최근 드론과 같은 멀티로터 UAV(Unmanned Aerial Vehicle, 무인항공기)의 산업 범위가 크게 확대됨에 따라, UAV를 활용한 데이터의 수집 및 처리, 분석에 대한 요구도 함께 증가하고 있다. 그러나 UAV를 이용해서 수집된 음향 데이터는 UAV의 모터 소음과 바람 소리 등으로 크게 손상되어, 음향 데이터의 처리 및 분석이 어렵다는 단점이 있다. 따라서 본 논문에서는 UAV에 연결된 마이크를 통해 수신된 음향 신호로부터 목표 음향 신호의 품질을 향상시킬 수 있는 방법에 대해 연구하였다. 본 논문에서는 기존의 단일 채널 음향 향상 기술 중 하나인 densely connected dilated convolutional network를 음향 신호의 채널 간 특성을 반영할 수 있도록 확장하였으며, 그 결과 SDR, PESQ, STOI과 같은 평가 지표에서 기존 연구 대비 좋은 성능을 보였다.
The purpose of this study was to find out the acoustic variation on the pre-and post respiration and oral motor for children with cerebral palsy. Five children with spastic CP at the age of 6 in average were practiced by a caregiver at home each for 25 minutes, in total, 45 times. The sustained of vowel /a/ and vowels /a/, /i/, /u/, /e/, /o/ were recorded on CSL and MDVP and analyzed by acoustic parameters. As a result, the maximum phonation time(MPT) was increased from 2.06 to 6.31 and the formant of vowels(F1, F2, F3) had significant differences in F1(/a, i/), F2(/i.u.o/), and F3(/a/) between the controls and the children with CP in pre-treatment. The total average value of vowels had significant differences between the pre-and post-treatment (p< .05). The energy of vowels had significant differences in the vowels /i, u, e, o/ and the total average value between the pre-and post-treatment(p< .001). The jitter percent, shimmer percent, and noise to harmonic ratio had significant differences between the pre-and post-treatment(p< .05). As the respiration and the oral motor improved MPT, voice quality, and articulation of vowel, and the variation of the formant(F1, F2, F3) showed the changes in the shape of lips, the place and the height of the tongue, the various development of therapy programs and the consistent intervention of treatment is needed for the children with cerebral palsy.
Recently, as a result of the progress in power electronics and magnet technology, the applications of inverter fed BLDC Motor have increased for industry and home appliance. Also because of the high efficiency, good acoustic noise characteristic, BLDC Motor applications are growing. However, BLDC Motor requires position sensor, which has many problems such as high cost, more space and difficult to install. Therefore, sensorless control algorithm is being studied. In this paper, sensorless algorithm for interior permanent magnet BLOC motor adaptable for home appliance is proposed. The maximum torque per amp operation with advance angle considering load torque and speed was simulated and verified through the experiment.
In this study, the analysis of radiation noise and chattering noise of vehicle seat recliner was conducted through testing and analysis. First, operating noise was measured by seat back frame and recliner, and chattering noise was confirmed. Next, the transient dynamic analysis was performed, and the result was mapped to the acoustic analysis. Finally, the test and analysis were compared and analyzed. The results are as follow. First, it was found that the peaks appeared in common in the range of 620~650Hz, 1,240~1,290 Hz, and 1,840~1,940 Hz. It was judged that the dynamic characteristics of the recliner system overlapped with the rotation component of the motor to cause amplification of noise and vibration. Next, as a result of imaging the radiation noise analysis, it was judged that the noise radiated in the forward and backward direction has a greater influence than the direction of the rotation axis when the ear position of the person is taken as a reference.
This paper shows a characteristics analysis of Switched Reluctance Motor(SRM) for design optimization. The static and dynamic characteristics are analysised by simulation case of 6/4 and 12/8pole machine. The torque, efficiency and acoustic noise are tested to compare drive performances.
The single phase switched reluctance motor has many merits in practical use because it has simple operating drives and control systems, very high energy density per unit volume comparing with three phase SRM. But it has also problems which is a starting device and torque ripple. One of the major problems is torque ripple which causes increased undesirable acoustic noise and possibly speed ripple. This paper describes an approach to determine optimum magnetic circuit parameters to minimize the torque ripple.
This paper shows a characteristics analysis of Switched Reluctance Motor(SRM) for design optimization. The static and dynamic characteristics are analyzed by simulation case of 6/4 and 12/8 pole machine. The torque, efficiency and acoustic noise are tested to compare drive performances.
To verify applicability of multi-dimensional spectral analysis (MDSA) fur noise source identification two different approaches which are frequency response and coherent function have been investigated. The coherence function approach appears able to separate the correlated system when the noise sources were coherent. In this study, we identify contribution of structure-borne-noise of vehicle HVAC system using MDSA method. Firstly, to identify the applicability of MDSA method, 4-inputs of vehicle HVAC system were the signals measured by accelerometers attached on the selected noise sources which were composed of blower, evaporator, heater and duct. While 1-output which was driver's position sound was the SPL signals measured by a remote microphone, when the blower motor was operating. We identify efficiency of systems modeled with four Inputs/single output through ordinary coherence function (OCF) and partial coherence function (PCF). As a result of experiment, the blower accounted for $62-88\%$ of the overall level of sound energy density. Also, according to the analysis of acoustic signal and vibration signals measurement, an investigation of the noise source identification in the vehicle HVAC is presented. With the sound intensity method, the major sources of the vehicle HVAC radiation are verified. Also the method of improving the noise reduction is proposed by attaching damping patch access to blower motor and noise reduction is verified.
썬루프 버페팅 현상은 차량 주행시 발생하는 주요 바람소리 문제점 중 하나이다. 버페팅 문제점을 해결하기 위해서 전산 해석을 적용한다면, 실험적 방법보다 비용을 절감할 뿐 아니라 발생 원리 또한 규명할 수 있다. 그러나 전산 해석을 이용하기 위해서는 해석 결과의 정확성이 보장되어야 실제 차량 개발에 적용할 수 있다. 이 연구에서는 해석적 방법의 정확도 향상을 위해 주요 상업용 전산해석 소프트웨어들의 썬루프 버페팅 현상 예측에 대한 벤치마크 테스트를 수행하였다. 해석 대상은 차량의 형상을 간략하게 만든 HSM(Hyundai simplified model)을 이용하였고, 정확도 비교를 위해 속도별 버페팅 현상에 대한 실험을 현대자동차 공력무향풍동에서 실차내부의 흡음재에 의한 효과를 해석적으로 고려하기 위해 음향 응답 실험을 수행하여 해석 결과 정확도 향상을 위해 각 상용 소프트웨어 제작사에 해석 전에 제공 하였다. 이 연구를 통해 대부분의 상용 소프트웨어들이 실험결과와 유사한 해석 결과를 도출하였다. 또한, 실제 차량 개발에서 적용하기 위한 해석 예측 우선순위를 서로 공유하여 추가 해석을 통해 차량 개발에 적용 가능한 보다 정밀한 해석 정확도를 얻어낼 수 있었다.
Some open jet wind tunnels have been operating under limitations due to large pressure fluctuations at some wind tunnel speeds. The Hyundai Aero-acoustic full scale Wind Tunnel (HAWT), which was completed in 1999, shows that most of the specifications were fulfilled but wind tunnel pulsations at some wind speeds were observed. Hyundai Motor Company started the wind tunnel modification in order to solve this problem in 2001. After the modification work the amplitude of pressure fluctuation was reduced and below required level over full wind speed range. Aero-acoustic performance, e.g. background noise, as well as aerodynamic performance were improved after this work.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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