 데이터가 가지고 있는 속성별 특징을 최대한 부각하여 활용하기 위해 멀티모달 개념을 적용한 멀티모달 오토인코더를 적용하였다. CPU, Memory, network 등 서로 연관이 있는 지표들을 묶어 5개의 모달로 구성하여 학습 성능을 높이고자 하였다. 또한, 시계열 데이터의 특징을 데이터의 차원을 늘리지 않고 효과적으로 학습하기 위하여 조건부 오토인코더(conditional autoencoder) 구조를 활용하는 조건부 멀티모달 오토인코더(Conditional Multimodal Autoencoder, CMAE)를 제안하였다. 제안한 CAME 모델은 비교 실험을 통해 검증했으며, 기존 연구들에서 많이 활용된 오토인코더와 비교하여 AUC, Accuracy, Precision, Recall, F1-score의 성능 평가를 진행한 결과 유니모달 오토인코더(UAE)와 멀티모달 오토인코더(Multimodal Autoencoder, MAE)의 성능을 상회하는 결과를 얻어 이상탐지에 있어 효과적이라는 것을 확인하였다.
사회복지 서비스 부문에서 최근 상호조직간 네트워크의 필요성이 증가하면서 상호조직간 네트워크 사업이 활성화되고 있다. 이와 함께, 네트워크 성과에 대한 책임성의 요구도 증가하고 있다. 네트워크 성과를 성공적으로 수행하기 위해서는 성과에 관한 상호조직 간의 공통된 이해의 틀을 갖추는 것이 필요하며, 성과 개념에 관한 합의 도출이 이루어져야 한다. 따라서, 본 연구는 사회복지 실천현장에서 각기 다른 이해관계에 놓인 조직들이 네트워크 성과측정을 기획하기 위한 기초 작업으로서 성과의 개념적 틀을 개발하고 개념적 합의를 도출할 수 있도록 돕는 concept mapping(개념도 연구법)을 적용한 사례를 소개하고 실천현장에서의 활용가능성을 모색해 보았다. 개념도 연구법을 적용한 결과 협력적인 수행과 지속적인 의사결정 과정 속에 놓여 있는 네트워크 조직에서의 성과측정 기획을 위한 실천적 함의를 발견할 수 있었으며, 사회복지 실천에의 적용 유용성을 향상하기 위한 대안들을 제시하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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