Forestry and agricultural land uses constitute 85% of Korea and these land uses are typically mixed in many watersheds. Biological Oxygen Demand (BOD) concentration is a primary factor for managing water qualities of the water resources in Korea. BOD loadings from diffuse sources, however, not well monitored yet. This study aims to assess BOD loadings from diffuse sources and their affecting factors to conserve quality of water resources. Event Mean Concentration (EMC) of BOD was calculated based on the monitoring data of forty rainfall events at four agricultural-forestry watersheds. Exceedence cumulative probability of BOD EMCs were plotted to show agricultural activities in a watershed impacts on the magnitude of EMCs. Prediction equation for each rainfall event was proposed to estimate BOD EMCs: $EMC_{BOD}(mg/L)=EXP(0.413+0.0000001157{\times}$(discharged runoff volume in $m^3$)+0.018${\times}$(ratio of agricultural land use to total watershed area).
The objective of this study was to design and implement a gateway for remote monitoring a combine. Many researchers have designed and implemented trouble-shooting system of agricultural machine. but the system didn't have network system or used wired network system. But monitoring machine have been operated in the out of door. In such an environment, each machine have to be operated under on a guarantee of mobility and stability. Thus, we have developed a gateway with an embedded system including the XScale PXA255 processor and wireless network device. We have also built an embedded Linux kernel and several devices. We developed an embedded application for monitoring a combine and this application is also capable of receiving signals from other clients and sending them to a server via Wireless LAN. Finally, results of performance evaluation which measured CPU share and memory sizes have shown that it is possible to provide monitoring service stably.
The monitoring of chemical dynamic changes in controlled horticultural lands is very important for agricultural sustainability. Field monitoring was performed to evaluate the soil chemical properties of 200 controlled horticultural soil samples in Gyeongnam province every 4 years from 2000 to 2012. Soil chemical properties such as pH, amount of organic matter, available phosphate, nitrate nitrogen, and exchangeable potassium, calcium, magnesium, and sodium were analyzed. The amount of exchangeable calcium and soil pH were significantly higher in 2012 than in 2000. In 2012, the frequency distribution for values of pH, organic matter, available phosphate, and exchangeable potassium, calcium, and magnesium that were within the optimum range was 16.0%, 22.5%, 11.5%, 3.5%, 2.5%, and 5.0%, respectively. Especially, available phosphate and exchangeable calcium were excess level with portions of 76.0% and 96.5%, respectively. These results indicated that a balanced management of soil chemical properties can reduce the amount of fertilizer applied for sustainable agriculture in controlled horticultural lands.
Park, Byung-Kyu;Kwon, Sung-Hee;Yeom, Mi-Sook;Han, Se-Youn;Kang, Min-Jung;Seo, Soon-Jae;Joo, Kwang-Sig;Heo, Myung-Je
Korean Journal of Food Science and Technology
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v.53
no.4
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pp.470-478
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2021
This study was conducted to monitor residual pesticides in a total of 527 school foodservice agricultural products from 2019 to 2020 in Incheon. Pesticide residues in the samples were analyzed by the multi-residue method in the Korean food code for 373 pesticides using GC-MS/MS, LC-MS/MS, GC-ECD, GC-NPD, and HPLC-UVD. By monitoring the pesticides, 12 (2.3%) of the 527 pesticides were detected, and 2 (0.4%) samples exceeded the maximum residue limit. Twelve types of pesticides were detected in the agricultural products of carrot, chard, chili pepper, chwinamul, crown daisy, parsley, perilla leaves, and spinach. As a means of risk assessment through the consumption of agricultural products detected with pesticide residues, the proportion of estimated daily intake to acceptable daily intake was estimated in the range of 0.0000-39.7425%. Results showed no particular health risk through the consumption of school foodservice agricultural products with pesticide residues.
This study was carried out to estimate effects of sediment reduction with net type sediment settling pond at highland agricultural areas. Flow and sediment monitoring system with rainfall gauge were installed at the study area for real-time monitoring and analysis. It was found that amount and intensity of rainfall events strongly affect sediment yield from the study area. With net type sediment settling pond, it was expected that approximately 61% of sediment could be removed. The correlation between heavy metals and SS were analyzed in this study. $R^2$ values were 0.644, 0.876, 0.945, and 0.928 for Fe, Mn, Al, and Si, respectively. This results indicate that heavy metals also could be removed with net type sediment settling pond. As shown in this study, the sediment settling pond will be an efficient sediment reduction facility at highland agricultural areas. For maximum reduction efficiencies of sediment and other pollutants at agricultural fields, simplified sediment settling pond should be designed and implemented.
In this study, occurrence status of nonpoint pollutants and characteristics of discharge by each nonpoint pollutants were examined through monitoring on nonpoint pollutants caused when raining in vineyard belonging to the agricultural area of various land use patterns. Also, the first flush analysis limited to studies on the existing non-percolation area was applied to percolation area to ascertain availability and criteria of study. Various water quality and sluice of nonpoint pollutants were analyzed, based on which discharge of nonpoint pollutants in agricultural area was ascertained to be influenced greatly by artificial factors such as period, cultivation, management, etc. Meanwhile, the first flush phenomenon at agricultural area was ascertained to occur, and the first flush was quantified through calculation of the first flush ratio. If MFF30 is based, discharge load by each nonpoint pollutants caused when raining was investigated to include 40.8% on the basis of total discharge. In case of SS in pollutants showed the highest first flush phenomenon of 64.8%. Through such a result, calculation possibility of the initial rain criteria was ascertained, and it was determined that reliability-assured criteria were calculated through further monitoring.
The purpose of this study was to analyze the soil environment of urban neighborhood parks and to use them as basic data for evaluating the ecological functions of urban parks such as groundwater regeneration, flood control, microclimate regulation, adsorption and purification. The landscape design criteria were generally evaluated as advanced, and further monitoring and studies are needed to evaluate the various ecological functions. It is also necessary to improve the phosphoric acid and nitrogen contents, which tended to be low. In addition, continuous monitoring is needed to assess the proper soil environment according to the biological species, and to evaluate the ecological functions. The results of this study can be used to evaluate the groundwater recharge of urban parks. In particular, when the land of the neighboring park is used for various purposes, the level of access of the user may be increased. Therefore, factors that may adversely affect the user's health, such as heavy metals and organic matters, should be selected and selected as management criteria. In addition, follow-up studies considering fertilization standards suitable for trees and growth of introduced vegetation, etc. are needed urgently to improve the soil environment.
In the paper, we propose a system that measures various agricultural parameters that affect crop yield and monitors location information. According to an analysis by international organizations, 60% of the world's population lives on agriculture. In addition, 11% of the world's soil is used for growing crops. For this reason, agriculture plays an important role in national development. If a problem occurs in agriculture due to weather or environmental problems, it can be a problem for national development. In order to solve these problems, it is important to modernize agriculture using modern IoT technology. It is possible to improve the agricultural environment by applying IoT technology in agriculture to build a smart environment. Through such a smart environment, it is possible to increase the yield of agricultural products, reduce water waste, and prevent overuse of fertilizers. In order to verify the proposed system, an experiment was performed in a soybean cultivation farm. Experimental results showed that using the proposed system, the moisture in the cultivated soil can be automatically maintained at 40%.
Liying, Dong;Shufang, Liu;Jing, Li;Didier, Tharreau;Pei, Liu;Dayun, Tao;Qinzhong, Yang
The Plant Pathology Journal
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v.38
no.6
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pp.679-684
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2022
Rice blast is one of the most destructive diseases of rice worldwide, and the causative agent is the filamentous ascomycete Magnaporthe oryzae. With the successful cloning of more and more avirulence genes from M. oryzae, the direct extraction of M. oryzae genomic DNA from infected rice tissue would be useful alternative for rapid monitoring of changes of avirulence genes without isolation and cultivation of the pathogen. In this study, a fast, low-cost and reliable method for DNA preparation of M. oryzae from a small piece of infected single rice leaf or neck lesion was established. This single step method only required 10 min for DNA preparation and conventional chemical reagents commonly found in the laboratory. The AvrPik and AvrPi9 genes were successfully amplified with the prepared DNA. The expected DNA fragments from 570 bp to 1,139 bp could be amplified even three months after DNA preparation. This method was also suitable for DNA preparation from M. oryzae strains stored on the filter paper. All together these results indicate that the DNA preparation method established in this study is reliable, and could meet the basic needs for polymerase chain reaction-based analysis of M. oryzae.
UAV in the agricultural application are capable of collecting ultra-high resolution image. It is possible to obtain timeliness images for phenological phases of the crop. However, the UAV uses a variety of sensors and multi-temporal images according to the environment. Therefore, it is essential to use normalized image data for time series image application for crop monitoring. This study analyzed the variability of UAV reflectance and vegetation index according to Aviation Image Making Environment to utilize the UAV multispectral image for agricultural monitoring time series. The variability of the reflectance according to environmental factors such as altitude, direction, time, and cloud was very large, ranging from 8% to 11%, but the vegetation index variability was stable, ranging from 1% to 5%. This phenomenon is believed to have various causes such as the characteristics of the UAV multispectral sensor and the normalization of the post-processing program. In order to utilize the time series of unmanned aerial vehicles, it is recommended to use the same ratio function as the vegetation index, and it is recommended to minimize the variability of time series images by setting the same time, altitude and direction as possible.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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