• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제23권11호
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• pp.25-30
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• 2018

Pattern classification system is often an important component of intelligent systems. In this paper, we present a pattern classification system consisted of the feature selection module, knowledge base construction module and decision module. We introduce a feature impact evaluation selection method based on fuzzy cluster analysis considering computational approach and generalization capability of given data characteristics. A fuzzy neural network, OFUN-NET based on unsupervised learning data mining technique produces knowledge base for representative clusters. 240 blemish pattern images are prepared and applied to the proposed system. Experimental results show the feasibility of the proposed classification system as an automating defect inspection tool.

• Genomics & Informatics
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• 제2권4호
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• pp.180-183
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• 2004

Comparative Statistic Module(CSM) provides more reliable list of significant genes to genomics researchers by offering the commonly selected genes and a method of choice by calculating the rank of each statistical test based on the average ranking of common genes across the five statistical methods, i.e. t-test, Kruskal-Wallis (Wilcoxon signed rank) test, SAM, two sample multiple test, and Empirical Bayesian test. This statistical analysis module is implemented in Perl, and R languages.

• Journal of Power Electronics
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• 제7권4호
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• pp.343-352
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• 2007

This paper proposes a modularized charge equalization converter for hybrid electric vehicle (HEV) lithium-ion battery cells, in which the intra-module and the inter-module equalizer are Implemented. Considering the high voltage HEV battery pack, over approximately 300V, the proposed equalization circuit modularizes the entire $M^*N$ cells; in other words, M modules in the string and N cells in each module. With this modularization, low voltage stress on all the electronic devices, below roughly 64V, can be obtained. In the intra-module equalization, a current-fed DC/DC converter with cell selection switches is employed. By conducting these selection switches, concentrated charging of the specific under charged cells can be performed. On the other hand, the inter-module equalizer makes use of a voltage-fed DC/DC converter for bi-directional equalization. In the proposed circuit, these two converters can share the MOSFET switch so that low cost and small size can be achieved. In addition, the absence of any additional reset circuitry in the inter-module equalizer allows for further size reduction, concurrently conducting the multiple cell selection switches allows for shorter equalization time, and employing the optimal power rating design rule allows fur high power density to be obtained. Experimental results of an implemented prototype show that the proposed equalization scheme has the promised cell balancing performance for the 7Ah HEV lithium-ion battery string while maintaining low voltage stress, low cost, small size, and short equalization time.

• 대한전기학회:학술대회논문집
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• 대한전기학회 2002년도 하계학술대회 논문집 B
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• pp.1376-1378
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• 2002

Compare and examined Full Auto Line of PV module Manufacture Equipment and PV module Manufacture Equipment in the Korea. Full Auto Line has been constructed with Cell Selection. Tabbing & Stringing. Module Setting, Lamination, Curing and Module Testing, and Module Manufacture Line in the Korea has been constructed with Tabbing & Stringing. Module Setting, Lamination and Module Testing. Laminator's temperature Control is the most important Variable in Manufacture of PV module. Temperature Transformation of Center part of PV module is most high at Lamination, and Edge part is most low.

• 한국전자파학회논문지
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• 제21권4호
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• pp.362-370
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• 2010

본 논문에서는 저온 동시 소성 세라믹(Low Temperature Co-fired Ceramic: LTCC) 기술을 이용하여 Wi-Fi와 WiMAX에 적용할 수 있는 무선 전단부(RF front-end) 모듈을 구현하였다. 무선 전단부 모듈은 3개의 LTCC 대역 통과 여파기와 FBAR 여파기, embedded된 정합 회로, Wi-Fi와 WiMAX 모드 선택용 SPDT 스위치, 송 수신택용 SPDT 스위치 그리고 대역 선택용 SP4T 스위치로 구성되어 있다. 모드 선택용 SPDT 스위치의 DC block 패시터를 실장하기 위한 패드 패턴에서 LTCC의 적층 구조의 특성으로 인해 0.2~0.3 pF의 값을 가지는 기생 성분이 생기게 된다. 이러한 기생 성분은 설계된 회로의 매칭을 틀어지게 만들어 결과적으로 모듈의 전기적 성능을 저하시킨다. 따라서 기생 커패시터 성분에 상응하는 칩 인덕터를 DC block 커패시터 패드 패턴과 병렬로 달아서 기생 성분을 상쇄하여 모듈의 특성을 최적화하였다. 제작된 무선 전단부 모듈은 내부 접지(inner GND) 3개 층을 포함한 12층으로 설계되었으며, 크기는 $6.0mm{\times}6.0mm{\times}0.728mm$이다.

• 한국정밀공학회지
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• 제8권4호
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• pp.55-63
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• 1991

This paper deals with development of a Computer Aided Process Planning System based on knowledge base in addition to database for injection mold as a part of Computer Integrated Manufacturing System for injection mold manufacture. The prposed system consists of four modules such as manufacturing feature code generation module machine tool selection and sequencing module, operation and cutting tool selection mudule and standard time estimation module. The system is programmed by using Turbo Pascal on the IBM-PC/AT. The performance of the system is evaluated by using real problems and the test results indicate that the proposed system is a practical and efficient system.

• 전자공학회논문지B
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• 제29B권10호
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• pp.10-18
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• 1992

This paper considers and implementation of the memory system which provides simultaneous access to pq image points of block(p$\times$q), horizontal vector(1$\times$pq)and/vertical vector(pq$\times$1) in 2-dimension image array, where p and q are design parameters. This memory system consists of an address calculation circuit, address routing circuit, data routing circuit, module selection circuit and m memory modules where m>qp. The address calculation circuit computes pq addresses in parallel by using the difference of addresses among image points. Extra module assignment circuit is not used by improving module selection circuit with routhing circuit. By using Verilog-XL logic simulator, we verify the correctness of the memory system and estimate the performance. The implemented system provides simultaneous access to 16 image points and is 6 times faster than conventional memory system.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제11권3호
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• pp.161-166
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• 2006

본 논문은 시간 제약 조건하에서의 모듈 선택 재사용을 이용한 CPLD 저전력 기술 매핑을 제안한다. 일반적인 상위 수준 합성에서의 스케줄링은 실제적인 라이브러리의 복잡한 재사용을 허용하지 않는다. 반면 제안한 알고리즘은 주어진 사용자 정의 모듈을 실제적인 RT 라이브러리 모듈 재사용과 공유된 자원에서의 스위치 활동의 자원 공유하여 스케줄링을 수행한다. 스케줄링은 체이닝과 멀티사이클링을 이용해 다양한 상위 레벨 벤치마크의 환경에서 최적의 스케줄링의 결과를 얻는다. 스케쥴링의 결과 재사용된 자원은 CPLD 저전력 기술 매핑 알고리즘을 이용하여 저전력으로 회로를 구현한다.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제3권3호
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• pp.671-679
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• 1999

본 논문에서는 습도를 세어하기 위해 습도센서를 사용하여 습도를 측정 제습 입력값과 비례 제어를 위해 범용 $\mu$-processorPIC16C54와 Thermoelectric module을 사용하여 구현하였다. Pottier Module 모델에 따라 크기와 특성이 다양하고 Module의 종류에 따라 그에 따른 적절한 열저항을 유지할 수 있도록 하는 방열판 선택 또한 매우 중요한 설계 요소이다. 열전소자를 사용하여 전자제습기를 구현함으로써 국부공간의 무소음, 무진동, 저에너지 소모에 의한 효과적인 제습을 할 수 있음을 확인할 수 있었다.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국해양정보통신학회 2009년도 추계학술대회
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• pp.599-601
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• 2009

현재 이러닝 표준으로 채택하고 있는 SCORM은 런타임 시 학습자의 수준 변화에 따른 맞춤형 콘텐츠 제공이 어렵고, 선택적 학습을 제어하기 어렵다. 따라서 본 논문에서는 이러한 SCORM의 단점을 보완하기 위하여, 수준 평가 모듈, 콘텐츠 재구성 모듈, 문항 출제 모듈로 구성된 맞춤형 콘텐츠 구성 엔진(CCOE : Customized Contents Organization Engine)을 설계 및 구현하였다. 수준 평가 모듈은 문항반응이론을 기반으로 학습자의 수준을 평가하고, 문항 출제 모듈은 각 수준별로 랜덤하게 또는 학습자의 수준에 적합한 문항들을 추출하여 학습 이전 평가, 단원 평가 및 퀴즈로 제공하며, 퀴즈로 제공하기 위해 추출된 문항들을 콘텐츠 재구성 모듈로 전달한다. 콘텐츠 재구성 모듈은 콘텐츠에 태깅된 난이도를 검색하여 학습자의 수준에 적합한 콘텐츠를 추출하고, 문항 출제 모듈로부터 전달받은 퀴즈와 추출된 콘텐츠에 대한 시퀀스를 생성한다. 본 논문에서 제안한 CCOE를 활용하면, 각 단원별로 변화된 학습자의 수준을 재평가하여 변화된 수준에 적합한 학습 콘텐츠를 제공함으로써 학습 효과를 더 높일 수 있을 것으로 기대된다.