• 제목/요약/키워드: Monment

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Study on behavior of T-section modular composite profiled beams

  • Ryu, Soo-Hyun
    • Steel and Composite Structures
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    • 제10권5호
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    • pp.457-473
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    • 2010
  • In this study, specimens were made with profile thicknesses and shear reinforcement as parameters. The bending and shear behavior were checked, and comparative analysis was conducted of the results and the theoretical values in order to see the applicability of T-section Modular Composite Profiled Beams (TMPB). In TMPB, the profiles of formwork functions play a structural role resisting the load. Also, the module concept, which is introduced into TMPB, has advantages: it can be mass-produced in a factory, it is lighter than an existing H-beam, it can be fabricated on the spot, and its section size is freely adjustable. The T1 specimens exhibited ductile behavior, where the whole section displayed strain corresponding to yielding strain at least without separation between modules. They also exhibited maximum strength similar to the theoretical values even if shear reinforcement was not applied, due to the marginal difference between shear strength and maximum bending monment of the concrete section. A slip between modules was incurred by shear failure of the bolts in all specimens, excluding the T1 specimen, and therefore bending moment could not be fully displayed.

웨이브릿 변환과 모멘트를 이용한 문자인식에 관한 연구 (A Study on Character Recognition using Wavelet Transformation and Moment)

  • 조민환
    • 한국컴퓨터정보학회논문지
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    • 제15권10호
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    • pp.49-57
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    • 2010
  • 본 논문에서는 웨이브릿 변환을 이용한문자인식 방법 중 문자의 최소 단위인자음과 모음을 분리시켜 문자의 모멘트를 분석하여 산출되는 정보를 사전에 컴퓨터에 입력시켜 문서화된 수기 문자를 컴퓨터에 저장하고 인식시키는 방법에 접근 하였다. 연구는 획득한 문장 이미지에서 잡음을 없애고 줄 단위로 분리, 분리된 줄 단위 문장은 한 문자 단위로 다시 분리된 후 자음과 모음으로 분리 하였다. 분리된 자소는 CVIPtools를 사용하여 히스토그램 평활화와 침식 및 평균값 필터를 처리한 후 C++를 이용하여 세선화 처리하고 세선화된 자소는 팽창 및 크기 변환하여 모든 자소가 동일 굵기, 크기 이미지로 만들었다. 표준화 이미지는 이진화 이미지로 변환하여 3단계 웨이브릿 변환을 이용하여 데이터의 양을 1/64로 줄인 후 해밍거리를 조사하였다. 연구 결과 다양한 'ㄱ'상호간 및 'ㅅ'상호간의 일치도는 매우 높게 나타났고, 서로 상이한 'ㄱ'과 'ㅅ'을 비교 했을 때 상호간 일치도가 매우 낮게 나옴을 알 수 있었다. 이 연구 결과로 더 많은 수기 자소들에 대한 해밍거리조사가 이루어지면 각각의 자음과 모음의 모멘트 구분하여 수기 문자 인식에 중요한 정보를 알 수 있을 것으로 판단된다.