With only the classical PID controller applied to control of a DC motor, a good (target) performance characteristic of the controller can be obtained, if all the model parameters of DC motor and operating conditions such as external load torque, disturbance, etc. are exactly known. However, in case when some of system parameters or operating conditions are uncertain or unknown, the fixed PID controller does not guarantee the good performance which is assumed with precisely known system parameters and operating conditions. In view of this and robustness enhancement of DC motor control system, we propose a PID learning controller which consists of a set of learning rules for PID gain tuning and learning of an auxiliary input. The proposed PID learning controller is shown to drive the state of uncertain DC motor system with unknown system parameters and external load torque to the desired one globally asymptotically. Computer simulation results are given to demonstrate the effectiveness of the proposed PID learning controller, thereby showing whose superiority to the conventional fixed PID controller.
In this paper, a direct adaptive pole placement controller for an unknown linear time-invariant single-input single-output nonminimum phase plant is proposed. To design this direct adaptive pole placement controller, the auxiliary signals are introduced. Consequently, a linear equation error model is formulated for estimating both the controller parameters and the additional auxiliary parameters. To estimate the controller parameters and the additional auxiliary parameters, the exponentially weighted least-squares algorithm is implemented, and a method of selecting the characteristic polynomials of the sensitivity function filters is proposed. In this method, all the past measurement data are weighted exponentially. A series of simulations for a nonminimum phase plant is presented to illustrate some features of both the parameter estimation and the output response of this adaptive pole placement controller.
Transactions on Electrical and Electronic Materials
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제9권1호
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pp.38-43
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2008
Using an arterial pressure-volume (APV) model, we performed an analysis of the conventional blood pressure estimation method using an oscillometric sphygmomanometer with computer simulation. Traditionally, the maximum amplitude algorithm (MAA) has been applied to the oscillation waveforms of the APV model to obtain the mean arterial pressure and the characteristic ratio. The estimation of mean arterial pressure and characteristic ratio was significantly affected by the shape of the blood pressure waveforms and the cutoff frequency of high-pass filter (HPF) circuitry. Experimental errors result from these effects when estimating blood pressure. To determine an algorithm independent of the influence of waveform shapes and parameters of HPF, the volume oscillation of the APV model and the phase shift of the oscillation with fast Fourier transform (FFT) were tested while increasing the cuff pressure from 1 mmHg to 200 mmHg (1 mmHg/s). The phase shift between ranges of volume oscillation was then only observed between the systolic and the diastolic blood pressures. The same results were obtained from simulations performed on two different arterial blood pressure waveforms and one hyperthermia waveform.
As one of the most important parameters in structural health monitoring, structural frequency has many advantages, such as convenient to be measured, high precision, and insensitive to noise. In addition, frequency-change-ratio based method had been validated to have the ability to identify the damage occurrence and location. However, building a precise enough finite elemental model (FEM) for the test structure is still a huge challenge for this frequency-change-ratio based damage detection technique. In order to overcome this disadvantage and extend the application for frequencies in structural health monitoring area, a novel method was developed in this paper by combining the cross-model cross-mode (CMCM) model updating algorithm with the frequency-change-ratio based method. At first, assuming the physical parameters, including the element mass and stiffness, of the test structure had been known with a certain value, then an initial to-be-updated model with these assumed parameters was constructed according to the typical mass and stiffness distribution characteristic of shear buildings. After that, this to-be-updated model was updated using CMCM algorithm by combining with the measured frequencies of the actual structure when no damage was introduced. Thus, this updated model was regarded as a representation of the FEM model of actual structure, because their modal information were almost the same. Finally, based on this updated model, the frequency-change-ratio based method can be further proceed to realize the damage detection and localization. In order to verify the effectiveness of the developed method, a four-level shear building was numerically simulated and two actual shear structures, including a three-level shear model and an eight-story frame, were experimentally test in laboratory, and all the test results demonstrate that the developed method can identify the structural damage occurrence and location effectively, even only very limited modal frequencies of the test structure were provided.
A simplified model for predicting microsegregation during columnar-dendritic solidification of binary alloys is developed, in which back diffusion, dendrite arm coarsening and dendrite tip undercooling are simultaneously incorporated. The inclusion of tip undercooling is accomplished by modifying the initial conditions of the existing solute diffusion model, in such forms that tip undercooling depresses the beginning of solidification below the liquidus temperature, and that the secondary arm spacing evolves in accordance with the minimum undercooling theory. Sample calculations for the well-known benchmark system show that the present predictions not only consist with the extablished limiting cases, but also agree favorably with the available experimental data within a reasonable tolerance. In particular, a typical decreasing trend in the eutectic fraction at high cooling rates is successfully resolved. Comparison of the individual and combined effects of characteristic parameters in reference with the limiting cases reveals the interactions among parameters. Every parameter plays the role of reducing the eutectic fraction, and the degree of influence depends primarily on the cooling rate. Coarsening enhances the effect of tip undercooling, while suppressing that of back diffusion. A vigorous back diffusion seems to restrain the apperance of the undercooling effect. Overall, each contribution of the three parameters to microsegregation is estimated to be of the same order, which suffices to justify the present study.
This paper presents a longitudinal acceleration controller that can be applied to real vehicles (nonlinear and time-varing systems) with only a simple experiment regardless of the type of vehicle and the control interface structure. The controller consists of a feedforward term for fast response, a zero-throttle acceleration compensation term, and a feedback term (P gain) to compensate for errors in the feedforward term, and another feedback term (I gain) to respond to disturbances such as slope. In order to easily apply it to real vehicles, there are only two tuning parameters, feedforward terms of throttle and brake control. And the remaining parameters can be calculated immediately when the two parameters are decided. The tuning procedure is also unified so that it can be quickly and easily applied to various vehicles. The performance of the controller was evaluated using MATLAB/Simulink and Truksim's European Ben model. In addition, the controller was successfully implemented to 3 medium-sized vehicle (HMC Solati), which is composed of different control interface characteristic. Vehicle driving performance was evaluated on the test track and on the urban roads in Siheung and Seoul.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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제28권6호
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pp.1010-1016
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2004
In this paper, a scheme for estimating the parameters of solar cells and a NN-based emulator for predicting the maximum power point are presented. The diode model with series and shunt resistors is used to estimate parameters highly affecting its V-I characteristic curve and both a real-coded genetic algorithm and the model adjustment technique are employed. For implementing the emulator, a multi-layered neural network incorporating with the BP algorithm is used. A set of simulation works using both field data and generated data are carried out to demonstrate the effectiveness of the proposed method.
The economic order quantity(EOQ) is a robust quantity, and it is largely insensitive to reasonable errors in the estimation of most of its parameters. Optimal EOQ and reorder point which are not sensitive to the estimates of the various cost model parameters for Kim and Park's model are determined. This of Taguchi's parameter design which finds a robust EOQ and reorder point using reasonable cost structure on the assumption of normally distributed quality characteristic. A numerical example is also presented to illustrate the proposed procedure and computer aided numerical experiments for selected values of backordered fractions and standard deviations are performed.
The characteristics of hydrologic design parameters for small hydro power(SHP) sites located in four major river systems have been studied. The model, which can predict flow duration characteristic of stream, was developed to analyze the variation of inflow. And another model to predict hydrologic performance for SHP plants is established. The results from hydrologic performance analysis for SHP sites located on five major river systems based on the models developed in this study show that the specific design flowrate and specific output of SHP site have large difference between the river systems. The load factor, however, have small difference compared with specific design flowrate and specific output for all river systems. Also, it was found that the models developed in this study can be used to predict the primary design specifications of SSHP plants effectively.
The linear compressor has lately attracted considerable attention because of its low power consumption and excellent efficiency. For an efficient design, it is necessary to develop an analytical model of the linear compressor. The effective flow and force areas are important parameters to describe the behavior of the linear compressor, which are used to determine the mass flow rates through the valving systems and the forces on the valves, respectively. It is not easy to estimate these parameters because shapes of the valve systems of the linear compressor are so different from those of tile conventional valve systems. In this paper, we suggest method to measure experimentally the effective discharge flow and force areas of the linear compressor and analyze valve characteristic to apply the experimental results to their theoretical model.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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