Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.25
no.2
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pp.334-337
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2021
Recently, the necessity of rapid response to social problems such as disasters and quarantine arising from the complex and diverse social structures has emerged. As the number of large buildings increases, large-scale human damage is expected in the event of a disaster such as fire. To solve this problem, efficient control must be achieved through interfacing with various equipment and facilities installed inside the building. In this paper, we intend to study the interface method for various facilities in the building for efficient control. In detail, the facility standard model is defined by examining the status and specification of building. In addition, we intend to design and propose a standard facility communication data frame to support the protocol applicable to this model.
International conference on construction engineering and project management
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2009.05a
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pp.558-565
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2009
In recent years, the demand for green buildings is growing fast due to legislative and social pressures. Construction organizations, which play an important role in promoting building industry growth, are facing with challenges on how to adapt themselves to enhance sustainability of the buildings. In this paper, the green value chain and system frameworks, an extend application of Porter's value chain and system models, are introduced. Based on deep analysis of the green value chain and system frameworks, a revolution model for construction organizations towards green building is created. Management factors critical for a successful green building project, at the firm and project organization level, are extracted. Furthermore, external critical relationships are also identified. Fully understanding of these management factors and the model can help and enable practitioner to know what new capabilities should be deployed and developed in the long run for maximizing sustainability.
The purpose of this study is to establish a system that manages the safety of buildings efficiently by finding the correlation of elements related to the safety of buildings and intuitively visualizing them. Data were collected using the data of small-scale buildings managed by public institutions and the government, and an effective analysis visualization environment was established through pre-processing. We selected safety-vulnerable factors such as the structure of the building and completion date to find the relationship, and established a model to prioritize management to find vulnerable buildings.
Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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2022.04a
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pp.39-40
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2022
The use of asbestos has been completely prohibited in Korea since 2015. Therefore, nationally, the asbestos demolitions in the building are actively underway. In the process of demolishing asbestos, scattering dust occurs, which poses a risk to human body. These dusts causes fatal disease, and especially there is an increasing concern of safety about construction workers and building users. Until this day, however, only few researches have been conducted on asbestos demolishing process. Accordingly, it is necessary to analyze key factors and to develop a safety prediction model for workers. This study is an early stage of building quantified DB, and aims to actualize the safety problems of asbestos demolishing process using text mining method.
Journal of the Architectural Institute of Korea Planning & Design
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v.34
no.8
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pp.13-22
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2018
The purpose of this study was to consider the energy generation of the building as well as the energy demand of the building in terms of zero energy building design. The reason why the zero energy building viewpoint should be discussed is that direction of the building, heat transfer rate of the building, and the S/V ratio of the building are variables related to energy demand and solar panels installed on the building roof and building envelope are variables related to energy generation. This study proceeded as follows; Firstly, the simulation model of large office and elementary school has the same mutual volume and total floor area, and the each floor area and number of floors are adjusted so that the S/V ratio is different. To the next, the energy demand and energy generation of the simulation model were derived based on the meteorological data of Seoul, Daejeon, Busan. Finally, energy demand, energy generation, and final energy demand were compared with heat transfer rate, S/V ratio, building type, region, and orientation. The results of this study is that consideration of solar power generation in terms of energy generation should be taken into consideration at the same time in consideration of the heat transfer rate, the shape, the region and the direction of the zero energy building design.
In this study, the characteristics of flows around building groups are investigated using a computational fluid dynamics (CFD) model. For this, building groups with different volumetric ratios in a fixed area are considered. As the volumetric ratio of the building group increases, the region affected by the building group is widened. However, the wind-speed reduced area rather decreases with the volumetric ratio near the ground bottom (z ${\lesssim}$ 0.7H, here, H is the height of the building group) and, above 0.7H, it increases. As the volumetric ratio decreases (that is, space between buildings was widened), the size of recirculation region decreases but flow recovery is delayed, resulting in the wider wind-speed reduced area. The increase in the volumetric ratio results in larger drag force on the flow above the roof level, consequently reducing wind speed above the roof level. However, above z ${\gtrsim}$ 1.7H, wind speed increases with the volumetric ratio for satisfying mass conservation, resultantly increasing turbulent kinetic energy there. Inside the building groups, wind speed decreased with the volumetric ratio and averaged wind speed is parameterized in terms of the volumetric ratio and background flow speed. The parameterization method is applied to producing averaged wind speed for 80 urban areas in 7 cities in Korea, showing relatively good performance.
The spread of satellite image increases various services using it. Especially, 3D visualization services of the whole earth such as $Google\;Earth^{TM}$ and $Virtual\;Earth^{TM}$ or 3D GIS services for several cities provide realistic geometry information of buildings and terrain of wide areas. These service can be used in the various fields such as urban planning, improvement of roads, entertainment, military simulation and emergency response. The research about extracting the building and terrain information effectively from the high-resolution satellite image is required. In this paper, presents a system for effective extraction of the building model from a single high-resolution satellite image, after examine requirements for building model extraction. The proposed system utilizes geometric features of satellite image and the geometric relationship among the building, the shadow of the building, the positions of the sun and the satellite to minimize user interaction. Finally, after extracting the 3D building, the fact that effective extraction of the model from single high-resolution satellite will be show.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.39
no.3
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pp.157-165
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2021
Recently, as the spatial resolution of satellite and aerial images has improved, various studies using remotely sensed data with high spatial resolution have been conducted. In particular, since the building extraction is essential for creating digital thematic maps, high accuracy of building extraction result is required. In this manuscript, building extraction models were generated using SegNet, U-Net, FC-DenseNet, and HRNetV2, which are representative semantic segmentation models in deep learning techniques, and then the evaluation of building extraction results was performed. Training dataset for building extraction were generated by using aerial orthophotos including various buildings, and evaluation was conducted in three areas. First, the model performance was evaluated through the region adjacent to the training dataset. In addition, the applicability of the model was evaluated through the region different from the training dataset. As a result, the f1-score of HRNetV2 represented the best values in terms of model performance and applicability. Through this study, the possibility of creating and modifying the building layer in the digital map was confirmed.
Tornadoes are the most devastating meteorological natural hazards. Many empirical and theoretical numerical models of tornado vortex have been proposed, because it is difficult to carry out direct measurements of tornado velocity components. However, most of existing numerical models fail to explain the physical structure of tornado vortices. The present paper proposes a new empirical numerical model for a tornado vortex, and its load effects on a low-rise and a tall building are calculated and compared with those for existing numerical models. The velocity components of the proposed model show clear variations with radius and height, showing good agreement with the results of field measurements, wind tunnel experiments and computational fluid dynamics. Normal stresses in the columns of a low-rise building obtained from the proposed model show intermediate values when compared with those obtained from existing numerical models. Local forces on a tall building show clear variation with height and the largest local forces show similar values to most existing numerical models. Local forces increase with increasing turbulence intensity and are found to depend mainly on reference velocity Uref and moving velocity Umov. However, they collapse to one curve for the same normalized velocity Uref / Umov. The effects of reference radius and reference height are found to be small. Resultant fluctuating force of generalized forces obtained from the modified Rankine model is considered to be larger than those obtained from the proposed model. Fluctuating force increases as the integral length scale increases for the modified Rankine model, while they remain almost constant regardless of the integral length scale for the proposed model.
Journal of the Architectural Institute of Korea Planning & Design
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v.34
no.11
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pp.23-32
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2018
The purpose of this study is to establish a walking energy weighted ERAM model that can predict the pedestrian volume by the connection structure of the vertical and horizontal spaces within a three-dimensional building. The process of building a walking-energy weighted ERAM model is as follows. First, the spatial graph was used to reproduce three-dimensional buildings with vertical and horizontal spatial connection structures. Second, the walking energy was measured on the spatial graph. Third, ERAM model was used to apply weights with spatial connection properties in random walking environment, and the walking energy weights were applied to the ERAM model to calculate the walk energy weighted ERAM values and visualize the distribution of pedestrian flow. To verify the validation of the established model, existing and proposed spatial analysis models were compared to real space. The results of this study are as follows : The model proposed in this study showed as much elaborated estimation of pedestrian traffic flow in real space as in traditional spatial analysis models, and also it showed much higher level of forecasting pedestrian traffic flow in real space than existing models.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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