System identification is regarded as the most basic technique for structural health monitoring to evaluate structural integrity. Although many system identification techniques extracting mode information (e.g., mode frequency and mode shape) have been proposed so far, it is also desired to identify physical parameters (e.g., stiffness and damping). As for high-rise buildings subjected to long-period ground motions, system identification for evaluating only the shear stiffness based on a shear model does not seem to be an appropriate solution to the system identification problem due to the influence of overall bending response. In this paper, a system identification algorithm using a shear-bending model developed in the previous paper is revised to identify both shear and bending stiffnesses. In this algorithm, an ARX (Auto-Regressive eXogenous) model corresponding to the transfer function for interstory accelerations is applied for identifying physical parameters. For the experimental verification of the proposed system identification framework, vibration tests for a 3-story steel mini-structure are conducted. The test structure is specifically designed to measure horizontal accelerations including both shear and bending responses. In order to obtain reliable results, system identification theories for two different inputs are investigated; (a) base input motion by a modal shaker, (b) unknown forced input on the top floor.
Journal of Korean Tunnelling and Underground Space Association
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v.2
no.3
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pp.59-69
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2000
Three-dimensional total station system which integrated the instrument with Target Pin and TEMS 3D software developed by SKEC R&D center was applied to a tunnel excavation for monitoring of convergence and crown settlement. The efficiency of the system was proved as the result in the aspects of exact monitoring and prediction of rock conditions ahead of the face. To monitor the behavior of tunnel lining at the maintenance stage, DOCS system was applied to the subway tunnel section. Such many effects as the vibration of sensors, verification of the system efficiency, the effect of test trains operation, the variation of temperature and the effect of high voltage was checked. Thus the management scheme for tunnel maintenance was laid out as a proposal.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.35
no.12B
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pp.1219-1226
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2010
It is necessary to implementation of system contain intelligent decision making algorithm because discriminant and prediction system for Red Tide is insufficient development and the study of red tide are focused for the investigation of chemical and biological causing. In this paper, we designed inference system using case based reasoning method and implemented knowledge base that case for Red Tide. We used K-Nearest Neighbor algorithm for recommend best similar case and input 375 EA by case for Red Tide case base. As a result, conducted 10-fold cross verification for minimal impact from learning data and acquired confidence, we obtained about 84.2% average accuracy for Red Tide case and the best performance results in case by number of similarity classification k is 5. And, we implemented Red Tide monitoring system using inference result.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.27
no.1
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pp.35-41
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2017
This paper presents the development of a monitoring and control system for a vehicle cluster using a model-based design technique. For MBD(model-based design), MATLAB GUI(Graphic User Interface), M programs, simulink, state flow, and tool boxes are used to monitor a number of data such as warning, interrupts, and etc. connected to a real vehicle cluster. As a monitoring tool, a PC(Personal Computer) station interworks with the real vehicle cluster through the interface commands of tool boxes. Thus, unlike existing text-based designs, the MBD based vehicle cluster system provides very easy algorithm updates and addition, since it offers a number of blocks and state flow programs for each functional actions. Furthermore, the proposed MBD technique reduces the required time and cost for the development and modification of a vehicle cluster, because of verification and validation of the cluster algorithm on the monitor through a PC.
The intravenous injection monitoring system used by medical institutions was developed to remotely provide patients with the amount of intravenous injected and the termination point of the injection. In order to measure the amount of intravenous injection input, the weight or flow rate of the level going out from the inside to outside of the intravenous injection can be observed with a measuring sensor. The criteria for devices that apply herein are accuracy and vigilance. In addition, it is compact and should be easy to use when installing intravenous injection on patients. In medical institutions, the accuracy of the measured values must be high, and economically inexpensive devices are required. In this study, low-cost small-weight-centered load cell sensors were applied, and algorithms were applied to reduce the artefact by external movement by converging with gyro sensors for accuracy of measurements. As a result, it was possible to reduce the error of measurement, thereby improving the accuracy of the intravenous injection monitoring measurement value.
We have conducted a verification test of correlation between bird community indices and bird sound recording results in order to use the equipment which deals with the automatic sound collecting system, the song meter. The study areas include four sites which are Gombaeryoung and Zochimryoung in Jeombongsan Mountain and Jookryoung and Gochiryoung in Sobaeksan National Park. We collected the bird sound data five times using a sound recorder and field survey results in the same place of the study site. As a result of the sound recording from the field survey, the species recorded by three researchers of sound analyst include common resident species or species which have a relatively conspicuous call and song. On the contrary, the species recorded by only one researcher are a relatively rare or inconspicuous species or was familiar with the personal experiences of each researcher. The number of species recorded by only one researcher totaled fourteen species (36.8 %), and that of two researchers totaled twelve species (31.6 %), and that of three researchers totaled twelve species (31.6 %). The correlations of the number of species among three researchers was not significant in some results, but the sum or maximum count of the number of species was useful to estimate a significant correlation between the result of researchers and the indices of field surveys. As a result of correlation analysis by using sound recordings, the maximum number of species among the three researchers significantly correlated with the number of species, the species diversity index and the species abundance index in the field survey at the same site, however it did not correlate with the number of individuals and species evenness index. As a result of sound analysis collected from the stationary sound recording system; song meter, the number of frequencies in bird songs and calls correlated with the number of species in the field survey at the same site. The number of calls and songs decreased as time went by. Finally, we could test the active time range and change the activity strength by using a sound recording system. In particular, that sound recording system is able to collect data in same time and site, so it is expected so that the equipment not only replenish a shortage of researchers and survey periods in field research in a short term monitoring survey, but also be able to acquire statistical objectivity.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers P
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v.63
no.2
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pp.89-94
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2014
Tidal generation has become one of environmentally friendly new and renewable future sources of energy. The Sihwa Tidal Power Plant in South Korea, which was imported from abroad by turnkey type in 2011, connected to the power system in 2012, and is currently under commercial operation. However, leading companies are reluctant to disclose their technologies associated with the control systems and are not cooperative in technology transfers, making it a high priority to develop core technologies in South Korea. In order to develop a start stop control system for tidal generation, this paper presents the optimal algorithm for decision making and prototype of hardware design. First, control systems in tidal power, such as plant operation control, data interfaces between systems, monitoring and control points of the control system, are analyzed. The software development and PC based emulator processes for optimization algorithm processing are described. Finally, verification of the algorithm implementation, hardware platform for start stop control device, and implementation of prototype control system were discussed.
This paper is to introduce the a system which monitors and detects the object position in reinforced the concrete structure using UWB-RF. This system is able to check any changes in the inside of the concrete structure using its penetration and reflection characteristics and it can also numerically measure the position of rebar in the concrete structure. For the verification of the performance of this system, we set up the internal compositions of concrete in 3 different types of test-bed. On the other hand, for the measuring of the location of rebar, which varies depending on the type of structure, the software which shows the distance in the structure were used. The result shows that the position in the concrete could be measured within the tolerance of ${\pm}1{\sim}4mm$ depending on the type of structure in the concrete.
Seo, Kwang-Seok;Sim, Myeong-Heon;Kim, Min-Yong;Yoon, Chan-Sol;Chung, Joo-Hong;Park, Sung-Bin;Yoon, Hyung-Ro
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.61
no.12
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pp.1932-1938
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2012
The impedance cardiogram has been proposed as a non-invasive, continuous, operator independent, and cost-effective method for cardiac output monitoring. However, it can not be completely considered as non-restrictive method because of attached spot and band type electrodes. Therefore, we developed a improved convenient hand-held typed measurement system for cardiac output by electrical impedance technique. 80 subjects from Yonsei University and the surrounding areas, participated. All subjects measured stroke volume and cardiac output through Physioflow and developed system. To verify the developed system, statistical methods such as correlation, Wilcoxon signed ranks test, and the Bland-Altman analysis were used. The proposed system showed significant correlation in both male and female stroke volume(r=0.715, r=0.704) and cardiac output(r=0.826; r=0.804). From these results, it can be concluded that stroke volume and cardiac output could be improved convenient measurement using the both hands without the help of a specialist.
KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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v.8
no.12
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pp.297-304
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2019
The technological advances such as communication, sensor, and artificial intelligence lead smart factory construction. Smart factory aims at efficient process control by utilizing data from the existing automation process and intelligence technology such as machine learning. As a result of constructing smart factory, productivity increases, but costs increase. Therefore, small companies try to make a step-by-step transition from existing process to smart factory. In this paper, we have proposed a remote control system that support data collection, monitoring, and control for manufacturing equipment to support the construction of CNC cutting machine based small-scale smart factory. We have proposed the structure and design of the proposed system and efficient sensing data transmission scheme. To check the feasibility, the system was implemented for CNC cutting machine and functionality verification was performed. For performance evaluation, the web page access time was measured. The results means that the implemented system is available level.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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