Kim, D.K.;Park, H.J.;Chee, Y.J.;Park, K.S.;Lee, C.W.
Proceedings of the KOSOMBE Conference
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v.1997
no.05
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pp.184-187
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1997
In terms of a system identification, we present a method for autoregressive(AR) modelling of variious biomedical signal. Model order is estimated fly low rank approximation and coefficients are determined by innovation processes of Kalman filter derivation. An application of the method is given for visual evoked potentials.
This paper presents a neuro-fuzzy modelling method that determines chemicals dosing model based on historical operation data for effective water quality control in water treatment system and calculates automatically the amount of optimum chemicals dosing against the changes of raw water qualities and flow rate. The structure identification in the modelling by means of neuro-fuzzy reasing is performed by Genetic Algorithm(GA) and Complex Method in which the numbers of hidden layer and its hidden nodes, learning rate and connection pattern between input layer and output layer are identified. The learning network is implemented utilizing Back Propagation(BP) algorithm. The effectiveness of the proposed modelling scheme and the feasibility of the acquired neuro-fuzzy network is evaluated through computer simulation for chemicals dosing control in water treatment system.
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.3
no.1
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pp.73-83
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1997
To predict the oil-spill dispersion in marine waters, the oil-spill dispersion model based on Lagrangian particle-tracking method was developed and applied to Kwangyang and Jinju Bay. The tidal current movements to be required as input data of the oil-spill dispersion model were obtained by a two-dimensional numerical tidal model. Evaluation of tidal current movements using mean tide was successful. Modelling results were compared with the field data obtained at spill site. There were some descrepancies between modeling results and field data. However, the general pattern of modelling results was similar to that of field data. Provided the real-time tidal currents and more accurate wind data are supported, more favorable results can be obtained.
Masonry is not a simple material, the influence of mortar joints as a plane of weakness is a significant feature and this makes the numerical modelling of masonry very difficult especially when dynamic (seismic) analysis is involved. In order to develop a simple numerical model for masonry under earthquake load, an analytical model based on Distinct Element Method (DEM) is being developed. At the first stage, the model is applied to simulate the in-plane shear behaviour of an unreinforced masonry wall with and without opening where the testing results are available for comparison. In DEM, a solid is represented as an assembly of discrete blocks. Joints are modelled as interface between distinct bodies. It is a dynamic process and specially designed to model the behaviour of discontinuities. The numerical solutions obtained from the distinct element analysis are validated by comparing the results with those obtained from existing experiments and finite element modelling.
In this article, a genetic algorithm based optimum design method is presented for non-linear steel frames with semi-rigid connections. The design algorithm obtains the minimum weight frame by selecting suitable sections from a standard set of steel sections such as European wide flange beams (i.e., HE sections). A genetic algorithm is employed as optimization method which utilizes reproduction, crossover and mutation operators. Displacement and stress constraints of Turkish Building Code for Steel Structures (TS 648, 1980) are imposed on the frame. The algorithm requires a large number of non-linear analyses of frames. The analyses cover both the non-linear behaviour of beam-to-column connection and $P-{\Delta}$ effects of beam-column members. The Frye and Morris polynomial model is used for modelling of semi-rigid connections. Two design examples with various type of connections are presented to demonstrate the application of the algorithm. The semi-rigid connection modelling results in more economical solutions than rigid connection modelling, but it increases frame drift.
For a quick and accurate 3D modelling of a building, laser scanning data, digital maps, aerial photographs and satellite images should be fusioned. Moreover, library establishment according to a standard structure of a building and effective texturing method are required in order to determine the structure of a building. In this study, we made a standard library by categorizing Korean village forms and presented a model that can predict a structure of a building from a shape of the roof on an aerial photo image. We made an ortho image using the high-definition digital image and considerable amount of ground scanning point cloud and mapped this image. These methods enabled a more quick and accurate building modelling.
Proceedings of the Computational Structural Engineering Institute Conference
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1995.10a
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pp.68-75
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1995
In recent year, column member is used for square hollow section(5.H.5) and beam member is used for H-section. But 5.H.5 column has vulnerability because of low flexural stiffness between column and beam connection joints. To reinforce this vulnerability, 5.H.5 column filled with concrete and concrete slab connection compounded with H-beam is developed in many ways. In this paper, modelling of predicting behavior of various types of connections is studied using finite element method. k order to simulate the actual behavior, a three-dimensional modelling is used. A simple efficient contact algorithm with a new gap element is employed to simulate the interaction between 5.H.5 column and concrete, The modelling result$ are compared with the experimental results.
Mathematical modelling is a useful method for reinterpreting the real world and for solving real problems. In this paper, we introduced a theory on mathematical modelling. Further, we developed a mathematical model of the H1N1 influenza with Excel. Then, we analyzed the model which tells us what role it can play in an appropriate prediction of the future and in the decision of accompanied policies.
This paper presents a simplified analysis method using the elastic equivalent modelling not using the global finite element modelling of deck for the basic design GFRP composites deck with cellular tubes or sandwich structural type. In order to verify the validation of the simplified method ANSYS software package is used and compared the results analyzed on the global finite element modelling and the elastic equivalent modelling. And the laboratory testing by 4-point bending is conducted to compare the results based on the simplified analysis method proposed in this paper. The comparison of the results based on the analysis and the testing are discussed. It is found that the presented simplified analysis is applicable to the use in the basic design GFRP composite deck.
Usually, the thrust of a Linear Pulse Motor(LPM) is calculated by magnetic equivalent circuit modelling method. Analytical thrust deviation exists to calculating magnetic flux density by using Permeance Modelling Method, Finite Element Method, and Velocity Electric Motive Force method. For calculating accuracy thrust by using these every method, tire thrust is calculated and compared by Lorentz Force method, Magnetic coenergy Method, and Maxwell correspondence forte Method. And that becomes Important factor at the comparison of each capacity and parameter of motor. So this study wants to compare and analyze measurement data and calculating data of the static thrust of LPM. and then we can get more accuracy method, calculating the static thrust of LPM.
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