• 제목/요약/키워드: Moldability

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PEM 연료전지 분리판용 흑연입자 복합재의 성형성 평가 (Moldability of graphite composite bipolar plate for PEM fuel cell)

  • 이희섭;김성근;김형중;안성훈
    • 한국정밀공학회:학술대회논문집
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    • 한국정밀공학회 2006년도 춘계학술대회 논문집
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    • pp.89-90
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    • 2006
  • The bipolar plate is a major component of the PEM fuel cell stack, which takes a large portion of stack cost. In this study, as alternative materials fur bipolar plate of PEM fuel cells, graphite composites were fabricated by compression molding. Graphite particles mixed with epoxy resin were used as the main substance to provide electric conductivity. Flow channels were fabricated by compression molding, and design of experiments (DOE) was applied to the tests to evaluate moldability. Results showed that land width and channel depth were two significant factors for moldability, and channel width had little influence on the moldability.

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연속섬유강화 플라스틱 복합재료의 압축성형성에 관한 연구 -제II보 : 압축성형성에 미치는 상관계수의 영향- (A Study on the Compression Moldability for Continuous Fiber-Reinforced Polymeric Composites -Part II : Effect of Correlation Coefficient on Compression Moldability-)

  • 오영준;김이곤
    • Composites Research
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    • 제13권1호
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    • pp.1-10
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    • 2000
  • 섬유강화 플라스틱 복합재료를 압축성형할 때 발생하는 문제점은 유동 속도차에 의한 섬유와 모재의 분리 및 섬유 배향이다. 섬유의 분리.배향에 의해 성형품은 불균질해지고 이방성이 되어 기계적 특성 등에 영향을 미치게 된다. 그러므로 분리.배향에 영향을 미치는 섬유구조 및 성형조건을 연구할 필요가 있다. 니들펀칭횟수를 증가시켜 섬유구조를 변화시키면 모재와 강화재간의 함침성은 양호해지고, 압축성형후 섬유의 배향은 잘 이루어진다. 즉, 제품의 성형성은 좋아진다. 그러나 파단, 두께감소 등 결함이 발생할 수 있으므로 실제공정에서 제품의 용도, 생산비 등을 고려하여 제품의 성형성을 명확히 함은 중요하다. 또한, 제품의 성형성을 판단할 수 있는 척도가 마련되어야한다. 본 연구에서는 성형품에 미치는 섬유구조(NP=0, 5, 10, 25, 50 punches/$cm^2$) 및 성형조건($r_p$ = 1, 25, 50 mm)의 영향에 대해 연구하고, 나아가 제품의 성형성에 대한 정의 및 척도를 마련하였다. 일차원 평판 성형품에 대해 섬유함유율을 통해 불균질도를 구하고, 화상처리를 통해 섬유배향을 구한 후 이들의 상관관계를 나타내는 상관계수를 얻었다. 또한 컵형 압축 성형시 복잡한 음력상태에 의해 플랜지부에서 발생하는 주름현상을 불균질도 및 면적비를 통해 나타내었다. 결과적으로 제품의 성형성을 상관계수 및 면적비를 통하여 나타내었다.

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석탄 가스화 복합발전(IGCC) 슬래그잔골재의 PHC파일 성형성 및 배합특성에 관한 연구 (The Study on Moldability and Mix Characteristic of IGCC Slag Aggregate as PHC-Pile)

  • 박용규;고효진;윤기원
    • 한국건축시공학회:학술대회논문집
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    • 한국건축시공학회 2018년도 춘계 학술논문 발표대회
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    • pp.273-274
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    • 2018
  • When IGCC Slag(CGS) aggregate was used as PHC-Pile, the moldability was lowered as the mixing ratio increased. concrete mix design. Also the mix characteristics increased the use of AD depending on the usage rate, however, require detailed consideration.

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퍼지 신경망을 이용한 성형성 평가 시스템에 관한 연구 (A Study on Moldability Evaluation System in Injection Molding Based on Fuzzy Neural Network)

  • 강성남;허용정;조현찬
    • 한국정밀공학회:학술대회논문집
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    • 한국정밀공학회 1997년도 추계학술대회 논문집
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    • pp.97-100
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    • 1997
  • In order to predict the moldability of a injection molded part, a simulation of filling is needed. Especially when short shot is predicted by CAE simulation in the filling stage, there are mainly three ways to solve the problem. Modification of gate and runner, replacement of plastic resin, and adjustment of process conditions are the main ways. Among them, adjustment of process conditions is the most economic way in the cost and time since the mold doesn\\`t need t be modified at all. But it is difficult to adjust the process conditions appropriately in no times since it requires an empirical knowledge of injection molding. In this paper, a fuzzy neural network(FNN) based upon injection molding process is proposed to evaluate moldability in filling stage and also to solve the problem in case of short shot. An adequate mold temperature is generated through the fuzzy neural network where fill time and melt temperature are taken into considerations because process conditions affect each other.

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첨단섬유강화 복합재료 시트프레임 설계를 위한 CAE 연구 (A Study on CAE for the Design of the Seat Frame of Fiber-reinforced Composite Material)

  • 허용정;이순홍;최금호
    • 한국정밀공학회:학술대회논문집
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    • 한국정밀공학회 1995년도 추계학술대회 논문집
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    • pp.933-937
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    • 1995
  • The design of injection molded prlymeric parts has been done empirically, since it requires profound knowledge about the moldability and causal effects on the properties of the parts. This study shows CAE approach for the design of the seat frame of fiber-reinforced composite material in order to realize the concept os rationsl design for the productivity and quality of mold making. The knowledge-based CAE system is constructed by adding the knowledge-basw module for the design evaluation and appropriate CAE programs for mold design analysis in order to provied designers, at the initial design stage, with comprehensive process knowledge for the performance analysis and the design evaluation. A knowledge-based CAE system is a new tool which enables the concurrent design with integrated and balanced design decisions at the initial design stage of injection molding.

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사출성형에서의 리브 설계 (Rib Design in Injection Molding)

  • 강성남;허용정
    • 한국산학기술학회:학술대회논문집
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    • 한국산학기술학회 2001년도 추계산학기술 심포지엄 및 학술대회 발표논문집
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    • pp.139-143
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    • 2001
  • 본 연구는 사출성형에서의 리브설계를 합리적으로 수행하기 위한 방법론과 프로그램에 관한 것이다. 리브는 몰드금형에 있어서 복잡한 코아와 캐비티 형상을 초래하게 되는 원인이 된다. 리브는 조림, 보강, 유동성 중대 등의 목적으로 사용되며 이를 적절하게 설계하기 위해서는 고분자 재료 물성, 사출성형공정에서의 열기계적 변화, 성형성 등 많은 지식을 필요로 한다. 이러한 리브의 설계를 합리적으로 수행하기 위한 프로그램 제작에 관한 사항을 논의하였다.

전도성 복합재료를 이용한 PEMFC용 separator 사출성형 제조 및 전기전도성 평가 (Fabricaton of PEMFC separators with conducting polymer composites by injection molding process and evaluation of moldability and electrical conductivity of the separators)

  • 윤용훈;임승현;김동학
    • 한국산학기술학회논문지
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    • 제11권4호
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    • pp.1361-1366
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    • 2010
  • 본 논문은 매트릭스 수지로 PPS(Poly(phenylene sulfide))와 PP(Polypropylene)를 사용하였으며, 물리적 및 화학적 특성을 증대시키기 위해 주 첨가제로는 팽창 흑연, 합성 흑연과 보조 첨가제로는 유리 섬유, 카본 섬유, 카본 블랙을 사용하여 총 3가지의 복합소재를 제조하였다. 제조한 복합소재를 이용하여 사출 성형 및 평가 전에 CAE(Computer Aided Engineering)해석 프로그램을 통하여 해석을 하였으며, 사출성형을 통하여 사출조건(사출 압력, 가열시간, 금형온도 등)을 최적화하였다. 일반 사출성형의 경우 온도의 제한과 성형성의 한계가 있어 유동성이 낮은 복합소재의 경우 사출성형이 어렵기 때문에 이를 보완하기 위해 E-MOLD와 사출압축 기능을 함께 사용하여 복합소재의 성형성을 향상 시켰다. 사출 성형 된 각각의 최종 시편을 four point probe 장치를 사용하여 전기전도도를 측정/비교 하였고, 3가지 복합소재 중 PP/SG/CB를 혼합하여 제조한 복합소재가 성형성 및 전기전도도가 우수한 것을 확인하였다.

A Study on Moldability by Using Fuzzy Logic Based Neural Network(FNN)

  • Kang, Seong Nam;Huh, Yong Jeong;Cho, Hyun Chan;Choi, Man Sung
    • 반도체디스플레이기술학회지
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    • 제2권1호
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    • pp.7-9
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    • 2003
  • In order to predict the moldability of an injection molded part, a simulation of filling is needed. Short shot is one of the most frequent troubles encountered during injection molding process. The adjustment of process conditions is the most economic way to troubleshoot the problematic short shot in cost and time since the mold doesn't need to be modified at all. But it is difficult to adjust the process conditions appropriately in no times since it requires an empirical knowledge of injection molding. In this paper, the intelligent CAE system synergistically combines fuzzy-neural network(FNN) for heuristic knowledge with CAE programs for analytical knowledge. To evaluate the intelligent algorithms, a cellular phone flip has been chosen as a finite element model and filling analyses have been performed with a commercial CAE software. As the results, the intelligent CAE system drastically reduces the troubleshooting time of short shot in comparison with the expert's conventional way which is similar to the golden section search algorithm.

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