A digital image processing technique which is able to get the velocity vector distribution of a surface of the spilled oil in the ocean without contacting the flow itself. This technique is based upon the PIV(Particle Imaging Velocimetry) technique and its system mainly consists of a high sensitive camera, a CCD camera, an image grabber, and a host computer in which an image processing algorithm is adopted for velocity vector acquisition. For the acquisition of the advective velocity vector of floating matters on the ocean, a new multi-frame tracking algorithm is proposed, and for the acquisition of the diffusion velocity vector distribution of the spilt oil onto the water surface, a high sensitive gray-level cross-correlation algorithm is proposed.
The increasing level of demand for multi-tasking machines requires a saddle with an ultra-precise machining accuracy level of $15{\mu}m$, as such a saddle is one of the main components of these machines. The manner of achieving ultra-precise machining accuracy mainly depends on the fixed forces. In this paper, we optimized the number of contact points and the contact positions to reduce the deformation of the saddle while it is machined. The performance levels of the proposed optimal jig and fixture are determined by measuring the flatness, parallelism and perpendicularity of a machined saddle. The machining accuracy is found to be lower than $15{\mu}m$ at all measured points.
A digital image processing technique which is able to be used for getting the velocity vector distribution of a surface of the spilt oil in the ocean without contacting the flow itself. This technique is based upon the PIV(Particle Imaging Velocimetry) technique and its system mainly consists of a high sensitive camera, a CCD camera, an image grabber, and a host computer in which an image processing algorithm is adopted for velocity vector acquisition. For the acquisition of the advective velocity vector of floating matters on the ocean, a new multi-frame tracking algorithm is proposed, and for the acquisition of the diffusion velocity vector distribution of the spilt oil onto the water surface, a high sensitive gray-level cross-correlation algorithm is proposed.
On the basis of comprehensive analysis and summarization of the image fusion algorithms provided by PCI Geomatica software, deficiencies in image fusion processing functions of this software are put forwarded in this paper. This limitation could be improved by further developing PCI Geomatica on the user’ side. Five effective algorithms could be added into PCI Geomatica. In this paper, the detailed description of how to customize and further develop PCI Geomatica by using Microsoft Visual C++ 6.0, PCI SDK Kit and GDB technique is also given. Through this way, the remote sensing imagery fusion functions of PCI Geomatica software can be extended.
In recent years, the planning of livable communities has emerged as a new paradigm. The concept of livable communities is related to both the spatial balance of working, playing, and living and the promotion of green modes of transportation, such as walking and biking. This study uses a disaggregate travel survey conducted by the Seoul Metropolitan Area in 2006. I applied a multi-level random intercept logit model to estimate the effects of land-use characteristics on the choice of green modes, holding a traveler's socio-demographic characteristics constant. The empirical results show that higher density and more mixed land-use development encourages people to walk and bike even when individuals have the same socio-economic characteristics. This paper demonstrates that land-use planning by itself can play a role in the creation of livable cities and the decline of greenhouse gas production.
With the rapid development of urbanization the problems of pedestrian-level wind comfort and natural ventilation of tall buildings are becoming increasingly prominent. The velocity at the pedestrian level ($\overline{MVR}$) and variation of wind pressure coefficients $\overline{{\Delta}C_p}$ between windward and leeward surfaces of tall buildings were investigated systematically through numerical simulations. The examined parameters included building density ρ, height ratio of building αH, width ratio of building αB, and wind direction θ. The linear and quadratic regression analyses of $\overline{MVR}$ and $\overline{{\Delta}C_p}$ were conducted. The quadratic regression had better performance in predicting $\overline{MVR}$ and $\overline{{\Delta}C_p}$ than the linear regression. $\overline{MVR}$ and $\overline{{\Delta}C_p}$ were optimized by the NSGA-II algorithm. The LINMAP and TOPSIS decision-making methods demonstrated better capability than the Shannon's entropy approach. The final optimal design parameters of buildings were ρ = 20%, αH = 4.5, and αB = 1, and the wind direction was θ = 10°. The proposed method could be used for the optimization of pedestrian-level wind comfort and natural ventilation in a residential area.
This study aims to empirically examine the relationship between building energy consumption and building and local factors in Seoul. Building energy issue is an important topic for low carbon and eco-friendly city development. Building physical, socio-economic and environmental factors effect to increasing or decreasing energy consumption. However, there are different characteristic in each area, and this kind of variable has a hierarchical structure. The multi-level model was used to consider the hierarchical structure of the variables. In this study, a multi-level model was applied to confirm the difference between areas. Spatial area is Seoul, Korea and the temporal scope is August, summer season. As the result, in Model 1 (Null Model), ICC is 0.817. This shows that the energy consumption differs by 8.174% due to factors at the Dong level. Model 2 (Random Intercept Model) suggests that building's physical factors and Average age, Household size and Land price in Dong level have significant effects on Building energy consumption. In Model 3 (Random Coefficient Model), random effect variables have intercepts and slopes to vary across groups. This study provides a perspective for policy makers that the building energy reduction policies to be applied for buildings should be differently applied on area. Furthermore, not only physical factors but also socio-economic and environmental factors are important when making energy reduction policy.
A Satellite Based Augmentation System (SBAS) provides differential correction and integrity information through geostationary satellite to users in order to reduce Global Navigation Satellite System (GNSS)-related errors such as ionospheric delay and tropospheric delay, and satellite orbit and clock errors and calculate a protection level of the calculated location. A SBAS is a system, which has been set as an international standard by the International Civilian Aviation Organization (ICAO) to be utilized for safe operation of aircrafts. Currently, the Wide Area Augmentation System (WAAS) in the USA, the European Geostationary Navigation Overlay Service (EGNOS) in Europe, MTSAT Satellite Augmentation System (MSAS) in Japan, and GPS-Aided Geo Augmented Navigation (GAGAN) are operated. The System for Differential Correction and Monitoring (SDCM) in Russia is now under construction and testing. All SBASs that are currently under operation including the WAAS in the USA provide correction and integrity information about the Global Positioning System (GPS) whereas the SDCM in Russia that started SBAS-related test services in Russia in recent years provides correction and integrity information about not only the GPS but also the GLONASS. Currently, LUCH-5A(PRN 140), LUCH-5B(PRN 125), and LUCH-5V(PRN 141) are assigned and used as geostationary satellites for the SDCM. Among them, PRN 140 satellite is now broadcasting SBAS test messages for SDCM test services. In particular, since messages broadcast by PRN 140 satellite are received in Korea as well, performance analysis on GPS/GLONASS Multi-Constellation SBAS using the SDCM can be possible. The present paper generated correction and integrity information about GPS and GLONASS using SDCM messages broadcast by the PRN 140 satellite, and performed analysis on GPS/GLONASS Multi-Constellation SBAS performance and APV-I availability by applying GPS and GLONASS observation data received from multiple reference stations, which were operated in the National Geographic Information Institute (NGII) for performance analysis on GPS/GLONASS Multi-Constellation SBAS according to user locations inside South Korea utilizing the above-calculated information.
Station is an important building in high-speed railway, and its vibration and noise may significantly affect the comfort of waiting passengers. A coupling vibration model for train-structure system is established to analyze and evaluate the vibration level of a typical waiting hall under dynamic train load. The motion of a four-axle vehicle with two suspension system is modeled in multi-body dynamics with linear springs and dampers employed. The station is modeled as a whole finite element structure which is 113 m in longitudinal and 163.5 m in lateral, and the stiffness of the station foundation is considered. According to the assumptions that both wheel and rail are rigid bodies and keep contact to each other in vertical direction, and the wheel/rail interaction and displacement coordination in horizontal direction is defined by the simplified Kalker creep theory, the vehicle spatial vibration model has 27 degrees-of-freedom. An overall analysis procedure is made of the train moving through the station, by which the dynamic responses of the train and the station are calculated. According to the comparison between analysis and test results, the actual connection status between different parts of the station is estimated and the vibration level of the waiting hall is evaluated.
Objectives: This study aims to examine a school adjustment trajectory of adolescents from continued single parent families and its associated factors by comparing it to that of adolescents of two-parent families. Methods: We selected 4th grade students from Korean Youth & Youth Panel Survey (KCYPS). Using a multi-level growth modeling, we followed the trajectory of school adjustment until 9th grade and the effects of family income, parenting styles, and academic motivations of adolescents on the intercepts and the slopes. Results: Adolescents' school adjustment were decreased from 4th grade to 7th grade and then increased from 7th to 9th grade. The adolescents of continued single parent families showed a lower school adjustment than those of two parent families and this trend remained constant during the period. The effects of family income, parenting style, and academic motivation were confirmed to explain the gap between the adolescents of single parent and two parent families. Conclusions: The results imply that an earlier intervention is necessary to reduce the gap. We need to offer income support and decent quality of work for single parent family to reduce the economic hardship and also provide parental education that is designed to enhance academic expectations and motivations.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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