Purpose: This study aimed to develop a lifestyle modification (LSM) mobile application based on the Android operating system for overweight and obese breast cancer survivors (BCS) in Korea and evaluate its usability. Methods: The content analysis, design, development, implementation, and evaluation of the LSM intervention mobile application for overweight and obese BCS was conducted by identifying survivors' needs, searching the literature, and reviewing existing mobile applications. The survey was conducted from June 1 to December 28, 2020 at Jeonju, Korea. Results: The mobile application for BCS included dietary and exercise information, weight logs, as well as distress and daily achievement check. It also included information and videos on the prevention of breast cancer recurrence and used a communication bulletin board. Expert and user usability evaluation of its content and functions confirmed that it was appropriate and satisfactory for overweight and obese BCS. Conclusion: This LSM mobile application developed for overweight and obese BCS was found to be appropriate for use. It can be applied for further study of effectiveness on improving their health and maintaining a healthy lifestyle, to ultimately improve quality of life.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.21
no.10
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pp.1964-1972
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2017
K-water have been operating as an International accredited calibration organization for ISO 17025 regarding float, ultrasonic and radar type since 2008. Due to the absence of on-site calibration system, water level meter could only be calibrated from a laboratory. Therefore K-water institute developed an mobile calibration system for water-level meter in 2015 to calibrate the water-level meter on site. The mobile calibration system was certificated by KOLAS(Korea Laboratory Accreditation Scheme) in 2016. In this paper a mobile calibration system, which is a method to calibrate float type water level meter on site, is established. A mathematical equation was derived by reviewing characteristics of standard equipment and measurement. By developing the mobile calibration system, it is possible to achieve reliability of data through scientific system operation on hydrological data.
The Linux operating system, considered to be a subset of the UNIX operating system, is becoming the backbone of the enterprise server market and is seen as the key to building cloud computing and big data infrastructures. Linux has a variety of Linux distributions due to the fact that the source is open and anyone can freely modify and distribute it. First of all, Linux dominated the server market, the emergence of various distributions dominates the desktop and mobile operating system markets. In this paper, we examine the birth and history of Linux and classify and characterize various Linux distributions. The emergence of various Linux distributions will play a pivotal role in the Internet of Things and will further expand their power.
In the area of mobile game, the job of data analysis is very important. As the mobile game market is being expanded, the characteristics of the market have been so much changed, that the contents updating and marketing strategy should be built on thorough understanding and analysis result of the gamers' needs and their play pattern. Thus the importance of the mobile game management system can not be overemphasized. However, in practice, most of the mobile game companies are small scale, and they have intrinsic problem to provide successful game service to user with a dedicated operating team. To overcome these problems, this paper suggests an efficient mobile game management system based on our already developed mobile game. And the effectiveness of our system is illustrated by our case examples such as prompt response to user question or refund request. Our proposed system also played an important role to plan additional contents update, providing scientific data analysis result on user's play pattern and purchase trend.
Among the prerequisite abilities (perception of environment, path planning and position estimation) of an autonomous mobile robot, position estimation has been seldom studied by mobile robot researchers. In most cases, conventional positioin estimation has been performed by placing landmarks or giving the entrire environmental information in advance. Unlikely to the conventional ones, the study addresses a new method that the robot itself can select distinctive features in the environment and save them as landmarks without any a priori knowledge, which can maximize the autonomous behavior of the robot. First, an orjentaion probaility model is applied to construct a lcoal map of robot's surrounding. The feature of the object in the map is then extracted and the map is saved as landmark. Also, presented is the position estimation method that utilizes the correspondence between landmarks and current local map. In dong this, the uncertainty of the robot's current positioin is estimated in order to select the corresponding landmark stored in the previous steps. The usefulness of all these approaches are illustrated with the results porduced by a real robot equipped with ultrasonic sensors.
IEIE Transactions on Smart Processing and Computing
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v.5
no.6
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pp.440-444
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2016
In this paper, an equivalent circuit model for near-field noise emission is proposed to implement a multimedia operation-monitoring system for mobile devices. The proposed model includes a magnetic field probe that captures noise emissions from multimedia components, and a transfer function for near-field noise coupling from a transmission line source to a magnetic field probe. The proposed model was empirically verified with transfer function measurements of near-field noise emissions from 10 kHz to 500 MHz. With the proposed model, a magnetic field probe was optimally designed for noise measurement on a camera module and an audio codec in a mobile device. It was demonstrated that the probe successfully captured the near-field noise emissions, depending on the operating conditions of the multimedia components, with enhanced sensitivity from a conventional reference probe.
International Journal of Control, Automation, and Systems
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v.6
no.2
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pp.282-287
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2008
In distributed mobile robot systems, autonomous robots accomplish complicated tasks through intelligent cooperation with each other. This paper presents behavior learning and online distributed evolution for cooperative behavior of a group of autonomous robots. Learning and evolution capabilities are essential for a group of autonomous robots to adapt to unstructured environments. Behavior learning finds an optimal state-action mapping of a robot for a given operating condition. In behavior learning, a Q-learning algorithm is modified to handle delayed rewards in the distributed robot systems. A group of robots implements cooperative behaviors through communication with other robots. Individual robots improve the state-action mapping through online evolution with the crossover operator based on the Q-values and their update frequencies. A cooperative material search problem demonstrated the effectiveness of the proposed behavior learning and online distributed evolution method for implementing cooperative behavior of a group of autonomous mobile robots.
Software architecture and protocols to be maintained between components for the reconfigurable SDR system is analyzed and suggest system design idea for the implementation of software. To do this, related surveys are reviews and set up the system model with the structure of embedded system. SDR system architecture is suggested with five layered structure, consisted with hardware, operating system, middle-ware, service objects and application layer. SDR system is designed to be work on the basis of Linux operating system, and aimed to be scalable and reconfigurable. It is introduced the design result of software protocol and state transition diagram for the implementations of software download function which is the most important feature in SDR.
Journal of electromagnetic engineering and science
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v.18
no.4
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pp.261-266
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2018
This paper reports on the proposed design of a low profile broadband array antenna for home repeater applications. The proposed antenna consists of $1{\times}4$ patch elements and two ground planes, one of which is slitted. By using the gap feeding method, the impedance matching of the antenna is improved by a multi-resonance phenomenon. The proposed antenna provides a wide -10 dB reflection coefficient bandwidth simultaneously covering the Global System for Mobile communications (GSM-1800), Personal Communications Service (PCS), and the Universal Mobile Telecommunication System (UMTS) bands (1.67-2.32 GHz). In order to reduce the mutual coupling between adjacent patch elements, slits are embedded in the ground plane. An isolation level of -20 dB is realized over the entire operating frequency band.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.22
no.6
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pp.470-476
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2016
This paper proposes a practical algorithm for the reduction of measurement errors due to drift in a micro-electromechanical system (MEMS) gyros that are used for a mobile robot. Any drift in a MEMS gyro will cause an unbounded growth of errors in the estimation of heading, which makes it nearly useless in applications that require high accuracy over a long operating time. In proposed method, maneuvers of a cleaning robot are observed through encoders' measurement process and a decision to correct bias drift will be made if necessary. The method used in this paper is called the "heading estimation filter". To evaluate the accuracy of the proposed method, a comparison was made between the estimation of the heading of the cleaning robot and one from a motion capture system.
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