• Plant Journal
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• v.8 no.3
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• pp.49-54
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• 2012

In this study, the way how we can find the defects of motor windings in advance will be discussed. The magnetic flux spectrum in the high frequency region of the large motor was analyzed based on the actual fault practices related with motor windings. In case of defective motor relative amplitude ratio of the stator slot frequency to its sideband was very high compared to that of healthy motor. And the defective signal related with motor windings was indicated in advance in the magnetic flux spectrum prior to over 1 month before failure. Considering this aspect it can be estimated that magnetic flux spectrum in the high frequency region has the excellent predictive diagnostic capability.

• Journal of the Korean Society of Manufacturing Technology Engineers
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• v.24 no.2
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• pp.203-210
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• 2015

This paper investigates the failure of a car with a 2.5-liter CRDi engine of the Hyundai Company. The failure is caused by intermittent poor acceleration while driving. To analyze the cause, we investigated the air intake volume, the fuel injection, and the air-fuel ratio, which were determined to be normal. The brake switch signal error was discovered while analyzing the function that limits the output of the engine. While investigating the cause, we discovered the corrosion of the pins on the connector of the brake switch. We determined that it was generated by soapy water flowing in the solar film. Therefore, the cause of the failure was the brake switch signal errors. Additionally, we determined that ECM was the normal fail-safe mode that implemented the override device for safety during normal acceleration. Based on these results, further solar film experiments must be conducted to fully elucidate the causes.

• 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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• 2005.06a
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• pp.1445-1449
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• 2005

The ram assembly is important equipment in fueling machine of PHWR(Pressurized Heavy Water Reactor) plant where fuel replacement is possible while the plant is in service. Troubles in the ram assembly can cause lots of difficulties in power plant operation. The ram assembly is typically composed of the B-ram, the L-Ram and the C-Ram. The B-ram is focused in this paper because it plays the most important role in the ram assembly. Among the ram fault phenomena, ram stuck phenomena are the most frequent cases in the B-ram, which has a ball screw mechanism driven by a hydraulic motor. Ram stuck phenomena are due to ball wear and damage in ball nut that increase in proportion to the number of fuel replacement. It is required to predict ram stuck phenomena before they occur. In this paper, a method is proposed for predicting ram stuck phenomena using a discrete wavelet transform. The discrete wavelet transform provides information on both the time and frequency characteristics of the input signals. The proposed method uses the frequency bandwidths of coefficients of discrete wavelet decompositions and detail coefficients of discrete wavelet transform to predict ram stuck phenomena. The signal used in this paper is a torque-related signal such as a hydraulic service outlet pressure signal in a hydraulic driving system or a current signal in a DC motor driving system. Finally, the validity of the proposed method is shown via experiment using ball nut characteristic test equipment that simulates ram stuck phenomena due to increased ball friction in ball nut.

• The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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• v.61 no.6
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• pp.810-816
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• 2012

As wind power has increased steadily, the importance of a condition monitoring system is being emphasized to maximize the availability and reliability of a wind turbine. To develop the advanced algorithms for fault detection and lifespan estimation, a wind turbine simulator is essential for verification of the proposed algorithms before applying them to a condition diagnosis & integrity prognosis system. The developed new-type simulator in this paper includes blades and various sensors as well as a motor, a gearbox and a generator of which the existing simulators generally consist. It also has similarity with a 3MW class wind turbine and can be used to acquire operational data from various operation conditions. This paper presents a design method of control logic for the wind turbine simulator, which gives a wind generation method and similar dynamic characteristics with the 3MW wind turbine. Finally, the proposed control logic is verified through experiments.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2005.11a
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• pp.444-447
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• 2005

본 논문에서는, 주성분분석기법과 다층신경망에 기반을 둔 유도전동기의 고장진단기법을 제안하고자 한다. 입력의 수가 많을 경우 다층신경망만을 이용하여 분류하는 데는 한계가 있다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 주성분분석기법에 의해 입력특징의 수를 축약한 후, 비선형분류기인 다층신경망을 적용하였다. 또한, 주성분 분석기법에 추출된 특징벡터가 고장상태별로 비선형성특성을 보일 경우 기존의 거리척도 기반에 의한 분류방법으로는 정확한 진단을 하는데 어려움이 있다. 이를 위해 비선형 분류기인 MLP를 적용함으로써 효과적인 고장진단을 하고자 한다. 제안된 기법은 다양한 실험을 통해 기존의 선형분류기에 비해 우수한 결과를 보임을 나타내고자 한다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2009.07a
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• pp.2073_2074
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• 2009

본 연구에서는 경 부하 구간에서 유도전동기의 회전자 바 고장 진단을 개선하는 방법을 제안하였다. 유도전동기의 회전자 바 고장 진단에 있어 25% 이하의 경 부하에서 정확한 진단이 어렵다. 경 부하에서는 종래의 방법에서 적용했던 회전자 바 고장 특징주파수 대역과 다른 특징 주파수 대역을 적용하여 진단하는 방법을 제안하였다. 기존에 진단이 어려웠던 경 부하에서 유도전동기 회전자 바 고장 진단을 개선하는 방법을 제안하고 실험을 통해 그 타당성을 입증하였다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2009.07a
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• pp.2069_2070
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• 2009

본 연구에서는 소형 유도전동기의 회전자 바 고장을 자동 진단을 함에 있어, 한 상 전류를 이용하여 센서 없이 회전자 바 고장을 진단하는 방법을 제안하였다. 먼저 한 상 전류를 이용하여 유도전동기의 회전 속도를 추정하고, 추정 된 유도전동기의 회전 속도를 이용해 회전자 바 고장의 특징 주파수를 계산하였다. 또 계산된 특징 주파수 대역의 주변의 일정 구간을 스캐닝하여 스캐닝 구간의 피크 값을 추출하는 방법으로 유도전동기 회전속도 추정의 오차를 보정함으로써 정확한 진단이 가능하게 하였다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2009.07a
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• pp.2071_2072
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• 2009

본 연구에서는 소형 유도전동기의 회전자 바 고장을 자동 진단을 함에 있어, 회전속도 변화에 따라 변동하는 문턱값을 적용하는 방법을 제안하였다. 유도전동기 회전자 바 고장 시 부하의 감소에 따라 회전자 바 고장 특징 주파수 진폭의 크기는 작아진다. 따라서 부하의 감소에 따라 문턱값 또한 작아지는 것이 정확한 회전자 바 고장 진단에 유리하다. 유도전동기 회전속도의 증가는 부하의 감소를 의미하므로 회전속도 증가에 따라 문턱값의 크기를 감소시켜주는 변동 문턱값을 적용하여 진단함으로써 유도전동기 회전자 바 고장 진단의 정확도를 높였다.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2006.05a
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• pp.208-211
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• 2006

본 논문에서는 3상 유도전동기의 고장진단을 수행하기 위해 패턴인식에 기반을 둔 진단 알고리즘을 제안한다. 실험 장치는 유도전동기 구동의 고장신호를 얻기 위하여 구축하였으며, 취득된 데이터를 이용하여 진단 알고리즘을 구축하였다. 취득된 데이터 중에서 진단을 위해 사용될 훈련데이터는 퍼지 기반 클러스터링 기법을 이용하여 신뢰성 높은 데이터를 선택하여 고장별 신호를 추출하였다. 진단 알고리즘으로는 데이터를 주성분 분석기법을 적용하였으며, 최종 분류를 위해 Euclidean 기반 거리척도 기법을 이용하였다. 다양한 부하 및 고장신호에 대하여 제안된 방법을 적용하여 타당성을 검증하였다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2000.11a
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• pp.232-235
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• 2000

Design and experiments of a nondestructive system to inspect deterioration of ACSR-OC (ACSR Outdoor Cross-linked Polyethylene Insulated Wire usually used in HV overhead distribution lines presented in this paper. ACSR-OC conductor built to pollutants air for a long period would be easily progress to corrode so that it may lead to the reduction of the effective cross section area of conductors. A fault diagnosis system consisting of a solenoid sensor, a constant current source with RF frequency signal processing unit and a motor driver/controller designed and implemented. This instrument can dot the sensor output variation due to deterioration corrosion, continuously. As a result, it was shown such corrosion detector can readily be utilized estimating the diameter change due to deterioration overhead distribution lines and in giving an warning or inform before severe aged conductor lead to fail.