본 논문에서는 단일홉 WDM 통신망중에서 가장 많은 주목을 받고 있는 BSN(Broadcast and Select Network)구조와 이러한 통신망에서 발생할 수 있는 트래픽의 불균형에 의한 성능저하를 분석하고 이에 대한 해결책으로 병렬 하드웨어 구조를 갖는 어레이 파장가변필터(AWTF; Array Wavelength Tunable Filter)를 이용하여 동시성 서비스를 지원할 수 있는 WDM 통신망의 구조를 제안한다. 채널의 구조상에서는 SCMD(Single Control channel, Multiple Data channel)방식을 사용하여 다중채널 통신을 가능하도록 하였다. 또한, Uniform 트래픽의 경우와 Nonuniform 트래픽의 경우를 모두 고려하여 각각의 throughput을 비교, 분석하였고 WDM 통신망의 확장과 트래픽의 불균형에 대해서 요구되는 QoS(Quality of Service)를 보장할 수 있는 최적의 어레이 파장 가변 필터의 개수를 추출함으로써 최적의 성능을 보장할 수 있는 BSN구조의 WDM 통선망 셜계를 가능하게 하였다.
본 논문은 OBD(On-Board Diagnostics)를 통해 얻은 데이터(직접 취득 128대, 관련 사이트 획득 데이터 1,114대)를 토대로 승용차 엔진의 고장 유형별 분포를 분석하고, 이를 다시 승용차 엔진의 계통별 및 복잡한 경우의 고장 현상으로 구분하여 그에 따른 대표적인 진단 사례 방안을 제시하고 있다. 그 결과, 고장 유형별 분포는 공회전시 부조가 32%(394대), 가속 불량이 21% (261대), 주행중 시동 꺼짐이 19%(234대), 시동 불량이 11%(133대), 연비 불량이 9%(116대), 출력 부족이 8%(104대)의 순으로 나타났다. 또한 고장 현상을 입력, 제어, 출력, 기계적인 계통으로 나누어 분석하여본 결과, 계통별 고장현상 및 진단에서는 단순 부품에 의한 고장은 진단하는데 크게 어렵지 않으나 제어 계통에서는 복합적인 문제가 발생되면 OBD와 연계된 전용장비로 해당구간을 취하여 데이터를 얻어 파형을 겹쳐보는 등의 방법을 이용하여 분석함으로써 대표적인 진단사례 방안을 제시할 수 있었다.
동해 남동해역에서 2008년 취득된 탄성파 탐사자료에 포함된 다중반사파를 억제하기 위한 전산처리를 수행하였다. 다중반사파는 수심이 얕은 지역의 해저면 하부 1,750 ms까지 250 ms 간격으로 발달하였으며 해저면 다중반사파, 페그레그(Peg-leg) 다중반사파 및 자유해수면 다중반사파로 구분하였다. 다중반사파를 제거하기 위하여 속도분석을 통한 중합, 최소지연 예측 디콘볼루션 필터와 파동방정식을 이용한 다중반사파 제거모듈(Wave Equation Multiple Rejection, WEMR)을 이용하였다. 주요한 다중반사파들은 예측 디콘볼루션을 통하여 제거되었으며 잔존하는 다중반사파의 제거에 WEMR이 유용하였다. 남동해역 탄성파 자료의 특성에 적합한 전산처리 방법을 조합하였고 이에 필요한 매개변수를 정리하여 향후 인근지역의 전산처리 과정에서 응용할 수 있는 결과를 얻었다.
For gas hydrate exploration, long offset multichannel seismic data acquired using by the 4km streamer length in Ulleung basin of the East Sea. The dataset was processed to define the BSRs (Bottom Simulating Reflectors) and to estimate the amount of gas hydrates. Confirmation of the presence of Bottom Simulating reflectors (BSR) and investigation of its physical properties from seismic section are important for gas hydrate detection. Specially, faster interval velocity overlying slower interval velocity indicates the likely presences of gas hydrate above BSR and free gas underneath BSR. In consequence, estimation of correct interval velocities and analysis of their spatial variations are critical processes for gas hydrate detection using seismic reflection data. Using Dix's equation, Root Mean Square (RMS) velocities can be converted into interval velocities. However, it is not a proper way to investigate interval velocities above and below BSR considering the fact that RMS velocities have poor resolution and correctness and the assumption that interval velocities increase along the depth. Therefore, we incorporated Migration Velocity Analysis (MVA) software produced by Landmark CO. to estimate correct interval velocities in detail. MVA is a process to yield velocities of sediments between layers using Common Mid Point (CMP) gathered seismic data. The CMP gathered data for MVA should be produced after basic processing steps to enhance the signal to noise ratio of the first reflections. Prestack depth migrated section is produced using interval velocities and interval velocities are key parameters governing qualities of prestack depth migration section. Correctness of interval velocities can be examined by the presence of Residual Move Out (RMO) on CMP gathered data. If there is no RMO, peaks of primary reflection events are flat in horizontal direction for all offsets of Common Reflection Point (CRP) gathers and it proves that prestack depth migration is done with correct velocity field. Used method in this study, Tomographic inversion needs two initial input data. One is the dataset obtained from the results of preprocessing by removing multiples and noise and stacked partially. The other is the depth domain velocity model build by smoothing and editing the interval velocity converted from RMS velocity. After the three times iteration of tomography inversion, Optimum interval velocity field can be fixed. The conclusion of this study as follow, the final Interval velocity around the BSR decreased to 1400 m/s from 2500 m/s abruptly. BSR is showed about 200m depth under the seabottom
전자기유도(electromagnetic induction) 현상을 이용한 비파괴진단기법으로서 최근까지 와전류탐상기법, 교류장측정기법, 자속누설검사기법, 그리고 원격장검사기법 등이 개발되어 활용되고 있다. 이 기법 중 와전류탐상기법은 오늘날 발전설비, 화학, 조선 및 군수설비 등의 열교환기 전열관 비파괴검사에 널리 적용되고 있다. 와전류탐상검사 시스템의 구성은 기능별로 와전류신호 합성 모듈, 아날로그 모듈, 디지털 신호처리를 위한 아날로그-디지털 변환 모듈, 전원공급장치 및 신호취득 평가 프로그램 등으로 구성되며, 선행 연구(I)에서는 다중채널방식의 와전류탐상검사 시스템의 구성 요소 중 1차로 와전류신호 합성 모듈, 아날로그 모듈을 설계 개발하였으며, 2차로 와전류 신호 취득 평가 프로그램을 개발하였다. 2차 연구에서 개발한 와전류 신호취득 평가 프로그램의 운영체제는 "Windows 7"로서 국내 사용자를 위해 최적화 하였으며, 주요 특징은 검사자가 "setup wizard"를 이용하여 검사에 필요한 검사 조건 및 변수를 용이하게 설정하고 이를 이용하여 신호취득 및 평가를 수행할 수 있다. 본 논문에서는 개발된 와전류신호 수집 및 평가 프로그램의 구성과 각 기능을 설명하고자 한다.
해저지층의 지질특성을 파악하는 것은 지구과학 및 공학에서 중요한 과업으로 신뢰도 높은 탐사자료를 확보하는 경우 가능하다. 대한민국 남동해역 대한해협 천부 지층의 특성을 파악하기 위하여 심부 시추 지층물성 실험실 분석자료와 탄성파 탐사자료를 확보하였고, 이를 통합 분석하였다. 해저면 심도 200 m 하부까지 심부 시추코어를 회수하여 천부 지층 탄성파 음파속도 로그를 얻었고, 탄성파 단면과 대비하였다. 지층 음파속도 로그와 시간 영역 탄성파 자료는 시간-심도 변환을 수행하여 상관성이 15%에서 45%로 증가하였다. 탄성파 임피던스 초기모형을 설정하고 모형기반, 대역제한 및 산재쐐기 역산을 각각 수행하여 결과를 비교하였다. 도출된 탄성파 임피던스는 천부 지층 내부 퇴적층이 우세한 영역과 미고결 영역에서 변화되는 양상을 보였다. 본 연구에서 수행된 음파 임피던스 역산 기법은 향후 지층 물성분석 로그자료와 탄성파자료의 추가 확보 시 통합 분석을 위한 프레임워크로, 임피던스 분포 단면은 해저면 단층 규명과 천부가스 누출 탐지 등에 활용 가능하다. 국내 해양 심부 시추는 이산화탄소 저장 후보지 특성 파악과 자원 부존 평가 등을 목적으로 지속 추진되고 있으므로 통합 역산의 지구물리 분야 적용 가치가 높아질 것으로 기대된다.
최근 선박 및 물류 자동화는 물류 증대와 함께 선박의 운용을 더욱 복잡하게 만들고 있으며, 선박내부의 통신 장비 및 통신 시스템의 구성 또한 매우 복잡하게 구성되어 있다. 때문에 지금 현재의 통신장비의 내부 통신 프로토콜은 일반적인 RS-422,485 기반의 NMEA-0183과 CAN 통신 기반의 NMEA-2000 기반으로 해상전자장비의 인터페이스 표준으로 법제화 되어있다. 본 논문에서는 가장 일반적인 NMEA-0183 프로토콜을 7-체널의 NMEA-0183 시리얼 통신 데이터를 지원하도록 설계하였으며, 그 외에 SPI(Serial Peripheral Interface) 방식의 3-체널 16비트 ADC(Analog Digital Converter)와 SPI 방식의 2-체널 펄스(pulse) 입력을 받을 수 있도록 설계하였다. 특히, 선박용 통신장비의 중요한 7가지로 한정하여 설계하였다. 본 연구의 소형화를 통하여 이동이 가능하도록 하여 그 편리성을 제공하고, 소형 PC 기반의 중앙 모니터링 시스템을 구현하여 다체널 인디케이트(indicator) 시스템의 효율성을 제시하고자 한다.
본 논문에서는 정신질환 진단을 위하여 뇌파신호를 판별하는 방법을 제안하였다. 정신질환의 한 종류인 정신분열증 환자의 뇌파와 정상인의 뇌파를 분류하기 위하여 제안한 방법에서는 기본적으로 웨이블릿 변환과 인공 신경망을 이용하였다. 뇌파 신호에 웨이블릿 변환을 적용하여 각각 알파. 베타. 세타 그리고 델타파에 해당하는 주파수 대역의 웨이블릿 계수를 구한 다음. 각각의 주파수 대역에 대한 웨이블릿 계수들의 크기 평균 및 분산들을 인공 신경망의 입력 데이터로 이용하였다. 인공 신경망은 2개의 은닉층을 갖는 4층의 피드포워드 회로망 구조를 가지며 학습에는 역전파 학습 알고리듬을 이용하였다. 정신분열증의 판별시스템은 19 채널의 뇌파신호에 대응하는 19개의 인공신경망으로 구성되었고 정상인과 정신분열증 환자에 대하여 각각 100%와 86.67%의 정확도를 보여주었다.
Recently a novel in vivo approach in dogs, using a regional segmental intestinal perfusion technique, has been developed. The perfusion tube consists of a highly sophisticated multichannel tube with two inflatable occluding balloons, which are placed in 10cm apart. The tube was introduced orally from the stomach through the upper jejunum under the guidance of solid-state pH meter. In the present study, four healthy dogs were infused in the proximal jejunum on two periods. The two perfusion experiments used the same flow rate, 2 $m\ell$/min, and the same perfusion solution to determine the intrasubject variability. The mean (${\pm}$ S. E.) fractions of ranitidine absorbed calculated from the perfusion data were 21.32${\pm}$2.01% (n=3) (1st period), 27.88 ${\pm}$ 17.54% (n=4) (2nd period), respectively. The effective permeabilities (Peffs${\times}$10$\^$4/) of ranitidine were 1.51${\pm}$0.47cm/sec (n=3) (1st period), 1.50 ${\pm}$ 0.31 cm/sec (n=4) (2nd period), respectively. The pH and osmolarity of perfusion solution were 7.50 ${\pm}$ 0.03 and 300 ${\pm}$ 0.06 mOsm/L, There was no significant intrasubject variation. Mixing equilibrium (steady-state) was reached at about 50 min. l-Phenylalanine was absorbed almost completely. Intrinsic intestinal wall permeability of ranitidine showed low permeable characteristics, suggesting permeability-limited absorption. The absorption of 1-phenylalanine, an actively transported nutrient, was not inhibited by ranitidine. The low intestinal membrane permeability is one of the important factors responsible for the variable oral absorption of ranitidine. Supported by FDA Grant FD01462-04 and KOSEF Grant.
In the field of environmental landscape architecture, the internet medium is used as an effective communication tool not only in the private level but also in the policy level. Recently, the active utilization of mobile web service is emphasized as the time changes, but there is not much improvement or advance in services due to lack of relevant studies. Therefore, this study is intended to provide basic data needed for improvement and advance by researching the quality of mobile web service among multichannel services provided in environmental landscape architecture related internet media. The model for measuring service quality is SERVQUAL, which was verified in the study of Choi(2015), Choi and Koo(2016), and the final valid samples are total 230. First, the subjects were analyzed as the representative media that are possible to acquire comprehensive knowledge related to environmental landscape architecture. Second, the highest importance level in each subsection was 'protection and security maintenance of customer information' followed by 'Reliability about accurate information supply'. Regarding performance level, 'Reliability about accurate information supply' and 'professional knowledge to communicate with users' are highly evaluated. Third, regarding Importance-Performance Analysis(IPA), the first priority management should is 'Tangibles', and the next are 'Responsibility' and 'Empathy'. The ones for maintenance of the status quo are 'Reliability' and 'Assurance', and there is none for effort reduction. Meanwhile, regarding the importance of each factor and difference in the quality of PC web service and mobile web service studied before, the biggest difference is in 'Tangibles', followed by 'Assurance', 'Empathy', 'Responsibility' and 'Reliability'. It is suggested that the revitalization of Landscape information science(LB1106) presented in the National Science&Technology Standard Classification System is needed. In the future, it is necessary to research the change trend on users' response through continuous evaluation of improved mobile web service.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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