• 제목/요약/키워드: Motion prediction flag

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스케일러블 동영상 부호화 표준에서 움직임 예측 플래그를 위한 효율적인 부호화 방식 (An Efficient coding Method for Motion Prediction Flag in the Scalable Video Encoding Standard)

  • 문용호;엄일규;하석운
    • 대한임베디드공학회논문지
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    • 제9권2호
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    • pp.81-86
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    • 2014
  • In the scalable video coding standard, inter-layer prediction based on the coding information of the base layer was adopted to increase the coding performance. This prediction tool results in new syntax elements called motion_prediction_flag (mPF) and residul_prediction_flag(rPF), which are carried to notify the motion vector predictor (MVP) and reference block required in the motion compensation of the decoder. In this paper, an efficient coding method for mPF is proposed to enhance coding efficiency of the salable video coding standard. Through an analysis on the transmission of mPF based on the relationship between the MVPs, we discover the conditions where mPF is unnecessary at the decoder and suggest a modified rate-distortion (RD) cost function to make RD optimization more effective. Simulation results show that the proposed method offers BD rate savings of approximately 1.4%, compared with the conventional SVC standard.

머신 러닝 알고리즘을 이용한 역방향 깃발의 에너지 하베스팅 효율 예측 (Prediction of Energy Harvesting Efficiency of an Inverted Flag Using Machine Learning Algorithms)

  • 임세환;박성군
    • 한국가시화정보학회지
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    • 제19권3호
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    • pp.31-38
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    • 2021
  • The energy harvesting system using an inverted flag is analyzed by using an immersed boundary method to consider the fluid and solid interaction. The inverted flag flutters at a lower critical velocity than a conventional flag. A fluttering motion is classified into straight, symmetric, asymmetric, biased, and over flapping modes. The optimal energy harvesting efficiency is observed at the biased flapping mode. Using the three different machine learning algorithms, i.e., artificial neural network, random forest, support vector regression, the energy harvesting efficiency is predicted by taking bending rigidity, inclination angle, and flapping frequency as input variables. The R2 value of the artificial neural network and random forest algorithms is observed to be more than 0.9.

HEVC의 화면 간 예측에서 AMVP 후보의 중복성 확인을 통한 적응적인 MVP Flag 코딩 방법 (Adaptive coding method of MVP candidate flag by redundancy check among AMVP candidates in HEVC)

  • 원동재;임성원;문주희
    • 한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집
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    • 한국방송공학회 2014년도 추계학술대회
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    • pp.180-181
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    • 2014
  • 현재 HEVC의 AMVP(Adaptive Motion Vector Prediction) 모드에서는 공간적, 시간적 후보를 고려하여 최종 후보 2개를 결정 한 후 어떤 후보를 사용하였는지 MVP flag를 이용하여 디코더로 알려준다. 이때, 최종 2개의 후보가 동일하다면 AMVP의 성능이 저하 될 수 있다. 따라서 본 논문에서는 그러한 경우를 고려하여 개선된 알고리즘을 제안한다. 실험결과는 휘도 기준 최대 -0.5%의 성능이 나오며 제안된 알고리즘이 효율적임을 보여준다.

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HEVC에서의 적응적 움직임 벡터 해상도를 이용한 움직임 추정 및 부호화 기법 (Motion Estimation and Coding Technique using Adaptive Motion Vector Resolution in HEVC)

  • 임성원;이주옥;문주희
    • 방송공학회논문지
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    • 제17권6호
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    • pp.1029-1039
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    • 2012
  • 본 논문에서는, 인터 예측시 움직임 벡터의 해상도를 나타내는 1비트 플래그를 두어 적응적으로 1/4 해상도의 움직임 벡터와 1/8 해상도의 움직임 벡터를 선택하고 부호화하는 방법을 제안한다. 현재 HEVC에서는 1/4 해상도의 움직임 벡터만을 이용하여 부호화하는데, 영상 신호의 변화가 복잡한 영역에서 1/4 해상도의 움직임 벡터만으로는 충분한 효율을 얻어내지 못한다. 따라서 본 논문에서는 PU마다 해상도 플래그를 1비트 추가하여 적응적으로 움직임 벡터의 해상도를 결정할 수 있도록 한다. 제안한 방법의 실험 결과로서, 인코더의 복잡도는 30%~33% 증가하고 디코더의 복잡도는 1%~5% 증가하였지만, 휘도신호의 압축효율은 최대 5.3% 좋아졌으며, 색차신호의 압축효율은 최대 7.9% 좋아졌다.