Our study was carried out to develop the severity-adjustment model for length of stay in hospital for percutaneous coronary interventions so that we would analysis the factors on the variation in length of stay(LOS). The subjects were 1,011 percutaneous coronary interventions inpatients of the Korean National Hospital Discharge In-depth Injury Survey 2004-2006 data. The data were analyzed using t-test and ANOVA and the severity-adjustment model was developed using data mining technique. After yielding the standardized value of the difference between crude and expected length of stay, we analysed the variation of length of stay for percutaneous coronary interventions. There was variation of LOS in regional differences, size of sickbed and insurance type. The variation of length of stay controlling the case mix or severity of illness can be explained the factors of provider. This supply factors in LOS variations should be more studied for individual practice style or patient management practices and healthcare resources or environment. We expect that the severity-adjustment model using administrative databases should be more adapted in other diseases in practical.
This study was conducted to develop the mathmatical model for predicting the side thrust which is generated by the shearing action on the vertical surfaces of the sides of the track. Experiments were conducted with the three different shear plates with grouser length of 1, 3 and 5 cm for two different soil condition using soil bin system. The measured side thrust were compared with the values predicted by the new model developed in this study and by Bekker's model respectively. The values of side thrust predicted by the new model were more close to the measured values than those of the side thrust predicted by Bekker's model . The total thrust measured were also compared with the values predicted by the conventional model which considers only bottom thrust effect and by the new model which contains not only bottom thurst but side thrust effect. The values of the thrust predicted by conventional modelwere lower than measured values for both of the soil conditions and the three levels of grouser length. The maximum errors of conventional model were increased with the increase of grouser length. but the values of the total thrust predicted by the model developed in this study were well matched to the measured ones for both of the soil conditions and the three levels of grouser lengths.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.21
no.9
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pp.414-423
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2020
Fiber-reinforced polymer (FRP) laminate sheets, which are lightweight with high strength, are commonly used to reinforce concrete structures. The bonding strength is vital in structural design. Therefore, experiments and analytical studies with differing variables (concrete compressive strength and tensile strength, the elastic modulus of concrete and FRP, thickness of concrete and FRP, width of concrete and FRP, bond length, effective bond length, fracture energy, maximum bond stress, maximum slip) have been conducted to obtain an accurate numerical model of the bond strength between an FRP sheet and concrete. Although many models have been proposed, no validated model has emerged that could be used easily in practice. Therefore, this study analyzed the parameters that influence the bond strength that were used in 23 of the proposed models (Khalifa model, Iso model, Maeda model, Chen model, etc.) and compared them to the test results of 188 specimens via the numerical results of each model. As a result, an easy-to-use practical model with a simple and high degree of expression was proposed based on the Iso model combined with the effective bond length model that was proposed by Holzenkӓmpfer.
Yuantian, Xia;XuPeng Kou;Weie Jia;Shuhan Lu;Longhe Wang;Lin Li
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.17
no.7
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pp.1841-1857
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2023
CenterNet, a novel object detection algorithm without anchor based on key points, regards the object as a single center point for prediction and directly regresses the object's height and width. However, because the objects have different sizes, directly regressing their height and width will make the model difficult to converge and lose the intrinsic relationship between object's width and height, thereby reducing the stability of the model and the consistency of prediction accuracy. For this problem, we proposed an algorithm based on the regression of the diagonal half-length and the center angle, which significantly compresses the solution space of the regression components and enhances the intrinsic relationship between the decoded components. First, encode the object's width and height into the diagonal half-length and the center angle, where the center angle is the angle between the diagonal and the vertical centreline. Secondly, the predicted diagonal half-length and center angle are decoded into two length components. Finally, the position of the object bounding box can be accurately obtained by combining the corresponding center point coordinates. Experiments show that, when using CenterNet as the improved baseline and resnet50 as the Backbone, the improved model achieved 81.6% and 79.7% mAP on the VOC 2007 and 2012 test sets, respectively. When using Hourglass-104 as the Backbone, the improved model achieved 43.3% mAP on the COCO 2017 test sets. Compared with CenterNet, the improved model has a faster convergence rate and significantly improved the stability and prediction accuracy.
To study the evaluation standard and control limit of mortar filling layer void length, in this paper, the train sub-model was developed by MATLAB and the track-bridge sub-model considering the mortar filling layer void was established by ANSYS. The two sub-models were assembled into a train-track-bridge coupling dynamic model through the wheel-rail contact relationship, and the validity was corroborated by the coupling dynamic model with the literature model. Considering the randomness of fastening stiffness, mortar elastic modulus, length of mortar filling layer void, and pier settlement, the test points were designed by the Box-Behnken method based on Design-Expert software. The coupled dynamic model was calculated, and the support vector regression (SVR) nonlinear mapping model of the wheel-rail system was established. The learning, prediction, and verification were carried out. Finally, the reliable probability of the amplification coefficient distribution of the response index of the train and structure in different ranges was obtained based on the SVR nonlinear mapping model and Latin hypercube sampling method. The limit of the length of the mortar filling layer void was, thus, obtained. The results show that the SVR nonlinear mapping model developed in this paper has a high fitting accuracy of 0.993, and the computational efficiency is significantly improved by 99.86%. It can be used to calculate the dynamic response of the wheel-rail system. The length of the mortar filling layer void significantly affects the wheel-rail vertical force, wheel weight load reduction ratio, rail vertical displacement, and track plate vertical displacement. The dynamic response of the track structure has a more significant effect on the limit value of the length of the mortar filling layer void than the dynamic response of the vehicle, and the rail vertical displacement is the most obvious. At 250 km/h - 350 km/h train running speed, the limit values of grade I, II, and III of the lengths of the mortar filling layer void are 3.932 m, 4.337 m, and 4.766 m, respectively. The results can provide some reference for the long-term service performance reliability of the ballastless track-bridge system of HRS.
CFRP has been widely used for strengthening reinforced concrete members in last decade. The strain transfer mechanism from concrete face to CFRP is a key factor for rigidity, ductility, energy dissipation and failure modes of concrete members. For these reasons, determination of the effective CFRP bonding length is the most crucial step to achieve effective and economical strengthening. In this paper, generalizations are made on effective bonding length by increasing the amount of test data. For this purpose, ANSYS software is employed, and an experimentally verified nonlinear finite element model is prepared. Special contact elements are utilized along the concrete-CFRP strip interface for investigating stress distribution, load-displacement behavior, and effective bonding length. Then results are compared with the experimental results. The finite element model found consistent results with the experimental findings.
The effect of borehole thermal resistance on the borehole length is studied. In performing this work a new concept BLRR(borehole length reduction rate) is developed based on the line source model. The solution of line source model is shown to be valid through the comparison with the data of thermal response test. It is shown that BLRR is a function of soil thermal conductivity(k) and borehole thermal resistance($R_b$). The value of BLRR increases with increasing k, which means reducing $R_b$ is more effective when k is high. The reduction of borehole length with change of $R_b$ is easily estimated with BLRR. The validity of BLRR is also examined with EED analysis.
Proceedings of the Korea Institute of Applied Superconductivity and Cryogenics Conference
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2003.02a
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pp.28-32
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2003
Miniature inertance pulse tube refrigerator was designed and fabricated to provide optimal performance with 10W compressor. An adiabatic model was used to design an inertance pulse tube refrigerator. Among the various design parameters which should be optimized, pulse tube length and inertance tube length were considered. PdV work and various losses were calculated for various pulse tube and inertance tube length. Experiments were carried out for different pulse tube length and inertance tube length. It was shown that the experimental results were similar to the calculated results. The reason why the quantitative optimal point exists is explained.
Kishore, Girishankar;Bae, Seong Hun;Kim, Jeong Soo
Proceedings of the Korean Society of Propulsion Engineers Conference
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2017.05a
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pp.704-708
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2017
A spray characteristics is carried out in a numerical simulation of swirl coaxial injector. The water and nitrogen are the oxidizer and fuel is used in cold flow condition. The simulation is carried out in 3d model with varying recess length. Reynolds stress turbulence and volume of fluid model were chosen to perform the simulation. The spray characteristics have been investigated as well as the influence of the inlet swirl strength of the internal flow. Effect of recess length is studied for the axial and radial velocity decreased with a reduced length of inner injector due to the decline vortex intensity.
[1] There are systematical errors associated with ionospheric influence in retrieving key atmospheric parameters from radio occultation (RO) soundings. In order to obtain better-quality retrievals, we develop a new method, hereafter called National Central University Radio Occultation (NCURO) scheme, to reduce the ionospheric influence. The excess phase is divided into two parts, namely geometric excess length and path excess length (excess length along ray path due to refractivity effect). An excess phase equation is presented and implemented in the NCURO scheme Whose performance is evaluated through comparisons with model simulation and experimental data. The model simulation is based on the use of the ionospheric model 002001 and atmospheric model NRLMSISE-OO. Results show that the NCURO scheme significantly reduces the ionospheric influence at altitudes above 70 km as does the scheme presented in the literature, and provides better corrections for the atmospheric profile. INDEX TERMS: 2400 Ionosphere: Ionosphere; 6964 Radio Science: Radio wave propagation; 6969 Radio Science: Remote sensing.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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