• 조명전기설비학회논문지
• /
• 제23권1호
• /
• pp.109-115
• /
• 2009

본 논문은 백열등 부하 전기설비에서 측정한 전류 파형으로 전기사고 징후를 조기에 검출하기 위한 것이다. 첫째, 저항성 회로에서 전류 모니터의 특성을 분석하였다. 둘째, 백열등을 부하로 하는 전기설비를 구축하고, 전기설비의 일부에서 KS C IEC(Korea Standard C International Electrostatic Commission) 60112에 따라 트래킹을 발생시켜 사고를 모의하였다. 전기사고 징후는 전류 모니터로 측정한 전류파형을 분석함으로써 검출되었다. 그 결과 부하의 수에 관계없이 사고의 최종 단계인 트래킹으로 진전되어 갈수록 전류 파형에는 점점 큰 전류 펄스가 보였고 출현빈도도 더욱 높아졌다.

• 대한전기학회:학술대회논문집
• /
• 대한전기학회 2000년도 추계학술대회 논문집 학회본부 D
• /
• pp.641-643
• /
• 2000

CATV Network Management system of Korea is used for mainly monitor forward broadcasting signal because of the difficulty of tracking, measuring and control reverse path nosie. Thereby Purpose of this Structure is removing return Path noise of CATV Network for maintaining two way Netowrk Service of the Highest quality.

• 제어로봇시스템학회논문지
• /
• 제15권8호
• /
• pp.839-844
• /
• 2009

In this paper, a real-time eye tracking method using fast face detection is proposed. Most of the current eye tracking systems have operational limitations due to sensors, complicated backgrounds, and uneven lighting condition. It also suffers from slow response time which is not proper for a real-time application. The tracking performance is low under complicated background and uneven lighting condition. The proposed algorithm detects face region from acquired image using elliptic Hough transform followed by eye detection within the detected face region using Haar-like features. In order to reduce the computation time in tracking eyes, the algorithm predicts next frame search region from the information obtained in the current frame. Experiments through simulation show good performance of the proposed method under various environments.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
• /
• 한국해양정보통신학회 2006년도 춘계종합학술대회
• /
• pp.841-846
• /
• 2006

A real time system realization for binocular eyeball tracking cursor on the computer monitor screen is presented in the paper. The processing for searching iris and tracking the cursor are that a facial is acquired by the small CCD camera, convert it into binary image, search for the eye two using the five region mask method in the eye surroundings and the side four points diagonal positioning method is searched the each iris. The tracking cursor is matched by measuring the iris central moving position, The cursor controlling is achieved by comparing two related distances between the iris maximum moving and the cursor moving to calculate the moving stance from gazing position and screen. The experimental result are obtained by examining some adults person on the system.

• 조명전기설비학회논문지
• /
• 제26권1호
• /
• pp.38-43
• /
• 2012

For safe and stable operations of power plants, it is essential to monitor closely crucial measurement values related to power plant trips. In this paper, an intelligent power plant operating state monitoring technique enabling the operating crew member to monitor conveniently the status of the important measurement values and to perceive almost instantly the significance of the implications of those measurement values is developed. The proposed technique is called a "POST(Plant Operating State Tracking) Chart" technique and provides the foundations in developing an intelligent and integrated power plant operating state monitoring support system called the "P-OASIS"(Plant Operation Assessment and Support Intelligent System). The P-OASIS is applied to a thermal power plant of 500[MW] capacity and exhibited impressive performances.

• 대한전기학회:학술대회논문집
• /
• 대한전기학회 2002년도 하계학술대회 논문집 D
• /
• pp.2249-2251
• /
• 2002

CATV Network management system of korea is used for mainly monitor forward broadcasting signal because of the difficulty of tracking. measuring and control reverse path noise. Thereby purpose of design of the hardware is removing return path noise of CATV Network for maintaining two way network service of the highest quality. Return path management system is very effective in making CATV Network be the best media for ultra high speed data communication.

• 한국항행학회논문지
• /
• 제12권2호
• /
• pp.164-169
• /
• 2008

본 논문에서는 영상분할에 의한 동작 추적 기법을 이용하여 침입자를 감시하고 관련 정보를 모바일 기반으로 확인하도록 하였다. 먼저, 탐지하고자 하는 일정한 영역을 촬영한 동영상에서 프레임을 추출하고, 인접한 두 프레임 사이의 이미지 차를 사용하여, 고정된 배경과 움직이는 대상을 분할한다. 분할된 전경 물체에서 에지를 검출하여 지정된 위치별로 추출된 에지의 중간 값을 추정하여 동작을 분석함으로써 침입자를 감시할 수 있도록 하였다. 동작이 검출되면, 영상은 WAP 풀 기반 영상 전송 방법을 사용하여 모바일 클라이언트로 전송한다.

• 융합보안논문지
• /
• 제21권2호
• /
• pp.89-96
• /
• 2021

최근 미국과 유럽 내에서는 자생테러로 인한 테러 공포가 확산되고 있다. 특히 미국 내에서는 아시안을 겨낭한 '묻지마 테러'가 빈번하게 발생함에 따라 심각한 사회 문제로 대두되고 있다. 이렇게 배후 조직이 없거나 조직화된 형태가 아닌 독자적으로 테러를 감행하는 자생적 테러는 전 세계적으로 사회 안전을 위협하고 있다. 국내에서도 국가정책으로 인한 피해 등으로 인해 국가/사회 불만이 폭증하는 계층, 망상적 정신 질환자 등이 잠재적 자생 테러리스트로 분류할 수 있다. 자생테러는 조직적인 테러와 다르게 테러 징후를 사전에 식별하기 힘들고 테러 도구와 테러 대상을 파악하기 쉽지 않다. 그래서 자생테러에 의한 피해를 최소화하기 위한 독자적인 감시 및 추적 시스템 구축이 필요하다. 본 논문에서는 잠재적 자생테러의 이상 행동 징후를 식별할 수 있는 기관으로부터 정보를 수집하고 이상 행동의 연속성을 감시하며, 이러한 연속적인 행동이 자생테러로 발생할 수 있는 유형을 판단하고 감시 및 추적할 수 있는 시스템을 제안한다.

• 한국정보통신학회논문지
• /
• 제10권9호
• /
• pp.1671-1678
• /
• 2006

본 논문은 컴퓨터 모니터 거리 30-40cm에서 실시간 쌍안 눈동자 추적 마우스 시스템 구현에 관한 연구이다. 눈동자 탐색과 커서 의 추적과정은 소형 CCD카메라에서 받은 안면영상은 2진영상으로 변환되고 눈 주위의 5영역 매스크 방법으로 눈을 찾고 측4점 대각선위치 지 정 방법으로 각 홍채를 탐색한다. 커서추적은 홍채중심좌표의 이동위치를 측정하여 이루어진다. 화면커서 제어는 홍채의 최대 이동거리를 측정하여 화면커서최대 이동거리와 비교하고 홍채의 움직임에 비례해서 커서가 이동해야 하는 거리를 계산하여 화면커서를 화면의 바라보는 지점에 위치시킴으로써 화면커서가 제어된다. 실험 결과 구현시스템은 비교적 간단하고 실시간으로 동작속도가 빠름을 보였다.

• 스마트미디어저널
• /
• 제11권8호
• /
• pp.84-92
• /
• 2022

Precision livestock monitoring promises greater management efficiency for farmers and higher welfare standards for animals. Recent studies on video-based animal activity recognition and tracking have shown promising solutions for understanding animal behavior. To achieve that, surveillance cameras are installed diagonally above the barn in a typical cattle farm setup to monitor animals constantly. Under these circumstances, tracking individuals requires addressing challenges such as occlusion and visual appearance, which are the main reasons for track breakage and increased misidentification of animals. This paper presents a framework for multi-cattle tracking in closed barns with appearance and motion models. To overcome the above challenges, we modify the DeepSORT algorithm to achieve higher tracking accuracy by three contributions. First, we reduce the weight of appearance information. Second, we use an Ensemble Kalman Filter to predict the random motion information of cattle. Third, we propose a supplementary matching algorithm that compares the absolute cattle position in the barn to reassign lost tracks. The main idea of the matching algorithm assumes that the number of cattle is fixed in the barn, so the edge of the barn is where new trajectories are most likely to emerge. Experimental results are performed on our dataset collected on two cattle farms. Our algorithm achieves 70.37%, 77.39%, and 81.74% performance on HOTA, AssA, and IDF1, representing an improvement of 1.53%, 4.17%, and 0.96%, respectively, compared to the original method.