As the recent advances in network and wireless communications and semiconductor design and process technologies, our computing platform is rapidly shifting from desktop PCs to mobile devices such as UMPC (Ultra Mobile PC), Tablet PC, and Smartphone. Especially, wide-spreading Smartphones allow a new field of application based on location based services available with an user interface called augmented reality (AR). Therefore, this paper introduces an implementation of AR using various OpenAPls on Android Smartphones. In order to utilize enrich user data in real time, the system integrates with location based social network services also with OpenAPI. These APIs enable third-party developers to make use of rich contents of many portal web sites. The prototype was implemented on the real Android phone, Sky Sirius, and the result shows that it can provide an efficient location based service using AR technology without any constraints on mobile devices; in addition, it connects SNS to AR for sharing user data including photos, videos, and messages based on a specific location.
Journal of information and communication convergence engineering
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v.6
no.2
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pp.187-191
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2008
In the mobile environments for the vector map services, a map simplification work through the map generalization steps helps improve the readability of the map on a large scale. The generalization operations are various such as selection, aggregation, simplification, displacement, and so on, the formal operation algorithms have not been built yet. Because the algorithms require deep special knowledge and heuristic, which make it hard to automate the processes. This thesis proposes some map generalization algorithms specialized in mobile vector map services, based on previous works. This thesis will show the detail to adapt the approaches on the mobile environment, to display complex spatial objects efficiently on the mobile devices which have restriction on the resources.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers A
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v.48
no.1
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pp.61-67
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1999
There has been an ever increasing interest in mobile robot for home services. However, issues currently being investigated for path planning of the mobile robot is concentrated to solving the problem of finding the optimal path from the initial location to the final location under the given performance index. In this study, we newly present a sweeping algorithm for autonomous mobile robot to cover the whole closed area under the unknown environment. And we verify the validity the validity of the formalized algorithm by computer simulation with the changing environment conditions. In addition to this, we analyse the effect of real system implementation of the proposed algorithm to a experimental miniature mobile robit(Khepera).
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.25
no.4B
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pp.640-645
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2000
Mobility in the mobile agent language is an important issue. The scope range of the agent which can move is closely related with the work which the agent can do for users. The location concept proposed in this paper can make an activity scope of agent various by defining and classifying the destination of mobile agent as a logical and physical location. We designed and implemented a java class that describes creation, deletion, and execution of agent and a service system of agent that executes the described program on the computer which is linked to network to assist the location concept. The location concept will advance the mobility of agent and this agent is expected to provide much better service for users.
Contact-tracing applications have significantly contributed to mitigating the spread of coronavirus disease 2019 (COVID-19), yet the extensive use of these location-based applications raises serious privacy concerns. Drawing on the Information-Motivation-Behavioral (IMB) skills model, our study investigated factors that influence users' protective behaviors toward location privacy, elucidating the privacy paradox and the mediating role of implementation intention. Through an online survey conducted in China with 311 participants, we found that privacy concerns and privacy awareness positively affected the use of mobile location service settings, with privacy concerns mediating the relationship between privacy awareness and the intention to protect privacy. Furthermore, our study demonstrated the privacy paradox, revealing the pivotal mediating role of implementation intentions in bridging the gap between users' intentions and their actual behaviors. This study offers new perspectives on the privacy paradox, particularly through the lens of implementation intention, and provides valuable insights for motivating greater use of contact-tracing applications. It offers both theoretical and practical guidance for stakeholders to address privacy concerns during global pandemics like COVID-19, thereby encouraging a more widespread and responsible engagement with technology in public health.
Spread of smartphone creates various contents. Among many contents, AR application using Location Based Service(LBS) is needed widely. In this paper, we propose error correction algorithm for location-based Augmented Reality(AR) system using computer vision technology in android environment. This method that detects the early features with SURF(Speeded Up Robust Features) algorithm to minimize the mismatch and to reduce the operations, and tracks the detected, and applies it in mobile environment. We use the GPS data to retrieve the location information, and use the gyro sensor and G-sensor to get the pose estimation and direction information. However, the cumulative errors of location information cause the mismatch that and an object is not fixed, and we can not accept it the complete AR technology. Because AR needs many operations, implementation in mobile environment has many difficulties. The proposed approach minimizes the performance degradation in mobile environments, and are relatively simple to implement, and a variety of existing systems can be useful in a mobile environment.
Objective: This study focuses on the effects of pre-cues informing the location of upcoming visual stimulus on finger movement response in the context of control-on-display interfaces. Background: Previous research on pre-cues focus on attention allocation and motion studies were limited to indirect control conditions. The design of this study aimed to collect data on the exact landing point for finger-tap responses to a given visual stimulus. Method: Controlled visual stimuli and tasks were presented on a UI evaluation system built using mobile web standards; response accuracy and response time were measured and collected as appropriate. Among the 16 recruited participants, 11 completed the experiment. Results: Providing pre-cue on the location of stimulus affected response time and response accuracy. The response bias, which is a distance from the center of stimulus to the finger-tap location, was larger when the pre-cue was given during a one-handed operation. Conclusion: Given a pre-cue, response time decreases, but with accuracy penalized. Application: In designing touch-screen UI's - more strictly, visual components also acting as controllers - designers would do well to balance human perceptual and cognitive characteristics strategically.
Kim, Jam-Je;Son, Sang-Hyun;Choi, Hoon;Baek, Yun-Ju
Journal of KIISE:Computing Practices and Letters
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v.16
no.1
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pp.45-49
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2010
RTLS (Real Time Locating Systems) are used to track and identify the location of objects in real time. RTLS generally consist of tags, readers and engine etc. and applied in various environments. One problem encountered in RTLS is constraints for setting up readers according to environments. In these challenging environments, it is necessary to develop techniques that can use mobile readers. As mobile reader increase, whole reader increase. And it is necessary to develop technique that can select useful readers. Selected readers including mobile readers take effect performance of RTLS. This paper introduces the technique for selecting good readers using the convex hull algorithm. The result show the good performance which based on tag's location error and reduce the networking overhead.
Recently, location-based services are becoming very Popular in mobile environments. In this paper, we propose a new association based prefetch algorithm (called by STAP) that efficiently supports information service based on the large quantity of spatial database in mobile environments. We apply the spatial-temporal relations that are meaningful for location-based queries in mobile environments. Moreover, STAP considers user's mobility and the weight of spatial data. The relation of services is a new aspect not considered in previous cache politics. So STAP is the first prefetch algorithm considering the spatial-temporal relations and thus the cache policy begins to gain a new dimension. We evaluate the performance of STAP and prove the efficiency of STAP.
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2004.05a
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pp.522-528
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2004
Mobile internet service based on CDMA network evolution and multifunction mobile terminal is popular in Korea. Mobile internet service is classified as the information service using browser and mobile multimedia service using download platform. Killer applications based on multifunction mobile terminals have been developed for new business in mobile internet services. One of killer applications is location based seurvice (LBS) using mobile location information. In this paper, we develop mobile map browser using WIPI platform that is the main function in LBS. Mobile map browser interworking with GIS server provides the map information. The developed mobile map browser can be working on PDA and telematics terminals when WIPI is porting on these devices.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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