본 논문에서는 다중 대역 전송 시스템에서 광대역 전력 증폭기의 선형화를 위한 새로운 전치왜곡 기법을 제안한다. 특히, 한 시스템에서 동시에 다중대역/다중모드 신호를 전송함에 있어 다중대역 신호가 하나의 전력 증폭기에 의해 증폭되어 전송되는 시스템을 고려한다. 상호 대역 간 비선형 왜곡을 포함한 비선형 특성을 보상하기 위하여, 본 논문에서는 다중 전치왜곡기 블록을 갖는 새로운 전치왜곡 구조를 제안하며, 다중 전치왜곡기의 계수를 동시에 갱신하는 적응 알고리즘을 제안한다. 제안하는 다중 대역 모델을 검증하기 위하여 상용 증폭기를 사용하여 증폭기 모델을 추출하였으며, 추출된 모델을 기반으로 제안한 알고리즘을 모의실험을 통해 검증하였다. 모의실험 결과는 제안 알고리즘이 효과적으로 다중 전치왜곡기의 계수를 구할 수 있으며, 다중 대역을 효과적으로 선형화 할 수 있음을 보여준다.
Multi-camera systems have been widely used as cost-effective tools for the collection of geospatial data for various applications. In order to fully achieve the potential accuracy of these systems for object space reconstruction, careful system calibration should be carried out prior to data collection. Since the structural integrity of the involved cameras' components and system mounting parameters cannot be guaranteed over time, multi-camera system should be frequently calibrated to confirm the stability of the estimated parameters. Therefore, automated techniques are needed to facilitate and speed up the system calibration procedure. The automation of the multi-camera system calibration approach, which was proposed in the first part of this paper, is contingent on the automated detection, localization, and identification of the object space signalized targets in the images. In this paper, the automation of the proposed camera calibration procedure through automatic target extraction and labelling approaches will be presented. The introduced automated system calibration procedure is then implemented for a newly-developed multi-camera system while considering the optimum configuration for the data collection. Experimental results from the implemented system calibration procedure are finally presented to verify the feasibility the proposed automated procedure. Qualitative and quantitative evaluation of the estimated system calibration parameters from two-calibration sessions is also presented to confirm the stability of the cameras' interior orientation and system mounting parameters.
최근 국제 표준으로 등록된 MPEG의 다채널 오디오 코딩 기술인 MPEG Surround에 대해 소개한다. 이 오디오 표준은 멀티채널 신호를 다운믹스하여 모노나 스테레오 신호를 생성하고 동시에 공간 파라미터를 추출하는 방법을 이용하여 부호화 과정을 수행한다. 복호화 과정에서는 다운믹스 신호와 공간 파라미터들을 사용하여 다채널 신호를 생성하는데, 다운믹스 신호는 AAC나 MP3등 일반 오디오 코딩 방법에 의해 부호화하며 공간 파라미터들도 매우 낮은 정보량을 사용하기 때문에 전체적으로 매우 적은 비트율을 사용하여 고음질의 신호를 생성할 수 있다는 장점이 있다. 또한, 공간 파라미터들을 무시할 경우 휴대용 오디오 재생 기기에서 다운믹스 신호를 재생할 수 있으므로 기존 코딩 방법에 대해 역방향 호환성을 가진다. 본 논문의 1부에서는 MPEG Surround의 기본 구조에 대해 소개하고, 이어지는 2부에서는 헤드폰이나 이어폰을 이용하여 가상의 5.1 채널을 지원하는 바이노럴 모드를 포함해 다양한 모드와 툴들에 대해 소개한다. 여러 회사와 기관들에 의해 수행된 청취 평가의 결과도 함께 보이고 있다.
In real life, a decision-maker can assign multiple values for pairwise comparison with a certain confidence level. Studies incorporating multi-choice parameters in multi-criteria decision-making methods are lacking in the literature. So, In this work, an extension of the Best-Worst Method (BWM) with multi-choice pairwise comparisons and multi-choice confidence parameters has been proposed. This work incorporates an extension to the original BWM with multi-choice uncertainty and confidence level. The BWM presumes the Decision-Maker to be fully confident about preference criteria vectors best to others & others to worst. In the proposed work, we consider uncertainty by giving decision-makers freedom to have multiple choices for preference comparison and having a corresponding confidence degree for each choice. This adds one more parameter corresponding to the degree of confidence of each choice to the already existing MCDM, i.e. multi-choice BWM and yields acceptable results similar to other studies. Also, the consistency ratio remained low within the acceptable range. Two real-life case studies are presented to validate our study on proposed models.
Accurate finite element (FE) models are needed in many applications of Civil Engineering such as health monitoring, damage detection, structural control, structural evaluation and assessment. Model accuracy depends on both the model structure (the form of the equations) and the model parameters (the coefficients of the equations), and can be generally improved through that process of experimental reconciliation known as model updating. However, modelling errors, including (i) errors in the model structure and (ii) errors in parameters excluded from adjustment, may bias the solution, leading to an updated model which replicates measurements but lacks physical meaning. In this paper, an application of ambient-vibration-based model updating to a large-scale benchmark prototype of a building structure is reported in which both types of error are met. The error in the model structure, originating from unmodelled secondary structural elements unexpectedly working as resonant appendages, is faced through a reduction of the experimental modal model. The error in the model parameters, due to the inevitable constraints imposed on parameters to avoid ill-conditioning and under-determinacy, is faced through a multi-model parameterization approach consisting in the generation and solution of a multitude of models, each characterized by a different set of updating parameters. Results show that modelling errors may significantly impair updating even in the case of seemingly simple systems and that multi-model reasoning, supported by physical insight, may effectively improve the accuracy and robustness of calibration.
In this article, we presents multi-objective design optimization of laminated composite beam using Fuzzy programming method. At first, the two design objectives are minimizing the structural weight and maximizing the buckling load respectively. Fuzzy multi-optimization problem can be formulated based on results of single optimizations. Due to different relative importance of design objectives, membership functions are constructed by adding exponential parameters for different objective's weights. Finite element analysis of composite beam for buckling behavior are carried by Natural mode method proposed by J.Argyris and computational time of analysis can be reduced. With this scheme, a designer can conveniently obtain a compromise optimal solution of a multi-objective optimization problem only by providing some exponential parameters corresponding to the importance of the objective functions.
Kim, Jongmin;Luong, Duc Long;Nah, Wansoo;Kim, SoYoung
JSTS:Journal of Semiconductor Technology and Science
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제13권6호
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pp.589-593
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2013
An efficient measurement methodology is proposed to construct the scattering parameters of a multi-port device using a four-port vector network analyzer (VNA) without the external un-terminated ports. By using the four-port VNA, the reflected waves from the un-terminated ports could be minimized. The proposed method significantly enhances the accuracy of the S-parameters with less number of measurements compared to the results of classical renormalization technique which uses two-port VNA. The proposed method is validated from the measured data with the coupled 8-port micro-strip lines.
Stress analysis was conducted with finite element method to study the stress distributions in both single-pin and multi-pin loaded composite laminates. The various parameters involved in the design of the joint method were considered. The stress distributions in the vicinity of the holes were predicted considering the effects of various parameters such as the lay-ups, number of pins, number of rows, row spacing, and hole patterns. The results show that the performance of joint is greatly affected by these parameters.
Hosseini, Seyed Mohammad Hassan;Baravati, Peyman Rezaei
Journal of Electrical Engineering and Technology
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제9권1호
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pp.154-161
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2014
To study and locate partial discharge(PD) and analyze the transient state of power transformer, there is a need for a high frequency model of transformer winding and calculation of its parameters. Due to the high frequency nature of partial discharge phenomenon, there is a need for an accurate model for this frequency range. To attain this goal, a Multi-Conductor Transmission Line (MTL) model is used in this paper for modeling this transformer winding. In order that the MTL model can properly simulate the transformer behavior within a frequency range it is required that its parameters be accurately calculated. In this paper, all the basic parameters of this model are calculated by the use of Finite Element Method (FEM) for a 20kV winding of a distribution transformer. The comparison of the results obtained from this model with the obtained shape of the waves by the application of PD pulse to the winding in laboratory environment shows the validity and accuracy of this model.
For modeling the non-periodic and randomly scattered powder particles, the quasi-random multi-particle array is introduced. The multi-scale process simulation, which enables to formulate a regression model with a response surface method, is performed by employing a homogenization method. The size of ${Al_2}{O_3}$ particle, amplitude of cyclic compaction pressure, and friction coefficient are considered as optimal process parameters. The optimal conditions of process parameters providing the highest relative density are finally found by using the grid search method.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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