• 제목/요약/키워드: Mobile Bicycle Management System

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RFID 기술을 이용한 무인 자전거 스테이션 원격 유지 관리 (The remote maintenance system using RFID technology for the unmaned bicycle station)

  • 정성훈;김상철
    • 디지털산업정보학회논문지
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    • 제7권4호
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    • pp.47-55
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    • 2011
  • In this paper, the management system for a bicycle station using 900 MHz RFID technology has been developed. Based on the several reasons such as environmental pollution, high oil prices, and the government's eco-friendly policies, a bicycle usage is increasing nowadays. Accordingly, a need for bicycle parking spaces has already been emerging and increasing around a bicycle station. But most of the bicycle parking system are operated by manually, and it causes somewhat inefficient. Therefore, this paper suggests an unmanned bicycle station using RFID technology. The proposed system is supported by the mobile applications that are operated in the smart phones, and which gives the real-time access to the information of bicycle station. The proposed system yields owners of bicycle owners the convenience and efficiency of the station management in order to maximize the function of the bicycle stations.

무선 네트워크를 이용한 모바일 자전거 도난방지 시스템의 설계 및 구현에 관한 연구 (A Study On Design and Implementation of Mobile Bicycle Anti-theft System using Wireless Network)

  • 백정현
    • 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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    • 한국컴퓨터정보학회 2013년도 제48차 하계학술발표논문집 21권2호
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    • pp.345-347
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    • 2013
  • 최근 환경문제의 심각성이 고조됨에 따라 Co2 배출량 감소계획에 따른 세계 각국의 정부주도로 민간 및 지방자치단체에서도 그린에너지, 저탄소 녹색성장 프로젝트, 승용차요일제 등 다양한 정책을 시행하고 있다. 따라서 탄소저감의 효율적인 방안으로서 승용차 운행을 줄이고 자전거 활용의 활성화에 대한 관심이 증대되고 있다. 본 논문에서는 자전거활용의 활성화를 위하여 자전거 도난방지와 관리를 위한 저비용의 무선 네트워크를 활용한 임베디드 제어 모듈과 모바일 서비스 기반의 자전거 관리시스템을 설계하고 구현 기법을 제안하였다.

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인공지능 기반 MMS를 활용한 자전거보행자겸용도로 서비스 수준 산정 (Artificial Intelligence Based LOS Determination for the Cyclists-Pedestrians Mixed Road Using Mobile Mapping System)

  • 이태영;도명식
    • 한국ITS학회 논문지
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    • 제22권3호
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    • pp.62-72
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    • 2023
  • 최근, 자전거도로 관련 시설 등의 모니터링과 관리 방안에 대한 중요성이 증가하고 있다. 그러나 자전거도로를 포함한 보행공간에 대한 이용자의 안전 및 편의성에 대한 모니터링과 평가에 대한 연구는 미흡한 실정이다. 본 연구에서는 모바일매핑시스템(Mobile Mapping System, MMS)을 활용하여 자전거보행자겸용도로의 상태 모니터링 데이터를 구축하고, 인공지능 기반객체인식 기법을 이용하여 보행자와 자전거 이용자들의 관점에서 겸용도로의 서비스 수준 산정방안을 제시하고자 한다. 본 연구를 통해 제시한 자전거보행자겸용도로의 모니터링과 서비스 수준 산정 방안은 향후 전기자전거와 개인형 이동수단(personal mobility, PM)의 증가에 대비한 보행공간의 정비와 재구조화(reconstruction) 등 계획과 관리에 기초 자료로 활용될 수 있을 것으로 기대된다.

공유자전거 따릉이 재배치를 위한 실시간 수요예측 모델 연구 (Demand Forecasting Model for Bike Relocation of Sharing Stations)

  • 김유신
    • 인터넷정보학회논문지
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    • 제24권5호
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    • pp.107-120
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    • 2023
  • 서울 도심 내 교통량 감축과 탄소배출을 줄이기 위해 2015년 도입된 공공자전거 따릉이는 이용자가 해마다 배 이상 증가하여 2023년 기준 2700여 대여소에서 4만 3천여 대가 운영 중이며 누적 가입자 4백만 명을 넘어서는 서울시민이 뽑은 가장 성공적인 공공 정책으로 자리매김하였다. 그러나 따릉이 이용이 급속도로 증가됨에 따라 자전거 수요·공급 불일치로 인한 자전거 부족 민원도 급증하여 효율적인 자전거 재배치가 강하게 요구되었다. 이에 본 연구는 공유자전거의 대여·반납 이력 데이터, 기상데이터, 공휴일 정보, 따릉이 대여소 정보 등을 기반으로 따릉이 이용 패턴과 특성을 분석하고, 기계학습 알고리즘을 활용해 대여소별 따릉이 대여·반납 예측 모델을 개발하였다. 이를 이용하여 대여소별 안전재고를 확보할 수 있는 따릉이 재배치 수량을 도출하고 이를 서울시설공단 따릉이 관리App에 시범서비스 하였다. 따릉이의 수요를 실시간으로 예측하고 현재 거치 중인 재고량과 비교하여 적절한 수량의 자전거를 재배치한다면 자전거 부족으로 인한 시민들의 불편 해소에 기여할 수 있을 것으로 기대된다.