• Title/Summary/Keyword: Multi-stack bed system

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An Optimum Light Environment Design of Double-Stack Bed System by using Genetic Algorithms (유전알고리즘을 이용한 2단재배 온실의 광환경 최적화)

  • Kim, Kee-Sung
    • Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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    • v.53 no.6
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    • pp.93-100
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    • 2011
  • 본 연구에서는 자연광 이용 온실의 재배면적을 최대화 하기 위하여 작물생강 모델링, 태양의 위치 및 일사량을 이용하여 2단재배 시스템을 위한 한계일사량 산정 모델, 2단재배 광환경 분성 모델을 개발하였다. 그리고 광환경의 변화에 따른 작물 생장 지체시간을 이용하여 작물의 생산량이 최대가 될 수 있는 한계 일사량의 값을 산정하여 2단 재배 시스템을 최적 설계 하였다. 2단재배 시스템의 최적설계를 위한 분석결과 총 생산량이 약 3.669 kg (d.m.)${\cdot}m^{-2}{\cdot}yerar^{-1}$이며, 기존 재배방식보다 130.2 %의 생산 증대 효과를 잦는 것으로 계산 되었다. 이와 같은 다단재배 시스템은 온실 내부의 공간을 효율적으로 이용하여 제배면적 대비 에너지 투입 비용을 절감 할 것으로 기대 된다.

Design and Implementation of DYMO Protocol Using NanoQplus in Wireless Sensor Networks (무선 센서 네트워크에서 NanoQplus를 이용한 DYMO 프로토콜 설계와 구현)

  • Oh, Su-Taek;Bae, Jang-Sik;Jeong, Hong-Jong;Kim, Dong-Kyun;Park, Jung-Soo
    • The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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    • v.33 no.4B
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    • pp.184-191
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    • 2008
  • NanoQplus, which is an embedded operating system for wireless sensor networks (WSNs) and developed by Electronics and Telecommunications Research Institute (ETRI), provides programmer-friendly preemptive multi-threading programming technique, but it has poor network protocol stack, as compared to TinyOS, one of the famous operating systems for WSNs. In this paper, we apply dynamic MANET on-demand routing (DYMO) protocol, which is being standardized in Internet Engineering Task Force (IETF), to NanoQplus. Since DYMO has been proposed for mobile ad-hoc networks (MANETs) and MANETs have less resource restrictions than WSNs, the basic DYMO protocol cannot be applied to WSNs without modifications. Moreover, coherence with MAC protocol should be considered in order to eliminate redundant data between MAC and network layers. Thus, we propose a modified version of the basic DYMO protocol for NanoQplus. The experimental results from a real sensor network test-bed show that the DYMO implementation using NanoQplus works efficiently in WSNs.