Purpose: The purpose was to assess the usefulness of midazolam in patients undergoing minor oral surgery under conscious sedation. Materials and methods: Bispectral index was examined in 20 patients receiving oral minor surgery with conscious sedation supplemented with local anesthesia. All patients included were ASA I and had no contraindications to the study medications. The patients were escorted to the day surgery operation room where, before the commencement of the sedation and surgical procedures, routine monitoring was applied, including the noninvasive monitoring of arterial blood pressure, arterial oxygen saturation, and 3-lead electrocardiogram (Electrocardiogram). Bispectral index electrodes were applied on the frontotemporal region after cleansing the skin with alcohol. Bispectral index was calculated with the Electrocardiogram monitor (A-2000; Aspect Co.). Midazolam was then titrated (initially 3mg wait 2min and 2mg). Vital sign and Bispectral index checked every 5 minute until the end of the procedure. The results were then compared. Results: The Bispectral index index values throughout the sedation study period alter many level. The index was dropped at 5 minutes after administration, but raised at injection and odontomy procedure. During the operation, mean Bispectral index index was higher than conscious sedation index range($60{\sim}80$). The amnesic effect was shown 17 cases out of 20 cases(85%). Conclusion: Conscious sedation technique using midazolma is a safe and effective method of controlling behavior in oral and maxillofacial surgery.
The real-time monitoring of surface vegetation is essential for the management of droughts, vegetation growth, and water resources. The availability of land cover maps based on remotely collected data makes the monitoring of surface vegetation easier. The vegetation index in an area is likely to be proportional to meteorological elements there such as air temperature and precipitation. This study investigated relationship between vegetation index based on Moderate Resolution Image Spectroradiometer (MODIS) and ground-measured meteorological elements at the Yongdam catchment station. To do this, 16-day averaged data were used. It was found that the vegetation index is well correlated to air temperature but poorly correlated to precipitation. The study provides some intuition and guidelines for the study of the droughts and ecologies in the future.
Yoo, Dong Hee;Chung, Suk Hoon;Lee, Jeong Hwa;Choi, Keun Ho
The Journal of Information Systems
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v.31
no.2
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pp.217-238
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2022
Purpose This study aims to develop a work-related injury and illness monitoring geographic information system that analyzes and visualizes the types of work-related injury and illness based on workers' compensation insurance big data. Design/methodology/approach Using the developed system, we explained the process of monitoring the areas of the applied workplace, medical care application, index, and medical care institution. We also showed examples of analyzing the index and medical care institution area. By applying the system, we can intuitively recognize the current status of workers' compensation insurance and confirm the basic information necessary for managing the current status of workers' compensation insurance. Findings We generated more helpful information by combining workers' compensation insurance data and designated medical care institution data. We were able to apply the severity score and the vulnerability index of work-related injury and illness to the system as a demonstration. To efficiently manage workers' compensation insurance, it was necessary to integrate workers' compensation insurance and designated medical care institution data, as well as the data from various sources.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.23
no.9
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pp.37-46
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2023
The main aim of the article is to solve the problem of automating price monitoring using marketing forecasting methods and Excel functionality under martial law. The study used the method of algorithms, trend analysis, correlation and regression analysis, ANOVA, extrapolation, index method, etc. The importance of monitoring consumer price developments in market pricing at the macro and micro levels is proved. The introduction of a Dummy variable to account for the influence of martial law in market pricing is proposed, both in linear multiple regression modelling and in forecasting the components of the Consumer Price Index. Experimentally, the high reliability of forecasting based on a five-factor linear regression model with a Dummy variable was proved in comparison with a linear trend equation and a four-factor linear regression model. Pessimistic, realistic and optimistic scenarios were developed for forecasting the Consumer Price Index for the situation of the end of the Russian-Ukrainian war until the end of 2023 and separately until the end of 2024.
The health condition of of deep water high pile foundation is vital to the safe operation of bridges. However, pier foundations are vulnerable to damage in deep water due to exposure to sea torrents and corrosive environments over an extended period. In this paper, combined with aninvestigation and analysis of the typical damage characteristics of main pier group pile foundations, we study the safety monitoring and real-time early warning technology of the deep water high pile foundations, we propose an early warning index item and early warning threshold of deep water high pile foundation by utilizing a numerical simulation analysis and referring to domestic and foreign standards and literature. First, we combine the characteristics of structures and draw on more mature evaluation theories and experience in civil engineering-related fields such as dam and bridge engineering. Then, we establish a scheme consisting of a Early Warning Index Systemand evaluation model based on the analytic hierarchy process and constant weight evaluation method and apply the research results to a project based on the Jiashao bridge in Zhejiang province, China. Finally, we verify the rationality and reliability of the Early Warning Index Systemof the Deep Water High Pile Foundations.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers P
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v.66
no.4
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pp.206-212
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2017
In this paper, using the power system information obtained from real-time monitoring device, to analyze the voltage stability margin index and described the voltage stability control scheme for voltage stability enhancement. Based on the utilization of the voltage stability monitoring index based on local information provided by the PMU(Phasor Measurement Unit), the purpose of the plan is to control the system stably in real time. In order to apply the load control scheme, the voltage stability margin is calculated using the data acquired through the PMU installed in each load bus. If the voltage drops below a certain level, load control is performed for each. The effectiveness of the voltage stability control measures is applied to the actual KEPCO system to analyze the effectiveness.
Soil moisture is a crucial variable in research works of hydrology, meteorology and plant sciences. Adequate soil moisture is essential for plant growth; excesses and deficits of soil moisture must be considered in agricultural practices. There are already several remote sensing methods used for monitoring soil moisture, such as thermal inertia, vegetation water-supplying index, crop water stress index and multi-factor regression. In this paper, an improved method has been discussed which is based on the thermal inertia. We analyzed the problems of monitoring soil moisture using satellites at first, and then put forward an simplified method which directly uses land surface temperature differences to measure soil moisture. Also we have taken the influence of vegetation into account, and import NDVI into the model. The method was used in the study of soil moisture in Heilongjiang Province, China, and we draw the conclusion by the experiments that the model can evidently increase the precision of monitoring soil moisture.
It is important for the strategy of service to provide the health information in the environment that the healthcare has been changed focusing on the preventive medicine. Recently, the various applications of u-healthcare have been presented by researchers. In this paper, we proposed the health information monitoring system using the context sensors based band. By wearing the proposed hand, the health status is gathered and vital signals are transmitted to the connected UMPC. It can be easily monitored according to the user locations in real time. To provide the health index according to the temperature, the air conditioning, the illumination, the humidity, and the ultraviolet rays, we use the various XML links extracted from RSS of the Korea Meteorological Administration. The health information is analyzed in terms of factors, such as, the asthma index, the stroke index, the skin disease index, the pulmonary disease index, the pollen concentration index, and the city high temperature index. Ultimately, this paper suggests empirical application to verify the adequacy and the validity with the proposed system. Accordingly, the satisfaction and the quality of services will be improved the healthcare.
Kim Jae-Chul;Chu Cheol-Min;Knag Bong-Seok;Kim Yeong-Il;Choi Duck-Su;Kim Kwang-Soon;Ryu Seung-Ki
Journal of Electrical Engineering and Technology
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v.1
no.3
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pp.287-294
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2006
Recently, switchboards for MV/LV distribution customers have been united and digitalized rapidly. This paper proposes the effective information visualization method for the data measured from cubicle switchboards for MV/LV distribution customers. We developed the algorithm that analyzes abundant data measured by switchboards and displays them to overall users, such as fire information index, power condition index, switchboard safety index, and power diminution index. Using a touch screen made users to operate it easily. User interface was also improved by taking graphic visualization. We guess the information visualization method suggested in this paper shows the new direction that heavy electrical equipments including switchboards are going to develop in the future.
Through the development of phasor measurement units (PMU), various aspects of power system dynamic behavior could be monitored and diagnosed. Monitoring dynamic voltage stability has become one of the achievements we can obtain from PMUs. It is very important to select the most appropriate method for the Korea Electric Power Corporation (KEPCO) system since there are many voltage stability indices. In this paper, we propose an advanced WAVI (Wide Area Voltage Stability) that is well suited for the purposes of monitoring the dynamic voltage stability of KEPCO's PMU installation plan. The salient features of the proposed index are: i) it uses only PMU measurements without coupling with EMS data; ii) it is computationally unburdened and can be applied to real-time situations. The proposed index is applied to the KEPCO test system and the results show that it successfully predicts voltage instability through comparative studies.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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