• 한국정보통신학회논문지
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• 제15권11호
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• pp.2493-2499
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• 2011

나노 바이오산업의 발전과 더불어 세포 성장 과정에서 발견되는 세포의 이동, 분열, 통합, 아포토시스(apoptosis), 모양 변형, 세포들 간의 상호 작용 등을 포함하는 세포의 행동을 분석하기 위한 자동화된 시스템의 개발은 매우 중요하다. 본 연구에서는 세포 배양 과정에서 광학현미경을 통해 얻은 세포의 실시간 이미지들의 변화/변형 과정을 2D 또는 3D 분석 하기위한 전처리 방법과 세포와 클러스터(둘 이상의 세포의 결합)를 자동 식별하기 위한 방법, 시간의 흐름에 따라 변화되는 세포와 클러스터의 개수를 계수하기 위한 방법을 제시한다. 제안된 방법들은 30분 간격으로 촬영한 3T3 세포 배양 이미지들을 이용하여 실험하였으며 세포 및 클러스터를 분류하고 각각의 개수를 자동계수한 결과 평균 99.8%의 정확도를 보여 주었다.

• 대한물리의학회지
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• 제8권4호
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• pp.637-645
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• 2013

PURPOSE: The purpose of this study was to examine the effect of using a suspension device for arm reaching activity on trunk stability and gross motor function of children with spastic diplegia cerebral palsy. METHODS: The subject in this study consisted of 11, GMFCS(Gross Motor Function Classification System) III~IV children with spastic diplegia cerebral palsy, all of whom agreed to participate in the study. All subjects were divided into two groups: the experimental group using a suspension device, and the control group using no suspension device. For each group, a thirty-minute intervention was done twice per week during 8 weeks. Before and after intervention, each test was measured using TIS(Trunk Impairment Scale), GMFM (Gross Motor Function Measure) and PRT(Pediatric Reaching Test) to change trunk stability, gross motor function and arm reaching activity. The data were analyzed with the Wilcoxon signed rank test. RESULT: All two groups had a meaningful increase in GMFM-Sit data measured before and after intervention. The experimental group had a significant increase from an average of 78.83 to an average of 84.83 in GMFM-Crawling. For both groups, there was a substantial increase in the change in sitting position and arm reaching. CONCLUSION: According to the results of this study, the arm reaching activity using suspension device had an effect on trunk stability and gross motor function and it changed arm reaching activity.

• PNF and Movement
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• 제20권3호
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• pp.359-370
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• 2022

Purpose: Physical therapists are required to properly choose the most appropriate treatment for each patient within the framework of the International Classification of Functioning, Disability, and Health (ICF model). The aims of this study were to determine whether neurological physical therapists in clinical settings in South Korea know about the ICF model and to investigate the current trends of outcome measures (OMs) used by them. Methods: Two hundred and one physical therapists who worked with patients with neurological disorders participated in this study. The survey was conducted via e-mail and asked about commonly used OMs and the considerations for selecting OMs. Results: All physical therapists involved in this study responded completely, and 45.8% of participants learned about the ICF model, while 37.3% understood the detailed information related to the ICF model. The rest of the participants did not know or just heard about the ICF model. The most frequently used tools at the body function/structure level were the Range of Motion (98%), Manual Muscle Test (97%), Berg Balance Scale (83.1%), and Modified Ashworth Scale (70.6%) when allowing repetition. At the activity level, the 10-meter walk test (71.1%), 6-minute walk test (54.2%), and Functional Ambulatory Category (43.3%) were used, while the Activity-Specific Balance Confidence Scale (23.9%) was used at the participation level. There was a positive relationship between the number of tools used and years of work, as well as the level of understanding of the ICF model. Conclusion: The results of this study suggest that it is necessary to learn the ICF model in a clinical setting. In addition, the medical system needs to be modified to encourage physical therapists in South Korea to use proper OMs within the ICF model.

• 지능정보연구
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• 제28권4호
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• pp.157-177
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• 2022

투자자들은 증권회사가 제공하는 시세표인 Limit Order Book 정보를 통해 국내외 투자자들이 제출하는 주문 정보를 실시간으로 파악하면서 거래에 참여하고 있다. Limit Order Book에 실시간으로 공개되고 있는 주문 정보가 주가 예측에서 유용성이 있을까? 본 연구는 장 중 투자자들의 매수와 매도 주문이 어느 한쪽으로 쏠리면서 주문 불균형이 나타나는 경우 미래 주가 등락의 예측 변수로서 유의성이 있는지를 분석하는 것이다. 분류 알고리즘을 이용하여 주문 불균형 정보의 당일 종가 등락에 대한 예측 정확도를 높이고, 예측 결과를 이용한 데이트레이딩 전략을 제안하며 실증분석을 통해 투자 성과를 분석한다. 자료는 2004년 1월 19일부터 2022년 6월 30일까지의 4,564일 동안의 코스피200 주가지수선물 5 분 봉 주가를 분석하였다. 실증분석 결과는 다음과 같다. 첫째, 총매수 주문량과 총매도 주문량의 불균형 정도로 측정하는 주문 불균형지수와 주가는 유의적 상관성을 보인다. 둘째, 주문 불균형 정보는 당일 종가까지의 미래 주가 등락에 대해서도 유의적인 영향력이 나타났다. 셋째, 주문 불균형 정보를 이용한 당일 종가 등락의 예측 정확도는 Support Vector Machines 알고리즘이 54.1%로 가장 높게 나타났다. 넷째, 하루 중 이른 시점에서 측정한 주문 불균형지수가 늦은 시점에서 측정한 주문 불균형지수보다 예측 정확성이 더 높았다. 다섯째, 종가 등락 예측 결과를 이용한 데이트레이딩 전략의 투자 성과는 비교모형의 투자 성과보다 높게 나타났다. 여섯째, 분류 알고리즘을 이용한 투자 성과는 K-Nearest Neighbor 알고리즘을 제외하면 모두 비교모형보다 총수익 평균이 높게 나타났다. 일곱째, Logistic Regression, Random Forest, Support Vector Machines, XGBoost 알고리즘의 예측 결과를 이용한 데이트레이딩 전략의 투자 성과는 수익성과 위험성을 동시에 평가하는 샤프비율에서도 비교모형보다 높은 결과를 보여주었다. 본 연구는 Limit Order Book 정보 중 총매수 주문량과 총매도 주문량 정보의 경제적 가치가 존재함을 밝혔다는 점에서 기존의 연구와 학술적 차별점을 갖는다. 본 연구의 실증분석 결과는 시장 참여자들에게 투자 전략적 측면에서 함의가 있다고 판단된다. 향후 연구에서는 최근 활발히 연구가 진행되고 있는 딥러닝 모형 등으로의 확장을 통해 주가 예측의 정확도를 높임으로써 데이트레이딩 투자전략의 성과를 개선할 필요가 있다.

• 한국습지학회지
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• 제14권1호
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• pp.59-73
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• 2012

2010년 제10차 람사르 총회를 시작으로 논습지의 중요성이 대두되고 있다. 그러나 현재 논습지를 평가할 수 있는 연구체계가 부족하며, 유기농업이 식생특성에 미치는 영향에 대한 연구도 부족한 실정이다. 따라서 본 연구는 유기논의 식생특성을 알아봄과 동시에 논습지 가치를 평가를 위한 기초자료로 활용하고자 연구를 진행하였다. 연구 대상지는 유기논과 관행논 총 6곳을 선정하였다. 기존의 습지평가 체계인 수정 RAM의 평가 중 '식생다양성 및 야생동물서식처' 기능을 분석하였다. 분석결과에 영향을 미치는 인자는 단순한 토지이용의 결과만이 평가를 좌우하는 것으로 나타났다. 식생조사 결과 총 53과 146속 148종 26변종 1품종으로 총 176종류가 조사되었다. 유기논 지역과 관행논 지역의 생활형 출현비율 차이를 살펴보면 유기논이 일년생식물과 대형지상식물의 생활형 출현비율이 높은 것을 확인할 수 있다. 귀화식물의 분포 또한 관행논 지역보다 유기논의 귀화율 및 도시화지수가 낮음을 확인 할 수 있다. 연구대상지의 생육환경과 식생특성간의 Pearson 상관분석 결과 논습지 식생다양성의 경우 토지이용에는 크게 영향을 받지 않는 것으로 분석되었다. 하지만, 유기논이 관행논에 비해 식생이 다양함을 보여주며, 사초과의 종류와는 1%이내의 상관관계가 인정되어 추후 논습지 평가 시 사초과의 종류수를 활용할 수 있을 것으로 판단되었다. 습지평가는 식생특성 뿐만 아니라 토양환경, 수질환경, 주변의 자연경관, 인공경관 등 다양한 인자들이 영향을 미치는 것으로 판단된다. 따라서 추후 이에 대한 정밀한 조사와 연구대상지 확대를 통해 추가 연구가 필요 할 것으로 판단된다.