국내에서 빠르게 성장하고 있는 이비즈니스 모델인 인터넷 쇼핑몰에 있어서의 고객 만족 고객 충성도 및 재구매 의도에 관한 연구주제는 학자들에 의해 계속적으로 연구되어왔다. 인터넷 쇼핑몰이라는 업종자체는 지속적인 성장 추세인 가운데, 현재 국내 대부분의 인터넷 쇼핑몰은 고객들에게 서로 유사한 서비스를 제공하고 있는 상황이다. 이러한 상황은 해당 업계에서의 경쟁을 심화시켰으며 인터넷 쇼핑몰들은 고객유치 및 유지차원에서 각자의 웹사이트에 대해 막대한 투자를 하게 되었다. 본 연구는 인터넷 쇼핑몰의 제1의 고객 접점인 웹사이트에 있어, 웹사이트 자체의 특성에 따른 고객만족과 고객충성도 및 재구매의도 간의 관계에 대하여 규명하고자 한다. 본 연구에서의 웹사이트 특성은 정황(Context) 상거래(Commerce), 연결(Connection), 의사소통(Communication) 콘텐츠(Contents) 커뮤니티(Community), 고객맞춤화(Customization)이다. 본 연구 모델을 검증하기 위해서 국내의 인터넷 쇼핑몰 사용자 662인에 대한 설문조사 결과를 사용하였다. 본 연구 결과 일곱 가지 웹사이트 특성중 정황 의사소통, 콘텐츠 및 상거래가 고객 만족의 주요 요인으로 나타났다. 또한 고객 만족은 고객 충성도와 재구매의도를 증가시키는 것으로 나타났다. 이러한 연구 결과는 본 연구에서 논의된 바와 같이 학문적으로 그리고 해당 업계에 대해 중요한 시사점을 가진다.
소프트웨어 진흥법 개정 후, 전자정부사업 경험이 적은 중소기업이 공공사업에 참여함에 따라, 정부는 정보화사업의 위험을 줄이고 품질을 확보하기 위해 전자정부사업관리 위탁 제도(PMO)를 2013년 7월 도입하였고, 이는 현재까지 확산되고 있다. 그러나, 현재 공공 PMO 서비스는 과도한 경쟁으로 인해 저가 수주 등의 사업관리 부실이 우려되어 개선안이 필요하다. 본 연구에서는, 이런 개선안을 마련할 때 고려할 수 있는 공공 PMO 서비스의 품질요인에 관한 연구모형을 수립하고, 이를 기반으로 품질요인을 측정 및 평가하여, 서비스 품질이 고객만족 및 고객충성도에 미치는 영향을 분석한다. 이에 공공 PMO 서비스를 이용한 경험자들을 대상으로 SERVPERF 모델을 이용하여 품질요인을 측정하고, 구조방정식 연구모형을 수립하여 품질요인의 영향을 실증분석하고 평가한다. 마지막으로, 공공 PMO 서비스 개선방안과 시사점을 제시하고자 한다.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제19권3호
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pp.893-901
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2008
The disconfirmation paradigm is the earliest researched and the most deeply researched of all the paradigms in marketing. Disconfirmation paradigm deals with the influence of expectation, perceived product performance, and the discord between the two on consumer satisfaction. The GAP-Model is based on the disconfirmation paradigm that tries to understand the effect of the gap between before purchase expectations and after purchase perceptions of the product performance on dependent variables such as customer satisfaction. The purpose of this research is to test whether regression coefficients of a P-Model(performance only model), an E-Model(expectation only model) and GAP(P-E)-Model are equivalent in explaining service value and loyalty. The Chow's F-Test is used to test the excellence of the 3 models. As a result of comparison and analysis, P-Model showed more excellence of service value and loyalty than E-Model or GAP-Model.
Journal of Information Technology Applications and Management
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제11권4호
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pp.181-208
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2004
By the developing of Internet. the environments of the company have rapidly been changed. Especially. managers in the Internet shoppingmall have been try to provide excellent e-Services to their customers. e-Service i~ defined comprised of all interactive services that are delivered on the Internet uSing advanced telecommunications. information, and multimedia technologies. but according to study of e-Satisfy. com[2000]. customer service through internet is still neither effective nor efficient and poor service will impact on company's profit but excellent service can improve their value and quality of the service or product. In order to customer-oriented e-Services. this study suggested the QFD linked with e-Service quality model for the Internet shoppingmall service system. which can help determine design characteristics being relevant to customer's e-Service quality requirements. this hybrid model have two stages. In the first stage. we do measure service quality and find priorities of service quality attribute by purchase process. and in the second stage. on the basis of priority of e-Service quality attributes, we find design characteristics to maximize customer satisfaction. From this study, we provide internet shoppingmall managers with the implications for improvement of service quality, measuring quality of e-service, providing design characteristics for customer-oriented service quality.
최근 디지털 방송 서비스가 확산되면서 TV 기반 상거래 시장이 성장하고 있다. 그러나 기존 연구의 경우, TV 홈쇼핑과 T-Commerce 각각에 관한 연구만이 존재하며, 각각의 연구 역시 소비자의 만족을 높이기 위한 속성에 대한 연구가 부족한 실정이다. 이에 따라 본 연구는 TV 기반 상거래를 통해 소비자의 만족을 증대시킬 수 있는 품질 속성을 분석함으로써, 앞으로 나아가야 할 방향에 대해 제시하고자 한다. 우리는 이를 위해 TV 홈쇼핑 및 T-Commerce의 특징을 선행연구를 통하여 선정하였고, 이를 기반으로 KANO 모델과 ASC를 기반으로 TV 기반 상거래의 고객 품질 속성의 만족도를 분석하였다.
Purpose - There have been numerous studies investigating the effects of corporate social responsibility initiatives on corporate associations or corporate images. In line of this research stream, current research examined the potential impact of customer participation in the process of corporate social responsibility initiatives on attitude toward the company. This research differentiates from previous studies that it is the first to connect corporate social responsibility and customer participation. Specifically, we suggest a structural model on corporate associations which was classified into corporate ability associations and corporate social responsibility associations that the more the customers participate in initiating corporate social responsibility, corporate associations were formed more positively. And this leads to the increase of revisit intentions through customer satisfaction. Research design, data, and methodology - To test our research model, we collected data of real consumers of a large discount store in Korea. At the large discount store, customers were given an opportunity to participate the discount store's CSR activity program. We performed field survey and collected data of 146 respondents. We analyzed the data using PASW statistics 21.0 and AMOS 16.0 in order to test our structural model. Results - The results showed that consumers who participated more in initiating corporate social responsibility revealed higher score for corporate ability associations and corporate social responsibility associations. These corporate associations had a positive effect on customer satisfaction, which leads to higher attitude toward revisit intentions. Specifically, hypothesis 1.1 "As Customer participation in CSR process increases, the evaluation of CA associations will be positive,"was supported. Hypothesis 1.2 "As Customer participation in CSR process increases, the evaluation of CSR associations will be positive," was supported. Hypothesis 2.1 "As the evaluation of CA associations is positive, satisfaction with the firm will increase," was supported. Hypothesis 2.1 "As the evaluation of CSR associations is positive, satisfaction with the firm will increase," was supported. Hypothesis 3 "As satisfaction with the firm increases, revisit intentions with the firm will increase," was supported. Conclusions - This research is the first to study the relationship between customer participation in CSR process, CSR, and consumer reactions. This research also contributes to customer participation and corporate social responsibility literature by suggesting customer participation as an antecedent and empirically demonstrating the positive relationships between the constructs. The findings of this research may offer managerial implications for marketing practitioners. When performing corporate social initiatives, it is better to let the customer participate in the process which leads to higher corporate ability associations and corporate social responsibility associations, also higher satisfaction and revisit intentions. Our results provide useful information to practioners that spontaneous participation of consumers makes CSR initiatives effective and successful. Limitations and ideas for further research remain in this research. For example, our focus on the logic was cognitive evaluations(e.g. corporate associations) but affective dimensions might be considered since recent researches are investigating the relationship between customer participation and affective reaction as a response. Despite the limitations, this research have unique and applicable implications for academics and practitioners.
본 연구는 온라인 리뷰를 이용하여 고객 만족도를 예측하는 새로운 접근 방식을 제안한다. LDA 주제 모델링과 결합된 RFE-SHAP 기능 선택 방법을 활용하여 고객 만족도에 큰 영향을 미치는 주요 기능을 식별하여 예측 분석을 개선했다. 먼저 Random Forest 알고리즘의 경우, 초기 28개 입력변수에서 14개의 변수를 최적 하위 집합으로 추출했다. 제안된 방법에서 Random Forest 모델의 성과는 84%로 확인 되었으며 변수가 많은 모델에서 흔히 발생하는 과적합을 방지하였다. 또한 품질, 착용감, 내구성 등과 같은 리뷰의 특정 요소들이 패션 산업 내에서 소비자 만족도를 증진시키는 중요한 역할을 한다는 사실을 밝혀냈다. 본 연구는 예측 결과를 설명할 때 선택한 각 기능이 고객 만족도에 어떻게 영향을 미치는지에 대한 자세한 설명을 제공하고 고객이 가장 중요하게 생각하는 측면에 대한 세부적인 보기를 제공한다. 본 연구의 공헌도는 다음과 같다. 첫째, 전자상거래 분석 분야 내에서 예측 모델링을 강화하고 특성 중심적인 접근법을 소개함으로써 방법론을 개선하였다. 이는 고객 만족도 예측의 정확도를 높일 뿐만 아니라 예측 모델에서의 변수 선택에 대한 새로운 접근을 제시한다. 둘째, 특히 의류 부문에서 전자상거래 플랫폼에 구체적인 통찰력을 제공한다. 품질, 사이즈, 내구성 등 고객 리뷰의 어떤 부분이 만족도에 가장 큰 영향을 미치는지 강조함으로써, 기업들이 제품과 서비스를 맞춤화 할 수 있는 전략적 방향을 제시한다. 이러한 목표 지향적인 개선은 고객의 쇼핑 경험을 개선하고, 만족도를 향상시키면서 충성도를 이끌어낼 수 있을 것으로 기대한다.
For an organization to survive and prosper, it is essential to continuously develop innovative products by proactively anticipating consumers' implicit requirements. The Kano model has become more useful since Sireli et al. (2007) and Tontini (2007) introduced a simple equation for determining the importance of characteristics by using the concept of Kano's Potential Customer Satisfaction Coefficient (PCSC). However, although several studies have utilized the PCSC concept to determine the importance of characteristics, it is surprising that the two equations have been accepted without any validation process. This study aims to propose a modified equation using PCSC and to conduct a validity test of the proposed equation, demonstrating its superiority over the previously suggested two equations, The author analysed 26 Kano related articles (27 cases), and the correlation coefficients were compared with those obtained from direct rating importance, which served as a comparative criterion. The results indicate that the proposed equation is valid for assessing characteristic importance and demonstrates significantly higher correlation coefficients with the direct method than those suggested by Tontini (2007) and Siireli et al. (2007). The proposed method offers advantages in terms of accuracy and survey duration over traditional methods that directly ask for relative importance (e.g., AHP by Saaty (1980)). Furthermore, the integration of the Kano model with IPA or QFD could enhance the accuracy and efficiency of research in determining the importance of characteristics.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제20권2호
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pp.273-281
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2009
갭모형은 구매전 기대와 구매후 성과 사이의 차이가 고객만족도와 같은 종속변수에 대한 영향을 이해하려는 기대불일치 패러다임에 근거한 것이다. 이러한 패러다임과는 달리 Bhote는 갭모형 대신에 곱모형을 제안하였다. 곱모형은 구매전 중요도와 구매후 성과를 곱하여 구하는 고객만족도지수에 근거한 것이다. 본 연구는 Bhote의 곱모형을 외식업에 적용한 것이다. 본 연구의 목적은 곱모형에 의한 외식업의 서비스품질의 5차원이 고객만족도, 재방문의도, 및 고객애호도를 설명하는 모형의 독립변수로 적합한지의 여부를 검정하는 것이다. 모형검정을 위해 회귀분석의 F-값이 활용되었다. 분석결과 곱모형은 적합한 것으로 나타났다.
Journal of Information Technology Applications and Management
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제17권3호
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pp.121-134
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2010
Past studies in e-commerce loyalty were mostly focused on the effects of customer satisfaction and trust on loyalty toward online vendors. Few studies investigated the impacts of switching barriers, whilst they are widely proven to affect customer loyalty in offline commerce. Even in a handful of studies that did deal with switching barriers, their treatment of the subject remained at best superficial. This may have to do with the fact that switching costs in e-commerce could be comparatively negligible, as switching to another online vendor often involves one simple mouse click. In this study, we investigated the impact of switching barriers on loyalty under the e-commerce context. Furthermore, the extent of switching barriers which could be affected by those positive factors (most constructs were adopted from IDT) was also examined. The statistical testing results revealed that combined model which includes both the positive factors and the switching barriers explains the loyalty formation process more strongly ($R^2$ = 0.543) than each separated models ($R^2$ = 0.468 for positive factor only model, and $R^2$ = 0.365 for switching barrier only model). While only the two switching barriers such as convenience and emotional were shown to be statistically significant, we found that trust strongly influences customer's emotional barrier, let alone direct impact on loyalty, which thereby influences loyalty. The results offer insights for better understanding switching barriers in e-commerce related applications.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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