In understanding "cooling flow" problem and the galaxy-SMBH co-evolution, AGN feedback is considered as one of the most important phenomena. Among various AGN feedback phenomena, X-ray cavities are particularly useful for studying AGN feedback over 10 kpc scales, as the origin of X-ray cavities is believed to be related to radio jet from AGN. For a comprehensive study of X-ray cavities, we collect all available diffuse X-ray data of galaxies in various galaxy environments, ranging from field galaxies to galaxy clusters, using the Chandra X-ray data archive. As a result we build up a sample of 87 targets showing enough X-ray photons to perform the analysis. Using modeling and unsharp masking techniques, we detected X-ray cavities and measured their physical properties (i.e., cavity size) for the 49 targets. Here, we present X-ray cavity properties and discuss environmental effects.
Podowski, Michael Z.;Podowski, Raf M.;Kim, Dong Ha;Bae, Jun Ho;Son, Dong Gun
Nuclear Engineering and Technology
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제51권8호
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pp.1916-1938
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2019
The objective of this paper is to discuss the modeling principles of phenomena governing core degradation/melting and in-vessel melt relocation during severe accidents in light water reactors. The proposed modeling approach has been applied in the development of a new accident simulation package, COMPASS (COre Meltdown Progression Accident Simulation Software). COMPASS can be used either as a stand-alone tool to simulate in-vessel meltdown progression up to and including RPV failure, or as a component of an integrated simulation package being developed in Korea for the APR1400 reactor. Interestingly, since the emphasis in the development of COMPASS modeling framework has been on capturing generic mechanistic aspects of accident progression in light water reactors, several parts of the overall model should be useful for future accident studies of other reactor designs, both PWRs and BWRs. The issues discussed in the paper include the overall structure of the model, the rationale behind the formulation of the governing equations and the associated simplifying assumptions, as well as the methodology used to verify both the physical and numerical consistencies of the overall solver. Furthermore, the results of COMPASS validation against two experimental data sets (CORA and PHEBUS) are shown, as well as of the predicted accident progression at TMI-2 reactor.
Crack, craze and void are common defects which may be found in the bulk of polymeric materials such as either themoplastics or thermosets. The healing phenomena, autohesion, of these defects are known to be a intrinsic material property of various polymeric materials. However, only a few experimental and theoretical investigations on crack, void and craze healing phenomena for various polymeric materials have been reported up to date [1, 2, 3]. This may be partly due to the complications of healing processes and lacking of appropriate theoretical developments. Recently, some investigators have been urged to study the healing phenomena of various polymenic materials since the significance of the use of polymer based alloys or composites has been raised in terms of specific strength and energy saving. In the earlier published reports [1, 2, 3, 4], the crack and void healing velocity, healing toughness and some other healing mechanical and physical properties were measured experimentally and compared with predicted values by utilizing a simple model such as the reptation model under some resonable assumptions. It seems, however, that the general acceptance of the proposed modeling analyses is yet open question. The crack healing processes seem to be complicate and highly dependent on the state of virgin material in terms of mechanical and physical properties. Furthermore, it is also strongly dependent on the histories of crack, craze and void development including fracture suface morphology, the shape of void and the degree of disentanglement of fibril in the craze. The rate of crack healing may be a function of environmental factors such as healing temperature, time and pressure which gives different contact configurations between two separated surfaces. It seems to be reasonable to assume that the crack healing processes may be divided in several distinguished steps like stress relaxation with molecular chain arrangement, surface contact (wetting), inter- diffusion process and com;oete healing (to obtain the original strength). In this context, it is likely that we no longer have to accept the limitation of cumulative damage theories and fatigue life if it is probable to remove the defects such as crack, craze and void and to restore the original strength of polymers or polymer based compowites by suitable choice of healing histories and methods. In this paper, we wish to present a very simple and intuitive theoretical model for the prediction of healed fracture toughness of cracked or defective polymeric components. The central idea of this investigation, thus, may be the modeling of behavior of chain molecules under healing conditions including the effects of chain scission on the healing processes. The validity of this proposed model will be studied by making comparisons between theoretically predicted values and experimentally determined results in near future and will be reported elsewhere.
The diesel Auxiliary Power Unit (APU) for vehicle applications is a complex nonlinear system. For the purpose of this paper presents a dynamic average model of the whole system in an entirely physical way, which accounts for the non-ideal behavior of the diode rectifier, the nonlinear phenomena of generator-rectifier set in an elegant way, and also the dynamics of the dc load and diesel engine. Simulation results show the accuracy of the model. Based on the average model, a simple PI control scheme is proposed for the multivariable system, which includes the steps of model linearization, separate PI controller design with robust tuning rules, stability verification of the overall system by considering it as an uncertain one. Finally it is tested on a detailed switching model and good performances are shown for both set-point following and disturbance rejection.
Electric arc furnaces (EAFs) use bulk electrical energy to create heat in metal refining industries. The electric arc process is a main cause of the degradation of the electric power quality such as voltage flicker due to the interaction of the high demand currents of the load with the supply system impedance. The stochastic models have described the aperiodic physical phenomena of EAFs. An alternative approach is to include deterministic chaos in the characterization of the arc currents. In this parer, a chaotic approach to such modeling is described and justified. At the same time, a DLL(Dynamic Link Library) module, which is a FORTRAN interface with TACS (Transient Analysis of Control Systems), is developed to implement the chaotic load model in the Electromagnetic Transients Program (EMTP). The details of the module and the results of tests performed on the module to verify the model and to illustrate its capabilities are presented in this paper.
The present study conducted a numerical modeling on the diesel SCR (selective catalytic reduction) system using ammonia as a reductant over vanadium-based catalysts $(V_2O_5-WO_3/TiO_2)$. Transient modeling for ammonia adsorption/desorption on the catalyst surface was firstly carried out, and then the SCR reaction was modeled considering for it. In the current catalytic reaction model, we extended the pure chemical kinetic model based on laboratory-scale powdered-phase catalyst experiments to the chemico-physical one applicable to realistic commercial SCR reactors. To simulate multi-dimensional heat and mass transfer phenomena, the SCR reactor was modeled in two dimensional, axisymmetric domain using porous medium approach. Also, since diesel engines operate in transient mode, the present study employed an unsteady model. In addition, throughout simulations using the developed code, effects of space velocity on the DeNOx performance were investigated.
Our work aims to analyze using the finite element method the evolution of the stress intensity factor (SIF) parameter K of three laminated folded plates stacks [$+{\alpha}$, $-{\alpha}$], made of the same epoxy matrix and different reinforcement fibers (boron, graphite and glass). Our results show that the angle of orientation of the boron/epoxy composite has no great influence on the variation of the parameter KI. Compared to composite graphite/epoxy and glass/epoxy, the laminated composite boron/epoxy reduces more the SIF KI in the middle of the plate for angles $0^{\circ}{\leq}{\alpha}{\leq}30^{\circ}$.
Although it is more and more well accepted that modeling is a help for experimental biology, little is known about how to integrate physiological processes in general. The fact that no general theory exist in biology has big consequences, the most important being the difficulty to integrate biological phenomena. 1 will present a solution for the three dependent following issues: i) in an appropriate theoretical framework, integration consists in coupling models that each describe physiological mechanisms (formalization is a necessary condition to integration); ii) a biological theory with its own concepts leads to unifying principles in biology that are different from and complementary to physical principles; iii) such a formalized theory consists in a representation in terms of functional interactions and a specific formalism(S-Propagator). Hence a biological theory is of a topological and geometrical nature, in contrast to physical theories that are of a geometrical nature. An application to the interpretation of intelligence is proposed, based on the "intelligence"of movement.
A Numerical modeling approach is usually applied to reproduce the physical phenomena of a fill dam-break. The accuracy of the dam-break model depends on the physical structure that defines input variables such as the storage volume, breach formation and progress, and the parameters of the model, which are subjective as they are prescribed by users. In this study, a sensitivity analysis was performed for the nonlinear breach progression curve that was already developed, which includes four parameters. The study focuses on the two of the parameters which control the breach forming time and peak discharge. The model is coupled with a two-dimensional flood simulation model (FLO-2D) to examine flood coverage and depth. It is generally observed that the parameter ${\beta}$ controls only the breach forming time, the parameter ${\gamma}$ is particularly sensitive to the peak flow.
Tasiopoulou, Panagiota;Taiebat, Mahdi;Tafazzoli, Nima;Jeremic, Boris
Coupled systems mechanics
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제4권1호
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pp.37-65
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2015
Modeling and simulation of mechanical response of infrastructure object, solids and structures, relies on the use of computational models to foretell the state of a physical system under conditions for which such computational model has not been validated. Verification and Validation (V&V) procedures are the primary means of assessing accuracy, building confidence and credibility in modeling and computational simulations of behavior of those infrastructure objects. Validation is the process of determining a degree to which a model is an accurate representation of the real world from the perspective of the intended uses of the model. It is mainly a physics issue and provides evidence that the correct model is solved (Oberkampf et al. 2002). Our primary interest is in modeling and simulating behavior of porous particulate media that is fully saturated with pore fluid, including cyclic mobility and liquefaction. Fully saturated soils undergoing dynamic shaking fall in this category. Verification modeling and simulation of fully saturated porous soils is addressed in more detail by (Tasiopoulou et al. 2014), and in this paper we address validation. A set of centrifuge experiments is used for this purpose. Discussion is provided assessing the effects of scaling laws on centrifuge experiments and their influence on the validation. Available validation test are reviewed in view of first and second order phenomena and their importance to validation. For example, dynamics behavior of the system, following the dynamic time, and dissipation of the pore fluid pressures, following diffusion time, are not happening in the same time scale and those discrepancies are discussed. Laboratory tests, performed on soil that is used in centrifuge experiments, were used to calibrate material models that are then used in a validation process. Number of physical and numerical examples are used for validation and to illustrate presented discussion. In particular, it is shown that for the most part, numerical prediction of behavior, using laboratory test data to calibrate soil material model, prior to centrifuge experiments, can be validated using scaled tests. There are, of course, discrepancies, sources of which are analyzed and discussed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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