KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제11권6호
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pp.2963-2978
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2017
The Top-K query is currently played a key role in a wide range of road network, decision making and quantitative financial research. In this paper, a Top-K recommendation algorithm is proposed to solve the cold-start problem and a tag generating method is put forward to enhance the semantic understanding of the OLAP session. In addition, a recommendation system for OLAP sessions called "OLAP4R" is designed using collaborative filtering technique aiming at guiding the user to find the ultimate goals by interactive queries. OLAP4R utilizes a mixed system architecture consisting of multiple functional modules, which have a high extension capability to support additional functions. This system structure allows the user to configure multi-dimensional hierarchies and desirable measures to analyze the specific requirement and gives recommendations with forthright responses. Experimental results show that our method has raised 20% recall of the recommendations comparing the traditional collaborative filtering and a visualization tag of the recommended sessions will be provided with modified changes for the user to understand.
In this paper we propose a Differentiated Services Based Admission Control and Routing Algorithm for IPv6 (ACMRA). The basic DiffServ architecture lacks an admission control mechanism, the injection of more QoS sensitive traffic into the network can cause congestion at the core of the network. Our Differentiated Services Based Admission Control and Routing Algorithm for IPv6 combines the admission control phase with the route finding phase, and our routing protocol has been designed in a way to work alongside DiffServ based networks. The Differentiated Services Based Admission Control and Routing Algorithm for IPv6 constructs label switched paths in order to provide rigorous QoS provisioning. We have conducted extensive simulations to validate the effectiveness and efficiency of our proposed admission control and routing algorithm. Simulation Results show that the Differentiated Services Based Admission Control and Routing Algorithm for IPv6 provides an excellent packet delivery ratio, reduces the control packets' overhead, and makes use of the resources present on multiple paths to the destination network, while almost each admitted flow shows compliance with its Service Level Agreement.
최근 인터넷 트래픽의 종류 및 크기의 다양화로 인해 광 네트워크의 동적인 경로 설정을 위한 GMPLS(Generalized Multi-Protocol Label Switching) 기반의 트래픽 제어 및 관리 프로토콜이 지속적으로 제안되고 있다. 이에 본 논문에서는 광역정보를 이용한 프로토콜과 지역정보를 이용한 프로토콜을 기반으로 한 네트워크 성능평가를 통해 두 가지 프로토콜의 특성을 비교 분석하였다. 네트워크 성능평가를 위해 변화 정보에 대한 업데이트 주기 및 임계값을 평가 메트릭으로 사용하여 트래픽 발생 율에 따른 연결 설정 시간, 제어신호 요구 대역폭, 경로 설정 블록킹 확률을 산출하였다. 평가된 프로토콜은 미래의 IP네트워크를 위한 광대역 네트워크의 필요조건이며 이는 고속의 백본 네트워크를 만족시키는 솔루션이 될 것으로 사료된다.
현재 이동통신망의 주요 서비스는 기존의 음성 서비스뿐만 아니라 데이터 서비스의 비중이 점차 늘어가고 있다. 그리고 데이터 서비스는 다양한 미디어가 결합되는 멀티미디어의 형태로 발전하고 있다. 그러나 한재의 네트워크는 멀티미디어 데이터를 기존의 최신형 데이터와 동일하게 처리하여 사용자가 요구하는 QoS를 만족시키지 못한다. 따라서 본 논문에서는 QoS를 제공하는 MPLS기법을 Core망에 적용하여 멀티미디어 데이터의 QoS를 보장할 수 있는 네트워크 구조를 제안한다. 특히 MPLS기법을 Core망에 적용한 경우의 throughput을 시뮬레이션 시간 및 사용자 수의 변화에 따라 비교 분석한다.
차세대 IP 기반 무선 액세스 네트워크는 단말의 이동성을 지원하기 위하여 Mobile IP(Mobile IPv4) 프로토콜을 제시하고 있다. Mobile IPv4는 고장망을 대상으로 설계된 IP를 기반으로 하기 때문에 삼각라우팅과 핸드오프 지연에 의한 성능저하 요인을 갖고 있다. 그래서 이를 보완하고 QoS 보장형 서비스를 제공하기 위한 방안으로 최근 차세대 IP기반 무선 액세스 네트워크에 MPLS(Multi Protocol Label Switching)의 적용에 관한 관심이 증가되고 있다. 따라서 본 논문은 우리의 앞선 연구에서 제안한 IP 이동성 관리기법인 MCS&MNMCA를 MPLS망과 연동하였을 경우의 성능을 분석한다.
A label-free amperometric immunosensor has been proposed for the detection of myeloperoxidase (MPO) in human serum. To fabricate such an immunosensor, a composite film consisting of N,N-dimethylformamide (DMF), multiwall carbon nanotubes (MWCNTs) and 1-ethyl-3-methyl imidazolium tetrafluoroborate ($EMIMBF_4$) suspension was initially formed on a glassy carbon electrode (GCE). Then cerium dioxide ($CeO_2$) dispersed by chitosan was coated on the GCE. After that, MPO antibodies (anti-MPO) were attached onto the nano$CeO_2$ surface. With a noncompetitive immunoassay format, the antibody-antigen complex formed between the immobilized anti-MPO and MPO in sample solution. The immunosensor was characterized by cyclic voltammetry, transmission electron microscopy (TEM) and scanning electron microscopy (SEM). The factors influencing the performance of the immunosensor were studied in detail. Under optimal conditions, the current change before and after the immunoreaction was proportional to MPO concentration in the range of 5 to $300\;ng\;mL^{-1}$ with a detection limit of $0.2\;ng\;mL^{-1}$.
정보통신 환경의 급변과 더불어 정보 사회의 기반이 되는 네트워크도 다양한 기술의 발전과 더불어 기존의 고정된 형태에서 벗어나 대용량의 다양한 데이터를 유연하게 전송할 수 있는 능동 가변형으로 진화하고 있다. 더불어 다양한 사용자들의 요구사항을 반영하기 위해 차세대 전달망은 DWDM 전송 시스템과 OXC 로 재구성이 쉬운 동적인 망을 형성하고, 이후에 ROADM/PXC를 기반으로 하는 동적으로 망을 관리하고 제어할 수 있는 GMPLS 기술을 도입하여 망을 운용하는 형태로 발전하고 있다. 본 논문에서는 이러한 차세대 네트워크에서 경로계산을 위해 IETF 제안한 Path Computation Element (PCE) 프로토콜을 구현하기 위한 전체 S/W 구성 및 기능 블록들을 제안하였고, 상위 계층에서 PCE 프로토콜을 사용할 때 필요한 API를 제안하였다.
With the fast growth of Internet and a new widespread interest in optical networks, the unparalleled potential of Multi-Protocol Label Switching (MPLS) is leading to further research and development efforts. One of those areas of research is Path Protection Mechanism. It is widely accepted that layer three protection and recovery mechanisms are too slow for today’s reliability requirements. Failure recovery latencies ranging from several seconds to minutes, for layer three routing protocols, have been widely reported. For this reason, a recovery mechanism at the MPLS layer capable of recovering from failed paths in 10’s of milliseconds has been sought. In light of this, several MPLS based protection mechanisms have been proposed, such as end-to-end path protection and local repair mechanism. Those mechanisms are designed for intra-domain recoveries and little or no attention has been given to the case of non-homogenous independent inter-domains. This paper presents a novel solution for the setup and maintenance of independent protection mechanisms within individual domains and merged at the domain boundaries. This innovative solution offers significant advantages including fast recovery across multiple nonhomogeneous domains and high scalability. Detailed setup and operation procedures are described. Finally, simulation results using OPNET are presented showing recovery times of a few milliseconds.
건강 보조 식품, 의약품, 화장품 등 현대 제품에는 성분에 대한 제품의 구성정보가 라벨 형태로 상세히 기재 되어있다. 이러한 제품들은 실생활에서 접하기 쉽지만, 비전공자인 일반 사용자들이 이러한 성분들을 모두 기억하고 구분하여 사용하기에는 물질의 종류가 너무 많으며, 각 성분의 역할에 대해 면밀히 조사하기란 사실상 불가능하다. 하지만 제품에 대한 정확한 이해 없이는 제품을 사용 및 섭취함으로써 특정 부작용이 생길 수 있으며, 오용 및 남용할 가능성 또한 다분하다. 따라서, 제품 소비자가 사용하고 있는 제품이 어떠한 성분을 가지고 있는지를 정확히 파악할 필요가 있다. 이를 해결하기 위해, 본 논문에서는 기계 학습을 통한 객체 인식에 사용되는 실시간 객체 추적 기법을 활용하여 제품의 라벨을 1 차적으로 인식하고, 2 차적으로 라벨에 기재되어 있는 제품의 구성성분을 객체 인식하는 기법을 제안하고자 한다. 추가적으로, 해당 기법을 모바일 어플리케이션에 적용하여 건강 보조 식품 관리에 활용할 수 있는 방법에 대해 소개한다.
Community portraits can deeply explore the characteristics of community structures and describe the personalized knowledge needs of community users, which is of great practical significance for improving community recommendation services, as well as the accuracy of resource push. The current community portraits generally have the problems of weak perception of interest characteristics and low degree of integration of topic information. To resolve this problem, the reader community portrait method based on the thematic and timeliness characteristics of interest labels (UIT) is proposed. First, community opinion leaders are identified based on multi-feature calculations, and then the topic features of their texts are identified based on the LDA topic model. On this basis, a semantic mapping including "reader community-opinion leader-text content" was established. Second, the readers' interest similarity of the labels was dynamically updated, and two kinds of tag parameters were integrated, namely, the intensity of interest labels and the stability of interest labels. Finally, the similarity distance between the opinion leader and the topic of interest was calculated to obtain the dynamic interest set of the opinion leaders. Experimental analysis was conducted on real data from the Douban reading community. The experimental results show that the UIT has the highest average F value (0.551) compared to the state-of-the-art approaches, which indicates that the UIT has better performance in the smooth time dimension.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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