The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.27
no.6C
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pp.544-561
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2002
In this paper, we propose a new hybrid type of the routing protocol (Virtual Cluster-based Routing Protocol: VCRP) for mobile ad-hoc networks, based on a virtual cluster, which is defined as a narrow-sense network to exchange the basic information related to the routing among the adjacent nodes. This particular approach combines advantage of proactive routing protocol (PRP), which immediately provides the route collecting the network-wide topological and metric information, with that of reactive routing protocol, which relies on the route query packet to collect the route information on its way to the destination without exchanging any information between nodes. Furthermore, it also provides the back-up route as a byproduct, along with the optimal route, which leads to the VCBRP (Virtual Cluster-based Routing Protocol with Backup Route) establishing the alternative route immediately after a network topology is changed due to degradation of link quality and terminal mobility, Our simulation studies have shown that the proposed routing protocols are robust against dynamics of network topology while improving the performances of packet transfer delay, link failure ratio, and throughput over those of the existing routing protocols without much compromising the control overhead efficiency.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.34
no.1C
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pp.120-130
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2009
In this paper, we propose a receiver structure for frequency synchronization in OFDMA (Orthogonal Frequency Division Multiple Access) system which is considered as 3GPP LTE(Long Term Evolution) downlink. In general, OFDMA frequency synchronization consists of two parts: coarse synchronization and fine synchronization. We consider P-SCH (Primary-Synchronization Channel) and CP (Cyclic Prefix) of OFDMA symbol for coarse synchronization and fine synchronization, respectively. The P-SCH signal has two remarkable disadvantages that it does not have sufficiently many sub-carriers and its differential correlation characteristic is not good due to ZC (Zadoff Chu) sequence-specific property. Hence, conventional frequency synchronization algorithms cannot obtain satisfactory performance gain. In this paper, we propose a modified differential correlation algorithm to improve performance of the coarse frequency synchronization. Also, we introduce an effective PLL (Phase Locked Loop) structure to guarantee stable performance of the fine frequency synchronization. Simulation results verify that the proposed algorithm has superior performance to the conventional algorithms and the 2nd-order PLL is effective to track the fine frequency offset even in high mobility.
KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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v.9
no.3
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pp.67-76
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2020
With the fast development in wireless communications and vehicular technologies, vehicular ad hoc networks (VANETs) have enabled to deliver data between vehicles. Recently, VANETs introduce a Vehicular Cloud (VC) model for collaborating to share and use resources of vehicles to create value-added services. To construct a VC, a vehicle should search vehicles that intend to provide their own resource. The single-hop search cannot search enough provider vehicles due to a small coverage and non-line-of-sights of communications. On the other hand, the multi-hop search causes very high traffics for large coverage searching and frequent connection breakages. Recently, many Roadside Units (RSUs) have been deployed on roads to collect the information of vehicles in their own coverages and to connect them to Internet. Thus, we propose a RSU-aided vehicular resource search and cloud construction mechanism in VANETS. In the proposed mechanism, a RSU collects the information of location and mobility of vehicles and selects provider vehicles enabled to provide resources needed for constructing a VC of a requester vehicle based on the collected information. In the proposed mechanism, the criteria for determining provider vehicles to provide resources are the connection duration between each candidate vehicle and the requester vehicle, the resource size of each candidate vehicle, and its connection starting time to the requester vehicle. Simulation results verify that the proposed mechanism achieves better performance than the existing mechanism.
In order to minimize the signaling delay for a resource reservation on the new routing path after the handover of Mobile Node(MN) is completed, it is important to discover the crossover node where the old and new routing paths meet. With the 크로스오버 노드 being found, the signaling messages only need to be transferred on the changed part of the end-to-end path. The crossover node is generally discovered using the end-to-end Session ID(SID) of the established session between MN and Correspondent Node(CN). However, in the Hierarchical Mobile IPv6(HMIPv6) network, if the Mobile Anchor Point (MAP) reserves the resource by aggregate with the Home Agent(HA), the crossover node discovery cannot be performed in the general way since the aggregate SID that has established between the previous MAP and HA is different from the that of the current MAP and HA after MN's handover. In this paper, we propose a mechanism to discover the crossover node within the tunnel between the MAP and the HA in an HMIPv6 network, assuming that the Next Steps in Signaling(NSIS) is deployed for the resource reservation and the aggregate reservation is applied over the MAP and HA tunnel. The local repair required for the change of path is performed upon the crossover node discovery. The simulation results show that the proposed scheme reduces the signaling delay for the reservation and outperforms the existing scheme with respect to throughput during the handover.
This paper presents the definition and importance of ship-centric direct communication concerning ship safety of maritime autonomous and unmanned ships. It also proposes the concept of MX-S2X communication based on high frequency for wide-bandwidth technology and describes the design and simulation result for the physical layer of MX-S2X. It considered high-speed communication as well as overcoming maritime multi-path fading required to be resolved in the marine environment. The physical layer of MX-S2X communication was designed to overcome the occurrence of error-floor caused by multi-path fading even with receiving sufficient signal strength. To this purpose, a performance analysis was conducted on the physical layer by applying the channel model of the actual maritime communication environment. As a result of the performance analysis of the MX-S2X physical layer, it was confirmed that the BER error-floor observed in the VDE physical layer test was overcome, and it operated within the SNR 2dB degradation range compared to the AWGN channel. It is expected that this will show enough performance suitable for short-distance ship-centered direct communication and can be used for direct communication of maritime autonomous ships, unmanned ships, and group navigation of themshortly.
In the CR-enabled MANET, routing paths can be easily destroyed due to node mobility and channel unavailability (due to the emergence of the PU of a channel), resulting in significant overhead to maintain/recover the routing path. In this paper, network caching is actively used for route maintenance, taking into account the properties of the CR. In the proposed scheme, even if a node detects that a path becomes unavailable, it does not generate control messages to establish an alternative path. Instead, the node stores the packets in its local cache and 1) waits for a certain amount of time for the PU to disappear; 2) waits for a little longer while overhearing messages from other flow; 3) after that, the node applies local route recovery process or delay tolerant forwarding strategy. According to the simulation study using the OPNET simulator, it is shown that the proposed scheme successfully reduces the amount of control messages for path recovery and the service latency for the time-sensitive traffic by 13.8% and 45.4%, respectively, compared to the existing scheme. Nevertheless, the delivery ratio of the time-insensitive traffic is improved 14.5% in the proposed scheme.
The MX-S2X, utilizing high-frequency broadband communication technology, provides a reliable connection between land, ship, and facilities. This technology is expected to be effectively utilized as a future maritime communication infrastructure in the upcoming mixed navigational situation among autonomous and manned and/or unmanned ships. Following the physical layer design and M&S-based performance analysis of the MX-S2X system to overcome maritime multipath fading, this paper confirms the optimized and detailed design of physical layer hardware and implemented it to verify the performance. The PER(Packet Error Rate) performance was then measured by configuring a test environment to verify the implemented hardware. The results showed that the performance degradation was 0.2 dB in the AWGN environment and 1.2 dB in the Multi-path Fading on Sea Environment, thus confirming the successful implementation of the physical layer.
Sonobuoys are disposable devices that utilize sound waves for information gathering, detecting engine noises, and capturing various acoustic characteristics. They play a crucial role in accurately detecting underwater targets, making them effective detection systems in anti-submarine warfare. Existing sonobuoy deployment methods in multistatic systems often rely on fixed patterns or heuristic-based rules, lacking efficiency in terms of the number of sonobuoys deployed and operational time due to the unpredictable mobility of the underwater targets. Thus, this paper proposes an optimal sonobuoy placement strategy for Unmanned Aerial Vehicles (UAVs) to overcome the limitations of conventional sonobuoy deployment methods. The proposed approach utilizes reinforcement learning in a simulation-based experimental environment that considers the movements of the underwater targets. The Unity ML-Agents framework is employed, and the Proximal Policy Optimization (PPO) algorithm is utilized for UAV learning in a virtual operational environment with real-time interactions. The reward function is designed to consider the number of sonobuoys deployed and the cost associated with sound sources and receivers, enabling effective learning. The proposed reinforcement learning-based deployment strategy compared to the conventional sonobuoy deployment methods in the same experimental environment demonstrates superior performance in terms of detection success rate, deployed sonobuoy count, and operational time.
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.30
no.1
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pp.108-117
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2024
In this study, simulations based on computational fluid dynamics were performed for self-propulsion performance prediction of a catamaran that has asymmetrical inside and outside hull form and numerous knuckle lines. In the simulations, the Moving Reference Frame (MRF) or Sliding Mesh (SDM) techniques were used, and the rotation angle of the propeller per time step was different to identify the difference using the analysis technique and condition. The propeller rotation angle used in the MRF technique was 1˚ and those used in the SDM technique were 1˚, 5˚, or 10˚. The torque of the propeller was similar in both the techniques; however, the thrust and resistance of the hull were computed lower when the SDM technique was applied than when the MRF technique was applied, and higher as the rotation angle of the propeller per time step in the SDM technique was smaller in the simulations for several revolutions of the propeller to estimate the self-propulsion condition. The revolutions, thrust, and torque of the propeller in the self-propulsion condition obtained using linear interpolation and the delivered power, wake fraction, thrust deduction factor, and revolutions of the propeller obtained using the full-scale prediction method showed the same trend for both the techniques; however, most of the self-propulsion efficiency showed the opposite trend for these techniques. The accuracy of the propeller wake was low in the simulations when the MRF technique was applied, and slight difference existed in the expression of the wake according to the rotation angle of the propeller per time step when the SDM technique was applied.
Lim, Joon Beom;Lee, Soo Beom;Joo, Sung Kab;Shin, Joon Soo
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.33
no.5
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pp.2049-2056
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2013
With the advance in information communication, the information age has come, and desire of human being in increasing. In this circumstance, the necessity for design for building of superhighways is arising to improve the mobility in the field of transportation, too. This study was conducted to analyze if driver can drive at a design speed on a superhighway with a design speed exceeding 120km/h. For this study, it was experimented if the running speed that makes a driver feel anxious, increased, when road alignment and standard improved, due to the differences of design speed. For the experiment, 30 subjects were asked to attach brain wave analyzers to bodies. Then, this study compared powers of ${\beta}$ waves generated, when they felt anxious, driving on the roads with different design speeds, and driving virtually through a simulator. Here, Kangbyeonbukro (90km/h), Jayuro(100km/h), Joongang Expressway(110km/h), and Seohaean Expressway(120km/h) were selected as experimental sections. While drivers drove on the Kangbyeonbukro and Jayuro at a speed of 80km/h - 130km/h, on the Joongang Expressway at a speed of 100km/h - 150km/h, and Seohaean Expressway at a speed of 110km/h - 180km/h, powers of anxiety EEGs(electroencephalogram) were compared, and during the simulation driving at the same speed of 110km/h - 180km/h, powers of anxiety EEGs were compared and analyzed. Moreover, the speed when anxiety EEGs increased, was statistically verified through paired t-test. As the result, the speed when anxiety EEGs increased during the simulation driving was nearly 30km/h higher than when they increased during the actual driving on the expressways, and anxiety EEGs increased at the same speed, when subjects drove on the roads with a design speed of 90km/h and 100km/h. It means that there were small differences in road alignment and standard. However, the running speed to make drivers feel anxious was increased at both roads with a design speed of 110km/h and 120km/h. It implies that drivers can drive at a higher speed, as road alignment and standard improve.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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