The importance of the life cycle cost analysis for construction projects of bridge has been recognized over the last decades. Accordingly, theoretical models, guidelines, and supporting softwares have been developed for the life cycle cost analysis of bridges. However, it is difficult to predict life cycle cost considering uncertainties precisely. This paper presents methodology for optimal design of substructure for a steel box bridge. Total life cycle cost for the service life is calculated as sum of initial cost, damage cost considering uncertainty, maintenance cost, repair and rehabilitation cost. The optimization method is applied to design of a bridge substructure with minimal cost, in which the objective function is set to life cycle cost and constraints are formulated on the basis of Korean Bridge Design Specification. Initial cost is calculated based on standard costs of the Korea Construction Price Index and damage cost on the damage probabilities to consider the uncertainty of load and resistance. An advanced first-order second moment method is used as a practical tool for reliability analysis using damage probability. Maintenance cost and cycle is determined by a stochastic method and user cost includes traffic operation costs and time delay costs.
Path planning is an important task for optimal motion of a robot in structured or unstructured environment. The goal of this paper is to plan the shortest collision-free path in 3D, when a robot is navigated to pick up some tools or to repair some parts from various locations. To accomplish the goal of this paper, the Path Coordinator is proposed to have the capabilities of an obstacle avoidance strategy[3] and a traveling salesman problem strategy(TSP)[23]. The obstacle avoidance strategy is to plan the shortest collision-free path between each pair of n locations in 2D or in 3D. The TSP strategy is to compute a minimal system cost of a tour that is defined as a closed path navigating each location exactly once. The TSP strategy can be implemented by the Neural Network. The obstacle avoidance strategy in 2D can be implemented by the VGraph Algorithm. However, the VGraph Algorithm is not useful in 3D, because it can't compute the global optimality in 3D. Thus, the Path Coordinator is proposed to solve this problem, having the capabilities of selecting the optimal edges by the modified Genetic Algorithm[21] and computing the optimal nodes along the optimal edges by the Recursive Compensation Algorithm[5].
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제27권6호
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pp.1557-1564
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2016
최근에 기본보증이 종료된 이후에 주어지는 시스템의 추가보증에 대한 사용자의 관심이 증가되고 있다. 따라서 본 논문에서는 사용자 측면에서 비재생보증 하에서의 이단계 보전정책을 제안하였다. 이단계 보전정책의 첫 번째 단계에서는 추가보증을 구입할 것인지의 여부를 결정하고, 두 번째 단계에서는 보증이 종료된 이후의 최적의 교체 주기를 결정한다. 이때, 추가보증 동안에 발생된 시스템의 고장에 대해서는 판매자에 의해서 무료로 최소수리가 이루어진다. 최적의 이단계 보전정책을 결정하기 위해서 사용자 측면에서 기대비용을 사용하였으며, 끝으로 시스템의 고장시간이 와이블 분포를 따를 때 수치적 예를 통하여 제안된 이단계 보전정책을 설명하였다.
This paper proposes a parameter design method for multi-element resonant converters (MERCs) with a unique resonant zero point (RZP). This method is mainly composed of four steps. These steps include program filtration, loss comparison, 3D figure fine-tuning and priority compromise. It features easy implementation, effectiveness and universal applicability for almost all of the existing RZP-MERCs. Meanwhile, other design methods are always exclusive for a specific topology. In addition, a novel dual-CTL converter is also proposed here. It belongs to the RZP-MERC family and is designed in detail to explain the process of parameter selection. The performance of the proposed method is verified experimentally on a 500W prototype. The obtained results indicate that with the selected parameters, an extensive dc voltage gain is obtained. It also possesses over-current protection and minimal switching loss. The designed converter achieves high efficiencies among wide load ranges, and the peak efficiency reaches 96.9%.
In this paper, the analytical appproaches are presented for jointly determining the profit-miximizing configuration of the fault-tolerance real time modular cell manufacturing system. The transient(time-dependent) analysis of Markovian models is firstly applied to modular cell manufacturing system from a performability viewpoint whose modeling advantage lies in its ability to express the performance that truly matters - the user's perception of it - as well as various performance measures compositely in the context of application. The modular cells are modeled with hybrid decomposition method and then availability measures such as instantaneous availability, interval availability, expected cumulative operational time are evaluated as special cases of performability. In addition to this evaluation, sensitivity analysis of the entire manufacturing system as well as each machining cell is performed, from which the time of a major repair policy and the optimal configuration among the alternative configurations of the system can be determined. Secondly, the recovery policies from the machine failures by computing the minimal number of redundant machines and also from the task failures by computing the minimum number of tasks equipped with detection schemes of task failure and reworked upon failure detection, to meet the timing requirements are optimized. Some numerical examples are presented to demonstrate the effectiveness of the work.
Purpose: Military maintenance involves corrective and preventive actions carried out to keep a system in or restore it to a predetermined condition. This research develops an optimal maintenance cycle for aviation oil testing equipment with acceptable reliability level and minimum maintenance cost. Methods: The optimal maintenance policy in this research aims to satisfy the desired reliability level at the lowest cost. We assume that the failure process of equipment follows the power law non-homogeneous Poisson process model and the maintenance system is a minimal repair policy. Estimation and other statistical procedures (trend test and goodness of fit test) are given for this model. Results: With time varying failure rate, we developed reliability-based maintenance cost optimization model. This model will reduce the ownership cost through adopting a proactive reliability focused maintenance system. Conclusion: Based on the analysis, it is recommended to increase the current maintenance cycle by three times which is 0.5 year to 1.5 years. Because of the system's built-in self-checking features, it is not expected to have any problems of preventative maintenance cycle.
Maintenance activities are regarded as a key part of the repairable deteriorating system because they maintain the equipment in good condition. In practice, many maintenance policies are used in engineering fields to reduce unexpected failures and slow down the deterioration of the system. However, in traditional maintenance policies, maintenance activities have often been assumed to be performed at the same time interval, which may result in higher operational costs and more system failures. Thus, this study presents two non-periodic preventive maintenance (PM) policies for repairable deteriorating systems, employing the failure rate of the system as a conditional variable. In the proposed PM models, the failure rate of the system was restored via the failure rate reduction factors after imperfect PM activities. Operational costs were also considered, which increased along with the operating time of the system and the frequency of PM activities to reflect the deterioration process of the system. A numerical example was provided to illustrate the proposed PM policy. The results showed that PM activities performed at a low failure rate threshold slowed down the degradation of the system and thus extended the system lifetime. Moreover, when the operational cost was considered in the proposed maintenance scheme, the system replacement was more cost-effective than frequent PM activities in the severely degraded system.
Path planning is an important task for optimal motion of a robot in structured or unstructured environment. The goal of this paper is to plan the optimal collision-free path in 3D, when a robot is navigated to pick up some tools or to repair some parts from various locations. To accomplish the goal, the Path Coordinator is proposed to have the capabilities of an obstacle avoidance strategy and a traveling salesman problem strategy (TSP). The obstacle avoidance strategy is to plan the shortest collision-free path between each pair of n locations in 2D or in 3D. The TSP strategy is to compute a minimal system cost of a tour that is defined as a closed path navigating each location exactly once. The TSP strategy can be implemented by the Hopfield Network. The obstacle avoidance strategy in 2D can be implemented by the VGraph Algorithm. However, the VGraph Algorithm is not useful in 3D, because it can't compute the global optimality in 3D. Thus, the Path Coordinator is used to solve this problem, having the capabilities of selecting the optimal edges by the modified Genetic Algorithm and computing the optimal nodes along the optimal edges by the Recursive Compensation Algorithm.
Park, Yun Chul;Jo, Young Goun;Kang, Wu Seong;Park, Eun Kyu;Kim, Hee Jun;Kim, Jung Chul
Journal of Trauma and Injury
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제30권4호
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pp.231-234
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2017
Extrahepatic bile duct injury is commonly associated with hepatic, duodenal, or pancreatic injuries, and isolated extrahepatic bile duct injury is rare. We report a patient who presented with an isolated extrahepatic bile duct injury after blunt trauma. A 50-year-old man was referred to our hospital after having suffered a fall down injury. His laboratory findings showed hyperbiliribinemia with elevated aspartate aminotransferase and alanine aminotransferase level. Initial abdominal computed tomography (CT) showed a mild degree of hemoperitoneum without evidence of abdominal solid organ injury. On the 3rd day of hospitalization, the patient complained of dyspnea and severe abdominal discomfort. Follow-up abdominal CT showed no significant interval change. Owing to the patient's condition, Emergency laparotomy revealed a large amount of bile-containing fluid collection and about 1 cm in size laceration on the left lateral side of the common hepatic duct. Primary repair of the injured bile duct with T-tube insertion was performed On postoperative day (POD) 30, endoscopic retrograde cholangiopancreatography showed minimal bile leakage and endoscopic sphincteroplasty and endoscopic retrograde biliary drainage were performed. On POD 61, the T-tube was removed and the patient was discharged.
Palatoplasty using Furlow's double-opposing Z-plasty has been performed from June, 1995 to September, 1999 at Seoul National University Children's Hospital. The goal of this study is to determine the optimal timing of repair and cleft severity affecting velopharyngeal function. This is the retrospective study of patients operated by the second author. The mean age of patients was 10.53 months. The patients could be divided into three groups-isolated cleft palate(n=70), unilateral cleft lip and palate(n=88), and bilateral cleft lip and palate(n=42). To evaluate the velopharyngeal function, we used two parameters, speech evaluation and cineofluorography using DSR(digital subtraction radiography). Also, to determine the relevance between cleft severity and speech development, we measured the distance between maxillary tuberosities and cleft margins. Among 200 patients, about 96% had no or minimal hypernasality and 87% had no or mild nasal emission. The cleft width and length of soft palate seemed not to be related with the speech development. Palatoplasty at the age under 12 months resulted in less 'nasal emission' and better 'articulation' of the parameters that were assessed at the age of 7 years. It can be concluded Furlow palatoplasty shows satisfactory results and also it seems that it is better to perform the operation before the age of 12 months.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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