• 한국경영과학회:학술대회논문집
• /
• 한국경영과학회/대한산업공학회 1999년도 춘계공동학술대회:정보화시대의 지식경영
• /
• pp.27-28
• /
• 1999

• 인터넷정보학회논문지
• /
• 제17권3호
• /
• pp.19-24
• /
• 2016

최소오차 엔트로피 알고리듬(MEE)은 충격성 잡음 환경에서 성능이 우수한 것으로 알려져 있다. 이 논문에서는 충격성 잡음에 대한 강인성의 견지에서 MEE 알고리듬의 최적해와 특성을 연구하였다. 큰 오차 값의 영향을 경감하는 요인들과 최적 가중치의 움직임에 대한 분석을 통하여 MEE의 최적해가 충격성 잡음으로부터 안정적으로 유지되도록 하는 주된 역할은 크기 조정된 입력 엔트로피가 담당하고 있음이 밝혀졌다. 시뮬레이션 결과에서, MEE의 최적해는 MSE 성능기준의 최적해와 같은 값을 가짐을 보였다.

• 한국산학기술학회논문지
• /
• 제17권9호
• /
• pp.51-56
• /
• 2016

파형격벽은 보강격벽에 비해 많은 장점을 갖고 있어 살물선, 정유운반선, 화학제품 운반선의 화물창 격벽으로 사용되고 있다. 살물선 파형격벽의 최적 파형을 구하기 위한 연구는 비교적 활발하게 수행되어 왔으나, 고가의 재질로 구성되어 최적설계 시 경제적 효과가 가장 클 것으로 예상되는 화학제품 운반선에 대한 연구는 거의 찾아보기 어렵다. 화학제품 운반선의 파형격벽은 크게 수직 파형격벽과 수평 파형격벽으로 구분할 수 있으며, 수평 파형격벽은 다른 선종에서는 볼 수 없는 특별한 형태의 격벽으로 30K급 실적선의 경우 전체 파형격벽의 30% 정도를 차지하고 있다. 본 연구의 목적은 화학제품 운반선의 수평 파형격벽에 대한 최소중량설계 방법을 개발하는 것으로, 최적화 기법으로는 진화전략 기법을 도입하여 전체 최소점을 신뢰성 있게 탐색하였고 최적의 결과를 주는 설계변수 값이더라도 현장의 작업성을 위반하면 도태되도록 하여 현장 적용성을 높였다. 또한, 유한요소법에 의한 구조해석을 통해 도출된 최적설계 결과에 대한 구조 안전성을 검증하였다. 최적화 결과에 따른 수평 파형격벽의 설계는 실적선과 비교하여 동등 수준의 구조강도를 확보하면서도 약 14%의 중량 절감 효과를 보였으며, 이에 따라 설계 및 제작 공수를 줄이는데도 크게 기여할 것으로 기대된다.

• 한국음향학회지
• /
• 제27권6호
• /
• pp.319-324
• /
• 2008

본 논문에서는 변별적 가중치 학습 (discriminative weight training) 기반의 3GPP2 Selectable Mode Vocoder (SMV) 실시간 음성/음악 분류 성능을 향상 시키는 방법을 제안한다. SMV의 음성/음악 실시간 분류 알고리즘에서 사용된 특징벡터와 분류방법을 분석하고, 이를 기반으로 분류성능향상을 위해 MCE (minimum classification error)방법을 도입하여, 각 특징 백터별로 다른 가중치를 적용하는 음성/음악 결정법 (decision rule)을 제시한다. 구체적으로 SMV의 음성/음악 분류알고리즘에서 사용되어진 특징벡터만을 선택적으로 사용하여 가중치를 적용한 값을 기하 평균한 값을 문턱값과 비교하는 실시간 분류기법이 제시되었다. SMV의 음성/음악 분류에 제안한 방법의 성능 평가를 위해 SMV 원래의 분류알고리즘과 비교하였으며, 다양한 음악장르에 대해 시스템의 성능을 평가한 결과 가중치를 적용하였을 때 기존의 SMV의 방법보다 우수한 음성/음악 분류 성능을 보였다.

• 대한원격탐사학회:학술대회논문집
• /
• 대한원격탐사학회 2006년도 Proceedings of ISRS 2006 PORSEC Volume II
• /
• pp.772-775
• /
• 2006

Muilti-dimensional feature vector matching algorithm uses multiple features such as intensity, gradient, variance, first or second derivative of a pixel to find correspondence pixels in stereo images. In this paper, we proposed a new method for adjusting automatically the weight of feature in multi-dimensional feature vector matching considering sharpeness of a pixel in feature vector distance curve. The sharpeness consists of minimum and maximum vector distances of a small window mask. In the experiment we used IKONOS satellite stereo imagery and obtained accurate matching results comparable to the manual weight-adjusting method.

• 한국CDE학회지
• /
• 제21권2호
• /
• pp.50-60
• /
• 2015

Corresponding to the high consumption rate of the selfie stick for cell phone camera, the design of the product is becoming diverse. However, relatively low cost selfie stick models are not strong enough to stand the weight of the cell phone. This results into a bending of the stick or the accidental fall of the cell phone by the failure of the holding unit. As a solution to the problem, design of selfie stick that is structurally strong enough to stand the weight of the cell phone with the minimum weight for the portability is proposed in this paper.

• 한국통신학회논문지
• /
• 제38A권8호
• /
• pp.644-649
• /
• 2013

광기록 정보저장장치에서 인코딩된 시퀀스의 DC-억압을 위해 Guided Scrambling 기법이 널리 사용된다. 후보 코드시퀀스 중 최적의 DC-억압 코드를 선택하기 위해 digital sum value (DSV)의 함수로 정의된 기준을 사용한다. 이 중 minimum DSV (MDSV), minimum squared weight (MSW), minimum threshold overrun (MTO) 등이 널리 사용된다. 본 연구에서는 MDSV, MSW, MTO 기준을 채택하는 GS 코딩 알고리즘과 동등한 정수계획법 모형을 제안한다. 개발된 MDSV 정수계획법 모형을 MaxMin 형태의 모형으로 확장하여 스크램블링 다항식과 제어 비트에 따른 MDSV GS 코딩의 최악 성능을 평가할 수 있는 모형을 개발하였다. 모의실험에서는 다수의 스크램블링 다항식 및 제어비트 조합에 대하여 MDSV 최악 성능을 계산하였다.

• 대한족부족관절학회지
• /
• 제15권3호
• /
• pp.159-164
• /
• 2011

Purpose: This study was performed to analyze the results of radiologic parameters between weight bearing affected single ankle anteroposterior (AP) view and both ankle AP view in ankle osteoarthritis (OA). Materials and Methods: Between January 2009 and August 2010, 41 patients (50 ankles) who visited our institution to treat ankle OA were reviewed retrospectively. In radiographic assessment, weight bearing affected single ankle AP view and both ankle AP view were checked, and measured tibial anterior surface angle (TAS), tibial medial malleolar angle (TMM), talar tilting angle (TT), maximum and minimun joint space width (JSW) of ankle, width between articular surface of medial malleolar and medial articular surface of talus as radiologic parameters. Results: On weight bearing both ankle AP view, TAS was $85.4{\pm}4.1^{\circ}$, TMM was $33.1{\pm}9^{\circ}$, TT was $5.4{\pm}6.1^{\circ}$, maximum JSW was $3.2{\pm}2.7$ mm, minimum JSW was $1.1{\pm}1.3$ mm, width between articular surface of medial malleolar and medial articular surface of talus was $1.8{\pm}1.8$ mm and on weight bearing affected ankle AP view, TAS was $85.3{\pm}3.9^{\circ}$, TMM was $34.3{\pm}10.9^{\circ}$, TT was $5.4{\pm}6.5^{\circ}$, maximum JSW was $3.2{\pm}2.7$ mm, minimum JSW was $1.1{\pm}1.3$ mm, width between articular surface of medial malleolar and medial articular surface of talus was $1.6{\pm}1.7$ mm. Conclusion: There is no statistical significance in radiologic parameters between weight-bearing affected single ankle AP view and both ankle AP view in ankle OA.

• 한국인터넷방송통신학회논문지
• /
• 제13권4호
• /
• pp.107-116
• /
• 2013

본 논문은 알고리즘 수행 횟수를 줄여 최소신장트리를 빨리 얻는 방법을 제안하였다. 제안된 알고리즘은 선택과 삭제 과정을 수행한다. 선택 과정은 먼저, 그래프의 모든 정점들에 대해 Borůvka의 첫 번째 단계를 수행하고, 특정 정점들에 대해 Borůvka의 첫 번째 단계를 재 수행하여 간선들의 모집단을 축소시키는 결과를 얻었다. 삭제 과정은 축소된 모집단 간선들에 대해 3개 정점들 간에 사이클이 발생할 경우 최대 가중치 간선을 삭제한다. 나머지 간선들 중 최대 가중치 간선에 대해 결합가 개념을 적용하여 삭제한다. 마지막으로 결합가가 큰 정점들 간의 사이클이 발생하는 경우 최대 가중치 간선을 삭제하는 기법을 적용하였다. 선택-삭제 알고리즘을 9개의 다양한 그래프에 적용하여 알고리즘 적용성을 평가하였다. 제안된 선택 과정은 MST 알고리즘을 최적으로 수행해야 하는 간선의 수와 비교시 6개는 적은 개수를, 3개 그래프만이 1개 큰 간선을 선택하는 결과를 나타내어 최적으로 간선을 선택하는 방법임을 알 수 있다. 삭제 단계를 Kruskal 알고리즘을 적용할 경우 Kruskal 알고리즘을 최적으로 수행하는 횟수와 비교한 결과 6개의 그래프는 수행 횟수가 적은 반면, 3개 그래프는 1회 많게 수행하는 결과를 얻었다. 또한, 제안된 삭제 단계를 수행할 경우 1개 그래프는 1단계만, 5개 그래프는 2단계까지, 나머지 3개 그래프만이 3단계를 수행하는 결과를 나타내었다. 결국, 선택-삭제 알고리즘이 MST 알고리즘들 중에서 가장 적은 수행 횟수를 나타내었다.

• 정보학연구
• /
• 제4권1호
• /
• pp.71-79
• /
• 2001

본 논문에서는 역 전파 신경회로망의 학습파라미터를 발생한 오차에 따라서 유동성 있게 갱신할 수 있고 이 학습알고리즘의 효율을 향상시킬 수 있는 초기연결강도 설정 방법을 제안하였다. 제안한 알고리즘은 국소 점을 벗어날 수 있는 것으로 기대되고, 수렴환경에 알맞은 초기 연결강도 발생을 설정할 수 있다. 모의실험에서는 세 가지의 학습패턴을 가지고 실험하였다. 첫 번째 3-패리티 문제에 대한 학습을 수행하였고, 두 번째는 $7{\times}5$ 알파벳 영문자 폰트에 대한 학습이고 세 번째는 필기체 숫자 및 한글의 기본 획에 적용하였다. 모의실험결과, 제안된 방법은 기존의 표준 역 전파 알고리즘에 비하여 약 27%~57.2%정도 학습효율이 향상됨을 고찰하였다