Mobile context-awareness becomes an important research topic since mobile information browsing is still difficult due to the limitations of mobile devices. On the other hand, it is easier to gather more user contexts because mobile devices are equipped with more sensors. In this paper, we introduce a method for detecting local hot topics from microblogs on a mobile device. In order to detect user-related topics from microblogs, it exploits mobile user contexts such as location, activity, blogging history and social relationship. Through taking advantage of these contexts, it retrieves user-related microblogs and also infers user interests. It can filter out unrelated topics based on the inferred interests. Based on our proposed method, a mobile user can be aware of topics related to interests surrounding the user.
This paper proposes a rapid detection algorithm of a salient region for music video browsing system, which can be applied to mobile device and digital video recorder (DVR). The input music video is decomposed into the music and video tracks. For the music track, the music highlight including musical chorus is detected based on structure analysis using energy-based peak position detection. Using the emotional models generated by SVM-AdaBoost learning algorithm, the music signal of the music videos is classified into one of the predefined emotional classes of the music automatically. For the video track, the face scene including the singer or actor/actress is detected based on a boosted cascade of simple features. Finally, the salient region is generated based on the alignment of boundaries of the music highlight and the visual face scene. First, the users select their favorite music videos from various music videos in the mobile devices or DVR with the information of a music video's emotion and thereafter they can browse the salient region with a length of 30-seconds using the proposed algorithm quickly. A mean opinion score (MOS) test with a database of 200 music videos is conducted to compare the detected salient region with the predefined manual part. The MOS test results show that the detected salient region using the proposed method performed much better than the predefined manual part without audiovisual processing.
As todays's networks are typically heterogeneous and very often comprised of multi-platform, multi-vendor network components, mobile agents have been proposed as a solution to the problem of the management of increasingly heterogeneous networks. Mobile agents are no longer statically resident on managed devices for network management: in contrast, they are migratory, replaceable at any time as necessary, and may be equipped with mini expert systems which can diagnose and fix networks' faults on behalf of the manager. Therefore, in this paper, the MIB browsing facilities for network management using the JAMAS and mobile agents are implemented. That is, the network manager accesses the MIB information through mobile agents with which communicate the SNMP agent of each of managed devices. The implementation performance is also evaluated.
This research presents the battery discharge rate models for the energy consumption of mobile phone batteries based on machine learning by taking into account three usage patterns of the phone: the standby state, video playing, and web browsing. We present the experimental design methodology for collecting data, preprocessing, model construction, and parameter selections. The data is collected based on the HTC One X hardware platform. We considered various setting factors, such as Bluetooth, brightness, 3G, GPS, Wi-Fi, and Sync. The battery levels for each possible state vector were measured, and then we constructed the battery prediction model using different regression functions based on the collected data. The accuracy of the constructed models using the multi-layer perceptron (MLP) and the support vector machine (SVM) were compared using varying kernel functions. Various parameters for MLP and SVM were considered. The measurement of prediction efficiency was done by the mean absolute error (MAE) and the root mean squared error (RMSE). The experiments showed that the MLP with linear regression performs well overall, while the SVM with the polynomial kernel function based on the linear regression gives a low MAE and RMSE. As a result, we were able to demonstrate how to apply the derived model to predict the remaining battery charge.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.15
no.1
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pp.81-88
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2011
Augmented multimedia is a technology to provide additional informations to mobile devices when multimedia contents like video, audio and images are being played. Person Wide Web, PWW, is a scheme for acquiring a link and browsing a corresponding web pages on mobile devices, in which the link is attached any object and space in real world. In this paper we proposed an augmented multimedia E-commerce application system based on PWW scheme which can browse additional informations from video play on public spaces, and implemented on Microsoft Silverlight platform. We showed that the proposed system can support effectively the augmented multimedia E-commerce.
Recently, with the wide spread of the Internet and development of wireless network technology, it has now become possible to access web pages anytime, anywhere through devices with small display such as PDA But, since most existing web pages are optimized for desktop computers, browsing web pages on the small screen through wireless network requires more scrolling and longer loading time. In this paper, we propose a page reconstruction scheme called PageMap to make it feasible to navigate existing web pages through small screen devices even on the wireless connection. Reconstructed pages reduce the file and page size and thus eventually reduce resource requirements. We have Implemented a prototype system and performed several experiments for typical web sites. We report some of the results.
Due to rapid development of high speed wire/wireless internet technologies, at the current age, it cares into being one phenomenon that the internet business is able to work on anyplace and anytime. In this environment, a technology of mobile agent provides very useful mechanism for personal handheld devices because of supporting migration as autonomously executable software object Instead of users. Therefore, this paper focuses on Implementing a mobile agent platform for personal handheld devices, which supports mobile agents in wire/wireless internet environment. To do this, we construct the system with modified JAMAS, based on Java, in our previous research. Based on our proposed system, we implement the browsing application in personal handheld devices to access the MIB(Management Information Base) on SNMP(Simple Network Management Protocol), which supervises network environment on wire/wireless internet. This proposed application system is easily to access the MIB managed by SNMP agent. then provides network map viewer and updates the MIB through the browser to network administrator. As a result, we can support application area of mobile agents such as hare network management. M-Commerce, integration of remote database systems, active message and active network with personal handheld devices.
This paper introduces a user interface for large 3D meshes in mobile systems, which have limited memory, screen size and battery power. A large 3D mesh is divided into partitions and simplified in multi-resolutions so a large file is transformed into a number of small data files and saved in a PC server. Only selected small files specified by the user are hierarchically transmitted to the mobile system for 3D browsing and rendering. A 3D preview in a pop-up shows a simplified mesh in the lowest resolution. The next step displays simplified meshes whose resolutions are automatically controlled by the user interactions. The last step is to render a set of detailed original partitions in a selected range. As a result, while minimizing using mobile system resources, our interface enables us to browse and display 3D meshes in mobile systems through real-time interactions. A mobile 3D viewer and a 3D app are also presented to show the utility of the proposed user interface.
Kim, Won-Cheol;Lee, Soo-Cheol;Hwang, Een-Jun;Byeon, Kwang-Jun
The KIPS Transactions:PartD
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v.11D
no.5
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pp.1149-1158
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2004
Today the fastest growing communities of web users are mobile visitors who browse web page with wireless PDAs and cellular phones. However, most web pages are optimiaed exclusively for desktop clients on the broadband network and are inconvenient to users with small screen mobile devices. They display only a few lines of text and cannot run client-side programs or scripts due to lack of system resource. Even worse, their connections are usually slow to support most of the data-intensive applications. In this paper, we propose a pageslet scheme that makes it feasible to browse ordinary web pages on small screen mobile devices. It extracts broadcasting sections of user preference from broadcasting web pages and automatically reorganizes the extracted sections for convenient browsing on mobile devices.
Users are able to search and read interesting items and hence click hyperlink linked to the item which is detailed content unit such as menu, login, news, video, etc. Small screen like mobile device is very difficult to viewing all web contents at once. Browsing and searching for interesting items by scrolling to left and right or up and down is discomfort to users in small screen. Searching and displaying directly the item preferred by users can reduces difficulty of interface manipulation of mobile device. To archive it, web contents based on desktop will be segmented on a per-item basis which component unit of web contents. Most segment algorithms are based on segment method through analysis of HTML code or mobile size. However, it is difficult to extract item blocks. Because present web content is getting more complicated and diversified in structure and content like web portal services. A web content segment algorithm suggested in this paper is based on extracting item blocks is component units of web contents.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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