• Journal of electromagnetic engineering and science
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• 제7권1호
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• pp.1-6
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• 2007

Recently, Mc(Multi-code) modulation/demodulation(modem) technique has been explored for high speed data transmission in wireless environment. The conventional Mc modem generates some side effects such as allocating Walsh codes, which motivates to propose a novel Mc modem method with sub-code. Our proposed system should expanded the size of sub-code to provide high-rate data transmission, which also affect adversely to the performance of the system with high PAPR(Peak to Average Power Ratio). Thus, in this paper, we propose a novel pre-coded Multi-Dimensional HCOC(High Capacity Orthogonal Code) Mc modem technique to reduce the high PAPR, which enables the performance improvement. This proposed system can be easily designed by concatenating HCOC Mc modem with the generic Mc modem. The pre-coding technique that is used in this paper is CAC(Constant Amplitude Coding), that helps the system maintain the constant transmission power and reduce the maximum transmission power.

• 한국산학기술학회논문지
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• 제20권6호
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• pp.521-530
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• 2019

도시기후변화에 대응하고 도시환경을 질적으로 개선하기 위해 서울시 내 입체녹화 공간 확보를 위한 해결방안으로 전통시장의 입체녹화를 통해 공간적 측면, 경관적 측면, 환경적 측면 등에서 큰 효과를 기대할 수 있다. 본 연구의 목적은 도심현상에서의 녹화기능을 강화하고자 건물에 입체녹화를 위한 입체녹화 구성요인을 살펴보고, 이를 통해 입체녹화의 성공적 도입을 위한 기준설정과 질적 증대 효과를 달성하고자 하는 것이다. 전체 569명의 전통시장을 이용하는 소비자를 대상으로 설문조사를 실시하여 SPSS와 AMOS 프로그램을 이용하여 자료를 분석하였다. 분석결과, 전통시장 입체녹화 구성요인인 생태적, 물리적, 기능적, 시각적, 시설적 측면은 모두 소비자 기대감에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 또한 전통시장을 이용하는 소비자들의 성별에 따라 전통시장의 입체녹화 구성요인 중 생태적 측면에 유의한 차이가 있었고, 연령에 따라서는 입체녹화 구성요인의 기능적, 물리적, 시각적 측면에 유의한 차이를 보였고, 전통시장 입체녹화에 대한 기대감 수준도 유의한 차이가 있는 것으로 나타났다. 학력에 따라서는 입체녹화 구성요인의 물리적, 시각적 측면에 유의한 차이를 보였고, 전통시장 입체녹화에 대한 기대감 수준도 유의한 차이가 있는 것으로 나타났다.

• 한국디지털건축인테리어학회논문집
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• 제5권1호
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• pp.1-8
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• 2005

The major goal of this study is drawing design plan factors considering residents' life cycle and life style when remodeling design is needed. By drawing such design factors, the study will propose an alternative remodeling design plan. Such design method was defined as Multi-Dimensional module design method. And constructing data-system based on Multi-Dimensional module was secondary goal in this study. The details are as follows: Based on analysis of Residents' demand for remodeling and features of emotion-design applied to remodeling, the system which is suitable for application in remodeling design method was conducted. Based on the type of construction materials, the level value was set up according to emotion-factor application. Also, by conducting coding operation according to the distinction of construction materials, this study seeks the unit drawing method of information for constructing emotion-information system.

• 디지털융복합연구
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• 제15권1호
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• pp.247-253
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• 2017

피처선택, 혹은 변수 선택은 피처의 수가 매우 많은 고차원 데이터에서 주어진 주제와 연관성이 높은 피처를 선별하는 과정으로서, 데이터의 차원수를 낮추어 군집분석이나 분류 분석 등을 용이하게 하는데 중요한 기법이다. 많은 수의 피처들 중에서 일부의 피처를 선별하기 위해서는 피처들을 평가하기 위한 도구가 필요하다. 현재까지 제안된 도구들은 대부분 확률이론이나 정보이론에 기초하여 만들어졌기 때문에 하나의 피처, 즉 1차원 데이터만을 평가할 수 있다. 그러나 피처들 간에는 상호작용이 있기 때문에 하나의 피처를 평가하기 보다는 여러 피처들의 집합, 즉 다차원 데이터를 평가할 수 있어야 효과적인 피처 선택이 가능하다. 본 연구에서는 확장된 거리 함수를 이용하여 1차원 데이터 평가용으로 제안된 FSDD 평가 함수를 다차원 데이터에 대한 평가가 가능하도록 개선하는 방법에 대해 제안하였다. 본 연구에서 제안한 접근법은 다른 1차원 데이터 평가함수에도 적용이 될 수 있을 것으로 기대된다.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제10권1호
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• pp.85-92
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• 2005

최근에 데이터베이스 응용분야에서 내용기반의 검색이 가능한 이미지 데이터와 같은 다차원 정보 처리에 대한 관심이 고조되고 있다. 따라서 다차원 데이터를 효율적으로 저장하고. 사용자가 원하는 질의 결과를 신속히 제공하는 것이 중요한 연구분야이다 다차원의 데이터에 대한 질의는 대표적으로 영역질의 (Range query)와 최근접객체검색질의(Nearest Neighbor Query)로 나눌 수 있다. 본 논문에서는 $R^*-tree$와 같은 다차원의 인덱싱 구조에서 효율적이고 빠른 k-근접객체검색질의를 수행하기 위한 방안을 제시한다. k-근접객체검색질의는 질의 객체로부터 가장 근접한 k개의 객체를 반환하는 것이다. 본 논문은 이를 위하여 가지치기(Pruning) 기법을 이용하여 검색 공간을 줄이는 방법을 사용하였다. 실험을 통하여 제안된 전략의 오버헤드와 이득을 보였으며, 마지막으로 가장 효율적인 전략의 사용을 제안하였다.

• International Journal of Automotive Technology
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• 제5권3호
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• pp.165-172
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• 2004

Phenomenological models for direct injection diesel engine emissions including NO, soot, and HC were implemented into a full engine cycle simulation and validated with experimental data obtained from representative heavy-duty DI diesel engines. The cycle simulation developed earlier by Jung and Assanis (2001) features a quasi-dimensional, multi-zone, spray combustion model to account for transient spray evolution, fuel-air mixing, ignition and combustion. In this study, additional models for HC emissions were newly implemented and the models for NO, soot, and HC emissions were validated against experimental data. It is shown that the models can predict the emissions with reasonable accuracy. However, additional effort may be required to enhance the fidelity of models across a wide range of operating conditions and engine types.

• 한국지능정보시스템학회:학술대회논문집
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• 한국지능정보시스템학회 2003년도 춘계학술대회
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• pp.395-399
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• 2003

본 논문에서는 인문 사회과학 분야의 방대한 설문 데이터를 처리하기 위해 기존의 설문 항목들간의 평면적 관계에만 국한 되었던 연구에 대해 설문데이터 다차원 연관규칙 마이닝 시스템을 설계하고 데이터 간의 연관규칙을 탐사한다. 즉, 직관적으로 분류될 수 있는 기준에 따라 클러스터링을 실행하여 데이터를 분류한 후 각 클러스터로부터 다차원 연관 규칙을 탐사하는 시스템을 제안함으로써 보다 강력한 연관규칙을 탐사한다.

• 한국정보처리학회논문지
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• 제7권6호
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• pp.1737-1745
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• 2000

지난 90년대 초반부터 시간차원을 포함하는 다차원 지리정보시스템에 대한 연구가 활발히 진행되고 있으며, 다수의 시간 지원 공간 연산과 시간지원 공간 길의어에대한 연구 결과가 발표되었다. 그러나 이들 연구들은 대부분 현재시점에 유효한 데이터를 대상으로 하는 연산에 치중하고 있으며, 과거데이터의 오류를 수정하기 위한 연산에 대한 연구는 미비하다. 본 논문에서는 시간을 지원하는 다차원 GIS의 과거 데이터에서 발생할 수 있는 오류의 수정이나, 누락된 정보를 삽입하여 과거데이터이 무결성을 유지할 수 있는 연산들을 설계하며, 설계하는 연산이 효율적으로 수행될 수 있는 새로운 데이터 모델을 개안한다.

• 정보처리학회논문지D
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• 제18D권5호
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• pp.313-316
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• 2011

다차원 데이터 집합에서 서로 지배되지 않는 데이터로 구성된 부분 집합을 스카이라인이라고 한다. 스카이라인 계산은 다차원 데이터를 대상으로 한 의사결정에 유용한 연산이다. 그러나 스카이라인이 지나치게 큰 경우 이를 의사결정에 활용하기 어려울 수 있다. 본 연구에서는 사용자가 제시하는 원점의 이동, 원점으로부터의 각도와 거리 정보를 반영하여 스카이라인의 일부를 효율적으로 구하는 방법을 모색하였다. 제안한 알고리즘은 스카이라인에 속하지 않는 데이터를 신속하게 제거해가며, 사용자의 요구를 점진적으로 반영할 수 있다는 특징을 갖는다. 알고리즘의 효율성은 실험을 통해 검증하였다.

• 한국멀티미디어학회논문지
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• 제17권10호
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• pp.1182-1188
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• 2014

Recently, the research on database outsourcing has been actively done with the popularity of cloud computing. However, because users' data may contain sensitive personal information, such as health, financial and location information, the data encryption methods have attracted much interest. Existing data encryption schemes process a query without decrypting the encrypted databases in order to support user privacy protection. On the other hand, to efficiently handle the large amount of data in cloud computing, it is necessary to study the distributed index structure. However, existing index structure and query processing algorithms have a limitation that they only consider single-column query processing. In this paper, we propose a grid-based multi column indexing scheme and an encrypted query processing algorithm. In order to support multi-column query processing, the multi-dimensional index keys are generated by using a space decomposition method, i.e. grid index. To support encrypted query processing over encrypted data, we adopt the Hilbert curve when generating a index key. Finally, we prove that the proposed scheme is more efficient than existing scheme for processing the exact and range query.