The purpose of this study is to develop Web database for healthy city that contains healthy city indicators for making city health plans, setting project priorities, monitoring projects, and evaluating healthy city projects, effectively. Using Delphi survey method for identifying indicator domains and indicators, we extracted nine domains with thirty-four healthy city indicators. Based on the appraisals of DB users about the contents of DB, a web database for healthy city Wonju was constructed. We developed a web database system for the purposes of sharing high quality health related data for managing and evaluating healthy city projects. The web database currently provides variety data in the web address, http://healthycity.wonju.go.kr/index.html. The web DB comprised with major healthy city indicators that are the most important indicators, healthy city indicator data that have a variety data set for encompassing all domain areas such as city infrastructure, health medicine, economies, and all other related areas and qualitative data that contains policy reports, research results, healthy city information and all other tips. A database of healthy city is very essential and important because it makes healthy city projects alive by managing and sharing healthy city related data effectively. But we need to fill out some blank cells in DB because there are currently unavailable data for some indicators. In conclusion, we expect the web DB contributes information sharing of healthy city project teams and improving healthy city project quality at Wonju city in Korea.
Globally, under the leadership of advanced ICT countries, the private sector is promoting various policies to promote the digital transformation of public services. Looking at the research trend, design of public service indicators, development of evaluation system, and empirical research are being carried out steadily, but there are insufficient research cases on models in which the private sector participates in the planning, development, and operation of public services. In this study, Private-centric digital public service suitability evaluation indicators were discovered through interviews with experts in various fields, and weights for each indicator were analyzed through AHP evaluation. In addition, by applying the analysis results to 18 digital public services on a trial basis, the importance and priority of evaluation indicators for each service were derived, and at the same time, the evaluation framework was designed and applied to diagnose implications. As a result of the study, 'social utility', 'corporate acceptability', and 'public acceptability' were selected as the top three indicators of suitability evaluation. At this time, it was analyzed that the weight of the 'company acceptability' index, which includes sub-indices such as 'service profitability', 'service scalability', and 'private initiative possibility', was the highest among the three top indicators. As a result of the demonstration for public services, "IoT facility unmanned remote monitoring service", "blockchain real estate transaction service", and "digital twin disaster prediction service" were evaluated as the most suitable public services for the transition to the private sector.
Structural modal parameters i.e. natural frequencies, damping ratios and mode shapes are dynamic features obtained either by measuring the vibration responses of a structure or by means of finite elements models. Over the past two decades, modal parameters have been used to detect damage in structures by observing its variations over time. However, such variations can also be caused by environmental factors such as humidity, wind and, more importantly, temperature. In so doing, the use of modal parameters as damage indicators can be seriously compromised if these effects are not properly tackled. Many researchers around the world have found numerous methods to mitigate the influence of such environmental factors from modal parameters and many advanced damage indicators have been developed and proposed to improve the reliability of structural health monitoring. In this paper, several vibration tests are performed on a simply supported steel beam subjected to different damage scenarios and temperature conditions, aiming to describe the variation in modal parameters due to temperature changes. Moreover, four statistical methodologies are proposed to identify damage. Results show a slightly linear decrease in the modal parameters due to temperature increase, although it is not possible to establish an empirical equation to describe this tendency.
Kim, Young-Ok;Noh, Jae-Hoon;Lee, Tae-Hee;Jang, Pung-Guk;Ju, Se-Jong;Choi, Dong-Lim
Ocean and Polar Research
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v.34
no.2
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pp.219-228
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2012
Tintinnid species distribution has been monitored in the northern East China Sea (ECS) in the summer of 2006 through 2011. This is used to understand the water mass movements in the northern ECS. The warm oceanic tintinnid species had largely spread in 2007 in the area, indicating that there was greater warm water extension into the northern ECS. However the extension of neritic water within the Changjiang diluted water mass has strengthened in 2008 and 2010 because the neritic species distribution had relatively grown in both years. These annual results based on the biological indicators of tintinnid species are well matched with the salinity change in the area. The warm oceanic species, Dadayiella ganymedes had frequently occurred over the study years and had shown a significant relationship with the salinity change. This is valuable as a key stone species for monitoring the intrusion of the Kuroshio within the northern ECS. Information from tintinnid biological indicators can support physical oceanography data to confirm ambiguous water mass properties.
This study was conducted to develop a technique of ecosystem health assessment on Korea National Parks. The purpose of natural resource monitoring in national parks is to develop scientific information on the current status and long term trends in the composition, structure, and function of park ecosystems, and to determine how well current management practices are sustaining those ecosystems. The evaluation results will reflect in the park conservation and polices and promote the effect and functions of assessment program to the people. Health assessment steps were performed in order the establishing monitoring goals and objectives, development of the conceptual model, frame establishment, determination of indicators, standard and classification and health assessment. Health Indicators were selected the 13 with common, choice and climate indicators. We developed a pictogram and was separated into five colors to health condition, it was divided into three shape for comparison with the past state. Seoraksan, Odaesan National Park has been rated highly but Bukhansan, Kyeryongsan National Park has been underestimated.
Hyun-Jong Kim;Sung-Keun Kim;Byoung-Whan Chun;Kyong-Bog, Jin;Seung-Jeong Yang
The Journal of Bigdata
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v.7
no.1
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pp.113-124
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2022
Various methods using machine learning and big data have been applied to prevent failures in Data Centers. However, there are many limitations to referencing individual equipment-based performance indicators or to being practically utilized as an approach that does not consider the infrastructure operating environment. In this study, the performance indicators of individual infrastructure equipment are integrated monitoring and the performance indicators of various equipment are segmented and graded to make a single numerical value. Data pre-processing based on experience in infrastructure operation. And an ensemble of RRCF (Robust Random Cut Forest) analysis and Prophet analysis model led to reliable analysis results in detecting anomalies. A failure analysis system was implemented to facilitate the use of Data Center operators. It can provide a preemptive response to Data Center failures and an appropriate tuning time.
The goal of this study was to propose building strategies of web-based national park monitoring system (WNPMS) using geographic information analysis system. To accomplish this study, at first, this study selected and made integrated management indicators considering physical, ecological, and socio-psychological carrying capacity in national park. Secondly, this study built up an integrated management this system with statistical analysis program for execution of various multivariate analysis and spatial analysis. Finally, WNPMS could identify the relationship among visitors, natural resources, and recreation facilities in national park, and forecast the future management status of each national park in Korea. There results of this study will contribute to prevent the damage of natural resources and facilities, improve visitor's satisfaction, prevent an excess of carrying capacity at national park, and established tailored management strategies of each national park.
This paper focuses on the deformation behavior of tunnels crossing a weak zone in conventional tunneling. A three-dimensional finite element model was adopted that allows realistic modeling of the tunnel excavation and the support installation. Using the 3D FE model, a parametric study was conducted on a number of tunneling cases with emphasis on the spatial characteristics of the weak zone such as the strike and dip angle, and on the initial stress state. The results of the analyses were thoroughly examined so that the three-dimensional tunnel displacements at the tunnel crown and the sidewalls can be related to the spatial characteristic of the weak zone as well as the initial stress state. The results indicate that the effectiveness of the absolute displacement monitoring data as early warning indicators depends strongly on the spatial characteristics of the weak zone. It is also shown that proper interpretation of the absolute monitoring data can provide not only early warning for a weak zone outside the excavation area but also information on the orientation and the extent of the weak zone. Practical implications of the findings are discussed.
Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society
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v.40
no.1
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pp.185-198
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2015
This study drew performance management factors analyzed a causal link between acceptance and satisfaction of performance management to present the method for promoting acceptance on the performance management system that most of the public enterprises, government-affiliated organizations are implementing. To achieve this, qualitative analysis and quantitative analysis were conducted in parallel through in-depth case studies and surveys. The results of this study are as follows. First, the analysis of the performance management factors with preceding studies shows that performance management indicators, performance management operations and performance management communications. Second, from the causal relationship of performance management factors affecting performance management acceptance reveals that performance management operation has statistical significance. Third, the analysis of the effect of performance management factors on the management satisfaction shows that operation and indicator of the performance management have statistical significance and reflecting the performance indicators to business, adequacy of target level, training, system support and CEO's Leadership have been revealed as important variables to the management satisfaction. Fourth, the result of the analysis on casual connection between acceptance and satisfaction of the performance management shows that improving management acceptance has a direct impact on satisfaction because performance management receptiveness were deemed statistically significant. Fifth, the result of the in-depth case studies on improving performance management acceptance shows that public enterprises have been putting in an effort to design indicators and try to encourage internal member's involvement during the monitoring and evaluation. The quantitative analysis based on survey has turned out that performance management operation and performance management indicators have statistical significance. The qualitative analysis by in-depth analysis shows that public enterprises put a lot of effort to performance management indicators and communication between internal members. As a result, commitment to performance management operation is required to improve the performance management acceptance. In other words, a detailed implementation plan for training, information system support, and CEO's leadership has to be established and ought to be pushed.
Objective: The benefits of screening and early detection of breast cancer, including reduced morbidity and mortality, have been well-reported in the literature. In 2011, a breast cancer screening program was launched in Meknes-Tafilalt region of Morocco. The aim of this study was to evaluate the early performance indicators of this program. Materials and Methods: This retrospective evaluative study was conducted between April 2012 and December 2014, in Meknes-Tafilalt region of Morocco. Several performance indicators of the breast cancer screening program were calculated: the compliance rate, the positivity rate, the referral rate, the cancer detection rate and the organizational indicators. Results: During 2012-2014, a total of 184,951 women participated in the breast cancer screening program. The compliance rate was 26%, the positive rate was 3.3%, the referral rate was 36.7%, and the cancer detection rate was 1.2 per 1,000 women. The median time between the date of clinical breast examination and the date of biopsy (or cyto-puncture) was 36 days. The median time between the date of positive mammography and the date of biopsy (or cyto-puncture) was 6 days. The median time between the date of clinical breast examination and the date of the first received treatment was 61 days. Conclusions: The program needs better monitoring, as well as implementation of quality assurance tools to improve performance in our country.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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