High-power electromagnetic transmitter power supplies are an important part of deep geophysical exploration equipment. This is especially true in complex environments, where the ability to produce a highly accurate and stable output and safety through redundancy have become the key issues in the design of high-power electromagnetic transmitter power supplies. To solve these issues, a high-frequency switching power cascade based emission power supply is designed. By combining the circuit averaged model and the equivalent controlled source method, a modular mathematical model is established with the on-state loss and transformer induction loss being taken into account. A triple-loop control including an inner current loop, an outer voltage loop and a load current forward feedback, and a digitalized voltage/current sharing control method are proposed for the realization of the rapid, stable and highly accurate output of the system. By using a new algorithm referred to as GAPSO, which integrates a genetic algorithm and a particle swarm algorithm, the parameters of the controller are tuned. A multi-module cascade helps to achieve system redundancy. A simulation analysis of the open-loop system proves the accuracy of the established system and provides a better reflection of the characteristics of the power supply. A parameter tuning simulation proves the effectiveness of the GAPSO algorithm. A closed-loop simulation of the system and field geological exploration experiments demonstrate the effectiveness of the control method. This ensures both the system's excellent stability and the output's accuracy. It also ensures the accuracy of the established mathematical model as well as its ability to meet the requirements of practical field deep exploration.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.37C
no.11
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pp.1020-1026
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2012
In this paper, we proposed a RTOS-based lighting control system to improve energy efficiency. This proposed system, real time process was designed to the specified division of the LED streetlight control module for the RTOS-based lighting control into three different tasks. The first task transmits LED lighting signal by measuring illuminance, and the second task transmits motion detecting signal using motion detector. In the third task, lighting control to LED was designed through passed control signal from other tasks The execution status was examined ports that are directly to the ATmega128 MCU for the verification of the system, and illuminance distribution and operating conditions were verified through LED street field test. The proposed RTOS-based lighting control system has brought improving system performance and also facilitate an addition of other functions, and it was possible to optimize energy saving by intelligent lighting pattern control.
Journal of Korean Society of Environmental Engineers
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v.36
no.2
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pp.147-152
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2014
In this research, polysulfone hollow fiber membrane was used to recover $CO_2$ which is one of greenhouse gases from flue gas stream being emitted after the combustion of fossil fuels. The prerequisite requirement is to design the membrane process producing high-purity $CO_2$ from flue gas. For separation of $CO_2$, a membrane module and flue gas containing 10% carbon dioxide was used. The effects of operating conditions such as pressure, temperature, feed gas composition and multi-stage membrane on separation performance were examined at various stage cuts. Higher operating pressure and temperature increased carbon dioxide concentration and recovery ratio in permeate. Recovery ratio and separation efficiency increased if a higher content of $CO_2$ injection gas composition. Three-stage membrane system was producing a 95% $CO_2$ with 90% recovery from flue gas. The separation efficiency of three-stage membrane system was higher than one-stage system.
Design Problems are often both multidimensional and highly interactive. Very rarely does any part of a designed thing serve only one purpose. The activity of designing is thus a goal-directed activity and normally a goal-directed problem-solving activity. This means, problem solving is finding a way to get from some initial situation to a desired goal. Designers are transforming agents within a society whose goals are to improve the human condition through physical metamorphosis. Many theorist have agreed that designing involves problem solving or decision making. Accordingly evaluation plays an essential role in design activity. The evaluation factors include all attributes that have levels specified by quantitative and qualitative objectives Alternatives in multi-objective decision prOblems generally possess numerous attributes by which they can be described and compared. The evaluation factors include all attributes that have levels specified by quantitative and qualitative objectives. However since qualitative factors are difficult to quantify as numeral estimates, these factors have tended to be ignored without regard for their importance to human content. We adapted the Accumulative Evaluation Model as an evaluation algorithm for IDES. Industrial Design Evaluation System (IDES) consists of 3 major modules ( 1 Design Element, 2.Matrix, 3.Evaluation). It is intended to be an aid for design evaluation. The luther thinks IDES is a new design evaluation approach which could provide effective rating of design values to make value judgements. It is an attempt to provide industrial designers with access to design evaluation. The author's aim is to produce an Object-Oriented Evaluation System which can guide the designers and decision makers under complex design projects. It uses\ulcorner an Object-Oriented Programming for this prototype, Because of managing complexity (Flexibility and Reusability) and improving productivity(Extensibility & Maintainability and Programming by User) in software development process. The author has chose the C++ because it is a hybrid, rather than pure Object-Oriented Language.
Recently, a drone is used for the general purpose application although the drone was builtfor the military purpose. A drone is actively used for the creation of contents, and an image acquisition. In this paper, we develop a 3D library module platform using 3D mesh model data, which is generated by a drone image and its point cloud. First, a lot of 2D image data are taken by a drone, and a point cloud data is generated from 2D drone images. A 3D mesh data is acquired from point cloud data. Then, we develop a service library platform using a transformed 3D data for multi-purpose uses. Our platform with 3D data can minimize the cost and time of contents creation for special effects during the production of a movie, drama, or documentary. Our platform can contribute the creation of experts for the digital contents production in the field of a realistic media, a special image, and exhibitions.
Photovoltaic (PV) modules are environmentally friendly energy-conversion devices to generate electricity via the photovoltaic effect of semiconductors on solar energy. One of key elements in PV modules is "Backsheet," a multi-layered film to protect the devices from a variety of chemicals including water vapor. A representative Backsheet is composed of polyvinyl fluoride (PVF) and poly(ethylene terephthalate) (PET). PVF is relatively expensive, while showing excellent resistance to chemical attacks. Thus, it is necessary to develop alternatives which can lower its high production cost and guarantee lifetime applicable to practical PV modules at the same time. In this study, PET films with certain levels of crystallinity were utilized instead of PVF. Since it is well known that PET is suffering from trans-esterification and hydrolysis under a wide pH range, it is needed to understand decomposition behavior of the PET films under PV operation conditions. To evaluate their chemical decomposition behavior within a short period of times, accelerated decomposition test protocol is developed. Moreover, electrochemical long-term performances of the PV module employing the PET-based Backsheet are investigated to prove the efficacy of the proposed concept.
Journal of the Microelectronics and Packaging Society
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v.7
no.3
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pp.31-36
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2000
We developed embedded inductors in MCM-D substrate for RF applications. The increasing demand for high density packaging was the driving forces to the development of MCM-D technology. Most of these development efforts have been focused on high performance digital circuits. However, recently there is a great need fur mixed mode circuits with a combination of digital, analog and microwave devices. Mixed mode modules often have a large number of passive components that are connected to a small number of active devices. Integration of passive components into the high density MCM substrate becomes desirable to further reduce cost, size, and weight of electronic systems while improving their performance and reliability. The proposed MCM-D substrate was based on Cu/photosensitive BCB multilayer and Ti/Cu is used to form the interconnect layer. Seed metal was formed with 1000 $\AA$ Ti/3000 $\AA$ Cu by sputtering method and main metal was formed with 3 $\mu\textrm{m}$ Cu by electrical plating method. The multi-turn sprial inductors were designed in coplanar fashion. This paper describe the manufacturing process of integrated inductors in MCM-D substrate and the results of electrical performance test.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.38B
no.6
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pp.427-434
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2013
In this paper, the design and layout of a 2.5 Gbps arrayed VCSEL driver for optical transceiver having arrayed multi-channel of integrating module is confirmed. In this paper, a 4 channel 2.5 Gbps VCSEL (vertical cavity surface emitting laser) driver array with automatic optical power control is implemented using $0.18{\mu}m$ CMOS process technology that drives a $1550{\mu}m$ high speed VCSEL used in optical transceiver. To enhance the bandwidth of the optical transmitter, active feedback amplifier with negative capacitance compensation is exploited. We report a distinct improvement in bandwidth, voltage gain and operation stability at 2.5Gbps data rate in comparison with existing topology. The 4-CH chip consumes only 140 mW of DC power at a single 1.8V supply under the maximum modulation and bias currents, and occupies the die area of $850{\mu}m{\times}1,690{\mu}m$ excluding bonding pads.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.24
no.1
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pp.71-77
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2014
In this paper, we propose an improved numeric character recognition method which can recognize numeric characters well under low-illuminated and shade-illuminated environment. The LN(Local Normalization) preprocessing method is used in order to enhance low-illuminated and shade-illuminated image quality. The reading area is detected using line segment information extracted from the illumination-normalized meter images, and then the three-phase procedures are performed for segmentation of numeric characters in the reading area. Finally, an efficient hybrid classifier is used to classify the segmented numeric characters. The proposed numeric character classifier is a combination of multi-layered feedforward neural network and template matching module. Robust heuristic rules are applied to classify the numeric characters. Experiments using meter image database were conducted. Meter image database was made using various kinds of meters under low-illuminated and shade-illuminated environment. The experimental results indicates the superiority of the proposed numeric character recognition method.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.12
no.1
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pp.19-26
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2002
There are some difficulties to construct a sensory-motor controller for an autonomous mobile robot such as coordinating the mechanics and control system parts of the robot, and managing interaction with external environments. In previous research, we evolve the CAM-Brain, neural networks based on cellular automata, to control an autonomous mobile robot. In this paper, we propose the method of combining multi-modules evolved to do simple behavior in order to making more sophisticated behaviors because the controller composed of one neural network module is difficult to make complex behaviors. In experimental results, we can get the controller adapting to more complex environments by combining CAM-Brain modules evolved to do simple behavior by rule-based approach.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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