공대지 유도폭탄의 투하 가능 영역(LAR)은 플랫폼이 목표하는 지점에 장착물이 성공적으로 명중하기 위해 진입해야 하는 영역을 의미한다. 목표물의 기동 종류에 따라 크게 고정표적, 이동표적으로 나누며, 본 논문에서는 고정표적 및 이동표적에도 적용 가능한 투하 가능 영역의 산출 알고리즘에 대해 연구하였다. 이는 플랫폼과 표적, 대기환경을 매개변수로 하여 입력변수를 변화시키며 다중 시뮬레이션을 수행 후 회귀 및 분류 알고리즘을 이용하여 적절한 투하 가능 영역을 시현하기 위한 함수를 개발하였다. 운용 적합성을 위한 시현 알고리즘을 적용하여 적절한 투하 가능 영역이 도출되며, 결과적으로 이동표적에도 적용할 수 있는 공대지 유도폭탄의 투하 가능 영역 알고리즘의 적용 가능성을 확인하였다.
In this paper, we proposed realtime visual tracking system of moving object for 2D target using extended Kalman Filter Algorithm. A targeting marker are recongnized in each image frame and positions of targer object in each frame from a CCD camera while te targeting marker is attached to the tip of the SCARA robot hand. After the detection of a target coming into any position of the field-of-view, the target is tracked and always made to be located at the center of target window. Then, we can track the moving object which moved in inter-frames. The experimental results show the effectiveness of the Kalman filter algorithm for realtime tracking and estimated state value of filter, predicting the position of moving object to minimize an image processing area, and by reducing the effect by quantization noise of image
A new visual tracking scheme is proposed for a mobile robot that tracks a moving object in 3D space in real time. Visual tracking is to control a mobile robot to keep a moving target at the center of input image at all time. We made it possible by simplifying the relationship between the 2D image frame captured by a single camera and the 3D workspace frame. To precisely calculate the input vector (orientation and distance) of the mobile robot, the speed vector of the target is determined by eliminating the speed component caused by the camera motion from the speed vector appeared in the input image. The problem of temporary disappearance of the target form the input image is solved by selecting the searching area based on the linear prediction of target motion. The experimental results have shown that the proposed scheme can make a mobile robot successfully follow a moving target in real time.
This paper proposes new algorithms for the estimation of displacement vector and moving object extraction using difference picture. First, the relations between the boundary of moving objects in two consecutive image and the boundary of difference picture regions are analyzed, then displacement vector estimation algorithm is proposed. Using the estimated displacement vector, moving objects are directly extracted from difference picture. Since the proposed algorithms do not process gray-valued image, they have a short processing time and are suitable to real time processing. From the experimental results, we observed that, if difference picture is wel extracted, the proposecd algorithms work well even in the circumstances of complex background, fast or slow motion, rotation etc., including occlusion where is not moving area.
This paper proposes a new approach to extract contour of moving object from compressed video stream. We segment the area of moving object by using motion vector and extract the motion object block from it. And then we describe the connectivity direction of outline moving block, detect the edge related to connectivity direction in the block and finally obtain the contour by connecting the edges. This can divide the moving object only with motion vector and detect the exact contour on the basis of the edge automatically. Also, we can reduce spending time using motion block and remove the noise with directional edge. The experimental results demonstrate the accurate and effective qualify of the proposed method.
Using the still image through the camera reports which the moving object tracking system. Moving object direction detected to compare the two difference images. And base block set at moving object. Matching area set current difference image. The edge image of prior frame and current frame implement the moving object tracking system to block matching.
This study is on moving images among the various media created by the screen-based image media in the multimedia age. Moving images shown in the image media are reinterpreted in various forms and are necessary to have a conceptual definition as expression media to meet the changes. Therefore, the study identified the conceptual definition of moving images from the perspective of objects, and subdivided them into the visual cognitive area to satisfy the recent characteristics of visual media. It also suggested the guidelines required for analyzing the image media based on the results of the case analysis of 8 different works.
As the quality of life Increases, most people are much interested in their health. The latest knowledge and concepts are newly employed and consistently extended in the field of medical facilities as well. The purpose of this study is to investigate space-structural features of dental clinics, to analyze space components in two aspects, the function and the moving path, to provide with base materials for interior design research, and, as a result, to contribute to the improvement of dental clinics. The visitor survey method was implemented in five dental offices haying opened since 2000. The survey results show that each area is distributed as follows; the consultation room is the largest, the waiting space is secondly largest, and the facility area of medical assistance and administration is the smallest. The consultation space can be designed as semi-opened or opened. Considering moving paths, each should not be too long for the communication between doctors and patients, and for the effective medical examination and treatment. The survey indicates medical assistants have the longest moving path because they fully utilize every space. Based on the survey results described above, more systematic in-depth studies should be performed in the future.
In order to achieve success in ground operations, searching for moving targets is one of critical factors. Usually, the system of searching for adversary ground moving targets has complex properties which includes target's moving characteristics, camouflage level, terrain, weather, available search time window, distance between target and searcher, moving speed, target's tactics, etc. The purpose of this paper is to present a practical quantitative method for effectively searching for infiltrated moving targets considering aforementioned complex properties. Based upon search theories, this paper consists of two parts. One is infiltration route analysis, through terrain and mobility analysis. The other is building dynamic probability maps through Monte Carlo simulation to determine the prioritized searching area for moving targets. This study primarily considers ground moving targets' moving pattern. These move by foot and because terrain has a great effect on the target's movement, they generally travel along a constrained path. With the ideas based on the terrain's effect, this study deliberately performed terrain and mobility analysis and built a constrained path. In addition, dynamic probability maps taking terrain condition and a target's moving speed into consideration is proposed. This analysis is considerably distinct from other existing studies using supposed transition probability for searching moving targets. A case study is performed to validate the effectiveness and usefulness of our methodology. Also, this study suggests that the proposed approach can be used for searching for infiltrated ground moving target within critical time window. The proposed method could be used not only to assist a searcher's mission planning, but also to support the tactical commander's timely decision making ability and ensure the operations' success.
In this paper, We collected location based services of the user's past moving paths through the GPS. Using the collected by location-based services through the analysis of the similarity between the user's of service level agreement recommended of mobile contact area(SLA) proposed that can be. S-RCA method based on Service Level Agreement of the users in order to provide the service user's path distance, time, and to predict the direction of the movement paths and collect. The data collected by the interests and requirements of users through classification with the same interests and the needs of users to move between the analysis of the similarity between the path is used to analyze the results of analysis of the path-specific tolerance range (distance, time, and space) is determined according to the difference in the contact area. From a small area of the error range for users first to recommended and through their smartphones recommended contact area (S-RCA) to meet with the other party to make a choice of recommended methods. We verify through experiments that proposed method(S-RCA) a valid and reliable mobile contact area were recommended.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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