Recent developments in power electronics technology have spurred interest in the use of renewable energy sources as distributed generation (DG) generators. The key component in DG generators is a grid-connected inverter that serves as an effective interface between the renewable energy source and the utility grid. The multifunctional inverter (MFI) is special type of grid-connected inverter that has elicited much attention in recent years. MFIs not only generate power for DGs but also provide increased functionality through improved power quality and voltage and reactive power support; thus, the capability of the auxiliary service for the utility grid is improved. This paper presents a comprehensive review of the various MFI system configurations for single-phase (two-wire) and three-phase (three- or four-wire) systems and control strategies for the compensation of different power quality problems. The advances in practical applications and recent research on MFIs are presented through a review of nearly 200 papers.
Natural organic matter (NOM) is a primary component of fouling in low-pressure membrane filtration, either solely, or in concert with colloidal particles. Various preventive measures to interfere with NOM fouling have been developed and extensively tested, such as coagulation, oxidation, ion exchange, carbon adsorption, and mineral oxide adsorption. Therefore, this article aims to conduct a literature review covering the topics of low-pressure membrane processes, NOM characteristics and fouling behaviors, and diverse fouling control strategies. In-depth explanations and discussion are made regarding why some treatment options are able to remove NOM from source water, but do not reduce fouling. This review provides insight for hybridized membrane processes with respect to NOM removal and fouling mitigation in water treatment.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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v.43
no.8
s.350
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pp.69-76
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2006
In this paper, we propose blind adaptation strategies for decision feedback equalizer (DFE) optimizing the operation mode between acquisitionand tracking modes based on adjustable soft decision devices. The proposed schemes select an optimal soft decision device to generate feedback samples for the DFE at a given noise to signal ratio, and apply corresponding adaptation rules which combine a blind infinite impulse response (IIR) filtering adaptation and the decision-directed least mean squared (DD-LMS) DFE adaptation. These adaptation approaches attempt to achieve not only smooth transition between acquisition and tracking of DFE but also mitigation of error propagation.
Natural hazards such as typhoon, flood, landslide affect both coastal and inland areas more often according to increasement of severe and unusual weather. To provide adequate coastal disaster mitigation strategies, coastal disaster prevention system using GIS is very useful. Application methods of digital map on this issue was discussed in this study. For developing of coastal disaster prevention system, the data structures related to disaster monitoring is needed to be revised for interdisciplinary framework. To improve the current coastal disaster mapping methods, GIS based new model for coastal disaster mapping was suggested. In this study, coastal GIS showed the attribute data and structures of coastal disaster mapping.
An immune algorithm is a kind of evolutional computation strategies, which is developed in the basis of a real immune mechanism in the human body. Recently, scientific or engineering applications using this scheme are remarkably increased due to its significant ability in terms of adaptation and robustness for external disturbances. Particularly, this algorithm is efficient to search optimal parameters against complicated dynamic systems with uncertainty and perturbation. In this paper, we investigate an immune algorithm embedded Proportional Integral Derivate (called I-PID) control, in which an optimal parameter vector of the controller is determined offline by using a cell-mediated immune response of the immunized mechanism. For evaluation, we apply the proposed control to mitigation of vibrations for nonlinear structural systems, cased by external environment load such as winds and earthquakes. Comparing to traditional controls under same simulation scenarios, we demonstrate the innovation control is superior especially in robustness aspect.
Kim, Hae-Do;Lee, Gwang-Ya;Jeong, Gwang-Geun;Lee, Jong-Nam
Proceedings of the Korean Society of Agricultural Engineers Conference
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2005.10a
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pp.479-484
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2005
A GIS-based integrated system for reuse of effluent from wastewater treatment plants was developed in this study. The GIS-supported program classified attribute data which the effluent's quantity and quality and agricultural thematic map data according to the 5 big river basin area. From the database, showing the spatial variation of the water quality of the effluent, thereby proposing proper mitigation strategies over the watershed. Also, this system enables the users who is going to reuse the reclaimed water for their paddies to provide of all the wastewater treatment plant data and agricultural structures and thematic map data.
Cagalaban, Giovanni A.;Kim, Seok-Soo;Ha, Kyung-Jae
Proceedings of the KAIS Fall Conference
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2009.05a
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pp.421-424
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2009
SCADA control systems and protocols are developed based on reliability, availability, and speed but with no or little attention paid to security. Specifically in Modbus protocol, there are inherent security vulnerabilities in their design. The lack of common security mechanisms in the protocol such as authentication, confidentiality and integrity must be addressed. In this paper, security vulnerabilities of Modbus-based SCADA controls systems will be studied. An in-depth analysis of the message frame formats being sent between master and slave will be discussed to expose the security vulnerabilities. This will enable SCADA users to find ways to fix the security flaws of the protocol and design mitigation strategies to reduce the impact of the possible attacks. Security mechanisms are recommended to further enhance the security of SCADA control systems.
Containment Filtered Vent Systems (CFVSs) have been mainly equipped in nuclear power plants in Europe and Canada for the controlled depressurization of the containment atmosphere under severe accident conditions. This is to keep the containment integrity against overpressure during the course of a severe accident, in which the radioactive gas-steam mixture from the containment is discharged into a system designed to remove the radionuclides. In Korea, a CFVS was first introduced in the Wolsong unit-1 nuclear power plant as a mitigation measure to deal with the threat of over pressurization, following post-Fukushima action items. In this paper, the overall features of a CFVS installation such as risk assessments, an evaluation of the performance requirements, and a determination of the optimal operating strategies are analyzed for the Wolsong unit 1 nuclear power plant using a severe accident analysis computer code, ISAAC.
According to the Fourth Assessment Report of the Inter governmental Panel on Climate Change(IPCC), climate change is already in progress around the world, and it is necessary to start mitigation and adaptation strategies for buildings in order to minimize adverse impacts. It is likely that the South Korea will experience milder winters and hotter and more extreme summers. Those changes will impact on building performance, particularly with regard to cooling and ventilation, with implications for the quality of the indoor environment, energy consumption and carbon emissions. This study generate weather data for future climate change for use in impacts studies using PRECIS (Providing REgional Climate for Impacts Studies). These scenarios and RCM (Regional Climate Model) are provided high-resolution climate-change predictions for a region generally consistent with the continental-scale climate changes predicted in the GCM (Global Climate Model).
Proceedings of the Korean Nuclear Society Conference
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1998.05a
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pp.833-837
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1998
This paper presents preliminary findings regarding a modeling framework under development for use in a multi-attribute decision model for advanced emergency operating procedures(EOPs). This model provides a means for optimal decision making strategy for advanced emergency operating procedures conceptualizing the dynamic coordination of responsibilities and information in the human system interactions with advanced reactor systems. For the purpose of evaluation of the applicability of this modeling framework, an empirical case study for a post-cooldown strategy during an steam generator tube rupture (SGTR) accident was carried out. As a result, it was found empirically that the multi-attribute decision model is a useful tool for establishing advanced EOPs that reduce the operator's cognitive and decision making burden during the accident mitigation process.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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