스마트폰의 대중화로 각종 애플리케이션 서비스의 수요가 증가하는 추세이고, 이용자 또한 지속해서 늘어나고 있다. 이에 반해, 학생들과 일반 시민들의 삶에 큰 영향을 미치고 있는 도서관 애플리케이션 서비스에 관한 연구는 아직 부족한 상태이다. 본 연구는 용인시 도서관 애플리케이션 서비스에 대하여 실제 사용자들 및 예비 사용자들이 어떻게 인식하고 있으며, 그 요구사항은 무엇인지 알아보았다. 연구 방법으로는 안드로이드와 아이튠즈 앱스토어에 있는 용인시 도서관 애플리케이션에 관한 실제 사용자들의 리뷰를 분석하여 사용 시 불편한 점과 개선해야 할 점을 도출하였다. 현재 애플리케이션 서비스는 직관적이나 전체적인 디자인과 아이덴티티 확립이 필요하고, 개인화가 가능한 메인 페이지가 요구된다. 향후 본 연구를 바탕으로 다른 지역의 도서관도 사용자 특성에 맞춘 구체적인 가이드라인을 제시할 수 있기를 기대한다.
모바일 환경의 변화에 따라 안드로이드 앱의 사용이 증가하면서 앱에 대한 관심도 증가하였다. 하지만 불법으로 복제된 앱의 사용도 증가하여 앱 마켓의 투명성과 신뢰성이 저하되고 앱 개발자의 저작권을 침해하는 피해 사례가 발생하고 있다. 불법으로 복제된 앱의 사용을 방지하는 다양한 기술이 연구되었지만, 이를 우회하는 방법이 있기도 하고 또한 최초 유포자에 대한 정보를 알아낼 수 없어서 법적으로 제재하기도 어렵다. 본 논문에서는 안드로이드 플랫폼에서 불법 복제 앱을 탐지하는 방법을 제안한다. 불법 복제 앱 탐지기는 앱 설치 과정에서 생성되는 odex 파일을 사용함으로 불법 복제 앱을 탐지하고, 포렌식 워터마크 기술을 사용함으로써 최초 유포자의 정보를 알아낼 수 있다. 제안하는 불법 복제 앱 탐지기는 시스템 서버에서 서비스 형태로 실행되어 사용자에게 노출되지 않는다. 실험 결과, 불법 복제 앱 탐지기는 평균 0.2초 이내로 불법 복제 앱을 탐지하고 삭제하는 것이 가능하다.
Michael CHRISTIAN;Kurnadi GULARSO;Prio UTOMO;Henilia YULITA;Suryo WIBOWO;Sunarno SUNARNO;Rima MELATI
유통과학연구
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제21권7호
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pp.117-129
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2023
Purpose: With the number of COVID-19 cases declining and generational differences among how people use mobile apps, including health service apps, the goal of this research is to identify and analyze the factors that affect people's attitudes when using the Halodoc health service app during the third year of the pandemic. Research design, data, and methodology: This study proposes a quantitative analysis method based on PLS-SEM modeling. This study has used a questionnaire survey to collect randomized data from 268 Halodoc users from generations Y and Z in Jakarta. Results: Both the Y and Z generations believe there is a significant usefulness factor in the attitude toward using the application. The start of the pandemic period demonstrates that the urgency of using health service applications is no longer determined by performance expectations, effort, or social panic, but rather by these applications' usability. Conclusions: Even though a health service application is no longer considered an urgent service or a priority need, attitudes, and behaviors in using it emphasize the aspect of long-term benefits. These findings supplement other considerations and understandings in application of the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT) model in explaining attitudes and intention behaviors.
Choi, Bumsuk;Kim, Jeonghak;Kim, Soonchoul;Jeong, Youngho;Hong, Jin Woo;Lee, Won Don
ETRI Journal
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제35권2호
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pp.292-300
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2013
Augmented reality (AR) is a popular service in mobile devices, and many AR applications can be downloaded from app stores. As TV broadcasting has continued to integrate with the Internet, it has become an area in which the AR concept is able to reside, although in a simple form, such as an advertisement placed in the static region of a scene. There are some restrictions against TV broadcasting realizing AR since TVs are fixed devices and typically do not have GPS, geomagnetic, or acceleration sensors, which are standard equipment in mobile devices. However, the desire to experience AR on a large TV screen has triggered research and development for an ideal AR business model and service type. This paper introduces several use cases for augmented broadcasting services and also presents an augmented broadcasting metadata scheme designed for a broadcasting environment. We also verify some of the use cases and an augmented broadcasting metadata scheme in an implemented augmented broadcasting system based on a hybrid TV platform.
본 논문은 물류기업에 서버 및 스마트폰 어플리케이션을 이용하여 모바일 네트워크상에서 TRS(Trunked Radio System) 기능을 제공하는 Smart Virtual TRS 적용에 관하여 설명하고자 한다. TRS는 물류 차량의 필수 장비이기 때문에 대부분의 트럭 운전기사는 TRS를 자주 사용한다. 개발된 서비스는 별도의 TRS 단말기 없이 스마트폰을 기반으로 하기 때문에 Smart Virtual TRS가 포함된 TMS(Transportation Management System)는 물류회사에 다음과 같은 효과를 제공한다. i) Smart Virtual TRS는 사무실과 트럭 운전자간의 더 나은 의사소통 환경을 제공한다. ii) 스마트폰어플리케이션은 TMS의 기능에 유연성을 제공한다. iii) Smart Virtual TRS는 비용 절감 효과를 제공한다.
무선 인터넷 기술의 발전과 휴대 단말장치 기술의 급속한 발전과 더불어 무선 모바일 컴퓨팅 환경에서의 많은 응용들이 개발되고 있다. 최근 어린이나 영유아를 상대로 하는 유괴와 성폭행 등 약자를 상대로 하는 흉악한 범죄가 급증하고 있는 실정이다. 본 논문에서는 이러한 범죄로부터 어린이들을 보호하고 미아가 발생했을 때 빠른 시간 안에 미아의 위치를 추적하여 찾아낼 수 있는 무선 모바일 환경에서의 GPS와 블루투스를 이용한 미아방지 시스템을 설계하고 구현하였다.
The study explores the impact of nutritional information on calorie prediction and purchase intent. Administered through self-report questionnaires, the research employs two types of stimuli to assess the influence of nutritional information. Hamburger set images, with or without accompanying nutritional details, were randomly presented to simulate the prevalent mobile app environment for fast-food delivery. Respondents were tasked with predicting calorie content and indicating purchase intent on a Likert 7-point scale. Results show a significant difference in calorie prediction based on the presence of nutritional labeling. While consumers expect positive health effects by estimating more exact calorie information with nutritional labeling, it doesn't significantly influence purchase intent. The study also examines consumer awareness and preferences regarding nutritional labeling policies, emphasizing the need for education and promotion. Most participants recognize the necessity of mandatory nutritional labeling in fast-food establishments, especially through delivery applications, to support healthier choices and prevent obesity.
4차 산업혁명을 맞이해서 여러 분야에서 커스터마이제이션(Customization,맞춤제작)이 주된 화두가 되고 있다. 4차 산업혁명인 인더스트리 4.0은 제조업에 사이버 물리 시스템(CPS:Cyber Pysical Systems), 사물인터넷(IoT:Internet of Things), 클라우드 컴퓨팅(Cloud Computing)을 적용하고 있다. 그리고 이 인더스트리 4.0의 핵심 키워드 중 하나가 대량 맞춤제작이다. 이 맞춤제작을 통해 고객의 요구에 맞는 최척화 된 제품이나 서비스를 개발하여 제공하게 된다. 따라서 제품의 경쟁력은 높아지고 고객만족도는 향상되게 된다. 특히 사물 인터넷 기술의 확산으로 인해서 다양한 디바이스나 사물들 간의 원활한 서비스 연동을 위해서는 이러한 맞춤제작은 필수적인 부분이다. 모바일 환경에서도 모바일 앱(Mobile App.)들이 여러 다양한 모바일 디바이스에 맞춰서 고객에게 필요한 서비스들이 맞춤형으로 조립되어 작동되어야 한다. 따라서, 본 논문에서는 현재 많은 안드로이드나 애플의 ios 플랫폼 등을 기반으로 한 여러 다양한 모바일 디바이스들에서 이루어지고 있는 맞춤제작 구조의 성능을 향상시키기 위한 방안으로 클라우드 서버 기반의 모바일 맞춤제작 구조와 프로세스, 그리고 성능 측정 메트릭을 제시한다. 제시된 맞춤제작 구조와 프로세스, 그리고 성능 측정 메트릭을 여러 디바이스들에 적용해 본 결과 기존에 비해 맞춤제작에 걸리는 총 시간이 기존에 비해 반으로 줄어드는 효과를 가져올 수 있었다.
본 연구는 해외에서 대표적으로 인식되는 메신저 기반의 어시스턴트 챗봇 서비스인 구글(Allo)과 페이스북 M을 대상으로 사용성 경험 평가를 하고, 연구결과를 바탕으로 국내 챗봇 서비스의 사용성을 개선하고 발전 방향을 모색하는데 목적이 있다. 우선, 문헌연구를 하여 인공지능(AI) 챗봇 서비스에 대한 전반적인 이해와 챗봇의 특성 및 국내 메신저 기반 어시스턴트 챗봇 서비스의 현황 및 전망을 정리 및 분석하였다. 사용자 평가를 실기하기 위해 피터 모빌의 허니콤 모델을 재구성하여 사용자들에게 심층 인터뷰를 실시하였다. 그 결과 다음과 같은 개선 사항들이 도출되었다. 첫째, 사용자가 챗봇의 기능들을 쉽게 이해할 수 있도록 직관적인 요소들을 사용해야 한다. 둘째, 사용성에 방해가 되는 챗봇의 질문을 개선해야 한다. 셋째, 사용자의 만족도 향상을 위해 답변 정확도를 높여야 한다. 향후 본 연구를 바탕으로 사용자들과 챗봇의 사용성 평가가 지속해서 이루어진다면, 해당 서비스에 대한 구체적인 연구와 가이드라인을 제시할 수 있기를 기대한다.
코로나 19의 확산으로 O2O 주문·배달 앱의 활용이 보편화되고 있다. 원하는 거래 방식과 채널을 선택할 수 있었던 과거와 달리, 소비자의 선택의 폭이 점점 좁아지고 있는 뉴노멀 시대에는 주문·배달 앱의 편의성에 가려져 왔던 그림자 노동에 대한 고찰이 시급하다. 이를 위해 본 연구에서는 O2O 주문·배달 앱의 사용자가 인지하는 서비스품질 요인과 그로 인한 그림자노동 속성을 파악하고, 상대적인 중요도와 만족도에 따른 우선순위를 파악하고자 한다. 먼저 O2O 주문·배달 앱에 대한 사용자 리뷰를 수집 후, 텍스트 분석 방법인 토픽 모델링을 활용하여 키워드에 따른 주제어를 도출하였다. 11개의 주제어를 기존의 주문·배달 앱 서비스품질에 대한 선행연구 및 그림자노동 관련 선행연구의 개념과 연결하여 연구변수를 선정하였다. 유용성, 용이성, 안정성, 디자인 품질 및 개인화, 반응성, 업데이트, 실재감의 8개 변수가 선정되었고, 이에 대한 32개의 측정항목에 대해, 주문·배달 앱 이용자를 대상으로 수정된 IPA 분석을 실시하여, 지속유지, 중점개선, 점진개선, 과잉 영역의 항목들을 파악하고 이에 따른 시사점을 제시하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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